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6 n6 I! f) [" a: Y 作者:潮汐 / ~2 l; w, F1 j2 |! [
来源:Python 技术 2 }' x! b7 x6 Z2 }6 ]0 k3 ?0 O
今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。
3 l4 d& g4 ~0 g* n BaseMap 简介! V% C# S: k# a& T% }+ F/ Y
在之前的文章中,我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章,其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包,一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库,它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能,然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。 2 O* j& b2 c" ^$ r% a
该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例,源地址:
* V q9 z, T I$ u" J9 f2 u2 E$ R https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html
# M% C2 ?5 x7 P+ @ Basemap 包括 GSSH(现在是GSHHG)海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下: drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。
, K- |) n* D% h3 l3 A( ^- \& n 此外,可以将图像用作地图背景,而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项: drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像,指定陆地和海洋的颜色,数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景,必须是全球的,从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。
# }) l# n6 q! f( | M1 G Basemap 安装
7 V; {8 [ P0 a4 q" q Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包,安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本,这个根据 Python 版本安装对应的包即可,Windows下 64 位环境加 amd64,你需要找到适合自己环境的文件。
j4 c7 ?9 u( Y3 N4 j9 |, H+ Z basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
! V5 h7 b0 z2 L' y' @! a 下载地址为: $ g9 p9 @& \2 D" J
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
& r* N1 j) m, M$ S1 o 下载图片如下:
4 C9 h: m9 N, Z
' p0 Z B1 }- @5 d6 m5 }* ? / W! t r4 S: s: u I% L
下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下,如下图所示: % ?+ R5 H& h/ ^) P7 X7 [" n
6 v @) |" r5 L- n8 \: h2 |( w
安装语句如下: pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
m! I ~. c; F- N( r$ j4 v 如下图即为安装成功。 / d+ z0 G. [! T3 H' A& O! w7 S, L
. J5 `5 _' k! e( i
Basemap实例% o( n0 h, y. K' E
绘制海岸线、填充海洋和陆地区域from mpl_toolkits.basemap import Basemap0 X0 B# [% Y( `+ t* x' N' E: n
import matplotlib.pyplot as plt
\- u. z8 @1 u7 y. _! K/ q* ?6 a- M& w8 a+ ?. ~) D* A
# 设置basemap-Lambert Conformal
: a, B) j1 e7 V m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc,# ^" Z) {3 c: v$ \4 G
resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)
- K8 g7 ]; O" ~# Q5 l: Z9 w: C # 绘制海岸线
+ q8 M5 Q1 K8 c% u$ Z1 G" T4 T6 z, c9 ~- D! K) m
m.drawcoastlines()
4 c" Y) ?0 P& Q. n" ^ C& |9 h2 A1 d2 x
# 在地图周围绘制边界并填充背景aqua(这个背景最终成为海洋的颜色)
, C( s: ?$ U+ _( v # 将大洲绘制在最上面
* t2 c5 b) }) |: C U m.drawmapboundary(fill_color=aqua)
2 R( p8 O/ \8 ~
7 Z0 y8 [) g$ L4 T # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua
6 b7 b1 D5 d) r7 ]# j* H m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua)
' ?9 M% I( g( w+ ]# J) Y plt.show()
' V* v8 a; I! j/ ^* ^9 T! U1 g% |) G6 M
运行结果如下图:
+ e2 Y$ S* B: h2 s 3 e0 P' `: \% K, c! R7 ]% Y
总结
! @2 G) L) _5 b; X3 m2 a% z Y. `. } 今天的文章就到这里啦,有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。
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