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/ [$ p3 y, s- f, D" A mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； x7 H8 Q! f0 b1 K6 z! d# T
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 9 I: O2 [) q3 ^# U& M" s' r
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
# _, g6 x Q' {8 G matlab可以对mdf格式的数据进行提取， 6 [- X( D) a3 @% F' R& F
m=mdf(filename);
: o- t' }; [ _& d1 C; J9 p 提取出来的数据通常是这样的： - L9 c8 e) k P0 Y0 n9 P ^
9 L+ Q" [5 {4 a" ^0 l1 G9 ~
打开后会看到一些相关参数： w0 i4 T2 O4 E" i# I
1 W( z8 }1 n- g
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 ! a) Q/ O) l4 K! P- L; i) U4 @# ]
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 & D- h ?9 u3 y& P
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
2 R3 B8 X h+ e( r% J %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间+ @+ H0 E+ u2 @# \: W$ I
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
; \" V- m0 V' a3 r4 T5 k' N) \ i=1;
4 ]" @) ]" H4 F ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);" g1 E. W( r/ ~
for i=1:ChannelLength
1 E0 u% v9 q* v PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);4 v$ s( d5 K3 N1 x% e
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
( i% C g7 P- O2 U( V+ U PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
2 y" s! X& N6 R. j/ u. r0 b5 \! v %FINDposition,找到对应的位置! n) d, x3 J+ k
if PositionVariable>0
5 T9 A6 h7 \ X! G( x5 s [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
4 l+ d! y& b6 ]8 y6 d2 S/ P2 {! H' Y8 a7 [ else
) [7 r( [% f+ J+ l continue
6 U" R9 Y* Q$ Y; q) a end- r8 K5 k6 c8 n
- J6 M' W& t2 v end 3 C/ C' x2 ?/ O; w9 P# H
2 D* H ` J$ [% P; o$ g" }& _* t1 [. B
# _+ K, P4 v1 p( h
) r/ M0 S$ ~1 s# U7 [* o; i0 M5 e1 @6 l) ^4 u) r
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