Origin, matlab, python用于科研作图哪个最好？

计算化学科研狗一枚，一直在思考有效的数据分析和处理方法。因为它的生产力机器是MacBook Pro，虽然origin安装在虚拟机上，但它总是觉得不值得打开虚拟机进行数据分析。它也有一些Python和MATLAB。它一直希望用Python和MATLAB来取代origin，有可能吗？origin比Python和MATLAB有优势吗？（最常听到的是origin太难看了，python看起来不错）。

对于新手 Origin 最友好最容易上手，MATLAB 和 Python 都需要编程基础。

Matlab、python、矩阵运算、绘图函数和数据，以及实现算法；Origin更喜欢映射和一些数据分析（如高级Excel）。
7 V) F; V8 m. K如果仅可视化现有数据，则原点可能更合适。如果要对实验数据进行一些运算处理，建议使用MATLAB。处理后，仍可以使用“原点”进行打印。另外，我最近刚用origin绘制完图表。这些图表真的很好看。（安装破解版origin时，尽量在2018年或2019年之前使用32位版本，64位版本有时没有刻度标记）。

如果你只想高效地工作，记录和观察数据，而对绘图没有高要求（特别是图表的分辨率和标准化），excel就足够胜任，不追求效率（或者你特别熟悉编程，有轮子），我认为你可以使用MATLAB和python。
8 Y5 V( t1 E& F( N但是，如果用于撰写文章，建议使用origin，它有多种图表格式和丰富的图表样式。
起源丑陋吗？不，我想当我每天使用origin时，它总是比matlab高。毕竟，MATLAB的主要功能是计算而不是绘图。

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有些期刊需要origin这类可编辑的图，便于他们排版，python和matlab出图做不到这一点，甚至我用Adobe Illustrator的图他们都说不能编辑，即使我给了.ai源文件
点名批评某力学，还是EI收录，吐了

说一点个人看法供参考。
origin是应用软件，直接使用。python是编程语言，程序要自己编写。相当于自己编写一个简单版本的origin。所以肯定是origin容易上手。
) r3 Q2 d0 J  e; f# |origin是商业软件，要收费的，python是免费的。
python程序是自己编写，所以数学处理时可以实现任何拟合算法，origin就只有公司提供的几个现成算法。

Origin从未使用过它。我可以支持脚本吗？
我最近所做的也与计算有关。我画了更多的图片，但我主要在小组会议中使用它们——强调结果而忽略格式——所以我自己使用Python。
我需要在服务器上用专业程序运行一个循环，所以我用Python编写了一个循环脚本。每次运行后自动生成相应的图片非常方便-通常，子图片的标签会与其他图片重叠，但如果您只是在小组会议上报告，这就足够了。
至于正式场合，量也不算多。手动微调格式。