Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

2 o5 B& N" U: \9 }

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

4 J/ Z7 O; y# ~5 e Q0 g

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

0 q; j& k+ A9 i+ }8 X1 l

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

2 z7 A' n2 [7 f* e; w) C: w

时间精度：每日3-hourly记录

# y2 e9 m0 ?7 h; R6 C: N

空间精度：0.25°

. x F% o" J. m' `5 p

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

/ X% h3 t& n L) m( e

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 - n8 E2 X' h8 t filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 + e6 O4 ?# `. F) n* G# q abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 8 w+ I; \ ?7 W* f y D7 n ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; + h$ m0 q) a- N2 x; L %% %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); 7 B+ z0 I' I {4 K8 f Lon_ini=ncread(abs_path,lon); ) w) `% n9 J. _, s5 o Time_ini=ncread(abs_path,time); 6 [0 [1 ]5 v3 e: e( U Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); " Y' y+ ?( z d; h: O' g% X Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; %% ! Z% J5 G6 K; f+ r %第三步：确定边界/截取数据 : b7 `# i1 w' y %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 " a$ O- w% d* d6 |" I4 } Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 5 H. t! f" I" l! k Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） : g6 }6 p- c) s% b, j Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; ( C( l- g% A a( _ Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 + R. l% i: `/ U3 Y l! I Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 0 C x. e$ W' L+ L5 T/ _5 a Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 - ?, i+ H. B' w- D9 ]( r Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 c& t* n: @5 G- z. G8 d clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% 0 i/ o" L8 g5 i8 k5 _3 \" } %第四步：绘图 6 V3 v3 W( p& V' k2 [ tic;figure; 1 y( p4 S* H7 D m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); ( w9 O1 m3 a& l: B5 u [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf 8 Q, ^4 k) O1 g8 F3 i) A" t tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f / P4 X) e" A% x; v$ O m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 ( D6 d! _0 @) u6 R' Y j %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); $ g9 F1 N0 L/ V# C2 ^! t2 p- b h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 $ F+ W8 F& A; M$ w title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); 3 Z1 t7 \* b v toc; 4 G$ c" t5 m+ B: z

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

7 y+ t6 E1 ?5 h* u8 f* t9 q

5 W( |3 E* Y! n" @ f! T - F9 W9 ?% B" O. d6 s/ H ) A0 c% U$ P7 s) S( O6 n + N$ g/ r7 [0 Z: |