数据可视化—地图可视化

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今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt w2 n# [ a* H- Z$ A4 Y5 w9 H3 M from mpl_toolkits.basemap import Basemap 9 j4 i% G& B1 V %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) : ^0 d- e" t) X X map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 2 l$ }( S1 h( i1 N/ h: t, k7 D

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) # \3 R% |4 v! ^- m map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 8 g2 z. l. p& m5 I5 \' q( d: J map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 1 D3 `. K: O6 u' E; s2 [' n- h6 _ map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 . p! y# |: b9 b0 U; S$ I w" l map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 , r0 D) d; `; a( Z map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 7 D$ n) x) n2 Z2 H2 N. K4 Y. ?: \0 l

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) . n1 Y O+ ?9 ]. a, t2 Q0 t2 M3 Y% S map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 , m4 E+ T; ~3 { map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 4 D- Z: c- I2 s2 u map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 8 g O6 ~/ c' R8 o* n map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 0 h( }" Q; r$ M map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 * r8 s" e9 Q/ |$ ~0 l" O map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线 9 K9 i% |. N; A: q; ^) X! O6 Q2 G

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 & v4 S) D; ~( M! m# k map2.drawcountries() #绘制国家 : C$ V4 a$ U- g map2.drawmapboundary() #绘制边界 3 n, w# f# I% P) R3 @. J7 @+ i map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 - c: m; T2 m) k3 z" h* I lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 ' @) d( _4 r L% k map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) 3 [5 z3 @7 U6 ?1 P3 D, |- ~$ }; o map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 9 o. Q3 p# k; U1 B. H3 D map2.drawcountries() #绘制国家 - E. J2 x# x7 f* X4 X1 c map2.drawmapboundary() #绘制边界 2 N* U3 K1 p k2 C& n% H) w map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 " s% W( R0 e' U5 ] map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 8 o U; ], x& I# M0 m. ~ lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 L8 R5 ]) a: E/ J+ w- E9 v map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 . S6 d j1 w( U9 O4 _" o% D plt.text(x,y,New York) #文本注释

学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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