MATLAB处理INCA采集数据（mdf，dat等）一

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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；

发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。

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而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！

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matlab可以对mdf格式的数据进行提取，

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m=mdf(filename);

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提取出来的数据通常是这样的：

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打开后会看到一些相关参数：

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; \2 P. [& e9 m6 j h" a" d

可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。

但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率

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对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用

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%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间 function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj) % j; ]) D+ Q% g% P, @( w# G) N6 t; u i=1; ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames); for i=1:ChannelLength PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable); %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0 , i7 d( q; @% } B" y* H' j1 _' M PositionVariable=find(PositionVariableLogic); %FINDposition,找到对应的位置 7 O$ U$ b4 n# r& p# ~5 R if PositionVariable>0 [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector); m: D) Y7 C+ H2 h5 h- E) S0 ~ else 8 N- U" K' ~7 h# M3 q0 D& `- H! q continue end ) A* z6 D; e+ D6 w2 j " r4 M6 B% ~% ]% o% f end

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