【MATLAB】数据处理方法汇总

(1)采样间隔为1h，求天平均的时间序列
! {; t- [) F) U6 V5 W" q, s# {  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');
8 h9 a. e% i# }+ I! K
  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
(2)采样间隔为3min，求天平均的时间序列
   %先求小时平均
! ]0 O# b+ K6 E$ L2 ]' k/ T; w: H6 o, ~  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');
' G. H; Z3 Q/ U' E8 P: }9 V- F: Z5 B
+ Y/ S5 k( n' r9 g  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
  再用上述方法求天平均。
; P9 d4 S% G: \: j+ N(3)采样间隔为1h，求2h平均的时间序列
  flag=0;
' h/ c5 V4 Y8 U9 j, O6 Q6 p/ w6 Q  for i = 1:2:length(time_hourly)
    flag = flag + 1;
  C- k5 S! N8 l8 r; P8 K, |+ w    time_2hourly=time_hourly(i,1);
! f2 b" C( T& {: P7 p: l: I# T    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
4 E- U) [4 x2 C5 G  end
. f; J; x: y( p, M5 n
! J" ]9 A1 p( a, a# G, R- A- d
  l% x5 c# }5 H$ H                    
( w' a9 C; Y3 U- c( e
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