Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

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图片赏析

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" S; X6 f$ X" g, R3 u0 W4 ~

前言

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

0 w4 E5 |+ O: x6 g

数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

' p6 p9 p; I* {& ^8 ~3 R6 ?* @1 v7 S

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

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注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

1 r& H3 D% x/ g) q

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

- w8 o) J0 t/ w. S2 q6 ^- F* Z

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 " y3 y5 f' C/ r* U1 i( I( @ %% %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 , W3 p# P. s x filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ) c+ ^& Z% ^7 t3 E ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; %% %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); ' r, Y0 j% N1 P: S3 {+ c7 M% ^. D Lon_ini=ncread(abs_path,lon); % N3 [0 y. `# K' \* ^/ E, `: ? Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); # X2 Z$ {2 X$ V. a9 s6 I6 Q, q toc;clear abs_path; 3 @ J9 a* u; \6 i$ C %% ) e' h4 K+ f( J8 k8 n" A %第三步：确定边界/截取数据 " l5 e: k& m7 |1 X! Y+ H %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 ! X4 x1 \- G) b" [9 B; N1 O Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） ; `: G& G) {, x( O Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） * S8 A6 c/ {* i/ A1 G/ y/ Z Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); 3 E1 P8 b$ t' @7 f% P c7 S Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 5 j7 a& S/ O: u% x" f8 G/ X clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 9 B6 m/ |' k6 Z J9 D Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 / q7 |3 r2 y7 s8 T" ` ? Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 / g3 \: g. D) g" c- N2 c& Z# m Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% ! A* ?9 q/ W7 b/ |- S0 ` %第四步：绘图 tic;figure; 7 i% \$ _, w* K' v$ x4 c) R m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); * f Z. U5 H+ n [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); # f0 V% _6 F' R3 p& `, K$ N m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf 5 v( p6 e6 @+ f8 F/ ] tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 . b6 F- K" a4 q4 E8 z# N: x- j %brighten(.5);%亮化 ) |: m1 x+ j' q; x1 F8 C) { colormap(hsv); : }5 ?) C, C, V, R1 Y h = colorbar(h);%色标 . ^( I# M) \5 a5 ?, \+ C7 s h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 ' f4 L0 }6 W# q5 _8 d: P; A& g& i M, a title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... * U1 z9 l+ f0 g: k FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); ' H6 I [( s: Q: |9 R5 T0 Q toc; ) v0 Q% q) k& D& n9 Y

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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