5 H/ x8 B) B0 Y/ k0 |0 j1 N [1]霍冠英, 李庆武, 王敏,等. Curvelet域贝叶斯估计侧扫声呐图像降斑方法[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(1):8.
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作者： 霍冠英，李庆武，王敏，范习健，范新南 N; ?6 H. g* d4 w" T) T% M' D
摘要：
$ S. h1 }( \3 A3 ? 针对侧扫声呐图像的斑点噪声,提出了一种贝叶斯估计的Curvelet域降斑方法.依据海底 散射模型,得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布乘性噪声模型.将取对数后的含斑图像进行Curvelet变换,依据噪声系数的瑞利分布,信号系数的高斯分 布,结合贝叶斯理论的最大后验概率估计方法,在近似条件下,得到Curvelet变换域系数估计的理论解析式.采用局部自适应的邻域窗口确定方法,对 Curvelet变换域处理后的系数进行逆变换,再经过指数变换后得到降斑的侧扫声呐图像.实验结果表明,在客观评价指标和主观视觉效果方面,新方法均取 得了优于传统的空间滤波及基于小波的降斑方法的效果.
2 O, W$ w* J7 m/ h! I* J 关键词： 声呐图像；降斑；贝叶斯估计；Curvelet；局部自适应
% R- c$ B' B& `/ @ W9 x DOI：
9 z3 k" ?+ q2 T2 } o CNKI:SUN:YQXB.0.2011-01-029 E5 h" g w# t9 r: S& R
被引量： 29
2 P, r8 X: k+ `5 O; v- U 年份： 2011' W( r3 v/ x% _* a u% b {; B
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