[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
, A' @; Y% A. J, Z1 O+ n一 模式后处理: \# I6 f' h8 g- d/ T4 G  i  Y
模式后处理常涉及到以下几点:

+ S& w% J4 @0 G( c5 q* ]5 d  d; V' Z9 ?: r6 V  Y% K, |+ r
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    9 k2 i9 Z' o& \+ n- T; S8 m
    / ~4 g1 m: f( h; ]9 K3 v3 J% m
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! O9 M. o* V+ X2 a4 {/ L
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    , U9 V& N$ `- w' J. R! }
    0 e/ z2 r* c! K: A# D7 w' ]

    : @" d8 _; Q: a; r) \( awrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    - r) |7 {9 J) X* w

    # |1 E: p& h; q/ e- R, L, ?6 N% R5 y
    3 @2 F" _. g0 Z6 v/ ?! Z
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    C网格示意图
         
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文星雨
活跃在2025-1-26
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