背景提升 | 科研项目 | 普林斯顿大学|全球海表温度的多时间尺度可预报性研究

原标题：背景提升 | 科研项目 | 普林斯顿大学|全球海表温度的多时间尺度可预报性研究

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全球海表温度的可预报性问题是是当前气候预报研究的难点，可预报性研究可为准确的气候预报提供理论基础。Lorenz在1963年提出了气候系统的混沌理论（“蝴蝶效应”），即在气候动力系统存在其内在的预测极限。本研究课题将利用多种方法分析不同时间尺度的全球海表温度的可预报性，并研究可预报性分布的物理机制。

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参考课题

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全球海表温度的多时间尺度可预报性研究

项目亮点

01名校导师指导

普林斯顿大学博后研究员，主要从事气候动力学、气候变化与预测研究，累计发表顶级国际学术论文十余篇。美国地球物理学会、美国气象学会、日本地球物理学会、欧洲地球科学学会会员。担任大气海洋科学的顶尖杂志GRL (Geophysical Research Letters)，JC (Journal of Climate)，CD (Climate Dynamics)等审稿人。

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02高质量科研产出

●项目结业证书

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●表现优异者在征得导师同意后可获得推荐信

●一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、SCOPUS、CPCI等）

项目安排

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15个课时，导师每周授课一次，约15周完成

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●开题阶段

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学习相关文献，选定研究领域，确定研究框架和论文主题；课时：预计1-3个

●科研阶段

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根据论文主题深入阅读和学习相关文献，确定研究方法，学习各类软件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）应用于数据处理和文章写作；课时：预计8-10个

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●写作阶段

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集中写作，调整格式，准备投稿；课时：预计2-4个

●投稿阶段

根据论文质量、完稿时间和论文主题，确定会议/期刊，进行投稿。

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注：以上课程安排仅供参考，导师将根据每一位学生的专业基础、兴趣、时间和意愿，来制定一套专属课程方案。返回搜狐，查看更多

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责任编辑：

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