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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
6 ?; q6 w. r" d0 D) }/ f 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 2 A# J9 ?5 P& A: `7 O/ t
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ 8 c1 ]* p9 h$ R+ u: s+ a
matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
" y4 x9 M' }3 q m=mdf(filename);
, ?8 {- ^8 C3 K9 X 提取出来的数据通常是这样的：
2 o+ s7 f: m" T) O9 d) W, d7 ~
4 k7 L$ B4 @3 U& y W' B) O9 E 打开后会看到一些相关参数： 9 o; P$ F" N8 B. N" j
0 J, b# @3 |, v) @0 C4 v
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 , z; M- X6 _* ]. y( C
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
% s7 \! I& l' B 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
/ i) {$ e/ J1 r, ]* W %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间5 I( m; A/ s) X$ G
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)3 H8 n5 X' f. o% j6 s* B0 C$ z
i=1;
1 \6 `: [! _9 U' M& R) y4 F2 Z ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames); X# A: v. a3 O* D" h5 g/ @: f! E3 |
for i=1:ChannelLength: q% Y# K; G; `+ c5 D" _
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
1 E1 E# Z8 {1 L% r %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出09 A0 [0 D# ~3 ^ Z8 H0 Z
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
7 Z: F+ r- m: `% [; G0 Z! d %FINDposition,找到对应的位置4 v Y/ M1 c& v
if PositionVariable>09 t0 V. h9 K5 O, T( {
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
# |1 e& ^4 v' o3 j# H6 l+ K1 C# h; W1 Y else
+ j( B$ r4 y% A# H' G% Q5 } continue5 [2 o0 j: Y9 n6 r" {% o% \
end
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8 ^5 W0 w t" X! |* q$ i. c+ \6 [& T end & u0 A3 J: b* ]' w) N3 q
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( J) e1 X3 Z1 ]0 W; _' j. V, A. z* ^- F7 u7 Y9 _
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