近日，浙江海洋大学经济与管理学院贺义雄副教授团队在国际知名期刊Energy上发表了题为 “How to facilitate efficient blue carbon trading? A simulation study using the game theory to find the optimal strategy for each participant” 的研究成果。第一作者为贺义雄副教授，通讯作者为研究生张风轩，合作者包括研究生王燕炜。3 H+ ]7 z& g( y
该文梳理了蓝碳需求者与供给者、政府、第三方机构在蓝碳交易过程中的互动关系（图1），并以此为依据构建了相关博弈模型，分析蓝碳交易价格（图2）、政府限额（图3）、蓝碳产品的衍生价值（图4-图5）、政府施加于第三方机构惩罚力度（图6）、政府形象（图7）等因素对相应主体行为决策的影响。
- ^% V3 ^( e6 m( g$ C1 C+ e9 y
# ]3 w& s/ D1 z, a图1 蓝碳交易主要参与者间的关系+ p' _4 D- ]; q' q5 r* ]
% A- B) U; X& h. p7 n+ k
# X& C& S! e! i5 C/ A+ ?2 M2 F8 Y
5 c V3 k8 {% y图 2 蓝碳交易价格对演化均衡的影响
9 H* H5 E/ [- M0 U! t+ e$ |0 F3 z" h: `
1 P ]2 T# H; L q4 J8 I
6 j, r8 V* n q$ n
图 3 政府限额变化对演化均衡的影响1 @" \4 _0 J* r1 W: p5 [4 Z
/ d' A( j' D) c! k1 c" j
% N3 A8 C2 U5 V9 W3 R' L" Z+ J3 ~
6 r& X& w* E/ A! g* G图 4 蓝碳产品的衍生价值对演化均衡的影响
0 c4 @3 C* D: K. V, S * K, e5 x, J, e! H7 u" e; f( R% r% {( b
登录/注册后可看大图
0 B8 |# L8 |: w5 I7 D3 H
图 5 特殊情况下四方的选择路径
! Q u: x. P- ]- j/ P1 L1 B1 N# t0 T0 x" M% u8 W& U3 ^0 a \
+ m9 d3 e9 G! k" y
! p6 o4 s9 z, ] _0 M+ o2 Y/ C$ _
图 6 政府施加于第三方机构惩罚力度对演化均衡的影响& u1 x) C( U v* U& a
5 z' u' {* L% Z. Y$ s8 A: v
3 ]5 W1 o) N# _% T
6 h5 m. n g# N" y* Q; [( n图 7 政府形象对自身演化均衡的影响! t, v9 K9 v) R5 }' k' G1 h
初始条件下，政府选择调整限额或高度参与蓝碳交易，由图 8 可知，蓝碳需求者、蓝碳供给者、第三方机构组成的子系统存在两个演化稳定点。表明一般情况下，蓝碳的供需双方与第三方机构的策略选择是一致的。当供需双方均愿意进行交易时，四方可均处于参与状态，即在政府的引导与秩序维护下，需求者购买供给者提供的蓝碳，第三方机构接受委托并提供服务促进交易。当供需双方有一方没有交易意愿时，另一方也会随之选择不参与。此时，第三方机构失去了买家，无法依靠提供蓝碳交易相关的服务获取足够的收益维持运营，只能选择退出。
" g0 }/ @ Q1 Q; t/ _! ^) i, R! p6 B0 G, B
- x/ g$ i8 s D c+ T, Z7 ]图8 初始数组仿真结果
. I) [; n+ I& I* c: r9 l, \: x
H) x; A+ W) W% f6 v蓝碳交易为丰富碳交易体系增添了新的动力，也是实现温室气体的净零排放目标的重要依托。然而，蓝碳交易最终能否顺利且高效地达成并非随机事件，而是一个相关参与者在复杂环境中长期不断追求平衡的动态过程。4 k3 ~ a8 { f) m9 g& Y$ S9 `: J
该文在经典的蓝碳供给者、需求者与政府三方博弈的基础上，引入第三方机构的服务功能为辅助，为提升蓝碳交易效率提供理论上的支持，在参数的选择上一方面包含了影响碳交易一般性的关键因素，另一方面也在供给侧突出了海洋的特色因素，指出在政策制定的过程中应充分考虑并尊重市场规律与蓝碳本身的自然规律。该文还关注了蓝碳供给者的收益情况，为在蓝碳交易无法达成的情况下使供给者依然选择保持开发蓝碳拓宽思路，并探讨了该情况下可能会出现的问题。
& e! E* |+ Q) T4 K+ y近年来，贺义雄副教授与团队成员围绕蓝碳经济在《Marine Policy》、《中国环境科学》、《科技导报》等期刊，《中国自然资源报》（理论版）等媒体发表多篇文章，相关研究成果还获得浙江省、深圳市等政府主要领导肯定性批示，取得较大反响。! X' d$ y9 h' m+ u% ?/ G
引用格式：
3 z1 o' I% y3 R. eHe Yixiong, Zhang Fengxuan*, Wang Yanwei. How to facilitate efficient blue carbon trading? A simulation study using the game theory to find the optimal strategy for each participant [J]. Energy,2023,276: 127521-127534. A$ E& o% _% w5 M# Y
5 M, g# e$ o: E$ A; s! K+ K3 N; h2 s& k
3 n9 J y3 ~, N' g$ \信息来源：浙江海洋大学经济与管理学院。
( B0 g. l& Q# J" z L+ h" m |
% Z$ \, c1 L7 V: b
( l# z; D) Q% Y+ V
7 K1 C! h) q( J6 C! p8 c
