【MATLAB】数据处理方法汇总

(1)采样间隔为1h，求天平均的时间序列
9 U8 B5 G8 p  G$ W$ i- y: ~  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');
  z: D+ [+ g& _. Q& B8 {& s
+ |7 N1 U, @9 K! d: v  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
; v" \: m+ C* S0 G0 w. m5 v  o(2)采样间隔为3min，求天平均的时间序列
   %先求小时平均
  time_vec=datevec(time);
/ k, G- c- k, w! ~  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');

6 m3 c8 |! a. ]4 w9 l5 k4 F2 t  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
  再用上述方法求天平均。
(3)采样间隔为1h，求2h平均的时间序列
  flag=0;
4 z( ?4 Y7 y7 I. A/ Q2 ?' t, D8 C+ _, n  for i = 1:2:length(time_hourly)
7 B6 \9 b& v3 {- W* C    flag = flag + 1;
    time_2hourly=time_hourly(i,1);
/ t" @( Z/ g: d+ }    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
; N7 ]: Y$ C. z7 J  end


                    

                                        转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自叶瑞杰科学网博客。