数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd 5 n- c u0 i, u7 Z& H! N! e- R$ W import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ( Y/ B2 x: W# Z/ j/ c& i( h map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 9 \3 V. d! u' L4 p

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ( A$ n. O8 c: v d0 d map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 & q" R! S& P& l map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) + B3 g% Y0 N N f; M9 g7 b1 L. @ map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 ' _/ ?1 [9 Z G1 H6 R map1.drawcountries() #绘制国家 : p( r1 q8 P g2 J map1.drawmapboundary() #绘制边界 / R5 C& g- F% n0 g0 [# T/ g' W4 U map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) $ ]* A; a( v* w' `+ o3 a1 ^1 U! ]* j map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 6 D0 {# |! w+ C8 s! p; g- s map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 I) F: D8 X. C* N map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) 6 N O, Z2 I/ L6 f6 h o& R6 j map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 + J* \ C8 j- P0 U$ w0 Z0 |$ d+ [ map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 2 V* q3 U _$ `4 | I5 g* E map2.drawstates() #绘制州 . }" i4 u' X J! u. m map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线 2 G S/ z( g5 ~6 C

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 ' X, j* i6 L) h map2.drawcountries() #绘制国家 " s- z7 n) W' P4 H2 Z map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 ( G! S) V. J2 q7 o4 p map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) # W2 W) m; q% ^0 L; r T map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 ; f3 S( p# z e6 j6 h N# v& d map2.drawcountries() #绘制国家 & g _9 c7 x9 Y) f* }4 h map2.drawmapboundary() #绘制边界 9 i' A% _% O1 h$ Z$ X2 I8 \8 [9 J map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 - z8 T, ]* x9 X, }1 t( z8 n map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 ( l. l' d* J8 }. ~( |+ S plt.text(x,y,New York) #文本注释 ; ]' T, \ N6 Z" S

学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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