神器-可视化分析之Basemap入门详

作者：潮汐

来源：Python 技术

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今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。

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BaseMap 简介

在之前的文章中，我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章，其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包，一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库，它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能，然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。

该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例，源地址：

https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html

Basemap 包括 GSSH（现在是GSHHG）海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下：

drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。 / E( g3 V) }) R( B0 Y; @6 v

此外，可以将图像用作地图背景，而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项：

drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像，指定陆地和海洋的颜色，数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景，必须是全球的，从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。 ) K, O6 m/ Q. A

Basemap 安装

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Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包，安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本，这个根据 Python 版本安装对应的包即可，Windows下 64 位环境加 amd64，你需要找到适合自己环境的文件。

- f0 i4 O% M* h+ K4 s! k* w) J. F

basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

下载地址为：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

+ J. ~1 i, o2 n0 }( p, g' u

下载图片如下：

9 j- F+ M* k! b4 E$ j4 N; P

下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下，如下图所示：

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安装语句如下：

pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

如下图即为安装成功。

Basemap实例

绘制海岸线、填充海洋和陆地区域

from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # 设置basemap-Lambert Conformal + r' x) T s Q8 C0 V$ A m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc, 5 `0 v0 E+ q& C0 G: P, g resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) 1 a6 S& I6 v* w f' ?) H$ p" O/ U # 绘制海岸线 " B' @# J8 _- j m.drawcoastlines() ) M8 R" d) K8 `. I2 U3 Y; L # 在地图周围绘制边界并填充背景aqua（这个背景最终成为海洋的颜色） * i- Y; w5 d0 U! W4 V3 `6 @/ T( A. g( G # 将大洲绘制在最上面 m.drawmapboundary(fill_color=aqua) ; L: j/ j; {; C4 T* {9 a # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua 2 h ~) \# r% l5 N- B1 y m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua) + D! _3 p: }1 w) h plt.show() ' A& K6 e& C1 [0 _. ?9 M

运行结果如下图：

9 R1 h4 k4 @; m8 K

, F) k+ K" H. [, U! b% S5 _2 T

总结

今天的文章就到这里啦，有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。

1 b( q: {! C7 {, ` % [" c$ Q3 Z9 N% Q # X0 F" n' _0 _4 o' J Z( u