【MATLAB】数据处理方法汇总

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(1)采样间隔为1h,求天平均的时间序列
# `( }1 H9 |2 T" c1 R  p' ^. E" a  time_vec=datevec(time);2 _( P* {8 y& V# ^7 v0 c7 B0 _* z3 ^
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');. k+ D0 N+ S( x# s5 W
7 X# a# [7 J5 w/ L
  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));( U0 l# c/ h- ]0 B
(2)采样间隔为3min,求天平均的时间序列
0 ]% c( l3 y- {/ O6 n- N   %先求小时平均
2 {5 C" \) {" F0 q2 B  time_vec=datevec(time);7 \( e) y2 v4 w% o( K- z
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');( [6 J3 h8 }  B/ {8 y
% Z% }3 \" T3 @  S/ j
  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));+ q8 U2 H0 P, ^
  再用上述方法求天平均。7 A" y) B' j, Z
(3)采样间隔为1h,求2h平均的时间序列
; o  v4 I7 P8 J; O  flag=0;
6 w5 }- C  P% J  }% F0 Q  for i = 1:2:length(time_hourly)
; k0 U& y( ~7 U    flag = flag + 1;
% W, D# p5 T6 o7 X1 y% f, \6 F; S    time_2hourly=time_hourly(i,1);
+ E8 \$ I3 i9 n! q  {    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
+ }# P, x$ }; t$ D9 I! m' t, s  end! r+ W8 q$ l8 L$ n( e( Z- }
: v! |3 U4 s3 j3 y% @( b; {. [
8 g% ]& L5 P. U' T4 ]
                    , G& d' D2 k1 s. n' W

! c% {8 l4 l1 c1 k4 M                                        转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自叶瑞杰科学网博客。
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黄金品质
活跃在2021-12-8
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