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原标题：数据可视化软件：国内外知名的10款数据可视化工具 & K( S* a/ Q( h8 j, g( r
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工欲善其事，必先利其器！选择一款好的数据可视化工具，除了能提高数据可视化的工作效率，还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展，国内国外出现了很多数据可视化软件，想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具，就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解。根据平时工作接触，下面就为大家介绍下小编用过的几款数据可视化工具。 - ?1 o9 l* t6 |& o
 ▲ 数据可视化
' j+ c& m5 I. D8 g2 t/ e8 f 软件类. T, T( N3 j1 ]. o+ `6 ~
1、Tableau 5 h2 P( T9 j+ L9 c
推荐人群：数据分析师、可视化爱好者、企业选型 # l4 u0 T" @0 c- x
全球最受欢迎、知名度很高的数据可视化工具，操作界面很灵活、图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。入门简单，适合新手操作，随着经验的增多，有更高级的功能等着你进行高阶的图表可视化。
6 M: b8 l# s% Q% E 缺点：免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。 3 D+ ]2 D- K' C# u7 w$ }+ n# f
操作界面：
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3 g9 m% R, }+ N* W* ]0 f [& b 可视化作品：
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6 y. g* d" Q& L7 T( N
零编程类6 U. k. y1 Z8 d: R
1、Flourish
% L2 y5 S& b1 M& @; v$ W5 S J 推荐人群：可视化爱好者 $ C9 }3 t5 o5 D% r7 \ R, |
国外知名的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只需将数据导入到模板中，然后设置好颜色、图表等信息，可视化图表就完成了，制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。
0 @& k! T/ q9 j$ E 缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏。 $ I; N! f8 ~7 W- _3 ~
# J$ D2 j6 u- h$ f- ~) S 可视化作品：
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/ ]; g) G* q1 U" E
2、SovitChart # i$ U- \9 e# S- S Y
推荐人群：不想写代码可视化爱好者、企业选型
! q0 r( G5 R0 o, X# ] 一个国产的可视化在线平台，主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏，操作便捷，在线拖动图形组件，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。SovitChart偏向于企业级应用，侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示，不过对于个人用户来说也是很好的选择，因为个人版永久免费，而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜，真正的国产良心软件。
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6 ]4 \$ [# J4 P9 W& @ 可视化作品：
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) K& z2 K5 {: }" c( o) W 开发工具类5 M: O$ U7 r: t5 h
1、Echarts ; X: k% w2 K/ w% n' j5 ~- }; k
推荐人群：想少写代码的开发者 5 J% I$ [# H# K% u! L
百度出品的开源免费javascript数据可视化工具，专为大数据可视化设计的，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。
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2、D3.js 6 U, I5 S* O9 F+ K
适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家 ! t' E& U1 t' i( |" v, S
D3是最复杂的免费数据可视化工具，因为它主要使用 JavaScript 库来创建和处理数据图表和模板。在 JavaScript 绘图界的地位很靠前，很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。 & ~0 t% U# v9 a0 d8 \
由于它使用 JavaScript 库，因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时，会有很多选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战，就可以从中获得更多。与其他工具相比，它可以提供更多的数据可视化呈现选项。
9 o! I8 p3 g/ T7 P 缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。 0 p/ Y. H9 n6 J( c
0 M+ {2 I" i' C4 D 可视化作品：
U* r) k: f* |& W6 X 
* m, }- l; w( Q3 [* \# m 3、Highcharts " z4 n6 C2 b- g, u8 S7 R
国外的产品，对标的是Echarts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS，产品稳定性好。 5 x/ P7 y( f' a0 [- r% ]
缺点：商用版付费。
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4、Plotly $ [ c7 m6 l- X9 ^/ z
一个基于javascript的绘图库，Plotly绘图种类丰富，效果美观；易于保存与分享plotly的绘图结果，并且可以与Web无缝集成；Ploty默认的绘图结果，是一个HTML网页文件，通过浏览器可以直接查看。
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专业图表类
% M1 V, Z3 {" } 1、数据地图 4 M) Z% G+ Q! G7 c* ^3 r6 G: Z
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便。
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: c% i! H2 F, t4 `. B" i' g Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，而且功能齐全，实现效果很完美。优点是能够适配移动端，而且可以通过大量的插件进行扩展。 7 j% W2 B% y* {/ l0 G0 Z4 L) z
: s$ `" O3 B v# f& S: U5 j2 Z- d 2、金融图表
5 \3 O! P( t- f5 ^* e# W Dygraphs开源JavaScript图表库，主要用来做金融类的图表，比如下面的股票K线图。
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# H0 X# o2 O% q. @" [7 x 以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具，完全可以通过工具实现，但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到，如果你有非常好用的数据可视化工具，欢迎在文章下方评论!返回搜狐，查看更多
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+ L: E- O( X" C, e& x) h0 {* Q 责任编辑： % N! f8 L3 i* V& Q$ u' K. O
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