数据处理|软件:让科研更简单1

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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

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要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

Excel- g* e# m8 A; x4 B5 ^

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

5 B$ a; I! f9 d5 ?

优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

0 m6 D) X! W! o3 x6 c4 L7 E

缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

3 q+ w4 b+ A4 {% d8 B
; v9 C2 W0 O d' }( s4 f- V3 j; \9 \. @

图1. Excel中多样的作图功能

3 R6 X* S5 b) X1 y# g5 s2 {
Origin3 ^2 q8 [5 W/ {3 r4 a+ t" u8 ?: g

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

: G( |/ N( m6 h0 ]4 V

优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

! M& |6 W1 \) S1 B/ s# M" Y

缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

F5 c& U/ s" V- i8 R! |) a; k0 N; {
; w" C( K* ]7 w

图2. Origin中更为多样的作图选择

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Matlab+ ~, c! k" G3 g6 j

一款编程软件,拥有强大的功能。

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优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

0 }* d7 I- k" f' R0 N4 S

缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

6 u4 [# X' n2 _/ S
: b( P% g+ l% [2 K! ~4 E

图3. Matlab操作界面

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R语言6 D L( K; y' P3 n; K

同样也是一款编程软件。

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优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

2 g4 L1 v* j# n' J( R2 F6 P2 N+ ?

缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

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图4. R语言操作界面

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Sigmaplot- ]& o0 C) u% \5 @9 a+ ~5 S* ]

拟合专用软件。

6 h+ c" J5 @& a8 f5 m2 L' K

优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

1 }" J% J' d& m; ^$ u, q

缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

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% m( X& S9 G6 J. _& T/ ?" D

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

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X( M( A; J7 U! B

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

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7 }5 [/ A, Q9 `; E

图6. 汇总

0 D, P0 k' c/ u; G, O. x2 d! C
4 O! \9 _* b$ @ ! n4 E% a: X- A: p4 k( W2 C & s8 c0 J# V( `8 j 2 d7 {: S$ ~' I9 }% F6 t; L5 R( |/ Y- |; c
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史有明
活跃在2024-10-23
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