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% T N: Z+ d- Q+ Q6 K mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
8 D1 r* D7 Z5 Q1 [1 ]( U 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
1 M3 P3 o9 ^* f$ @ 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ , T: X+ @7 p5 w. k, l- H4 J0 @
matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
5 x" H9 e0 H2 ^1 | m=mdf(filename); ' G- g3 z. p( Q& W3 d
提取出来的数据通常是这样的：
0 M4 ^8 s( \; _: | 4 y3 p, q/ x9 l8 |" S, ~. o
打开后会看到一些相关参数：
3 b: A9 H1 A! b$ d I
7 i q( H6 r( k+ X- C6 i& P R/ f# { 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 * O+ O! f: Q* n) ?
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 4 k* ]% [0 X: f. Y* o
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 5 a0 ^- s7 m: z1 Y% a9 c. a
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
3 G: D" k% G2 D, {8 p function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)0 ]& [5 Z# g% v
i=1;" B, _7 D2 q% }
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);" R m1 ^0 i6 `# A! }7 [
for i=1:ChannelLength
: x% ?% Z- s) N; w* O, X PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
+ T* E7 e% B9 q$ J0 Q %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0; m2 o; [* Y$ h- R" [) s
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
: Y: }6 g& m! I& v$ C4 P %FINDposition,找到对应的位置
" |2 r, o1 i) C6 B6 { if PositionVariable>0$ |1 n4 j0 R. w7 X/ D* X
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
; P: r0 @% ]3 a2 v2 [ else
! t7 t7 y; l- F: K continue
7 Y8 m% s5 @0 M: |$ O end
! V$ T8 |$ f# U0 \8 ~$ L/ ~4 W, S3 h, c: J% y$ G) u8 J- q; Y
end 5 V. m' I& X( n5 J0 C: g
+ S) p% h2 _! |: R
8 O* p) V. v* F' O) P. E+ s# ^; r" U% O& M: b3 p" H
2 o; F$ K2 q9 p% [% ]3 M& W$ C | 
