1 ?3 b0 J! ^8 _ k ^: E$ j _ 作者:潮汐
% r$ F. i6 _1 F) q! } 来源:Python 技术
$ Z! Q3 \) z5 M% k" _ 今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。
' b H4 U1 }, x- d BaseMap 简介7 C4 a5 i3 x! N# m- q9 M2 G
在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包,一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库,它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能,然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。 8 N+ K; j* y, ~2 |! Z5 R, i
该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例,源地址: ( G6 x$ p2 y: L3 }3 F* l
https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html 6 h5 U2 P, Z6 o# j: |1 U% \- x
Basemap 包括 GSSH(现在是GSHHG)海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下: drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。
: q/ r4 Y1 [# J% F 此外,可以将图像用作地图背景,而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项: drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像,指定陆地和海洋的颜色,数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景,必须是全球的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。
# X6 E7 \% y2 E( Y Basemap 安装
# Y2 u' o! `) M1 X+ M Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包,安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本,这个根据 Python 版本安装对应的包即可,Windows下 64 位环境加 amd64,你需要找到适合自己环境的文件。
j3 [- {5 J8 h, `: v$ _ basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl ( B y4 j% p: T. ]! X% O, d
下载地址为: $ y7 E! P/ j: d( r2 o: p& |
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 2 a; A h/ g. Q$ V8 A1 g. n
下载图片如下:
R) {7 [# J1 V& d
/ r ] _0 \1 y- w/ y% D
) E d; N5 m* c3 w! i0 E1 } 下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下,如下图所示:
8 u0 y P: Q% S0 L* c% g) ]% U9 C
0 H0 a3 |, P; \ 安装语句如下: pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2 H' ]* z6 j: ? X/ ^8 `8 B 如下图即为安装成功。
1 [* v5 P0 Q4 Z# j
# q( \, K, ~) ^$ {1 l Basemap实例2 y- R3 p- v& Q, `
绘制海岸线、填充海洋和陆地区域from mpl_toolkits.basemap import Basemap
! X% k p$ \3 ]" C3 w$ c* [/ T* O8 w import matplotlib.pyplot as plt! [' s2 Y2 s* C
7 X0 U( p, c- f4 J. O4 m
# 设置basemap-Lambert Conformal
- S$ s F, D, h3 u1 o m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc,1 R$ L- }/ X. }
resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)1 f- s3 h1 ~% R( t! K+ y, N: r
# 绘制海岸线2 m) x# Y* C$ ^4 Z; R
5 H" s$ A l0 T+ D" X
m.drawcoastlines()" P9 y: h. f1 I7 k
% d! s$ Q5 }* f$ ? S0 n# Y2 R # 在地图周围绘制边界并填充背景aqua(这个背景最终成为海洋的颜色)3 D7 l# ]! Z, S0 j9 N0 M
# 将大洲绘制在最上面
4 Y2 W! U& u* d% M0 V5 `% T0 T* s m.drawmapboundary(fill_color=aqua)
$ ~+ x5 ], @! b) t: g
, v# @6 w% N2 {0 }4 j # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua
8 r6 M% ~5 A4 L4 M m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua)
0 X* `3 O p+ d" w3 ]2 o/ A plt.show()& B$ ~$ B5 |5 B% p6 D
6 a+ N f% B7 Z0 @
运行结果如下图: 8 H" {7 k& i2 T0 ~$ }
) k7 ]' S5 @9 S ]1 {& C. c2 p' o 总结: m3 Z* R$ o, C0 |) K4 y: j
今天的文章就到这里啦,有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。
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2 P; g9 b4 f9 d+ H3 Q& d4 f* `
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