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数据处理|软件:让科研更简单1

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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

0 q5 D: z. P% `/ J8 D; g

要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

Excel , M$ V2 m7 Z5 z* i( s

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

1 o% ^: Q/ ?! N) K

优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

0 c! |7 H. \; c3 D; J3 A: d

缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

( q2 H: z; i" r5 X# ~- O! ^/ k" ~
8 M( C& L) r9 D8 s

图1. Excel中多样的作图功能

( w5 q6 ^+ C/ m) O
Origin 2 e: g P1 ^9 o

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

6 Z! C; i. q; t3 K# S$ Y p; i

优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

6 r: I7 O# n7 X, [7 l! P

缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

5 w5 e! k- ~8 l( Q0 z0 U
0 r& C$ t1 ?' G4 i4 x9 p

图2. Origin中更为多样的作图选择

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Matlab 0 F J7 n t2 W3 }

一款编程软件,拥有强大的功能。

. G: B; h( u% J: w, E

优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

3 V! T, @1 @( ]6 [7 p W

缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

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$ A3 |* y" o: z4 r+ ?

图3. Matlab操作界面

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R语言; Q% ]9 q( g- ~% f9 r

同样也是一款编程软件。

& T6 }& D/ q+ s3 D ~' ?0 e

优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

1 ^ }0 b" y3 M5 g% w

缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

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+ a& T( [& v1 d M% E% r" M

图4. R语言操作界面

) V8 Y, z- C5 ?" v; z" D5 ?
Sigmaplot 5 e+ v4 ~% R# l, S

拟合专用软件。

4 m, q6 J1 K, [* \) H! K0 u

优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

* w$ j; @2 l* L& M# y

缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

4 r# W, E# j4 m
4 x8 p& z% s9 e$ U' i7 V7 @2 Q

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

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7 a) O: E6 p, _# ]8 }

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

8 N/ ?7 P' J% M. Y: ~( T. D3 U
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图6. 汇总

Y: P' @) t$ z+ r
0 f% a6 B4 M d% h . v7 `: g$ l- e) O) |9 U $ M# G9 \0 y; ~5 A/ _/ H9 ` . m1 ?! }! d$ S* b' |3 j2 n* ? E
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史有明
活跃在2026-2-8
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