数据可视化—地图可视化

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今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 ) T8 L4 ~( N9 ?; o m import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) " }8 b" u& k+ ]. P map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 , G9 S2 ^, ~" X' H+ e; ?8 {& C& h map1.drawcountries() #绘制国家

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) + R0 Y- x. p) t1 }; L, F map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) . L. }: f: e5 N. A, @' r map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 / w- U B2 [, C7 V4 b. V$ Q map1.drawmapboundary() #绘制边界 * K' z" K6 N3 g5 ` map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 / U3 L9 a. F. r map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 & ?; W: F7 I. z3 y h c map1.drawcountries() #绘制国家 + \/ t a/ R6 i8 c# b map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) , t+ F# w T) P v2 J: a9 g map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 8 }0 G& U, N# n+ f" C z map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线 , |! w8 P3 U, d' c, T1 Y

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) " \ x; A7 C w# q7 b/ T map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 + u2 }. I! ]0 P9 F- p; ` map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 9 D7 P4 x0 f+ ~ lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 8 ^7 t6 d3 P6 o map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) ' R" N0 r3 y3 k! T" [ map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 4 z9 j6 H, p# a7 [) A+ v# {! R" M map2.drawcountries() #绘制国家 - y3 g- c" M8 V& G- A- `$ g7 n- n map2.drawmapboundary() #绘制边界 % o2 j/ ?# k" u, c+ X) ]) m map2.drawstates() #绘制州 * U" p( e1 _9 |- I* m+ B map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 2 z( u7 R7 u& ] map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 / H0 B% U/ f$ [3 E. _* y9 l) I2 a& | lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,New York) #文本注释 ) U& c- F4 n7 n

学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

本文来源于公众号：大话数据分析

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