: _6 s8 {+ l6 E! \ [1]霍冠英, 李庆武, 王敏,等. Curvelet域贝叶斯估计侧扫声呐图像降斑方法[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(1):8.
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: T" f( G8 ]# \1 ^ 作者： 霍冠英，李庆武，王敏，范习健，范新南, V& H6 U, U2 E" s' S
摘要： 5 i+ b* ~1 `) z. c m2 P: I
针对侧扫声呐图像的斑点噪声,提出了一种贝叶斯估计的Curvelet域降斑方法.依据海底 散射模型,得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布乘性噪声模型.将取对数后的含斑图像进行Curvelet变换,依据噪声系数的瑞利分布,信号系数的高斯分 布,结合贝叶斯理论的最大后验概率估计方法,在近似条件下,得到Curvelet变换域系数估计的理论解析式.采用局部自适应的邻域窗口确定方法,对 Curvelet变换域处理后的系数进行逆变换,再经过指数变换后得到降斑的侧扫声呐图像.实验结果表明,在客观评价指标和主观视觉效果方面,新方法均取 得了优于传统的空间滤波及基于小波的降斑方法的效果. 6 q0 v# e( h0 ]- m* A8 u
关键词： 声呐图像；降斑；贝叶斯估计；Curvelet；局部自适应
. Z4 m7 [& n5 F5 W( ] DOI： ; G1 u1 u% W9 y$ i* b
CNKI:SUN:YQXB.0.2011-01-029
5 B; N9 Z* Z. d# v- Y# X6 i 被引量： 29
2 x' b; n, z p* o: H 年份： 2011) O: d/ n% y" J3 Y4 U
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