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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。 9 W$ _' k( }' [2 L" b' n ^
要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel- b8 v9 B0 ^, J: m9 ^* N" Q5 g1 W
一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。
* a/ Z* O- G+ S( F9 r 优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃 - o: B3 }/ k1 n7 D" q+ a! m
缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱 " o' u J K9 j L2 V- m- _
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图1. Excel中多样的作图功能
* p) T$ g' X/ s1 K3 @ Origin
1 W3 A0 |) M) l& @7 X* e 数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。 . C- G8 p: i$ ?1 f
优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等
0 U S6 A6 d/ E+ ^: D# g 缺点:破解版的容易闪退,配色比较少
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! i9 O3 ^0 y3 C$ ~1 ~ 图2. Origin中更为多样的作图选择 7 z# j L, a; @7 U
Matlab
: D. ~$ Q3 m- o7 f) j ^" |; \ 一款编程软件,拥有强大的功能。 " L1 y8 J& @2 e+ `3 ^9 u# _- j8 V
优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟
9 A: [0 N& l/ F: Y 缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘 - h% c( k: s+ M+ x# n
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图3. Matlab操作界面 : \! B4 x0 S+ F& T, o2 I
R语言
. @; n0 }/ o s) a 同样也是一款编程软件。
; C, K K8 h2 J) ^, w0 S( [/ u 优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小
! t- R+ T, K( R: T+ A* |% v* } 缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用
) r e0 ~0 O! h8 s6 H3 W) z
/ ^1 ]! n' b" q4 x7 t 图4. R语言操作界面 / J4 B( @) {1 s' u/ P ?% m9 `
Sigmaplot; Y- D( ]7 c4 W+ ~/ N
拟合专用软件。 ' E. m7 r% _2 X7 r# o
优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看 ' H4 M: v) w: n7 R r
缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了
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图5. Sigmaplot自带的拟合模型
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先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。 % u3 u( S1 a( y3 C$ {. |& f
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图6. 汇总 9 |3 |9 j* |9 Q: f* X
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