Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

( r& `4 F, G W( P/ z

- X6 z& G: ^, ?3 r3 N( `

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

k; E/ c8 ^9 \" g4 m, d

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

1 E: x+ {2 `- c9 D5 d3 v

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

" y/ x4 m' O3 s; |0 P- B& K# V3 M4 P

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

7 v7 D" K9 s+ _0 y

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

: _0 t0 p1 m0 T3 W5 W2 z! m

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 7 r! T0 C3 O* n1 w/ u4 _* S6 u# h filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 : }$ X3 ], @2 v4 a; V" {/ T ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; . J3 N! a; @$ q& @0 y8 H( p* } %% / U8 F2 S( S l5 i1 I) ~1 ^ %第二步：数据读取 * f& B& x+ ^2 @- t tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); , J* c6 V' r, J6 t3 h" m, M' t Time_ini=ncread(abs_path,time); 3 b, A' l7 {8 \ Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° 8 f f; r) t7 B# ^" X tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） # c Z* f+ `/ s- i, l Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） 0 r& l7 w* E& I7 D. u Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); ; p, B# H) X& T. }' Z) q" _5 | Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 8 n4 e {( m Y) [2 U$ Q% e clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 ; j* L) T! N( n; q+ k* T8 _+ X Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 % T; H+ D, H/ K) I: M2 K. ` latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; % v* B9 I" ]) d+ q2 ^ Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 ! c* T2 i" U+ y/ a9 ~+ b Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 1 @3 J, Y' Z3 W5 Z, O! O: a ?% Y Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 6 J, A& p, v+ S' e5 L# p+ J3 _( e clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% %第四步：绘图 R. [9 o, z; R0 M7 B5 Z tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); 7 Y2 ?2 V7 ]9 R m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf - c5 x" q J- D tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f 5 i: c0 d. S- ^5 Q m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... $ Z1 ?& V$ I4 {; g% \# o. q/ R FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 5 g5 c8 J3 ]) V* k xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); 3 V1 W* ~( T8 o/ x b4 _ toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS