4 S& Z0 R# y+ x: | W3 Z; L( b Matlab是一套常用的多用途商业数学软件,它的用途包括进行模拟计算、算法开发和数据分析等,作为一款有大量数学运算的软件,它使用了Intel的MKL(Math Kernel Library)进行优化,可以利用最新的AVX2及AVX512指令集进行加速计算,但此前有用户发现,它对非Intel CPU的支持是有问题的,只能利用远古的初代SSE指令集,这也让Matlab不能很好的利用AMD的CPU,只能通过某些偏方去欺骗程序来解决。不过这个问题在最近更新的Matlab R2020a版本中被修正了。
& {4 f$ [; u3 L% W3 _; E 此前发现问题的Reddit用户NedFlanders1976在测试了新版本Matlab之后发现开发商已经修复了对AMD CPU的支持,现在Matlab可以利用上Ryzen CPU的AVX2指令集支持了,各种计算测试中,AMD CPU的速度也正常了。
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% ?; \6 g6 I; |0 g2 D 图片来自于ExtremeTech
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Matlab开发商的行动速度也算比较快的了,实际上,Ryzen CPU从面世以来一直都被软件优化问题所困扰,先是有软件不支持它,后是有Matlab这样的缺少优化。而Intel在这方面有深厚的历史积累,他们有面向自家CPU优化的各种高性能计算库,还有ICC这个C++编译器,也有很多研究机构选择Intel做基础,所以不少专业软件是给Intel做优化而没有考虑到其他家的x86 CPU的,不过随着第二代EPYC和新线程撕裂者被更多专业用户采纳,AMD要开始在这方面迎头赶上了。
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