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, x0 \- v4 B) v& @ 作者:潮汐 6 S" u/ z. D/ o- ]
来源:Python 技术
, N) A; {, a- }& A 今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。 3 {/ w' L* e' w5 x0 i% f
BaseMap 简介1 i. o: e$ Y5 P F5 N' u
在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包,一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库,它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能,然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。 / C# B( ^8 Z' p: i% A- S7 H7 Y0 a ^+ I9 U
该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例,源地址:
0 n* N Z' k! Z9 K https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html , U( U1 j# w3 {& i$ c
Basemap 包括 GSSH(现在是GSHHG)海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下: drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。
1 Q% T& V+ \8 x7 o% j/ g, D; n 此外,可以将图像用作地图背景,而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项: drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像,指定陆地和海洋的颜色,数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景,必须是全球的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。0 f8 L0 g/ N) L/ e0 Z: ~# p
Basemap 安装4 p- s' u9 h! p4 `, E
Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包,安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本,这个根据 Python 版本安装对应的包即可,Windows下 64 位环境加 amd64,你需要找到适合自己环境的文件。
% M7 E! M) `( W: V) ^3 d basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
% u9 F3 n8 h+ v% W6 L4 f# J# A 下载地址为:
# q0 [- z9 J5 @8 }' u https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
! g8 t' B' R- K* v 下载图片如下: ( }; C# G$ H! @" _8 v( D$ B
8 i! b1 j/ T; y+ [' }+ @
$ n4 N R5 w O4 }; e3 Y7 U
下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下,如下图所示:
: f% {9 Q: d! M6 }, Y4 q
1 ^8 l( p0 t, t* u4 Q( g! z 安装语句如下: pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
1 t& Y* Z8 H+ I3 Q5 n6 X/ f 如下图即为安装成功。
8 L! c3 q* C1 ^; ^1 |0 D" H+ {
7 \4 M6 z$ |: a" J7 O8 g/ C; Z Basemap实例- h/ Z8 J6 \) R: q; U
绘制海岸线、填充海洋和陆地区域from mpl_toolkits.basemap import Basemap" v8 m4 ?6 m( @- j$ D+ |+ Z7 e! X
import matplotlib.pyplot as plt
. x" A. K( j9 C+ [5 Q9 y F$ v$ E1 N0 L! o$ D6 f
# 设置basemap-Lambert Conformal [8 Z2 D R6 O+ W: i( ?0 Z; H0 q
m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc,
/ Q$ b" V% i& f9 T/ y( |. J+ l resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.); |( e! t0 _) e# K; u
# 绘制海岸线
/ q$ K: R0 `! e4 j# t5 h; }- y8 f9 W6 p; \' N6 g# J$ l- W# s
m.drawcoastlines()/ a. d- t, c0 z! r, O
" v, W% B& i: r1 v/ E # 在地图周围绘制边界并填充背景aqua(这个背景最终成为海洋的颜色)- h5 _: c% {0 |! d0 l& G: l* X
# 将大洲绘制在最上面1 w$ W: n( V" @$ p/ r- D# c
m.drawmapboundary(fill_color=aqua)
# w' e3 U" `% {" v }$ ]% w
- V# E- M% H& [; q& C. W% \8 k # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua/ n$ J9 t+ A5 T. b6 B4 a# [6 M( S
m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua)
$ X) N* T+ J. K$ G: W: L plt.show()) J# o$ z( l- p" j
9 x0 G% Q5 r* q6 U- W9 ]
运行结果如下图:
8 D' E) n2 D$ k9 f5 _ 0 O G+ S2 _- g6 l
总结
( a( e3 G6 u( K" U h2 z, A 今天的文章就到这里啦,有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。
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