Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

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图片赏析

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前言

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南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

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产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

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时间精度：每日3-hourly记录

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空间精度：0.25°

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注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

* W# w0 c/ S# ?& G) A' }

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 2 q$ K# u6 l5 r# D1 H4 j6 s! R %% %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 ' s7 w% l% W$ p' x1 k _ abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 - f9 d) x" I9 F/ H$ a ncdisp(abs_path);%读取所选文件 % ?" R8 N8 z3 Z% g whos;toc; %% %第二步：数据读取 : p$ _9 C8 y4 |3 [ tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); 4 d. Z; | S* E" E6 o Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; %% + s1 n1 Y8 ^0 }: Q* ? %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° - J) j; u, ` S tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 ) n& y! ^5 T- d2 C& p$ @ Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 9 q" u/ q8 C, m* S Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） 0 g3 e+ I# J) I) M Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 7 w8 A' i7 b& j% V" s: x$ t. h Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 " S1 Y4 L% Z( ~, ~% o latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 7 h W( y" `1 K7 j q Time_No=Time/3+1; 3 |; B. d2 |: p( E; R$ _ %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 1 b) T% J5 m Q# Z* S) Z Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% %第四步：绘图 6 k( n' ^1 H5 [9 _7 K0 D5 x tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); 9 p7 V" }4 ]( D" U m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf . m1 m' W G0 K: ?* F tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 - H* f) F3 R. J# W xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); 5 M' ^0 }. L. \" R0 O$ w6 S( e4 ] toc; 9 }& n5 E( }& S+ F0 s; X: O$ |

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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