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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。
B7 P1 K9 W9 G) S- z* L8 I 要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel
9 K, g- g8 A$ M, ?1 |6 U 一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。
: b" H, j) I( P6 ~% L 优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃 4 g6 J9 @3 O7 k$ {- e8 m
缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱
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图1. Excel中多样的作图功能
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数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。 * o; Q$ x& p, |0 n, B
优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等
$ t2 `+ B7 o" M D 缺点:破解版的容易闪退,配色比较少 8 ]" j5 V* T# U2 ]& A
# E# ^; j* w5 w* r W 图2. Origin中更为多样的作图选择
8 x4 ~7 j3 d. x% f/ s/ ] Matlab
. t5 [3 X7 Z7 |/ [- r7 G 一款编程软件,拥有强大的功能。
7 R* o( @' Y% _' _+ E5 `! v2 Q 优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟 @3 }" b- ^, D3 m% \
缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘
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图3. Matlab操作界面 ' D- ]* O ^" e; `) H& _
R语言
+ U* W+ f @& a* d 同样也是一款编程软件。
) k# V: x$ u- c 优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小 0 {! A2 S- r2 U
缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用
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/ C# A9 i/ W& ^* G) T4 g& ]% ] 图4. R语言操作界面 5 |+ A* F6 n3 r+ a$ F. m N& Q1 a0 _
Sigmaplot
2 l0 t) Q. i p 拟合专用软件。
: L7 E2 u6 i) }- v2 ~2 P 优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看
3 M+ w+ Q( P V/ G+ @ 缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了
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图5. Sigmaplot自带的拟合模型 . [) ?9 y, X% ?( p% c0 H1 ~8 c; W$ X
$ ~ f. l1 P7 R/ g3 D8 Y 先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。 $ B( K. T& |2 i4 y6 s: ]; y9 [
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图6. 汇总
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