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* I( w8 k+ [. U; R# I$ X6 T
mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
. E0 `2 v" |, o, s2 ~; V3 L 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 6 l) `* F! o2 J) v* |; s# e
而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了! * V: {2 C. Y, r% B, o4 ]3 D' M, M
matlab可以对mdf格式的数据进行提取,
8 O: Y2 t% |# X3 k m=mdf(filename); 6 l5 X7 ]3 X% z8 E8 h
提取出来的数据通常是这样的:
( O% e8 C/ [+ z; L- v9 o) V
S; ]6 V$ E# h! W+ ] 打开后会看到一些相关参数:
; w, Q* }1 z Z. b: v: j* | 5 S- A: X3 Y( ]+ L
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
" q; y9 I; F* n) q 但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
5 m6 T( T% f4 ~3 a" z8 E& w; O 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 " J% {" c9 z. J
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间
1 h/ Y& S; H- c1 w+ }: k function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
$ S+ L* \5 p$ Q/ p" r. P" y) i+ F i=1;
" G+ b/ j& g# N2 X* B2 M ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
+ z6 t8 P" ^: G. T r/ J: P+ Z) | for i=1:ChannelLength0 h" S/ R7 X/ W) z# f# b
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);! N1 l5 E8 p' Y' j2 Y
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0% m o! x$ d6 l# I( ]+ B4 x
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);8 Z/ \# K6 u1 x/ \/ U# w0 P0 l
%FINDposition,找到对应的位置
3 W7 r6 m7 X L9 y& f* g. m if PositionVariable>0
" q8 e* W" m. c' U: T [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);5 ^) H9 L* {( G
else+ `6 X( O7 _0 j3 I! ^4 j
continue( Z1 }6 d2 H3 B5 V/ h
end
/ r, |) m3 m8 q A8 y
* b/ m2 Q3 B8 `: y6 \ end
0 K+ v( x f: A3 ?5 e$ I5 v
2 B* \9 H9 g: Y- w) x7 T* H& B; a& \7 C* p1 r3 Q4 y7 l
" ~/ b! z6 o: N+ @7 f- M
6 f" a% X( n1 ]1 g0 ^ |