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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
3 w/ L I4 f7 r h' U) \ p1 m 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
$ b6 P9 ~' d4 |0 [) W( t. P: q 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
/ f$ u. M! t! R matlab可以对mdf格式的数据进行提取， ; ?3 | n0 f1 C L A
m=mdf(filename); 0 ?3 \' x7 j: w& c; R
提取出来的数据通常是这样的：
. k. u4 d" `4 b* X- f , d8 p6 n; V% a4 w3 _5 x) N, u% B9 I
打开后会看到一些相关参数： % B. o7 h. U2 M5 j" _
- ]( n2 I! S2 K- b7 I' h5 V
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
( i7 [' Z# ]: Q; _" t& B$ P 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 8 U/ n6 Z/ s. N; Y5 ]6 h
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
! ]+ E% q6 ~) U) k %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
. j- v \, g# L. W function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
0 l0 ~! { W8 h1 z, h$ T i=1;
2 x3 w: M8 n( q( {% n1 X6 |2 | ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
$ @5 |1 i2 F c& {2 T$ e. L' X for i=1:ChannelLength
( N [: t2 [3 Y$ H. i6 w PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);; ]8 R& l( ^3 q& }7 H+ C! r3 @. S
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
5 c! T! M/ s. G3 ?: u3 A" [8 Z* m/ B PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
' d" Q0 t0 y, f y %FINDposition,找到对应的位置
; o& D4 Z( }4 n7 Q if PositionVariable>0
+ l! ^7 q. j0 u& d) y" l2 x, N [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
, A5 k% i! @5 U+ v9 F else
5 p3 Q6 e& s: H1 V continue
% j- U3 w5 h( F" L end
/ Y& [$ m6 g/ d/ |/ l' ?$ F- ~% b5 v& L. P+ u
end " Q! A: o6 N$ ]- V
b- x5 Q% s5 o
" D$ L1 {- B* H' G8 H* L7 V* z4 g: z3 c0 B
- I7 \+ T% I. K5 \& t% s: _
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