/ _8 |) r, I+ k 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
' U$ o s, P6 z. O6 S) k$ u. U HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
( v a1 q: e: R& U) d: u% V
由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
- V' B* L" _: n 数据：
+ i- J" _3 M& e+ c& ~ ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
: K; u% b7 e+ r( p8 n1 G
数据集可用性
) u2 P: ^( z% Q% ?* G: o
1992-10-02T00:00:00 -
4 D9 ^2 S. K6 t, Y5 _1 N$ o 数据集提供者
7 k; \# V# R0 f2 r2 Q! s) ^# ^
诺普
+ {. x! N& T- X2 e3 l; u
解析度
0 r. ^% g' f" X% m0 V9 K9 H, U1 n9 u 8905.6米
* F! H( h9 P4 Q0 T/ N& ]/ H0 S 波段表
姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
& w3 C7 c% P7 P1 V1 y
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
& b8 v$ x' h" j* u8 d% ]0 p: B) y var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)# \, D8 d: M) Q4 B" G' U1 ~
.filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
9 n* r$ N8 [4 ^* u2 n
9 g! m0 u5 g4 _" [: ^ // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
9 I/ j' y6 i; N var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
! H) y" v% Y& @* s .map(function scaleAndOffset(image) {: o L, J. L, `$ O$ j
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
! s5 l4 R6 @! s' D/ A });
! A( T4 p" Y a: C
7 p- }, R5 s' ^0 z T // Define visualization parameters.1 k9 v# Y( I2 J2 G
var visParams = {, }% ~ q4 g3 v5 r' x5 x
min: -2.0, // Degrees C4 ?, ^* b0 B. c* s$ A1 x
max: 34.0, M; X, y) g! k5 k" v J" Y
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],2 t* j* [$ Y' G) ~* K8 t
};! H& e% W6 z J( J
8 x5 ^" d3 s% a
// Display mean 15-day temperature on the map.# v. V2 z' j6 a9 N
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);1 `/ ^& }. j' s# @- z
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);9 k5 X+ ?, r& W8 s o
" a$ ]0 i7 l4 ^( z; ]* G( D c: S0 i3 X* S+ C; \( ^1 f
$ _( f. N3 F2 A" D" w/ @+ N
; s( v! J( c3 N5 n. Q) [$ ]: n 1 J4 U) p# A% g& [
数据引用：
1 a3 G, E" `8 s! G
J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
" ?$ d, V! ~1 d, n 错误的代码：这个时间段有一半的影像
9 }# z0 n' g8 F* J1 H$ d
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018., v( Q8 S/ g5 _* p
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)/ e2 w- E7 J* o5 d, G& Y& t
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));
. @! V6 i/ w" A* c! x# k! f$ S* e( G7 a4 D
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.$ J, m$ G! ]" w5 G1 Y+ Q h
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0). ]% ?) F) y1 B2 ^5 F+ o+ w9 w
.map(function scaleAndOffset(image) {/ t) h; A7 B$ M# G4 C
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
8 w' m0 z6 \1 l( Z });! K V% P$ V) d3 k2 n& ?
8 n, j& N# N3 k- M0 S
// Define visualization parameters.6 W }3 b. H0 j" G# ]
var visParams = {
- n9 f$ e& `' K- S" g min: -2.0, // Degrees C4 V1 x9 n; A0 ^* k2 C7 `* D/ q: i- g
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}; y B/ H6 C! ]) s1 `3 d
! _% Z7 I6 E7 _. x/ B4 k5 p
// Display mean 15-day temperature on the map.
* k7 I `1 V m: A Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
. F- i9 K/ O/ N, Z) n, a g Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
* ^% X* u' ^# u: R6 j8 ^# B
& D) ^5 E( K/ a: C; g
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X* j$ X5 k, D; z# i6 I
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中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读
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