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《无人水下航行器集群控制》正式出版!

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" F: }, o  b5 q- h& v$ x9 }. u/ k/ }5 i提供正规电子发票!
: g1 Z8 W: H; a) J. l. R' E/ V6 Y我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。. z, i2 }2 |2 m1 g

' _4 Q6 N" U0 M4 a- |                               
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  i5 I6 k. i+ |0 {+ R( E. [0 z& O  x, I+ `/ q( |% B8 F5 T7 [
CO3-AUVs 海上实验% b# N- ^8 u9 Z

7 t+ }- Z! l. W' Y) T8 P$ W                               
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0 ]0 r( A% w. J0 K" k2 W8 Z4 A
1 S: ?1 e! P* \Swarm-diver 航行器集群6 q' o/ z* M  n2 u* L

) @6 j( q# ?6 {* n4 K                               
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3 }$ V; f/ s3 c2 `

5 K+ h0 p. Q/ g; r1 j7 G( L奥地利 Cocoro 航行器集群, y' i* _/ ~" k; w7 F$ d; N% W
* U) w: s1 H/ n# P, Q
                               
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9 q1 I+ K2 X6 w# `( P1 g0 E/ q8 F; ^& A, d7 p: }! l$ I
哈尔滨工程大学航行器集群( s; ^1 l6 @6 X- p0 c1 p
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。9 f/ b# g# `; Z+ k9 a: I# g
& l5 u) ~: ?$ ~& O
《无人水下航行‍器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。3 t) Z% @$ |" n

1 h$ Y) u, X% D0 R* {0 G                               
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6 z3 u" Y0 J& K% i, _8 _/ R; `2 [

+ N& o+ {  s; p本书体系结构图) Q8 g* Y" {" w& \. x; j/ b; u- x
具体内容安排如下:
8 x% @- }& `( S) B- l# x9 R第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
$ u% d: m2 r3 W% y/ }第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。% r7 @4 N" ~4 V: D! A( g9 x
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
* ?& t" E5 s9 |# B4 q# A第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。6 ~# h# B3 E2 C; s' _4 Q
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
2 I3 ?) J5 {+ i, f5 u- K8 J第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
4 F& F# J, k! M1 I( q作者简介* f9 \3 k% j0 J& Z2 M* c( U

! W3 s# t- R/ ^* J' V' H2 S/ J                               
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: r/ X5 A( g6 Z$ ^; b* X; }) G' J- R# P' g7 R1 H
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介4 y. o% M8 ?9 ^3 @. t! m
本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。4 m2 R1 c# q! M2 R/ i4 D; \
目录速览, N& k5 f0 L" U' D- ^
前言
1 j' y! ~6 k& I
9 d3 }7 w% I  _第1章 绪论 12 K/ ^# g9 q5 Y
1.1 无人水下航行器集群概念 1
* V' w" A4 L3 L( O% A9 m1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
* t, S& d+ ^1 g1 H( m3 u' [1.1.2 无人水下航行器集群背景 2. S6 u; G. @* ~7 Z
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3( z. j6 F8 W- F6 Z( m
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4) T5 r* p6 h0 f
1.4 预备知识 6
. G. b) B" P1 T5 v5 q( J& [7 }1.4.1 反步控制 63 C7 T1 O2 o2 s! L
1.4.2 动态面控制 8
! `, u" C: |- W  j1.4.3 滑模控制 9
) P% ~4 K- t' R- r( p, y9 f4 Z1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 108 ]8 o& p: r% `/ Z9 u
1.5 本书体系结构 12( t" U1 M; R" Y  R  Q8 U/ K
参考文献 13* O0 V' B# x0 e3 x
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 162 j% W/ T* P+ o8 j) Z: k0 `
2.1 运动学模型 16
) J+ w' N7 [/ j2.1.1 符号定义 16
9 _7 W% {8 \- i3 [0 Q6 e2.1.2 坐标系 17
( m4 c) F4 |: P3 t0 R3 Z4 ]8 k2.2 动力学模型 20" D, A; [4 g# P% s. y' X# T
2.2.1 六自由度模型 20' l. v: a/ e& l% C9 f$ F
2.2.2 三自由度模型 24
9 R+ W" C  U; g4 a: ]2.2.3 控制特性分析 25
' m* E. p4 r8 o2 S+ j2.3 操纵性仿真 28) e# t2 N1 m, k/ }. j& e$ j$ m* M
2.3.1 二维操纵性仿真 29
4 t) R* J9 C3 b, c, s* ]; F! r2.3.2 三维操纵性仿真 31/ z( M! N/ R2 D5 u9 o3 s8 ~
2.4 本章小结 32# A; x4 x5 D& h8 A) g& C
参考文献 32' K) L% l# X4 K( X9 r! l
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34; e* v, v' e1 u
3.1 基于反步法的基础控制 34
, C# ]9 s& W2 y3.1.1 二维基础控制 34
6 n- a5 i6 n" C$ r0 L( ^* T3.1.2 三维基础控制 40
; M& P( [# ]& G8 s# W3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44. x0 z: x- l% {6 p; D
3.2.1 问题描述 440 q: d; [% o: R2 o# _  U4 O! c8 V
3.2.2 速度转艏控制器设计 45
" H* v2 q" u3 V2 v- M3.2.3 稳定性分析 49# \# U/ q& H8 U2 C; B
3.2.4 仿真实验 51
1 ~+ t6 F) C! l" f' _$ t/ j* W3 j3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53/ M* m1 ^+ |* G2 |2 H8 L
3.3.1 问题描述 536 e7 x- ^1 T" U, \; ]$ d% P2 Z$ T
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
" o! v6 v' O4 K+ e' ^3.3.3 稳定性分析 58  @; t1 i" t0 n7 U0 O6 ~
3.3.4 仿真实验 59
) l2 c$ v; b8 I- y; N$ j3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 618 F7 x5 D) a1 Z" f6 P# J
3.4.1 问题描述 61
5 x% o- w# L  f9 @3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
' ?5 n' |7 I' Z6 J& B3.4.3 仿真实验 701 I8 U: j) i& m7 d9 a8 v5 u
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 735 h2 s+ n4 i, K3 K& U! V
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74" ^# x. [/ x0 g) b; R
3.5.2 仿真实验 80
0 H1 O( J+ G+ M4 j; }2 o3.6 本章小结 84
+ {) m, B" k  ~2 n+ ~参考文献 84
8 j; x3 u5 K3 T" ^; y3 y第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
0 g3 A1 P9 k5 ]& k& }0 c- [4.1 基于模糊势函数的路径规划 87! M: y+ _( `5 ^, L( ~6 m% p
4.1.1 问题描述 87
0 D4 c7 [7 N. f, `; e. N4.1.2 模糊势函数设计 87
& {$ W- _6 U( ?/ \4.1.3 仿真实验 90* c3 T: t. X7 d6 c& c
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
; k% e1 c- d* ?( a, }# ~4.2.1 问题描述 91
. t& D' V" F" U2 ?* j$ f4 U4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
$ O, I# N+ a9 T# w* h4.2.3 稳定性分析 95
$ e# t1 G* w: ~2 x4.2.4 仿真实验 95
% i  h# r' _' d+ r0 Q! Q4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98/ h5 D4 {8 A) f* }* T
4.3.1 问题描述 98( x: O! L+ Z* F2 M7 i
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100' s- W! L) D* V  {  u5 i, m
4.3.3 仿真实验 102% s! h, f9 t9 r# U5 [# P/ A
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 1057 d2 F! W* J- ^! _4 L( h2 h  V
4.4.1 问题描述 105
3 V$ F% w" |; P4 K' K4.4.2 阻尼反步控制器设计 1079 O/ k1 V3 M, l: \* a8 [5 w# y
4.4.3 稳定性分析 1116 i* o9 t& g' F4 {1 \$ b
4.4.4 仿真实验 113
  z% K; \' W# P& ^+ w4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114! [6 B% f1 n+ ]9 @* N% R+ ]! d
4.5.1 海流干扰分析 115& {* x; X( i& G3 D; Y* V
4.5.2 海流观测器设计 117- P5 z/ B: j6 A- D+ s$ j! @! [
4.5.3 反步滑模控制器设计 1180 F5 F* q% U1 n3 a. L# V; h6 H
4.5.4 稳定性分析 1215 k+ e+ s5 H8 O- B
4.5.5 仿真实验 123
0 ?: X9 V/ x4 R: @* p5 `  {9 M4.6 本章小结 126# g: _% O8 \: l6 d6 Y
参考文献 1268 s2 q* R' n0 o1 |4 L; @6 P9 c/ C) f
第5章 多水下航行器协同编队控制 128
0 h2 `- a2 q4 o1 V! J8 l3 k% L- O5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128  E) J. n9 E3 e+ F7 M7 h
5.1.1 领航跟随编队模型 128
: B0 w! b* d, V, a+ n; a5.1.2 问题描述 130
7 m+ }4 U( L$ b3 j" Y) o5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
3 D' ^5 \; i2 D5.1.4 仿真实验 139. \) @! r  B1 A. D( `8 `
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
! V$ ]5 y2 j" k' o! i* f# T: K, _" _5.2.1 问题描述 144/ x  d$ I1 D, E' [" c3 ?2 ]7 b
5.2.2 虚拟航行器设计 1457 k2 q+ K- D9 |# ^- Q* o4 b$ I
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
; P  \0 f7 e6 s2 ~5.2.4 仿真实验 150& S( \! }$ i! _
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151
* K. F9 |1 V7 b, k5.3.1 问题描述 151
1 s& S) ?/ d! s+ H3 q- R, H' a5.3.2 控制器设计及稳定性分析 1529 ?9 r0 t* ?6 l& X
5.3.3 仿真实验 156
  S3 o  S. k6 d( E6 b5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
* _; |7 q+ }" u( {# F- D7 }5.4.1 问题描述 1583 X( u9 U  f6 X% T: g
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
( K6 d* J7 c; l* L* j5.4.3 仿真实验 163  J3 W9 c3 `6 q
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 1657 j3 G+ e& O3 @/ H4 E( t; O! Z
5.5.1 问题描述 165
9 Q4 y9 o9 t1 l8 a5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
2 F- p9 k; s$ G0 g* p- R6 M5.5.3 仿真实验 169
- P* p) r" a: t$ q( u  b. T" B5.6 本章小结 170
! [& m1 _2 R, W* z2 l3 B参考文献 1706 D9 v" G- M2 f$ q8 K* |
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172
$ y  H/ }) q2 \/ Z6.1 集群自组织方法设计 173
8 G: L% a& W  k( A9 i0 l6.1.1 生物自组织集群模型 173
4 n) w+ |' e6 L8 F: \6 e2 L, c6.1.2 集群速度向量设计 175  f& U+ }( B2 `1 J" R$ L
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
! z" H5 S7 e& p/ C6 n- i& d, }6.2.1 问题描述 177
1 Q9 ]4 ?0 G: ~2 D* e4 ]5 {6.2.2 群中心观测器设计 178$ u/ N/ h8 {1 V- n' A
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
, v$ w4 i: ^+ L6 U: m6.2.4 仿真实验 187+ L& G3 x8 O6 G3 b% h, @
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 1938 H9 h; G& Q8 a4 Q- q5 J
6.3.1 问题描述 193
. K$ E4 X5 H, |( f6.3.2 群中心制导律设计 194& s, l0 S0 X; F% _4 E. P" q; n
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197" ^; l4 V* X+ P7 m4 B5 \. O0 Y
6.3.4 仿真实验 200
9 y4 B, w. \1 P! _6 O6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203
: d+ `% z# h; W8 H; A* M6.4.1 问题描述 203
; T+ t9 Q4 \: t3 e+ T4 N6.4.2 速度观测器设计 204
5 U% x  F/ U7 h* |  F7 }2 C. v9 S6.4.3 避障势函数设计 205
5 c& e& f) `* l/ G* P: R1 W6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207  F: n5 v$ w# I. O7 }
6.4.5 仿真实验 211
9 V( s; d$ [. [  i: n' g% d6.5 本章小结 214
4 X; X* b0 ?  F! }2 X; G. z1 t: K参考文献 215. }- y3 k4 [- H$ g+ ?: a( G
% T5 D  P5 w, X* n. k. b$ z7 i9 M& w9 R
                               
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& s" V+ c' c( c0 Y* `
! ^" @0 ]# [. F# U  a
- F$ Y* b! n! c: }& h. C' r; z6 j
信息来源:科学出版社。
% B6 U$ L. G/ O6 w+ H
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