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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。7 }- N% l7 S/ f  n$ r- g
一 模式后处理
/ n; I3 D9 N% G模式后处理常涉及到以下几点:

$ I9 {: X, x2 }3 R6 C
4 N8 x0 y3 d) r. T(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)2 F; a2 f  l, w$ F' `

    ! t2 j- S8 g8 m; Z8 n
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  Y9 K  R; Q+ U. a7 I" H

    1 ^8 D: t7 k" n
    8 q3 z& m5 `) y. m% e$ A4 y5 q
      |: t: S8 J' ?- q" {/ a5 O0 ], }
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    6 f% U% j% f- U' s

    1 J5 w! t+ }+ ^) i
    ; ^% R& w( c: j/ E+ @. s2 v# \0 i# G" [' M
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    5 l( T4 n# z# h& C; @/ t7 M; h8 U) M& l; c, }" X" u- {
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    C网格示意图
         
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文星雨
活跃在2026-4-15
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