U6 {, d. c$ t6 q6 v
混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
7 A" r* g. e5 }' z d- \# u8 |2 a HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
0 ^$ X. g- S- y: H& w
由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
6 e" {' @( W, f
数据：
6 U" z/ p( \# c7 N& v' {) ]
ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
k2 h, S1 w* ?' D0 \ I! R
数据集可用性
7 S9 U$ j; X6 \/ y" i5 |
1992-10-02T00:00:00 -
2 _0 j4 [: X3 k- t0 I3 k1 _ 数据集提供者
7 [( R: ?9 X+ p( R' ~2 @
诺普
+ C8 a& w. e9 U+ I/ x' g$ f- F/ p 解析度
" n9 \4 f# B. `) F
8905.6米
+ }# B8 K M' v 波段表
姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
3 F9 J/ w, m' w; j/ Q! K N // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.0 _# a3 `, ^& Y f. q
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
0 ^" y( l: A5 A" ?+ B1 v .filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
0 Z1 d& B& }* {8 d6 P3 R6 E$ N0 W# {
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
. G) l6 D" R& G G6 M, M5 X var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)* `7 @3 \0 }( [0 `! I& P
.map(function scaleAndOffset(image) { [! G. L* y' R( }- M
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
4 _9 F; q: F9 z. d });
$ X, I: |% W. K1 _3 s( f2 Y- m' @4 k# D: \% u* X, y* U- P
// Define visualization parameters.# N2 @, ?% R3 P2 Z5 n# L
var visParams = {
( d$ K3 M3 T' E( J7 ^! g8 m$ F) A* s5 k min: -2.0, // Degrees C& b$ w7 q" `- X4 ^! n/ ^
max: 34.0,
& }6 q' E- I7 T3 H palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
" ^7 u6 i( t- ]4 a7 J8 y };8 ]" Y. I8 e, j9 \. @9 N
% U, O1 j# w" e9 p // Display mean 15-day temperature on the map.
+ U l( G% D1 o$ ?; E Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);- J3 |7 l: E) E1 ]8 U/ s
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
, M, A* K0 j- U1 `/ H5 k- c; I2 N+ ?& Q/ u
5 p5 G, `0 o, n; P/ b/ H3 `; {: A8 J: x8 i, r* [, X, {
( R3 ^) w2 d+ r2 G " U' I1 k. {- Z2 [9 d" C+ c
数据引用：
1 ~( B* `3 S7 o% G% e/ [9 a
J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
! `; j2 @# O/ Q0 l/ o 错误的代码：这个时间段有一半的影像
# s$ \8 `" f( V+ v. Y& T
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
0 J. Y! g- w; N# }& J1 d' e9 l var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)3 y7 u, X" M- b6 Z! |+ c( ?8 T
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));' y$ y) N$ F8 e4 g/ D
b1 Q# U: ]6 Y0 A$ {* Q8 L' m
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
$ n- i% U" ]$ |! }7 m var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
0 Z: R4 E0 @" t: \+ R- Y .map(function scaleAndOffset(image) {
% ?0 C9 u# Y+ K: E return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
- b3 `9 y- t4 j' }/ D! U" K });
; t- y ~; y1 c' b
{, U- ^. s0 o4 A1 N: A // Define visualization parameters.
( @7 g- b9 b; {0 i4 f. b6 D0 }, b var visParams = {
; t3 Y& @: H, `% v. I# j min: -2.0, // Degrees C
$ H9 i1 M! \& J: w max: 34.0,/ b7 A* |! n* D" D. x( g2 J
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
: H* r4 t% C/ h3 W" p/ U };; y) l" t8 I& R- j- p8 f% K
' m- i6 d+ r! W) |0 V' W // Display mean 15-day temperature on the map.
8 ` s) G; X4 t* d; x, y& H4 D1 H Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);# }7 A: O. j$ f9 X. e! T9 E
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);, r* ?7 B3 A" F! u0 [
; h0 i* _. S; b6 ^$ O9 A 3 j# {! z* D0 l* S. p/ ]
往期推荐：
$ B+ v) d( t& }
6 B. x* W2 g. s, P0 a; v Google Earth Engine（GEE）——神级辅助插件（开放地球引擎扩展 (OEEex)）
% b/ X d- @+ P, F. ] 新文速递| 1980—2020年中国雪水当量遥感数据集
; H# Z r. Z0 [# d' V4 K 全球森林损失量数据集Hansen Global Forest Change v1.8 (2000-2020)
, s! A6 H* t9 Y; p2 a0 B GEE超限解决方案：besteffect!
0 M: l, F; A" L
GEEer的快乐|是为了白嫖影像吧！分析挖掘，NDVI、非监督分类等
7 b& B! L1 w" D 巨牛的人工智能学习网站：床长人工智能教程
# P3 z" r7 c O4 F; n0 j GEE—以MCD19A2为例批量下载逐天AOD数据逐天的均值、最大值、最小值、标准差、方差统计分析和CSV下载（北京市各区为例）
' F' J$ C E7 _0 h' z! q* I( H p8 G
GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率
1 t, n# Z9 K+ j# c; D
1999-2019年墨累全球潮汐湿地变化 v1 数据集
6 j0 R' m6 g& ~1 F# ^; \8 } Google Earth Engine（GEE）——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集
) P+ o* \4 y \. X7 l4 c" l: [! A) t
$ q/ {, }) ?8 S& G* Z( z; w 
Y0 {1 J* |: G7 n" j
5 H2 X% ?7 f( ?/ `3 B 满天星
- _ Z; J3 F* X( }$ s! K/ d) ` 4 次咨询3 ^: u3 P" X3 Q9 Z1 D% C
5.0
6 y" L, x2 ]8 q3 P- I2 M" ]" Z0 L
7 \8 x" E: W/ Z+ B9 h7 D9 _/ r+ U
中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读
0 a4 [. p$ S$ A% h: t
913 次赞同
0 J! ?7 T2 m! |+ o % A( _1 s% T1 o2 C$ \/ I1 T5 Z
去咨询
. u! j! V; k: m& u3 A3 d
! h' U) i. n- f
