MATLAB处理INCA采集数据（mdf，dat等）一

mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；

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发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。

而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！

* v% N* U1 z$ M" ^2 w! i! Y3 ?

matlab可以对mdf格式的数据进行提取，

1 c& j: _3 b0 J% D

m=mdf(filename);

7 p9 V+ b; S( P: B' D% p

提取出来的数据通常是这样的：

$ V- W1 ]% d9 _6 a. t& S: q# [

. }6 ? b5 i. x

打开后会看到一些相关参数：

! o9 J. }* W3 W% M1 u$ ]+ ?

可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。

! `% L" \5 ?$ X" Y' i/ f$ s

但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率

4 D3 N! H5 C t7 {9 T

对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用

0 V5 H5 r) m6 M8 R2 G) g, ~

%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间 5 G7 C P$ H% V) \, H; J function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj) 1 Y4 a+ W' _: h% u8 k( ] i=1; ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames); 5 J5 B$ {- @9 b4 j7 D for i=1:ChannelLength PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable); 4 I5 f0 U: I( v' k% v2 [9 k# n- I( q" S+ O %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0 : N& x* i4 N: R) Z" r0 X' B9 | PositionVariable=find(PositionVariableLogic); & w1 A% f; f H7 q2 F3 ^ I b0 Q %FINDposition,找到对应的位置 u+ R) f7 m! T# D- s if PositionVariable>0 . I! t' h7 A# V3 I. Q L4 S [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector); else 1 n7 d. j# G" s; A7 e& Y continue end 9 Q: z3 H2 `5 Q8 v/ h 7 u* ?; q: W: v+ k9 y6 |' R! Z end

6 ^9 ^) p1 D; W( j/ l" c+ p 4 p) R6 C e4 v) z5 G! M( z