% X/ M1 K' W+ o: w7 `( p
混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
2 S/ ~* V) e% X6 X' p3 D
HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
( H) L I: h& i7 B9 D 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
: q; M- t/ d# ]2 m) L
数据：
. i& ~* Z( S H6 c5 _# U/ C ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
, b! G- p$ p3 T* L; F- c, ]6 S
数据集可用性
* O1 x. T% C. _ n, N6 w! W 1992-10-02T00:00:00 -
$ w0 K! c$ c/ y: n0 g/ j- P7 x 数据集提供者
: d* ^: w6 k: S
诺普
! `1 c% N! O y' X* b, p' E 解析度
$ s8 U# x' ]3 B5 c* N6 W, \ 8905.6米
( W" |3 M; b0 u( r8 e- [
波段表
姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
0 T% y& W4 Q5 s0 d2 G8 E // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
" l# x9 r7 w6 ^$ g$ } var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
Q+ i5 h3 c ]9 Z; z .filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
6 [# D4 b0 Z% [
& K0 u' j2 ?9 w2 N // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.( I) O+ W' }; J1 ]" y
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)0 b! n2 N# V/ a4 t
.map(function scaleAndOffset(image) {
1 `: k6 e( `& q6 g* H7 ^: J return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
2 B- j9 t V% } l7 i });$ O0 t, x- B' K: ~6 B
9 m. w6 {' R8 r, B( K
// Define visualization parameters.
2 j! [3 `( s5 Q6 U# G var visParams = {+ i% k3 K ?; _
min: -2.0, // Degrees C
, Z0 d5 W/ l7 s' A max: 34.0, z" X' O+ b3 x4 e& U( M- |
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],- `1 Z: U8 T5 Y: o+ x! } k+ R
};0 h2 u: V$ _% H E. Q1 t/ _
& W2 K$ y% B% I/ Q( Y# E& o
// Display mean 15-day temperature on the map.
8 w u$ s7 q$ }8 }! L* R) ^ Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
1 t& E! s5 [4 _ Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
5 U# g- H, ?% @% n; f* i/ e# H6 `
) C) b+ z6 P6 r9 c' n9 N% D+ O
: C1 S& G: Q8 B7 |7 R
$ X; u. q6 F% I5 K: s4 h
) R2 _5 A7 h9 Z" J
( X& e$ D/ q) _& b# J 数据引用：
( _6 J1 S5 t2 W* L% ^8 c1 k* ^ J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
* M' B* b, V) L% E 错误的代码：这个时间段有一半的影像
$ O7 ~9 i- j% ~
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
# r$ ~" b. {' O& e1 K* D+ o var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)- K* _$ P7 o) \: E; Q+ N/ L2 j) Y
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));
' P- E4 e# Y/ u! ^0 r# c) g& u
+ m3 [. L B* S // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
3 c0 C+ A# {- e) x Y var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0). s+ {( L- X+ G, `, W7 t* E
.map(function scaleAndOffset(image) {
) F" X% S2 d6 u return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);; E0 p \8 a- S! J4 L2 y+ ]4 s
});
: T C4 J$ u- J
+ k7 r: }" E; ?4 Y# S // Define visualization parameters.
6 D# E- }1 u% j1 f& j$ N+ q; ? var visParams = {) w: A, y) L5 f) {7 t+ `$ E( a5 o+ Y
min: -2.0, // Degrees C
& q7 `$ `3 T3 q7 d max: 34.0,5 H3 |/ X/ A. ~; ]1 u% s8 b0 y
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],- X# K+ L- a0 S" `! ^) R- c
};
$ ~# q* e' Z' F+ y5 c6 c" V: Y: i. {
// Display mean 15-day temperature on the map.# L1 l$ ~# b( i! ^
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);+ H1 E6 P, u2 K
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
, U# i0 {% j6 @/ {) s4 @5 b; N! b
$ U& P- _* |6 e
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9 h ~1 u9 z3 I- {$ @5 J: g) D * a% ^' ^5 ], n" m4 p$ W9 t
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6 F/ ~0 U5 v& v- M; A- K! s
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3 i5 }! [/ O3 W, C- j% n) u% U 5.0
& q+ ]. b w2 B( J; I# U: F6 Q8 d
4 k) w% _( K. s2 I0 Y9 n/ ? 中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读
6 W( p' d1 P8 y: `5 U
913 次赞同
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