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; a5 {+ U8 i: @4 ^4 E2 B mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
% N+ B+ O, T4 e. E; f 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
' @* t5 }. {+ V0 |8 O 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
5 m9 j. z- N& R" F( R" P) o+ { matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
" z5 W% J" q" E" @ m=mdf(filename);
9 W7 h' A4 O( l) R, |& G+ [ 提取出来的数据通常是这样的： ! B1 ~) K& ^% n
5 P8 |' u6 z+ x' u" B! r: m2 g9 k 打开后会看到一些相关参数：
- V: g/ l8 r9 V" J2 a% F
% n( a8 w5 w; t% E 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
6 O3 `+ w- W- p: s- B 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
8 r5 K& d) h! R/ \% a Q7 T 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 3 r# T- S1 a+ y, i
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间6 A! Y/ W8 h4 Z
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)1 H6 f3 N$ S+ N) S K: _
i=1;. L/ R3 T& }' d! y
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
, P0 O6 b# V: i- G! A$ K6 G for i=1:ChannelLength
% L, E* k+ G% E9 Z* x PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);. Q6 d4 |2 l$ X& Q/ E9 z% ?
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0# \* u, D$ s, s4 W
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);' ?6 e# h! |1 t; A+ U* j: r& D
%FINDposition,找到对应的位置
8 j+ n) Z/ e4 O1 E! d) {9 z if PositionVariable>04 V! b5 N/ T0 o, }6 V2 n: h
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);6 d X/ n! W. q- G9 Z
else& J; \- ], a9 I7 f4 N# [
continue
, V( l, n' ~2 v9 Y c/ [( { end2 v# v- B" `" ^" k% U }6 a: Z
& l' k0 Y) }; m- E: m9 }
end
3 D( d5 s0 N# T! W' S! C; ]" U
( m: n3 t2 O/ m+ R* L, t% M- I
( L* W( I) ~. l
6 u/ {) x9 R% G# ]) ^ E# q8 a3 \3 C+ k! w
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