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3 k! q9 l% y7 ]2 Y" a- n 数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。 8 _7 ~2 R B" n3 O# A: X
要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel% L' L! N# w4 X- p
一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。 ) O1 f% z, P9 t( u
优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃
4 d8 p+ b: B$ ~* S 缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱
1 l; ~! p6 g! \0 G% k0 N0 k ! W& \6 ~& r3 Q
图1. Excel中多样的作图功能 $ U: s' Q4 K1 r
Origin9 W1 M$ z2 F8 W; `1 _/ W
数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。
* j8 M, d$ f4 o' R/ Q) V8 R 优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等 3 W7 ]( ]3 v' s2 Z' t
缺点:破解版的容易闪退,配色比较少 * I: Q# T1 L# U8 w3 G
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图2. Origin中更为多样的作图选择
$ b4 P) r0 r: g; S9 P Matlab: N; J; n) C: m- x0 t( g
一款编程软件,拥有强大的功能。
* z5 K7 N( L% c% t. O6 J1 | 优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟
# X2 ] Q' W2 g( c* `! X$ Y 缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘
# Q# M, N( [; a& T& G 5 y x: U' B" j
图3. Matlab操作界面
5 }+ f: A* y7 Q% h4 c# w R语言2 d3 U1 m8 r- F, {* [# K. c; v h, f
同样也是一款编程软件。
2 |7 |. l2 N5 j 优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小 $ X i9 ^, [$ J6 l* s5 V- z2 G* @
缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用
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图4. R语言操作界面 9 e' F* j R8 a
Sigmaplot5 k* D& |8 ]5 q. p B, I
拟合专用软件。
5 I& x# ?& ~) O$ M3 O 优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看 / U' k, L! t3 D% W; S& g
缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了
% {7 G5 b/ m2 U( p2 ] g
) t7 D5 U) b3 N# L 图5. Sigmaplot自带的拟合模型
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先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。 " N/ K' P0 C1 t' T
" ]! k* x+ c0 @ y: a- M 图6. 汇总
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$ v% h8 h# u( J3 o* l1 g: k! k5 F3 B& ]9 [ X
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