数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

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可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 ) \8 s2 ]7 u, B7 Y$ C* z import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 4 H# d( z' s8 J# P, i from mpl_toolkits.basemap import Basemap . E0 d0 j. c. A! f! h) N %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 1 w" s5 S# y, s1 f/ f: {3 b map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) : u& Z' g3 I8 k6 o& r& L map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 % T1 o: U' W# E# z" Q. H

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) $ M2 x/ @0 ?+ M/ T) F) i2 j map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 7 J5 z( U# O- j* K& @" @ map1.drawcountries() #绘制国家 3 \& U& K- t# n7 d: k1 p" X map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 9 n( D; H/ }1 s/ e0 A

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ( V4 h$ W5 k, m' y8 V+ y map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 : a$ ?, K x a: p map1.drawmapboundary() #绘制边界 & _9 |* Q/ J: }, K map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 : u( n( q7 ]) B1 z( e map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 ; A. b& g/ d" r6 q0 N7 ~

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 & h: Z1 |# o( O, c6 ?- O# M' K0 g map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 ; }1 H, r( p; a: a/ [ map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 5 R/ N2 [( \3 o9 f! k4 q

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) ( b( T" u5 @7 Z$ U( q9 s map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 ' X6 @0 \8 t3 u0 J5 Z1 v' L1 Y map2.drawcountries() #绘制国家 2 H9 O$ I# e2 a map2.drawmapboundary() #绘制边界 ! ]9 U8 {# k# l1 ^ map2.drawstates() #绘制州 map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 : B# B2 z% Z \% k4 J map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) + ^4 P3 p3 v8 n ]3 C map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 6 E, o" U# r3 n) U1 H map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 4 J2 s) @5 Q. d7 D9 p map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 " J' ^% ]$ B. J& Y! a1 | map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 # q& q2 o# Z2 G& H9 A* X lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 ( L) O2 K4 `! V: y! Z map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 1 G2 h* R( z; Y$ R5 |# }, p0 V9 g map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 . `6 s0 R/ z1 k! H' t! d# | map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 3 h& r( I; u/ p% P plt.text(x,y,New York) #文本注释 ! e2 S1 q' W: ~. w- h, o- j

学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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