数据可视化—地图可视化

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今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

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可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd 2 [0 l: c% y+ s* ^: [1 p9 s+ \8 ? import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap 4 E3 @: o8 A/ M5 `5 l* n% H %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 / L4 B9 d" j9 L- n: r map1.drawcountries() #绘制国家

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ; h9 |; D r$ O( o map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 0 ~6 D! }; I+ o0 F map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 $ t8 m* _/ y4 {: c% J1 X F

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) " o+ k) P1 ~5 h# X map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 0 [5 Z1 c: W$ I" c4 o8 u5 x map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 , h2 V, v3 {, `9 f! y map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 . ?) R# E6 z$ X6 d9 n; A

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 " N4 F; m! K' ~) J4 }4 C map1.drawmapboundary() #绘制边界 8 i- s/ K2 X: h; ]4 j# w map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 & F9 m, Z+ U- |8 S s" E- z map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 5 c5 `" F5 V4 c9 h# T, @9 L2 _- r map2.drawstates() #绘制州 7 s' f7 Z2 P- H2 b; s2 E; J map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 3 [4 p. b: O4 D# [ map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) $ f% _; s& y1 x* f map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 ; p i5 }9 d" R) E7 T! g, T8 r+ z% ? map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 / a2 P3 _1 c" X+ ] map2.drawstates() #绘制州 ; m3 C5 I# [) t. I/ F0 d( W map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 + D6 K3 _& |! `. Z |6 R map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 1 I: g) F0 i+ U1 {* c lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 0 N: P) D" [& ^3 T map2.drawcountries() #绘制国家 # e( L) n0 G( D) T map2.drawmapboundary() #绘制边界 ! w9 M: q1 |* j6 A map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 ; a0 ~1 C {! K5 Y* C% E3 m map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,New York) #文本注释 * F+ a" f( y& g% d/ F

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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