|
% }2 l' } U9 W; f mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
5 ^3 w% c$ y& g# | 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
% k; P' K5 K- H1 _7 X5 K 而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
& t+ T. [5 w( G$ p; R( U matlab可以对mdf格式的数据进行提取,
: Q0 ~2 k& ^" ~; I, V m=mdf(filename); 9 V* I% t# y$ `- E5 S g, |6 B
提取出来的数据通常是这样的:
- U) x+ Y* _6 {$ c$ o
* L5 C; ~9 x7 i- G: W 打开后会看到一些相关参数: " y9 C" i( H& C4 f T' w8 V
) z$ v: }' h( k+ k 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 8 n" {+ d1 [9 c2 ^8 x3 Y
但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
9 X; m9 F4 p/ n9 F) v 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 / w7 J7 R1 E! m+ n, Z& g7 k
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间% i# e4 d* Y9 S* W2 `
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
p, u9 k o L% M; a& | i=1;1 T7 g+ |$ H: |% Z$ a% o) l
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);* U, Z, @- E& l/ v, \
for i=1:ChannelLength! }; U1 N/ \/ l% q, L# ^* s g
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
" N- W: ]0 N- E; y: s8 a7 v* o% w' A %在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0
) v* A9 i4 L! |( ^$ m \ PositionVariable=find(PositionVariableLogic);$ w" T! G1 X1 n# G& E
%FINDposition,找到对应的位置
" h" T( F. p3 j9 J3 U3 o if PositionVariable>0
; C, W0 @4 x# \9 }) Y6 Z/ g ~ [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);6 X* D0 o! }& C- N% w1 V
else
4 w6 R/ n1 R: v! A: g6 o( q6 N continue3 ?/ H5 ]) @) A" j T8 }
end# T6 t- [- {2 z0 {6 E
; U% [3 C; O( w! W end
: O) j. c/ c" X2 A3 l1 T! b0 o( z: R" j# ^! P9 P$ p4 J
# I5 d7 N3 `0 d
9 V! y) \+ O& W/ k! D, U" k, m, ?* n/ k5 [
|