数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

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可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd 8 O2 m' I# z$ k$ u* P import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap ( a) `8 I8 i0 y2 o %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) . M" D0 o/ p' |$ J S9 \( k4 H map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 1 ~6 x9 m3 {" z8 P- X map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 5 l8 g- v4 e1 ^6 d5 O" ]0 O1 c

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 ' M; ?6 j8 ~. H6 l map1.drawcountries() #绘制国家 & P+ Y v- q8 F2 @+ _ map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 . m( j' E/ L. k- a) Y. z

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 % _9 J; }9 J0 O! r' I

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) + H6 _) Z d Y9 Q) W$ Z map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 ( ^' y6 l% y6 p' z0 b) \ map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 - y8 c: S- ^6 W! T map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 6 N9 `6 ]4 S9 Q+ }! c& g map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 3 H5 H U5 ~2 }6 g map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 ; K1 P( E! \& b! J6 ]4 z! h, u" Q

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 1 g/ Y6 Y; n4 {* I1 ?6 t- u map2.drawcountries() #绘制国家 # Q8 I0 G- i+ C+ s$ `' l1 H map2.drawmapboundary() #绘制边界 , g5 `- v a$ _7 L map2.drawstates() #绘制州 i" G @. b: V1 Q map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 9 @9 q; d+ e7 |+ ` map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 & Y4 E. F9 G3 v3 M map2.drawmapboundary() #绘制边界 : e' h% w8 c7 f5 [- P/ ^ map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 + y- s2 B4 ]8 K% N1 [" V3 j2 r/ ^# w map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 8 Y. J+ A' K$ M) I+ f& a2 d8 U; }, S map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 ) X# h' l5 [4 ?+ C O map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 / ], W) S9 S, S3 U- v+ `# Z map2.drawstates() #绘制州 + n& W* i# ?+ g2 N S- L map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 + w2 V! e+ W( _8 y) f- a map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 ) k; H+ L1 E# f) L/ b) S lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 4 C g& E) S5 U" o map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,New York) #文本注释

学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

" q6 F. L J& s# E4 E" L4 q4 U" D1 C

本文来源于公众号：大话数据分析

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