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: G! h( p+ L: o: m3 N9 O* a: w mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； , M- N1 }7 N9 p3 M4 h: [* a; Z
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
1 P8 T% _6 b0 x 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
% ]8 C% J9 ^$ F r matlab可以对mdf格式的数据进行提取， : s: _7 C! P+ k) C5 I {+ Z, ^
m=mdf(filename); 5 ?& _. r1 k+ S9 u& S1 W: g" u
提取出来的数据通常是这样的：
: @- P$ v: @" ?2 i# C
+ z% T1 f# O1 M 打开后会看到一些相关参数：
/ N( r) ~6 Y Q0 V ! w/ W4 S0 r% t- o1 X( P
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
4 J% R ?- n" U8 j 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 2 I% I! G0 x2 @/ K4 J" u# D
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 $ L5 [; h/ J# q' ?
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
' T# {1 z3 R9 d function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)2 L$ P6 y5 |1 w2 e" k! r3 e: X
i=1;, d; V( G! z, O& \5 @( ?
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
- E+ U# ^. z: @ p- @6 i$ z for i=1:ChannelLength3 y) c; E: N# l% C
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);- R- P% E7 F) T
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0- T$ V* I( O) s. h1 n z- m
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);8 C- s5 z7 P5 ]/ m
%FINDposition,找到对应的位置$ \0 w6 C+ b+ ~* { d
if PositionVariable>0
$ G- X* J2 d/ d' N" V! C [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
# R$ [, T& k2 ~- e else4 O. r! @+ }" [4 i9 {0 Z& C8 c0 h5 k
continue
X6 x% a) z; P6 l end
: M* i$ Z( j! `1 J1 I& u+ P7 q( N) L% ~ ~/ t2 _
end
6 r) W G0 {$ p- z3 I. ], s4 b4 Z( V/ a& I
# k7 k2 `3 C( Q3 r1 d
* E+ Y8 L$ q v/ C1 C
$ X5 I$ T& I" k) T" s( J' Q | 
