数据科学与大数据技术专业就业前景与分析

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目前我国已经有80多所高校开设了数据科学与大数据技术专业,很多人对于数据科学与大数据技术专业比较感兴趣,都想去报考。想知道数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样,好不好找工作呢?下面小编为大家介绍一下!

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大数据科学与大数据技术专业好不好

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专业还是不错,但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好,数学是计算,物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好,还是谨慎报考。否则进去后,听不懂,作业做不了,最后挂课很多,毕业证都没了。因此,高中数学不好,物理不好的,一定要小心报考。

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另外,从对数学和物理的要求这么高看,相对而言,高等级的学校(如985、211或双一流)开设的会得心应手,而一些低端的学校,可能差一些;尤其是民办(独立)学院,可能师资都成问题;但这些低端的学校,在宣传上可能比高端学校做得好,罗列一大堆证书和获奖,可能是都是化钱买的。

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报考学校时,要多比较,看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的,那相对差很多,毕竟这是一个高智商的专业。

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数据科学与大数据技术专业就业前景分析

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随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济社会的交汇融合,引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为,人类有史以来的数据总量,每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

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2011年至2014年四年间,我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。2015年,大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%,超过160亿元。预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

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根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示,有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态,稀缺程度各有不同,其中,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。

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目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题,相关调查显示,未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。,但截至目前,中国大数据从业人员只有约30万人。同时,大数据行业选才的标准也在不断变化。初期,大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

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数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少

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在一些发达城市,比如美国,大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

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国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为:9724(取自 1139 份样本),在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市,大数据分析师需求量也是非常大的,因此,大数据分析是很有发展前途的。

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数据科学与大数据技术专业就业方向

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1.大数据系统架构师

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大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

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2.大数据系统分析师

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面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

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3.hadoop开发工程师。

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解决大数据存储问题。

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4.数据分析师

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不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

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作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

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那年那人
活跃在2025-1-26
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