9 y; Z8 l( `2 h9 J2 T2 j) t
混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
- W/ j6 r4 C0 V8 o- i3 `: o2 i
HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
# J- F( N# l, `. P1 n# S4 L; b 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
, z. P( C) b) r7 w7 w+ J& y/ ]& o8 l- z 数据：
D/ G5 B1 H4 @+ L F7 `0 k ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
3 N$ O; I$ A* N4 Q3 }
数据集可用性
! y+ G9 ~8 f3 k1 A6 S 1992-10-02T00:00:00 -
( s" w' x* } J1 c, L3 L6 G4 v
数据集提供者
1 C/ q3 K* q0 v" u 诺普
$ ]$ J# n3 z# L1 |* @9 E
解析度
1 G" r; }8 F6 i2 f! | 8905.6米
; r& B6 A0 o/ B/ C) Z" b
波段表
姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
, \: Q1 B# c+ r$ ^- t5 ? // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
* Y7 k9 l' V" f3 I3 a8 J var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)( l+ G7 q5 G' y1 k0 P7 q
.filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
0 ^3 ~8 a0 v. a. P" j8 f
7 Q5 q4 |0 v( h, |2 O, c // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
! Z, X; a7 Q1 u7 ]( m0 { var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
. j3 W; O$ X% _+ t/ \/ u7 \2 M* { .map(function scaleAndOffset(image) {! T B. X" r- a' I
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);- v4 [$ x- j3 B3 {4 [
});) ?' b* T4 g8 K- C
3 Z7 _& Y. v# z4 o6 D; `+ o8 }& p
// Define visualization parameters.
8 p1 Y) i% G! V' o& m0 c var visParams = {
6 Z3 t0 d: L, r0 ` min: -2.0, // Degrees C3 L% h' v; s6 p
max: 34.0,# f. g$ k5 o2 ?1 Z& C s
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],6 }$ M/ J5 e. v# {8 r
};5 e7 y% R) F2 c, f3 T! E
7 Q% u) A9 H& v9 j6 Z/ u
// Display mean 15-day temperature on the map.
* u$ r# c0 o# G- V4 Z Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);5 Q B- X9 O% W# S& Z7 ? ^0 V
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
" N, q: L" j% ]7 f
$ ^' D6 ~; p0 e8 _8 _" I, o
8 ?) `4 I2 l# T% B0 o* X, P& u0 _8 K! s$ w$ e- W( X: `
( R$ X) o+ k* M
3 }# I6 r6 d3 A) n* I, |* u 数据引用：
5 W ^% b J; S L
J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
+ `' I/ y/ e+ Z& g) b8 z- D; V+ r 错误的代码：这个时间段有一半的影像
4 w6 w3 m3 M% [% i: W3 k+ F% s1 V
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
6 ~& _9 H1 o3 O$ D! O var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity). P- }1 V3 b# z
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));
5 {! G& u. r1 s( H; c3 v3 u- }0 F
) X3 ?) ]8 Y: u // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.8 M; P \; ?3 V% U0 G2 ^
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
5 T* u5 J5 p9 A" w .map(function scaleAndOffset(image) {9 S( S$ {6 H3 \; C: }5 a
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);# r8 C( f/ @, s g- ]
});
, Y- x! g R b" A1 W' E$ ^6 j2 F- X" C- {
// Define visualization parameters.
/ v- E& {1 \/ f5 M% t7 ]1 [" W& P& w var visParams = {
% d- _5 H) l# p$ N min: -2.0, // Degrees C. o* _6 c' j. i1 ~' R$ [) P
max: 34.0,
' z" q; s/ g5 @# | palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],2 X/ q: z, o7 |. q% E2 W" f
};
5 B( }4 L+ |6 H9 v; D$ h( ]) ~: ~
, D' }+ }4 \( y: w/ V$ \ // Display mean 15-day temperature on the map., D% g2 [, f; W- m3 t
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);; M9 Y) ]- ^: H6 N7 x; g% o. e
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);6 K# C4 w8 w$ C; G) ~' b; D3 k: n; B9 c
% S/ s8 \; g3 T0 ]0 {
% S3 |4 W5 \3 C7 L8 c
往期推荐：
; j5 y3 q. o- n9 J9 z( L
1 Z# V, c/ z0 t
Google Earth Engine（GEE）——神级辅助插件（开放地球引擎扩展 (OEEex)）
3 A5 Q1 `2 `0 U2 A 新文速递| 1980—2020年中国雪水当量遥感数据集
z+ U" F0 m( h" A; ^, w3 { 全球森林损失量数据集Hansen Global Forest Change v1.8 (2000-2020)
& [! `! x: j/ w# B% A! P' `, c GEE超限解决方案：besteffect!
7 j8 b7 I+ N0 g7 B$ c GEEer的快乐|是为了白嫖影像吧！分析挖掘，NDVI、非监督分类等
4 ?: S; l- }+ o* A$ j- H 巨牛的人工智能学习网站：床长人工智能教程
% ]# R- N+ r I- }" X5 N
GEE—以MCD19A2为例批量下载逐天AOD数据逐天的均值、最大值、最小值、标准差、方差统计分析和CSV下载（北京市各区为例）
: D5 ?6 y; t: B- }0 \8 K
GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率
" r1 a4 y: W9 B; C6 D
1999-2019年墨累全球潮汐湿地变化 v1 数据集
. i0 s3 Q. S; S: o; ?3 ? Google Earth Engine（GEE）——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集
9 b. ?" _) f9 K2 S5 c0 T
0 f- ^+ V. I/ c4 L' \# n 
! ]$ W7 H; D, O/ C8 v
4 r1 A+ O) B6 ]6 {$ H1 a 满天星
7 @6 w& \7 p+ ]+ e, b# @0 d& I
4 次咨询
D( d0 y4 h( w3 i" k* n/ K 5.0
/ b! ~% J7 n( O+ |' r L$ @8 ~
/ ?% V) Y/ ~- P/ Q7 r9 s. ] 中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读
( u9 f! K a5 c8 J
913 次赞同
* S$ O6 ^1 U7 _( C: S5 }) h
1 {3 T; i% F+ @) R- p 去咨询
& y# `) s7 S2 _! l( N
% ]% ]9 \2 J9 ?( r 
