海洋地球物理学家——深度学习识别tremor信号

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对于人工源激发产生的信号,比如炸药或者海洋里边的气枪震源,能够相对容易地确定波的属性。但对于天然地震产生的信号来说,其背后的机制太过于复杂,涉及源的物理机制,路径物理属性以及接收器等多个因素的影响。尤其是,对于源的物理过程理解很困难。这就导致对于天然源的地震信号,难以分类和识别。

比如在火山地震里,就包含了高频信号,低频信号,长周期信号以及tremor信号。tremor信号在非火山地震里边,比如俯冲带地震,冷泉运移过程地震中也是非常常见。

但识别tremor信号比较困难,尤其是小振幅tremor.

有研究者尝试用cnn神经网络来识别tremor信号。基于cascadia俯冲带的数据进行训练,共包含95000个样本,效果很好。而且应用到别的地方,如日本俯冲带,不需要进一步的训练。说明tremor信号有普适性的特征,也说明cnn能够抓取出这种特征。

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尖叫的土豆
活跃在2024-12-1
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