数据可视化—地图可视化

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今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 . z4 @% h: }* k import pandas as pd * }' l& P4 V1 i2 o$ ^ K/ ` import matplotlib.pyplot as plt ! e$ ~* Z: _/ H* F% w: `, d1 w from mpl_toolkits.basemap import Basemap %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) : p# b; l$ v' t4 L map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 ! l u% ^. t/ W: ?# p) X1 i map1.drawcountries() #绘制国家

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 7 `" z5 R% [5 i6 k) k$ A* O6 @- [8 a map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 8 \1 l! A! O- I& Q map1.drawcountries() #绘制国家 ) @5 |( |" Z2 l( c1 y$ q5 F; R map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 + I1 Q* }+ H& r1 g1 C1 o% A, ?7 O: b4 Y

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 + [* A+ R2 f8 }: o& i map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 8 K' J8 [1 L* Z& l" { map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) " h O1 A( S. R T7 _; I3 s map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 , o; V ^9 k: o( t j map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 8 Y+ Z7 v7 X4 a) \; t9 ^! j* | map2.drawcountries() #绘制国家 " P J* K) m6 e9 F6 w, C2 l) `9 L* _ map2.drawmapboundary() #绘制边界 2 p3 `4 b- R& B- L map2.drawstates() #绘制州 map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 5 |9 a) F( s( k% Z6 r0 A& W3 Y map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线 9 T5 n3 e! f) u0 E7 S8 {3 t1 s5 C

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 ( M1 S) z! [+ L+ W map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 # i1 M f8 e8 y1 {6 s lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 . s/ C& f# t$ Y4 N map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) ; @. v% F v. v1 J. r map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 , W# U( w1 V$ E, \ map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 # o/ Q# f0 d% ]0 T- J) E lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 % s, `4 q6 ~% a& m" f2 ? plt.text(x,y,New York) #文本注释

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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