7 M; h P( f, r" Q* p3 ^% |0 h《贝类增养殖学》AI界面及建设过程研讨
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/ x3 M% O+ _7 ? v0 Q0 F" L+ g近日，由中国海洋大学水产学院郑小东教授负责建设的《贝类增养殖学》——国内首门水产类AI课程在中国新农科水产联盟资源共享平台上线运行。
( j9 I) V4 R. J: b本课程旨在培养学生具备贝类育苗和养殖的基本技能和较强的实践应用能力，以及从事科学研究、教学和养殖技术开发及经营管理等工作的基本能力，引导学生知其然而知其所以然，培养一批爱种业、懂水产的本科教学领军人才，振兴水产种业。1958年，学校开设本课程，是国内最早开设此水产养殖课程的高等院校。2007年本课程获评为国家级精品课程，2013年入选国家精品资源共享课程。在此基础上，2022年完成视频更新，建设MOOC资源，开展线上线下混合式教学改革，并进行知识图谱和AI课程建设。" k# u: S0 [3 T
《贝类增养殖学》AI课是一门基于知识图谱的新形态课程，以可视化的方式展现知识关系网络，以结构化的形式描述课程内所包含的知识点、教学资源、教学活动、测评方式之间的关系，具有知识管理、学习导航、学习评估等功能。在课程建设过程中，建课团队针对不同阶段建设任务，完成了数次研讨，确立课程目标，挖掘课程特色，搭建知识框架。7 y) f! v1 t; I; p9 W) y% x6 C
《贝类增养殖学》是一门实践性很强的课程，以知识和问题为核心，辅以教学视频、教材、虚拟仿真实验等优质教学资源及高质量习题库进行AI课程建设。根据课程内容进行知识点教学设计，总计梳理了179个知识点，每个知识点挂载相应的教学资源，从而实现学生的个性化学习以及基于单个知识点的深度学习。/ _6 C- r' e5 |. S7 ^
教育数字化是教育发展的未来愿景，而知识图谱是教育数字化转型的重要基础与核心。新形态AI课程依托知识图谱，以知识体系为核心，知识点结构化，认知目标一致性，是探索新的教学模式的阶段性成果。
, ~2 R+ h7 [0 X# B《贝类增养殖学》AI课的教学场景围绕知识图谱、个性化学习等，以教育的智能化支撑提高教育管理和评价效能，提高学生学习与认知效能，进一步推进新农课背景下的水产学科课程的数字化改革，助力高等教育质量的进一步提升。8 G* r7 u2 y$ Q8 h8 W; @
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《贝类增养殖学》知识点深度学习界面! q0 I. p- P) b0 w5 m
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《贝类增养殖学》学生端学习界面' F1 P1 C' O, {6 O/ n& c
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信息来源：中国海洋大学 水产学院 作者：郑小东。
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