海洋地球物理学家——深度学习识别tremor信号

对于人工源激发产生的信号，比如炸药或者海洋里边的气枪震源，能够相对容易地确定波的属性。但对于天然地震产生的信号来说，其背后的机制太过于复杂，涉及源的物理机制，路径物理属性以及接收器等多个因素的影响。尤其是，对于源的物理过程理解很困难。这就导致对于天然源的地震信号，难以分类和识别。

比如在火山地震里，就包含了高频信号，低频信号，长周期信号以及tremor信号。tremor信号在非火山地震里边，比如俯冲带地震，冷泉运移过程地震中也是非常常见。

但识别tremor信号比较困难，尤其是小振幅tremor.

有研究者尝试用cnn神经网络来识别tremor信号。基于cascadia俯冲带的数据进行训练，共包含95000个样本，效果很好。而且应用到别的地方，如日本俯冲带，不需要进一步的训练。说明tremor信号有普适性的特征，也说明cnn能够抓取出这种特征。