数据处理|软件:让科研更简单1

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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

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要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

Excel $ `( C2 y3 u! O2 B* z8 x

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

$ w# `' t$ o( E. |1 A& C; K

优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

' w' W# o& ]; K. c- K

缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

7 P" n: z2 t' H1 x8 h: i
; Z9 E2 i/ O1 S+ t4 j0 j! v1 B2 d' O

图1. Excel中多样的作图功能

6 l( Y$ z3 S$ ^/ j. U
Origin ( m+ }; y& Q; G" ^: a2 `. f

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

0 ]! x( t; w2 _( a8 n9 j

优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

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缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

0 e* s# C* W: O' t E& k8 E
z2 b) e! T5 @# p

图2. Origin中更为多样的作图选择

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Matlab # U; E, j/ N3 Z( k

一款编程软件,拥有强大的功能。

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优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

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缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

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图3. Matlab操作界面

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R语言 ]# E; I7 f. {8 ~

同样也是一款编程软件。

# m) i% Z& _+ A3 Q& v+ d

优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

( g; z7 |9 ?$ V3 n4 z5 w7 I( q

缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

3 N- H$ _4 G# X8 `& y1 t8 d
3 X- A6 t( I( Y+ I) L

图4. R语言操作界面

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Sigmaplot 5 D& D7 I- Q2 c3 K* W

拟合专用软件。

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优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

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缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

( N% d7 t; t: w- I8 I/ C8 M! L
$ A0 l; K. ~1 a6 r- w9 O, _& W A( u

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

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" a9 X4 w+ I, k. l, J/ J

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

2 ?) d) P0 _7 p
8 y& V' Q! X1 q

图6. 汇总

8 K+ u0 \! s7 k" i
$ ]$ B8 r3 N7 j: A: G3 m6 B F/ M & `; o5 X3 W. [; R$ I: W9 L8 w) X8 n9 y0 w* c' d L 9 N: b- y. b! p. e; }3 J" k
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史有明
活跃在2024-10-23
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