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【MATLAB】数据处理方法汇总

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(1)采样间隔为1h,求天平均的时间序列
5 N4 y( f+ i% Y7 R2 S& n  time_vec=datevec(time);
9 H: L2 X9 L4 B7 u& k  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');
( U7 |: r, j2 C3 M% _. d2 w
# m, |" ^) c# \& `4 H7 L& f7 Y' `  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
( ~! o, u& D3 w2 B/ K; N- h* s(2)采样间隔为3min,求天平均的时间序列0 i$ M5 g3 K. s) V3 ^
   %先求小时平均2 T4 G& @8 w3 i, g
  time_vec=datevec(time);3 I$ r$ @+ i& j; F+ k. p+ A
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');+ l9 u5 m; ^9 V( R; Q
  O* J' `+ e; L2 Y
  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));7 T9 K8 y8 i6 e9 u) \0 w
  再用上述方法求天平均。  v1 [& e8 n& @. b2 V0 m7 Z
(3)采样间隔为1h,求2h平均的时间序列! U, |' ~! A+ H/ j+ b! O  R
  flag=0;
3 o8 T; |6 {7 V% E' W  for i = 1:2:length(time_hourly)
3 n$ |+ _* D1 o) ?6 X, w. d7 g    flag = flag + 1;# s/ x+ s2 w" G
    time_2hourly=time_hourly(i,1);6 X- E- o" u* D3 s7 H  q7 O
    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);+ _% O7 p5 h0 w
  end2 K" P) S0 }( ^/ C4 R+ ^
; F  ~" c4 x5 I, G4 p9 B  M7 t! c7 k

! t3 I, \( s& a' r                    
: O, x, j$ @( G# j/ D; j0 V7 r
' x/ P8 T. D. {! E/ U' j- c                                        转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自叶瑞杰科学网博客。
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黄金品质
活跃在2021-12-8
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