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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
- J: b9 u8 W8 V: n ] 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 8 d) t1 o; `8 O/ s1 G
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
, f- H4 ?- x$ D matlab可以对mdf格式的数据进行提取， 0 ?/ r3 w4 Q, O2 B; s) F
m=mdf(filename); 8 _4 |. C5 |* }, F8 d
提取出来的数据通常是这样的：
& d& J/ c# ~7 f) k% Y" K- G$ y
; E- D; w5 I- B/ R' A 打开后会看到一些相关参数：
3 S7 }8 y0 b+ W! ]$ H - @/ C' a2 p' O1 I4 S6 l
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 5 @( X0 W6 ^. ^9 R8 }* m
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
# F" Z( E: X. b5 ? 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
$ a0 @2 L8 N- u9 B C %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间 U$ N4 P) J* w0 t7 n6 C
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)+ {: Z! K$ _" W9 U5 C3 n/ y% ~5 x
i=1;
+ d$ A0 E6 V& U- J ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);+ Y4 c3 k" V. T* D3 l* ~
for i=1:ChannelLength
3 H6 y# C, S3 E. |* L( n PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);1 _+ c8 k8 W1 t* J8 k- C* N
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出00 L. n* G& W, I- W6 E
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);, q: X9 f# C: s+ C+ i/ |1 y
%FINDposition,找到对应的位置* }) }4 a& @3 W& J, _( p' G
if PositionVariable>0
[ u$ r+ H( c& A [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
J) z* p4 l: [ else# ?0 B7 a+ D) P& N: @$ C+ s
continue
. V: m* |: r# H# C0 U& h+ E end
# l, G6 V' [! `4 Q9 x
2 y n/ Q. W7 }" C. R' d% I end
. m" \+ Z1 J1 H1 f) U
0 ]/ ]: k7 U( e7 ^5 J- ?. ?7 R
m* h% G: u2 Y2 Z l( E' y5 b& c/ P
) _7 u7 E; c, a1 E M
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