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Tropycal是旨在简化提取和分析热带气旋数据的Python工具，可以同时处理历史和实时数据，主要面向研究和业务气象部门。文末可获取相关教程文件。 Tropycal可以处理 HURDAT2和IBTrACS再分析以及业务NHC最佳路径数据，可用于气候、季节性和单个雷暴分析。 对于每个单独的风暴，国家飓风中心的业务预报、飞机观测数据和任何相关的龙卷风活动都可以提取和绘制。
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安装
$ p3 B% l# n% J' J. b1 U/ B
1 K& q$ ?! A! J. I6 ?与常规python工具安装方法类似，可直接利用 pip 进行安装，如下： [Python] 纯文本查看 复制代码 pip install tropycal 或者下载源代码进行安装： [Python] 纯文本查看 复制代码 [/color]git clone[url=https://github.com/tropycal/tropycal]https://github.com/tropycal/tropycal[/url][/p][p=null, 2, left][color=rgb(0, 0, 0)]cdtropycal[/color][/p][p=null, 2, left][color=rgb(0, 0, 0)]python setup.py install
示例官方文档中提供了很多示例，包括龙卷分析、单个雷暴分析、热带气旋数据集分析。 示例中给出的分析可视化结果都非常不错，从可视化的角度而言很值得学习。 龙卷分析官方示例中给出的示例，可直接加载龙卷数据集进行分析。 [Python] 纯文本查看 复制代码 importtropycal.tracks astracks
importtropycal.tornado astornado
importdatetime asdt
tor_data = tornado.TornadoDataset()
tor_ax,domain,leg_tor = tor_data.plot_tors(dt.datetime(2011,4,27),plotPPH=True,return_ax=True)
tor_ax
" m h0 I9 [7 z. c* ^
龙卷路径和PPH(Practically Perfect Forecast)分布 ' p O2 F& ]* \" k9 ]2 m7 W
使用追踪数据集 3 v1 O/ q( }( d' U7 S; N$ a
[Python] 纯文本查看 复制代码 hurdat_atl = tracks.TrackDataset(basin='north_atlantic',source='hurdat',include_btk=False)
storm = hurdat_atl.get_storm(('ivan',2004))
storm.plot_tors(plotPPH=True,return_ax=True)
7 y' o' V* Y) K c% T NIvan飓风移动路径和PPH & U# d& ^5 ?* o4 c) ^
单个雷暴分析官方文档中给出了HURTDAT2、IBTrACS数据集以及单个雷暴的分析示例。 [Python] 纯文本查看 复制代码 importtropycal.tracks astracks
importdatetime asdt
hurdat_atl = tracks.TrackDataset(basin='north_atlantic',source='hurdat',include_btk=False)
storm = hurdat_atl.get_storm(('michael',2018))
storm.plot(return_ax=True)
# l- c$ Q9 a6 JMichael飓风移动路径
% _) D4 C; |6 O/ @[Python] 纯文本查看 复制代码 storm.plot_nhc_forecast(forecast=2,return_ax=True)
( I% f1 x: u* n& m1 U( @潜在的热带气旋预报 - D* Y8 C3 @7 R3 L% R U1 }
TC数据集分析在TC数据集部分，利用上述提到的两种数据集对雷暴进行了简单的分析，比如空间分布、最大风速以及移动路径。 [Python] 纯文本查看 复制代码 ibtracs = tracks.TrackDataset(basin='all',source='ibtracs',ibtracs_mode='jtwc_neumann',catarina=True)
ibtracs.gridded_stats(request="maximum wind",return_ax=True)
# Z1 Z7 h$ `% @ S5 q3 ?
热带气旋最大风速分布 ! r+ }9 L2 Q% }
除了绘图部分外，官方文档还提供了数据源的说明，可点击阅读原文前往官方文档查看相关页面。
4 j9 D" T* G& T; H$ i! }4 W) `除了官方文档提供的可视化分析之外，官方的示例脚本源中也提供了一些额外的分析和可视化内容，部分结果如下图所示：
8 g& ~) N( C5 H
就介绍到这里，感兴趣的可以前往官方文档或官方源查看更详细的信息。 参考链接： ' P$ _ P8 q8 Z/ _7 s8 n
1. https://github.com/tropycal 2. https://tropycal.github.io/tropycal/ 3. https://github.com/tropycal/samp ... Tropical_Talk.ipynb : A" X& y4 T( F, C2 @& ~0 ]: H
( g% O4 e* _& t2 u, X. n) Q9 T4 I5 L- i' u
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