Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

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产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

) \' X- m3 d k& l7 g# i9 z- W. p

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

- A) `4 l. X7 t& r0 y# {' f8 W4 G

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% 7 Y5 Q6 z5 Q2 O+ b* Z6 @ %第一步：数据的展示 + [" U+ J; z1 c1 i6 O8 e$ c0 ^1 ] tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 e5 \8 {9 i) }' I; C n* T clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; %% ' P, H1 a1 T1 m9 z1 l5 V %第二步：数据读取 1 I5 G" e" z) W5 n" ^- [ tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); 0 D: n8 s/ \3 ~, [ Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); 8 ~5 r/ k$ y8 H5 x Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); ' o: J# q5 t8 U2 q% | Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); 9 W4 j* M: n; | toc;clear abs_path; $ y3 T ~3 ~" M3 i* _1 \( S %% % u! {% ]% m6 z1 P %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° ; x! u8 ^) z( Y) a d tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 7 b. r, [# |& A' d; } Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） & P! ?/ j, ?* N# F Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); ( B( X2 \" K( N. l, L: F8 |6 t Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 3 t4 u* c' ^' Q G$ u4 q- K( m clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 5 F$ y, E: q2 M6 H- `! c latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; ( p+ m6 ^- ?- ^) G- s Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 5 t, N5 z+ ?+ }1 l3 a0 g, _) [ Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% %第四步：绘图 tic;figure; 9 Z4 G, Q! n+ a$ } m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); - n& x6 S, y' f3 d; v7 u. u [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); D N, q' I# P# l m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf : p! ?$ Q0 w; G: d+ F, A% ` tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 6 @( ]3 @: E! n. L) x) y6 N5 n colormap(hsv); 8 ^0 I. w: }0 N1 @0 T, { h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} % X' K% A) }2 I" p% x, L h.Location = eastoutside;%色标位置 & `$ O1 }! E# j* z title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... 3 @: G- w2 P, ]4 H FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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