数据可视化—地图可视化

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今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd 0 S1 f& g+ f+ u9 }- c2 t. L% W import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap 2 ~! D4 k& K! n0 q* X" F+ \4 F %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 / P) [- M: g; ^ | map1.drawcountries() #绘制国家

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ( \ _7 W7 a# K+ |& E3 o: W map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 ) Z' Z! X: M0 Y/ _! [9 N3 E map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 $ y. h. ^0 V, G3 q

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 1 L, Y7 D% B" Y3 {* u& F map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 ) ~/ i* J. c8 E& k8 x* W* J7 G map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 / G2 |+ ?: Y1 {+ o: d0 q map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 ! B3 ~5 I' b2 m+ B map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 , U( V. r1 ]6 l2 B map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 7 o; i2 o* q# F2 i

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ; x! E( }3 n2 L/ K3 J; _+ t. T map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 # ^) W; l" e# c& K4 I map1.drawcountries() #绘制国家 f; ~- Z! m" m map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 8 v7 a, I1 Q4 a2 Z U

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) 8 ]9 u% |% O% `9 h3 ~ map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 1 _" g9 ^# @) n* m map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 ( @2 k" c* C# `, {. O" F0 p- { map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 $ ]: W. `3 b! t& V3 L0 h6 y3 j0 N map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线 ! ], U3 e. ~1 V0 s0 k4 r0 \5 ?

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 % a1 h/ R; o0 F4 \9 ] map2.drawmapboundary() #绘制边界 ; x/ w" n6 {' c+ @+ c map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) # x3 X* ?' P7 K2 P. @: c map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 : _2 L) \! k! q: r; H map2.drawmapboundary() #绘制边界 2 v" S; d) s+ i! ?) `8 f5 q map2.drawstates() #绘制州 M8 q; M% W* ? map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 ^* [; U5 K- s lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 4 m: Q3 |( M- r& C map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,New York) #文本注释 1 n q8 |; b3 C, o3 T( A2 ?& i" D

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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