, f9 t5 A! S1 R Matlab是一套常用的多用途商业数学软件，它的用途包括进行模拟计算、算法开发和数据分析等，作为一款有大量数学运算的软件，它使用了Intel的MKL（Math Kernel Library）进行优化，可以利用最新的AVX2及AVX512指令集进行加速计算，但此前有用户发现，它对非Intel CPU的支持是有问题的，只能利用远古的初代SSE指令集，这也让Matlab不能很好的利用AMD的CPU，只能通过某些偏方去欺骗程序来解决。不过这个问题在最近更新的Matlab R2020a版本中被修正了。
2 q' T- j7 E: c/ |0 b4 c! j" g& j 此前发现问题的Reddit用户NedFlanders1976在测试了新版本Matlab之后发现开发商已经修复了对AMD CPU的支持，现在Matlab可以利用上Ryzen CPU的AVX2指令集支持了，各种计算测试中，AMD CPU的速度也正常了。
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' Z4 J P1 m; Y& Z& V, s 图片来自于ExtremeTech
5 Z: @+ X* z- \$ x) C6 C Matlab开发商的行动速度也算比较快的了，实际上，Ryzen CPU从面世以来一直都被软件优化问题所困扰，先是有软件不支持它，后是有Matlab这样的缺少优化。而Intel在这方面有深厚的历史积累，他们有面向自家CPU优化的各种高性能计算库，还有ICC这个C++编译器，也有很多研究机构选择Intel做基础，所以不少专业软件是给Intel做优化而没有考虑到其他家的x86 CPU的，不过随着第二代EPYC和新线程撕裂者被更多专业用户采纳，AMD要开始在这方面迎头赶上了。
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