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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。! t. M( ?4 E* y4 `0 R
一 模式后处理  o! H# T& g# B. u* [# V6 ?9 q
模式后处理常涉及到以下几点:

7 K3 y6 v0 i) X( F
, o. |. A# U; K; S% m4 R(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    . z- h" G9 C) v/ L, U

    $ Q) w, d' N! }5 k8 O+ H7 L
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    ( p. G7 Y; m3 A5 y5 c$ x9 @
    % ~- U( p. X8 z  Q6 Y. `
    ' A/ g; ^! M3 }
    . S8 v& i$ ]/ Q9 V* P2 K5 ~5 s, l  lwrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用

    ) @, O9 F2 \( O7 `- E' y4 L  Z, r$ T- D1 k6 |  a) C) G- ~
    % r# u: I! v; I

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    % Y; k8 P1 c% Z0 b$ x4 }$ o& G& j$ @( p: W
    C网格示意图
          * ~" D, ^/ @! C8 G9 q5 l" H

& z; c' z+ Y" ?/ L) A
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文星雨
活跃在2026-1-27
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