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$ q+ j3 J" A$ v9 H. x+ g mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
$ y" e2 p. {, f, C2 j 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 $ Q6 t9 z, a0 V4 f) \$ w
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ ) g& E; g7 F( P
matlab可以对mdf格式的数据进行提取， ' n) B% t# P8 T5 m) Y) Z
m=mdf(filename);
: S. t9 k6 e6 r 提取出来的数据通常是这样的： 2 p! D' U3 x0 ` V# o: s* D
" f- g# `' m& V m9 r 打开后会看到一些相关参数：
$ s- P8 T( R: q2 C" y, C2 i
: A( Y3 s" w" I* _$ w0 U 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
' n3 x. t0 q2 U0 w 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 3 D x9 E8 q- a+ P
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 / L$ o; g2 |6 H/ J* d+ x: e- S
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
& d. U7 U$ o) |, x function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)2 S. b& d2 E6 e+ p
i=1;
3 d) M; Z' N( E# G6 [( y ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
$ `' X* S/ E& ^ for i=1:ChannelLength
5 n+ n2 O: X( P PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
% r5 Q' k+ D1 \" t! ] %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0" p$ J$ e6 n0 ?, ~- w. i: k
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);) d, P9 v1 h0 m/ W+ i' D8 C0 @
%FINDposition,找到对应的位置' P8 M1 }- g( q* A. x
if PositionVariable>03 B9 l6 _: u. B
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);+ F. x n9 Y$ c9 m o: \
else
I+ ~: F4 w' V8 Z# O* j( L continue
( k8 K! d9 H/ v) e8 z2 R0 t end4 O/ h# A0 \2 q0 k6 g, T: D% I
) T. |) a' U" z. N1 y3 q end
2 {8 M5 ?1 y' b _7 V: g
6 q) X% y8 V/ ]% T$ x) H& O
$ i( e$ n2 m% K- H! x7 u) } H% x+ ^8 S
( N' w, s7 K: E3 t$ K | 
