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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。: q; a& h* v9 W, q7 Z1 Q  W  P
一 模式后处理
- l9 o; e$ u: ^5 n+ J- [模式后处理常涉及到以下几点:

9 a1 t: e0 t" y5 T7 C0 Y  \& q
2 I: A& A# s% I, u7 p' [3 P: f(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1): k4 d" \- O. ~% E" u; _/ d
    . ?* B$ j$ \4 F7 N: E
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9 D# O6 Q6 H  f

    2 x6 e( |4 ]* d, D0 ~! |/ ~2 Z3 T; L6 h3 V; P0 e
    . n1 r: ?: H% q

    / K; c% y2 b) l! rwrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    8 _. L) k) x4 @: Q# T; M

    # J6 b# P- u, s" Y& Q; I* I; |4 N# d  O  J4 y

    0 m0 W) \0 A# I2 \, ~# z b895c6ae34a8a90d6a06640da433ed52.png
    3 R" b! B1 a7 d3 K

    " P, Z; ~. H$ W' k2 t' R% X% Q3 W( ]* T# G
    C网格示意图
         
0 k* v. H/ |7 K& L1 i1 i% Z3 ^
4 f: ^. w5 u+ M5 w
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文星雨
活跃在2026-1-27
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