6 O. b8 w! X1 J$ u, ^+ x8 h
作者:潮汐 8 _0 r) r0 }) j. x6 N
来源:Python 技术 1 _: |: |9 t a a* I
今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。
5 J* d, G* ]! |8 a1 o* a BaseMap 简介8 H+ r$ Q& W+ v/ n
在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包,一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库,它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能,然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。 & N8 ]3 T( r' E: N, u$ Q% n" s
该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例,源地址: 1 C* ?1 c7 Q: Q* b; r% R* G. _8 Y
https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html $ ^8 I# h! G R8 V7 } F
Basemap 包括 GSSH(现在是GSHHG)海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下: drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。 Z# T, ~4 r! O* @2 j+ t( ], Y
此外,可以将图像用作地图背景,而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项: drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像,指定陆地和海洋的颜色,数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景,必须是全球的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。
V: b) I5 T" h* Z/ f Basemap 安装" X) K- X3 V; m) b: n8 S
Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包,安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本,这个根据 Python 版本安装对应的包即可,Windows下 64 位环境加 amd64,你需要找到适合自己环境的文件。 + c' P0 `4 p/ r/ i# N! {" |
basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
6 r" D' g: ]4 ~9 E5 u 下载地址为:
& l! z$ L2 F$ B0 x4 T https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
* h: H S, g$ m/ R: M9 x4 ] 下载图片如下:
1 n' _; L4 V' Z9 ]+ V+ f' P
6 L6 _3 c9 V' C* z
0 D% N0 \ F1 M3 H m2 r4 K& l 下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下,如下图所示: 7 l/ ]% Z5 r0 G* I9 |/ f. _
( b/ ^* ^2 o$ A& o' I1 J! @- _5 Q
安装语句如下: pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
; k' _" _& X% B2 v* l' V 如下图即为安装成功。
y5 U8 U' ?; T2 Q8 ]9 J# `" X
, a- n9 K) [% ?+ }. J Basemap实例: v, ]' E% j/ l; D
绘制海岸线、填充海洋和陆地区域from mpl_toolkits.basemap import Basemap# y# t. {* P& V5 U) W% U3 s
import matplotlib.pyplot as plt
& m: W5 _/ Y. P; j4 c# b
) k" [8 q, E" [) O0 X # 设置basemap-Lambert Conformal ' r& k) H6 b" _2 N2 L
m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc,
) v3 [! h' s# M5 P resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)
' y% z! z2 T1 {0 a& X" t # 绘制海岸线
0 r% |& y6 A9 q* Z* P
* F% o6 E& u6 `( H" J m.drawcoastlines()2 u, _& _ j0 U% _# O3 ~
: G; V( S5 F, y. G) Q, m4 C
# 在地图周围绘制边界并填充背景aqua(这个背景最终成为海洋的颜色)
# b0 E# M- [2 p* k( F! H" V. O # 将大洲绘制在最上面; ]: O1 [/ H" L
m.drawmapboundary(fill_color=aqua)
5 L4 |5 [+ G. r8 Q+ y, V& |, F% N: D& [8 X8 V! S+ u- B' Y( r) O
# 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua9 F0 X- ?$ t# G
m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua)
! _, D- j8 b( K plt.show()
9 R, b$ b( L: v; [; I
) ^" W0 S9 j, v' L( y( Z& L1 | 运行结果如下图:
: s! b7 @* l+ E$ X- X# Y6 i" s 2 w) r1 }2 b! ], i* w
总结
; O( S+ Y# C8 E: Q2 M+ M X 今天的文章就到这里啦,有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。 4 ^3 S# |* c4 m2 k* _5 g; n; t
5 s- u5 g8 l6 ]% S4 u
% @( n2 e. J5 J; Z. q% P; D' {9 }/ Q/ J8 R2 m, q% L- V. N# s. b- B
5 n1 d) ^4 A; @+ u( { |