Tropycal是旨在简化提取和分析热带气旋数据的Python工具,可以同时处理历史和实时数据,主要面向研究和业务气象部门。文末可获取相关教程文件。 Tropycal可以处理 HURDAT2和IBTrACS再分析以及业务NHC最佳路径数据,可用于气候、季节性和单个雷暴分析。 对于每个单独的风暴,国家飓风中心的业务预报、飞机观测数据和任何相关的龙卷风活动都可以提取和绘制。
& s- D: Z( n9 _ 安装
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) k! i* a- W* m2 {, M# s9 k与常规python工具安装方法类似,可直接利用 pip 进行安装,如下: [Python] 纯文本查看 复制代码 pip install tropycal 或者下载源代码进行安装: [Python] 纯文本查看 复制代码 [/color]git clone[url=https://github.com/tropycal/tropycal]https://github.com/tropycal/tropycal[/url][/p][p=null, 2, left][color=rgb(0, 0, 0)]cdtropycal[/color][/p][p=null, 2, left][color=rgb(0, 0, 0)]python setup.py install 示例官方文档中提供了很多示例,包括龙卷分析、单个雷暴分析、热带气旋数据集分析。 示例中给出的分析可视化结果都非常不错,从可视化的角度而言很值得学习。 龙卷分析官方示例中给出的示例,可直接加载龙卷数据集进行分析。 [Python] 纯文本查看 复制代码 importtropycal.tracks astracks
importtropycal.tornado astornado
importdatetime asdt
tor_data = tornado.TornadoDataset()
tor_ax,domain,leg_tor = tor_data.plot_tors(dt.datetime(2011,4,27),plotPPH=True,return_ax=True)
tor_ax
; f% S2 w" u0 R1 f# q
龙卷路径和PPH(Practically Perfect Forecast)分布 1 }8 `% t6 j7 T1 d, C0 Q4 c! B
使用追踪数据集 / N) x! [% V4 u/ R3 I L
[Python] 纯文本查看 复制代码 hurdat_atl = tracks.TrackDataset(basin='north_atlantic',source='hurdat',include_btk=False)
storm = hurdat_atl.get_storm(('ivan',2004))
storm.plot_tors(plotPPH=True,return_ax=True)
( g8 X( _+ w, g# A o# q
Ivan飓风移动路径和PPH
& U: Q0 L/ C9 |* v单个雷暴分析官方文档中给出了HURTDAT2、IBTrACS数据集以及单个雷暴的分析示例。 [Python] 纯文本查看 复制代码 importtropycal.tracks astracks
importdatetime asdt
hurdat_atl = tracks.TrackDataset(basin='north_atlantic',source='hurdat',include_btk=False)
storm = hurdat_atl.get_storm(('michael',2018))
storm.plot(return_ax=True)
4 A% F R/ }1 p0 F2 ]: ^ xMichael飓风移动路径
& T& z) V8 @0 \2 V% m[Python] 纯文本查看 复制代码 storm.plot_nhc_forecast(forecast=2,return_ax=True)
5 c7 }4 [+ M H9 c潜在的热带气旋预报 + p" Y! o' g9 S3 ?+ @. }5 m
TC数据集分析在TC数据集部分,利用上述提到的两种数据集对雷暴进行了简单的分析,比如空间分布、最大风速以及移动路径。 [Python] 纯文本查看 复制代码 ibtracs = tracks.TrackDataset(basin='all',source='ibtracs',ibtracs_mode='jtwc_neumann',catarina=True)
ibtracs.gridded_stats(request="maximum wind",return_ax=True)
$ b- @3 ^( F) [; T, }6 s5 x1 V; ~
热带气旋最大风速分布
; j3 U, `# r+ F, g" i除了绘图部分外,官方文档还提供了数据源的说明,可点击阅读原文前往官方文档查看相关页面。 / m; D- I+ t! }1 E2 s
除了官方文档提供的可视化分析之外,官方的示例脚本源中也提供了一些额外的分析和可视化内容,部分结果如下图所示: 2 k3 N6 o0 e6 g0 e) j
就介绍到这里,感兴趣的可以前往官方文档或官方源查看更详细的信息。 参考链接:
% S5 G0 } ^+ V0 y* I: R3 p1. https://github.com/tropycal 2. https://tropycal.github.io/tropycal/ 3. https://github.com/tropycal/samp ... Tropical_Talk.ipynb
+ r7 s. d0 _- n- G: M' Q: I* M9 p* {& r2 |( C" i
% F0 Y3 W0 O# l$ T" k5 ?# b) t
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