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/ `% j. P2 E" U8 F& D' I mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； 3 V) i* q6 H+ O5 M8 ^
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 % W) y) K; Z7 M* J; Y
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
$ Y' w, r. H2 a$ V) v0 e4 C matlab可以对mdf格式的数据进行提取， ) J$ b& Q g: z, p* s- |' z
m=mdf(filename);
% L6 n8 a2 D) r& H$ }5 N 提取出来的数据通常是这样的：
4 @- f; g! x. ]( a 3 k/ |8 ?, E1 \; h
打开后会看到一些相关参数：
5 m& b& j) c/ F% i / U. w6 ]: R' C- c3 U0 }
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 3 s9 A! l) @1 O/ U- ]- L
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
. F, I1 n# w+ R4 T# d; Q 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
% `( D' ~# Q" ^. |) j %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
/ b. _" N6 V2 g% p5 v) X5 d. C function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
1 g7 E; S- A6 S1 ` i=1;
8 O6 i z( h" b- K ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
* o, f0 C3 e7 H- x: I, q4 U for i=1:ChannelLength
) f& v9 u8 z' l0 J- b$ j f$ Z PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
+ X& M) s$ h0 h %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
) [+ Y! E) e. M. p6 z PositionVariable=find(PositionVariableLogic);+ _! g9 `* x3 i0 V ^5 o
%FINDposition,找到对应的位置
& ?5 K1 \$ h! n if PositionVariable>0) ?* _+ B! }7 {2 Y
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);# }2 T+ L9 c- z. K
else
; k1 X& |! g: a; s+ ?" a. N" Q$ \ continue* B% Q9 h& x9 z
end
5 y: f4 ]3 N( T2 u2 i: ?
; \! i( A# F; a' Y1 i; m end
5 T+ J2 X* D* w6 Q4 M* p6 X; c* b7 _, S6 `
4 v6 K, W' i% W' i' \
, ~# E& F: X: R$ j$ @3 y. Y6 ?) C5 U. _: P. b* ]$ k
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