[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。% L7 ?4 M( |, l; u
一 模式后处理
' e4 V: G0 {% Z  b0 y模式后处理常涉及到以下几点:
+ J- e8 O- y/ g9 g' }' y9 V, B0 Z6 L
  a) {! _6 M6 H8 Q  K" O3 Y! _
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    # z0 Y3 A1 e$ i2 x: U2 i3 L  B$ ^

    . ?& l. U# F# Z# J( D6 B
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! @# u5 @' o1 ^) b: n" d, ^
    : T, p% ^' H$ G( d

    8 H  w7 W! L# V9 I. Q& ^" c6 N0 D, L/ v% a
    $ O$ @1 s( E+ ?& V9 x9 N& ~9 K) |
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    - c) b& L6 U6 ]5 l( \9 l/ D

    / H4 g7 W; J4 g* e' c- `+ e- w0 b) o; S  Z) b+ D, d  i4 i
    % [  s7 x' B8 Q
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    / J) B+ }' x/ ?3 x
    . K+ T2 S/ A0 g- G0 a) k8 d
    6 z! l' R; |8 u
    C网格示意图
         
6 X, I& {8 Q" ?3 ~+ |/ C7 H  C8 K2 b9 x3 c
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文星雨
活跃在2024-12-1
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