神器-可视化分析之Basemap入门详

作者：潮汐

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来源：Python 技术

今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。

BaseMap 简介

在之前的文章中，我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章，其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包，一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库，它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能，然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。

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该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例，源地址：

https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html

# c: [. h0 h, S. Y

Basemap 包括 GSSH（现在是GSHHG）海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下：

drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。 " h5 E$ t( F9 y {: M

此外，可以将图像用作地图背景，而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项：

drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像，指定陆地和海洋的颜色，数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景，必须是全球的，从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。 6 B: |, a- Q- X+ T( x

Basemap 安装

Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包，安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本，这个根据 Python 版本安装对应的包即可，Windows下 64 位环境加 amd64，你需要找到适合自己环境的文件。

basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

下载地址为：

$ f, Q. o/ m7 y

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

: a0 q* x7 }$ L4 p$ @) {

下载图片如下：

下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下，如下图所示：

. i0 L+ a4 s, H$ s0 v' `

安装语句如下：

pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl $ z4 c8 H; Q; x% ]0 r

如下图即为安装成功。

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Basemap实例

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绘制海岸线、填充海洋和陆地区域

from mpl_toolkits.basemap import Basemap / `4 K1 F0 S2 ^% f/ P' M8 x) i: F import matplotlib.pyplot as plt 6 o9 o8 V3 r# O) l6 E* Z* l h , N* j( x U! x8 V # 设置basemap-Lambert Conformal m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc, resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) # 绘制海岸线 $ I( M! @* J0 x$ Y3 c2 X: R8 p 5 ]5 z# [! U& o, s; e m.drawcoastlines() 6 c, f2 d2 {* ? # 在地图周围绘制边界并填充背景aqua（这个背景最终成为海洋的颜色） K" ?- P. i B0 s* C9 y9 n! V # 将大洲绘制在最上面 m.drawmapboundary(fill_color=aqua) # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua $ Q* N! d( t _* @( q$ d9 H" a m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua) % K9 ~ q9 t! b/ s2 m7 V8 y plt.show() j1 P% a3 F6 k: W* ~ % n" J3 n/ y) r! E# G) z) p

运行结果如下图：

; Q. X5 Q, r: @$ U2 M

总结

今天的文章就到这里啦，有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。

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