|
- x$ z$ e5 s3 Q! W8 b meris产品中的数据为L3Mapped数据产品。MERIS是ENVISAT-1上搭载的主要传感器之一,空间分辨率300m,主要用于海洋和海岸带的水色监测。MERIS传感器分别处于可见光/近红外(390~1040nm),设置了15个波段,带宽在3.75~20nm之间,在可见光波段平均带宽为10nm。MERIS传感器需要对从大气中散射出来的不到1%的入射光的极化(偏振)效应有响应。前言 – 人工智能教程 + n2 d5 H8 S7 b, F& c% j
OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率300m影像是海洋地球观测卫星(Ocean Earth Observatory Satellite)上的多光谱传感器MERIS(Medium Resolution Imaging Spectrometer)拍摄的图像,具有300米的空间分辨率。该图像包含19个波段,覆盖了从蓝光到红外波段的光谱范围。该图像可用于监测海洋中的各种现象,包括海水温度、盐度、悬浮物浓度、海藻生长和浮游生物分布。 # j6 U7 q5 q! g
OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像,是海洋环境监测的一种重要工具。该影像可以用于监测海水温度、盐度、透明度、浮游生物、藻类等海洋参数,以及海面特征,如海浪、风浪、潮汐等。这些信息可以用于海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。 4 W# D4 I2 U' {9 l
OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像,是一种高分辨率影像,可以提供更精细的海洋环境信息。该影像可以用于监测海洋环境变化,例如海水温度、盐度、透明度等参数的变化。这些信息可以用于海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。 % K" F3 X; H- g1 j8 R7 Z) _
此外,OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像,是一种全球覆盖的影像,可以提供全球海洋环境信息。这些信息可以用于全球海洋环境监测、全球海洋资源管理、全球海洋灾害预警等方面。
9 x7 |$ i! n( r$ @/ G: A 总之,OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像是一种重要的海洋环境监测工具,可以用于全球海洋环境监测、海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。 & R3 q6 y5 N) r+ E( T
数据集ID: 0 X& P1 F6 z4 d' t
OCEAN/MERIS/L3M 2 B" d# l6 @* c ?/ Y
时间范围: 2002年04月-2012年04月30日 0 X# V' L& P) b) h7 q6 P
范围: 全球
/ `2 c) W* |: G. T2 ` 来源: oceandata
7 ?6 q' l) ~2 I; B9 d8 c 复制代码段:
# v' }, l* L- [+ E1 X var images = pie.ImageCollection("OCEAN/MERIS/L3M") 9 v7 ]8 _- R4 a: f
波段: 名称描述信息CHL_chlor_a_4kmCHL_chlor_a_4kmCHL_chlor_a_9kmCHL_chlor_a_9kmIOP_adg_443_4kmIOP_adg_443_4kmIOP_adg_443_9kmIOP_adg_443_9kmIOP_adg_s_4kmIOP_adg_s_4kmIOP_adg_s_9kmIOP_adg_s_9kmIOP_adg_unc_443_4kmIOP_adg_unc_443_4kmIOP_adg_unc_443_9kmIOP_adg_unc_443_9kmIOP_aph_443_4kmIOP_aph_443_4kmIOP_aph_443_9kmIOP_aph_443_9kmIOP_aph_unc_443_4kmIOP_aph_unc_443_4kmIOP_aph_unc_443_9kmIOP_aph_unc_443_9kmIOP_a_413_4kmIOP_a_413_4kmIOP_a_413_9kmIOP_a_413_9kmIOP_a_443_4kmIOP_a_443_4kmIOP_a_443_9kmIOP_a_443_9kmIOP_a_490_4kmIOP_a_490_4kmIOP_a_490_9kmIOP_a_490_9kmIOP_a_510_4kmIOP_a_510_4kmIOP_a_510_9kmIOP_a_510_9kmIOP_a_560_4kmIOP_a_560_4kmIOP_a_560_9kmIOP_a_560_9kmIOP_a_620_4kmIOP_a_620_4kmIOP_a_620_9kmIOP_a_620_9kmIOP_a_665_4kmIOP_a_665_4kmIOP_a_665_9kmIOP_a_665_9kmIOP_bbp_443_4kmIOP_bbp_443_4kmIOP_bbp_443_9kmIOP_bbp_443_9kmIOP_bbp_s_4kmIOP_bbp_s_4kmIOP_bbp_s_9kmIOP_bbp_s_9kmIOP_bbp_unc_443_4kmIOP_bbp_unc_443_4kmIOP_bbp_unc_443_9kmIOP_bbp_unc_443_9kmIOP_bb_413_4kmIOP_bb_413_4kmIOP_bb_413_9kmIOP_bb_413_9kmIOP_bb_443_4kmIOP_bb_443_4kmIOP_bb_443_9kmIOP_bb_443_9kmIOP_bb_490_4kmIOP_bb_490_4kmIOP_bb_490_9kmIOP_bb_490_9kmIOP_bb_510_4kmIOP_bb_510_4kmIOP_bb_510_9kmIOP_bb_510_9kmIOP_bb_560_4kmIOP_bb_560_4kmIOP_bb_560_9kmIOP_bb_560_9kmIOP_bb_620_4kmIOP_bb_620_4kmIOP_bb_620_9kmIOP_bb_620_9kmIOP_bb_665_4kmIOP_bb_665_4kmIOP_bb_665_9kmIOP_bb_665_9kmRRS_Rrs_413_4kmRRS_Rrs_413_4kmRRS_Rrs_413_9kmRRS_Rrs_413_9kmRRS_Rrs_443_4kmRRS_Rrs_443_4kmRRS_Rrs_443_9kmRRS_Rrs_443_9kmRRS_Rrs_490_4kmRRS_Rrs_490_4kmRRS_Rrs_490_9kmRRS_Rrs_490_9kmRRS_Rrs_510_4kmRRS_Rrs_510_4kmRRS_Rrs_510_9kmRRS_Rrs_510_9kmRRS_Rrs_560_4kmRRS_Rrs_560_4kmRRS_Rrs_560_9kmRRS_Rrs_560_9kmRRS_Rrs_620_4kmRRS_Rrs_620_4kmRRS_Rrs_620_9kmRRS_Rrs_620_9kmRRS_Rrs_665_4kmRRS_Rrs_665_4kmRRS_Rrs_665_9kmRRS_Rrs_665_9km代码: $ t3 z# L) V+ Q- m8 \
/**
/ j3 I( j" a# t) ^( O * @File : MERIS ' M% r u% ?3 W$ J( U+ W2 } b( b
* @Time : 2022/08/16 ) L6 q4 `/ Q* j& o' {; A$ z
* @Author : piesat ! v/ ]* l; C8 v3 b' ^0 X: V# @. j
* @Version : 1.0 / b) c/ R2 o, j" @
* @Contact : 400-890-0662 7 j9 E8 v3 d6 o& t9 ]
* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
# d0 p% D: y! n: F2 p1 v * @Desc : 加载MERIS产品数据
9 B$ y2 v G8 h+ _' j */
9 X$ N7 J! d$ \& I% Y3 o/ P6 @ //加载MERIS产品数据
4 y0 ~7 r5 P. ~1 y! x var images = pie.ImageCollection("OCEAN/MERIS/L3M")
9 k" J: b* m v/ c .filterDate("2002-04-01","2002-12-31")
% q+ F X) o6 ~7 a/ N .first()
% q J) {3 I v4 L //输出影像信息 4 l/ l* y/ @9 x9 A
print(images) 6 e; H& x7 u D0 k9 l
//定位地图中心 1 h0 S- q7 T; W+ o
Map.centerObject(images,7); . _. O# r! e( q" `; h* [
//加载显示影像 Map.addLayer(images,{min:0,max:1}); fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) # w. s' Z& _1 E7 x- w
" ]. ]# }4 U9 e1 Z) f9 N) p% i
" J; |3 ~: _ K/ G( v
; A( \8 K/ y+ D) x( L1 w
7 e! x6 `' n- e- i( _% [/ K6 a |