Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

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南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

e+ d. U5 _& m' m1 K# ]' R

时间精度：每日3-hourly记录

6 {& Y8 f: _2 ]3 ]$ q2 A2 F

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

4 U0 a0 b+ C1 E/ k* Y( Y) @

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

4 l7 q$ f* L& R* w$ A# }

源代码

+ R4 s7 W8 G7 X/ u: b3 H

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 7 }& c0 H1 I9 S' J3 ~$ r) Q, q filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 8 N6 ]% w7 g5 ~$ l8 h ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; %% %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); " A- k) a9 u8 F# o Lon_ini=ncread(abs_path,lon); $ G$ m7 H( i3 e Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); 8 h: |" O+ m) S toc;clear abs_path; . u3 ?/ d( U2 ^1 v1 Z! p %% ( L- K- U/ N2 B( c) U' A/ v3 q %第三步：确定边界/截取数据 & E n" p6 R" R) } %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 ' [! E" [0 l) P4 x Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） 9 c- ^& b2 n# p9 R- W$ u& t8 r b Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） ! I6 y! D4 a3 @ Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） 4 O/ u1 O) q% U! U/ n! B. i) w" E Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; * P' z- G6 h) D* b% U2 B Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; * ~2 R% q5 v" g. e, K6 c %截取数据并降维度 : `6 c$ W8 G+ s9 }0 _ Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 # w) P* ?$ F$ t) _6 t8 Y( W3 O Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 ! B/ E- J D; k% q7 L P clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 2 }5 L- [8 o4 P; S; B# v %% 5 c: T- A9 L* Y %第四步：绘图 tic;figure; + \4 p: O0 E8 Z1 p) i* i m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); / }: x" A; |1 `" a [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); 6 d) d6 e; u( b m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf $ X Q9 l) O: P1 o& k4 ] tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 7 [- z) k! \! z3 ?: t# b %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); ( ?: \1 e3 ^) R& q% b3 x- S h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} 2 j9 W0 g* b% E1 l+ b' N; Q h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... d# S) f I* Y$ _, C( ]3 E4 g% \ FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 7 ?) v. B( t' |, f6 L# _$ g* G: O xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); 9 C6 y5 n7 D+ ~# [) `5 I# f. Z toc; + Q: c% `4 H9 l. ?

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

1 d. s0 [+ A% s5 R4 K, M# a; O ! @ B. Z( |( v