Tropycal是旨在简化提取和分析热带气旋数据的Python工具,可以同时处理历史和实时数据,主要面向研究和业务气象部门。文末可获取相关教程文件。 Tropycal可以处理 HURDAT2和IBTrACS再分析以及业务NHC最佳路径数据,可用于气候、季节性和单个雷暴分析。 对于每个单独的风暴,国家飓风中心的业务预报、飞机观测数据和任何相关的龙卷风活动都可以提取和绘制。 6 a+ ?% ?# T7 k: `2 ^( j; I" G
安装1 f7 k- |7 \8 W: ?# ]: d
3 W0 b' ?7 T' |5 U* Z+ e
与常规python工具安装方法类似,可直接利用 pip 进行安装,如下: [Python] 纯文本查看 复制代码 pip install tropycal 或者下载源代码进行安装: [Python] 纯文本查看 复制代码 [/color]git clone[url=https://github.com/tropycal/tropycal]https://github.com/tropycal/tropycal[/url][/p][p=null, 2, left][color=rgb(0, 0, 0)]cdtropycal[/color][/p][p=null, 2, left][color=rgb(0, 0, 0)]python setup.py install 示例官方文档中提供了很多示例,包括龙卷分析、单个雷暴分析、热带气旋数据集分析。 示例中给出的分析可视化结果都非常不错,从可视化的角度而言很值得学习。 龙卷分析官方示例中给出的示例,可直接加载龙卷数据集进行分析。 [Python] 纯文本查看 复制代码 importtropycal.tracks astracks
importtropycal.tornado astornado
importdatetime asdt
tor_data = tornado.TornadoDataset()
tor_ax,domain,leg_tor = tor_data.plot_tors(dt.datetime(2011,4,27),plotPPH=True,return_ax=True)
tor_ax
( ]+ Z' e- X3 H4 y: C& v! `龙卷路径和PPH(Practically Perfect Forecast)分布
; c" u4 W. {3 `0 ?3 O& x* z8 E[Python] 纯文本查看 复制代码 hurdat_atl = tracks.TrackDataset(basin='north_atlantic',source='hurdat',include_btk=False)
storm = hurdat_atl.get_storm(('ivan',2004))
storm.plot_tors(plotPPH=True,return_ax=True)
) a4 W/ N- ~0 \* M& L# @! pIvan飓风移动路径和PPH
& \% p- A$ u1 J- B单个雷暴分析官方文档中给出了HURTDAT2、IBTrACS数据集以及单个雷暴的分析示例。 [Python] 纯文本查看 复制代码 importtropycal.tracks astracks
importdatetime asdt
hurdat_atl = tracks.TrackDataset(basin='north_atlantic',source='hurdat',include_btk=False)
storm = hurdat_atl.get_storm(('michael',2018))
storm.plot(return_ax=True)
5 }8 e4 \5 r" W# L0 \
Michael飓风移动路径 " g- Y8 {# {! g) F# G+ E
[Python] 纯文本查看 复制代码 storm.plot_nhc_forecast(forecast=2,return_ax=True)
: s0 V; {5 K0 C1 }6 n潜在的热带气旋预报 R* x- q% a$ N% r4 t
TC数据集分析在TC数据集部分,利用上述提到的两种数据集对雷暴进行了简单的分析,比如空间分布、最大风速以及移动路径。 [Python] 纯文本查看 复制代码 ibtracs = tracks.TrackDataset(basin='all',source='ibtracs',ibtracs_mode='jtwc_neumann',catarina=True)
ibtracs.gridded_stats(request="maximum wind",return_ax=True)
) g; h6 t" D2 `
热带气旋最大风速分布
& L4 l( n; P! D除了绘图部分外,官方文档还提供了数据源的说明,可点击阅读原文前往官方文档查看相关页面。 ! I0 t2 a- n' \$ U
除了官方文档提供的可视化分析之外,官方的示例脚本源中也提供了一些额外的分析和可视化内容,部分结果如下图所示: 2 P/ T" G, R3 C3 g
就介绍到这里,感兴趣的可以前往官方文档或官方源查看更详细的信息。 参考链接: " l2 }# O& t9 `; Z" F: S
1. https://github.com/tropycal 2. https://tropycal.github.io/tropycal/ 3. https://github.com/tropycal/samp ... Tropical_Talk.ipynb 8 V C7 X8 r& E' f; o1 ` \$ y
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