Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

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图片赏析

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前言

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南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

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National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

: E. l3 q: }( @8 o s" O

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

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亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

0 B2 ^7 I9 |7 }

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 $ f- p: e H; Z. ^0 ]" X& y %% %第一步：数据的展示 + e8 d, R( U& G tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 ( V- i# [% e" h, x filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 - H7 u: _% k* N Q5 S! ?2 U! W clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 & z9 e5 W! Y1 t( ^6 u- A" Z ncdisp(abs_path);%读取所选文件 " y7 z' Y# m4 j& I M whos;toc; %% %第二步：数据读取 - K% o: ]1 ]8 ^* |' t tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); % ^' e8 O5 p) ~- w Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); + B% a _- ?7 {" a6 B: _ Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); % e5 z" e8 n! D" e9 h9 O toc;clear abs_path; %% " Z5 D; k' ^1 q% G' }& ? %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° " _0 _) V* I7 Y6 \ k tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 4 K B; U& D% V0 O- \- P8 o Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） " p7 e" C+ c( I& G8 L* [& T Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） ; J' |. H; j6 k Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） % ~* a) B: x! R; C! I Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 5 E6 N0 V% I5 X& y clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; ( Q* A3 s3 P1 R% t2 j: K Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 & r b/ @5 @, S Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% %第四步：绘图 2 ^4 n- `$ x+ r7 _! ^. ?; } tic;figure; " n3 Q: _0 R D) ?8 c' L m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); 4 w5 }! B8 n% l6 I% J9 B' ?7 L m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf / l" j2 q" \4 O# b2 n tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f % X) t6 _- P! F; } m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 ) m! Z0 _/ h5 Q1 d: o %brighten(.5);%亮化 + |) c: _- @6 H% _' x/ h& } colormap(hsv); . [6 Q w$ O; E( r$ c7 r, n5 ^$ j" P h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} ) H" P) g& b5 y* _4 w2 o, R | h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... # u; {. y$ K) V9 C; h FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 / m/ M$ y4 p; r* L( ~& }" ]1 d6 } xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc; 5 X8 g4 ~- ~+ ^/ H

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附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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