海洋观测卫星 -海洋观探测

meris产品中的数据为L3Mapped数据产品。MERIS是ENVISAT-1上搭载的主要传感器之一，空间分辨率300m,主要用于海洋和海岸带的水色监测。MERIS传感器分别处于可见光/近红外(390~1040nm)，设置了15个波段,带宽在3.75~20nm之间,在可见光波段平均带宽为10nm。MERIS传感器需要对从大气中散射出来的不到1%的入射光的极化（偏振）效应有响应。前言 – 人工智能教程

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OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率300m影像是海洋地球观测卫星（Ocean Earth Observatory Satellite）上的多光谱传感器MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）拍摄的图像，具有300米的空间分辨率。该图像包含19个波段，覆盖了从蓝光到红外波段的光谱范围。该图像可用于监测海洋中的各种现象，包括海水温度、盐度、悬浮物浓度、海藻生长和浮游生物分布。

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OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像，是海洋环境监测的一种重要工具。该影像可以用于监测海水温度、盐度、透明度、浮游生物、藻类等海洋参数，以及海面特征，如海浪、风浪、潮汐等。这些信息可以用于海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。

OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像，是一种高分辨率影像，可以提供更精细的海洋环境信息。该影像可以用于监测海洋环境变化，例如海水温度、盐度、透明度等参数的变化。这些信息可以用于海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。

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此外，OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像，是一种全球覆盖的影像，可以提供全球海洋环境信息。这些信息可以用于全球海洋环境监测、全球海洋资源管理、全球海洋灾害预警等方面。

总之，OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像是一种重要的海洋环境监测工具，可以用于全球海洋环境监测、海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。

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数据集ID: 

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OCEAN/MERIS/L3M

时间范围: 2002年04月-2012年04月30日

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范围: 全球

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来源: oceandata

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复制代码段:

var images = pie.ImageCollection("OCEAN/MERIS/L3M")

波段：

名称描述信息CHL_chlor_a_4kmCHL_chlor_a_4kmCHL_chlor_a_9kmCHL_chlor_a_9kmIOP_adg_443_4kmIOP_adg_443_4kmIOP_adg_443_9kmIOP_adg_443_9kmIOP_adg_s_4kmIOP_adg_s_4kmIOP_adg_s_9kmIOP_adg_s_9kmIOP_adg_unc_443_4kmIOP_adg_unc_443_4kmIOP_adg_unc_443_9kmIOP_adg_unc_443_9kmIOP_aph_443_4kmIOP_aph_443_4kmIOP_aph_443_9kmIOP_aph_443_9kmIOP_aph_unc_443_4kmIOP_aph_unc_443_4kmIOP_aph_unc_443_9kmIOP_aph_unc_443_9kmIOP_a_413_4kmIOP_a_413_4kmIOP_a_413_9kmIOP_a_413_9kmIOP_a_443_4kmIOP_a_443_4kmIOP_a_443_9kmIOP_a_443_9kmIOP_a_490_4kmIOP_a_490_4kmIOP_a_490_9kmIOP_a_490_9kmIOP_a_510_4kmIOP_a_510_4kmIOP_a_510_9kmIOP_a_510_9kmIOP_a_560_4kmIOP_a_560_4kmIOP_a_560_9kmIOP_a_560_9kmIOP_a_620_4kmIOP_a_620_4kmIOP_a_620_9kmIOP_a_620_9kmIOP_a_665_4kmIOP_a_665_4kmIOP_a_665_9kmIOP_a_665_9kmIOP_bbp_443_4kmIOP_bbp_443_4kmIOP_bbp_443_9kmIOP_bbp_443_9kmIOP_bbp_s_4kmIOP_bbp_s_4kmIOP_bbp_s_9kmIOP_bbp_s_9kmIOP_bbp_unc_443_4kmIOP_bbp_unc_443_4kmIOP_bbp_unc_443_9kmIOP_bbp_unc_443_9kmIOP_bb_413_4kmIOP_bb_413_4kmIOP_bb_413_9kmIOP_bb_413_9kmIOP_bb_443_4kmIOP_bb_443_4kmIOP_bb_443_9kmIOP_bb_443_9kmIOP_bb_490_4kmIOP_bb_490_4kmIOP_bb_490_9kmIOP_bb_490_9kmIOP_bb_510_4kmIOP_bb_510_4kmIOP_bb_510_9kmIOP_bb_510_9kmIOP_bb_560_4kmIOP_bb_560_4kmIOP_bb_560_9kmIOP_bb_560_9kmIOP_bb_620_4kmIOP_bb_620_4kmIOP_bb_620_9kmIOP_bb_620_9kmIOP_bb_665_4kmIOP_bb_665_4kmIOP_bb_665_9kmIOP_bb_665_9kmRRS_Rrs_413_4kmRRS_Rrs_413_4kmRRS_Rrs_413_9kmRRS_Rrs_413_9kmRRS_Rrs_443_4kmRRS_Rrs_443_4kmRRS_Rrs_443_9kmRRS_Rrs_443_9kmRRS_Rrs_490_4kmRRS_Rrs_490_4kmRRS_Rrs_490_9kmRRS_Rrs_490_9kmRRS_Rrs_510_4kmRRS_Rrs_510_4kmRRS_Rrs_510_9kmRRS_Rrs_510_9kmRRS_Rrs_560_4kmRRS_Rrs_560_4kmRRS_Rrs_560_9kmRRS_Rrs_560_9kmRRS_Rrs_620_4kmRRS_Rrs_620_4kmRRS_Rrs_620_9kmRRS_Rrs_620_9kmRRS_Rrs_665_4kmRRS_Rrs_665_4kmRRS_Rrs_665_9kmRRS_Rrs_665_9km

代码：

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var images = pie.ImageCollection("OCEAN/MERIS/L3M")

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//输出影像信息

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print(images)

//定位地图中心

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Map.centerObject(images,7);

//加载显示影像

Map.addLayer(images,{min:0,max:1});

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