4 ]; C' U% m5 N2 p, Z) {
目前我国已经有80多所高校开设了数据科学与大数据技术专业，很多人对于数据科学与大数据技术专业比较感兴趣，都想去报考。想知道数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样，好不好找工作呢?下面小编为大家介绍一下!
1 @% ]! u# N( o 
5 h. t! l) h( n" g& T 大数据科学与大数据技术专业好不好
/ Y, ^* i' i: F% Z. m( D
专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
7 A2 \9 r' [, i 另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
) y7 y) M- N0 F$ P1 Z* K/ C; U
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
, P' o0 _, l" x0 c- Z2 f 数据科学与大数据技术专业就业前景分析
5 \' g& ^0 ~; m, J* v
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
: w2 g( S1 B' D- f9 s4 Z! A4 m
2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。
1 {& a6 F$ X3 b% g/ X1 D: R 根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。
: m& A1 L; L& l, z8 R. r: `8 U3 Y
目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
8 [: D; Y" y1 S$ J+ P. c- R4 G 数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少
& E" ^2 @4 J# N$ I; g6 }1 r
在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
- r- f9 b# P& N* {9 K2 |: ^- `5 _% c 国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为:9724(取自 1139 份样本)，在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。
! {* }/ B- Y2 v! y7 ^( w3 w! m
数据科学与大数据技术专业就业方向
?/ A1 O) A. S 1.大数据系统架构师
( s% E5 C: m3 d/ ?3 K! q 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
+ d9 k6 l! N/ z2 z) {* v. d+ w 2.大数据系统分析师
0 N# G% M2 P2 D 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
, R3 @' k) N: I* d, a0 P- I' z
3.hadoop开发工程师。
3 x) W' D9 g9 }% h
解决大数据存储问题。
1 z8 `/ O7 _6 x2 z; \( @ 4.数据分析师
: s: C2 M K) U9 s7 T4 r4 K9 I 不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
" E9 q8 ?$ v+ F) c! Q1 o) S( `+ b2 V 作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
' s: \" p4 ^' X7 N. [9 }7 J
