[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。* w. }( f0 p+ J8 f3 \9 C1 k/ V3 x8 M
一 模式后处理
; `7 W5 V+ j0 l, W& ]. v模式后处理常涉及到以下几点:

. n: }8 [7 }  @5 U
& H$ x5 K" y+ M- O! R9 S, m! g1 G" R(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    8 W5 l5 z: Z( @

    ! |) {0 @' ~& V: K' N
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& Z( g' W1 Q  {5 _) \

    3 [6 E% _# E, k8 n  g1 s5 Q+ I. C) ~) Z

    ( \0 _3 G' _! q; w4 j( [; ]4 F( z- i! O2 W: S6 j+ ^
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    ' ?2 H  A! ]+ D) w3 j
    % }+ X, ?, Q2 G( j
    $ Q4 O8 a3 j8 e! h
    & q  X0 P3 Q0 Z  z5 P2 t* G7 r
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    6 A. q  Q/ P* P/ ?8 i

    9 Y3 X* z6 s, a  @5 B$ ?3 _0 b( }+ X1 y* T& T) O
    C网格示意图
          4 j' Z+ U6 i0 R& F7 D
' N) q5 o8 U& [
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文星雨
活跃在2025-1-26
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