|
3 k! q9 l% y7 ]2 Y" a- n 数据处理技能是科研打工人的必备技能之一，能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。 8 _7 ~2 R B" n3 O# A: X
要想富先修路，同样，要想数据处理好，先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel% L' L! N# w4 X- p
一款入门级别的数据处理软件，应用广，易上手，能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。 ) O1 f% z, P9 t( u
优点：操作简单，使用方便，有模板一键替换即可完成图，中文操作界面，不易崩溃
4 d8 p+ b: B$ ~* S 缺点：适用于基础图，比较高级的图就比较困难，数据导入功能较弱
1 l; ~! p6 g! \0 G% k0 N0 k  ! W& \6 ~& r3 Q
图1. Excel中多样的作图功能 $ U: s' Q4 K1 r
数据处理专业级软件，能做各种高级的、复杂的图。
* j8 M, d$ f4 o' R/ Q) V8 R 优点：能做的图种类多，图的表现形式多样，例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等，支持多种格式的数据导入，能够做曲线模拟等 3 W7 ]( ]3 v' s2 Z' t
缺点：破解版的容易闪退，配色比较少 * I: Q# T1 L# U8 w3 G
 5 \* q! h3 o* U B* S. @6 J( j! q
图2. Origin中更为多样的作图选择
$ b4 P) r0 r: g; S9 P 一款编程软件，拥有强大的功能。
* z5 K7 N( L% c% t. O6 J1 | 优点：数据处理一个代码批量操作，能建模型，做模拟
# X2 ] Q' W2 g( c* `! X$ Y 缺点：入门有一丢丢难，主要要理解函数是能做什么，了解代码的逻辑，占用空间大，而且必须装在C盘
# Q# M, N( [; a& T& G  5 y x: U' B" j
图3. Matlab操作界面
5 }+ f: A* y7 Q% h4 c# w 同样也是一款编程软件。
2 |7 |. l2 N5 j 优点：数据处理一个代码批量操作，功能强大，语言较简单，占用空间小 $ X i9 ^, [$ J6 l* s5 V- z2 G* @
缺点：有多个数据处理r包，处理时需要先下载，再调用
: i1 m# G+ A+ }% i4 j% _$ B  8 S: j4 m8 y' ?& V, f9 ~: L; @2 ^4 ~
图4. R语言操作界面 9 e' F* j R8 a
拟合专用软件。
5 I& x# ?& ~) O$ M3 O 优点：自带各种模型，根据需求自行修改即可使用，画图颜色选择多，界面好看 / U' k, L! t3 D% W; S& g
缺点：兼容性差，导入文件时有时识别不了
% {7 G5 b/ m2 U( p2 ] g 
) t7 D5 U) b3 N# L 图5. Sigmaplot自带的拟合模型
" V$ d# C+ D' S& N$ y% a6 f( A 先更到这里，这些软件的汇总如下，待会儿继续。 " N/ K' P0 C1 t' T
" ]! k* x+ c0 @ y: a- M 图6. 汇总
$ J! ^, D' \! e | 
