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《无人水下航行器集群控制》正式出版!

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$ G! M5 h( ?$ x: e0 m我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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7 Z. b' v- ?; {. K& X/ cCO3-AUVs 海上实验
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Swarm-diver 航行器集群) q6 W: x' T, \3 N

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' i5 P9 Y" ~, j' Y" b奥地利 Cocoro 航行器集群* b8 |, O, W$ R  a# z5 z/ W' R

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3 e7 N' K0 M! V. ?8 @  }! |哈尔滨工程大学航行器集群$ i8 y& M3 ]3 w* k& z9 D
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。7 H' e3 F6 _0 e6 D% K" B
/ t& C2 S4 m6 n: ^
《无人水下航行‍器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。2 p0 {( ^6 X" [0 [- @9 o6 T
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: B8 [) k2 U; X+ e
- g  @# s. v8 [9 M  C- t& z3 U; L
本书体系结构图
: z6 `7 I% }* s% f/ h+ k, M具体内容安排如下:
! E' L; [2 |  L第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
- W% f) E& Z- _2 }1 h; M+ r第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。) {& j+ H8 }. y7 O
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
$ h$ |- Y) j2 m' ~( x9 z: c/ [第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。# k7 I0 y' i$ b7 X7 z# \
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
. Y" T; L1 c- {8 X第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。  U: Z: m* \) O! S
作者简介  L# ]/ m$ x& ~7 V. f; I

- p" z2 M1 t. ~" G1 t- `; p                               
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( L! i& r" f2 S3 @* N3 O
) d4 |8 }4 M4 J& y; L梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介" k2 i& G  `# b+ K+ R9 h( V: G
本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
- r: D9 l' K' _1 k0 T目录速览
7 b0 g7 _& V* h2 J1 ~) N前言
8 G1 t& q1 R0 X* K7 B
8 u$ D. U8 d# t) W+ b第1章 绪论 1! l& c  c  W* s9 v1 @: u
1.1 无人水下航行器集群概念 1
8 b: c$ ^% e; _3 o1 v1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
' g! p3 [# _3 _9 N4 e0 ^& t1.1.2 无人水下航行器集群背景 2
# g  _7 x5 Q$ v7 L& p+ x1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
5 k! l( F+ ?# b% {# ]5 \1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
! c" `1 @. g% p% @" }$ d* J+ r; s1.4 预备知识 6
1 M- ^; [& U; e+ e" v9 e1.4.1 反步控制 6! l# Z* t' U9 _  D8 e
1.4.2 动态面控制 8% A; j& ?' T, a8 w" _0 x
1.4.3 滑模控制 9
, f0 E/ `0 b( i1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10) B6 h& H/ B% Y' O5 Q' }' e
1.5 本书体系结构 12
; X$ U& h: x# p) w参考文献 13( ?) R9 e+ L% y. K" p3 m
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16$ d4 T# {- l+ w
2.1 运动学模型 16, D/ S3 i. p. L9 M- d- o
2.1.1 符号定义 16
4 E0 q, C5 P3 D3 R2.1.2 坐标系 17
) o9 |9 J/ ~1 N7 Y. O4 j1 J2.2 动力学模型 20. O+ l- d1 w+ a0 ^9 M) @" y# d
2.2.1 六自由度模型 20
" a0 D$ @. k" s, N2.2.2 三自由度模型 24
% f' A9 ]( e2 a$ L2.2.3 控制特性分析 254 n: h( `4 X# _! N
2.3 操纵性仿真 28- w/ B% y. S8 I4 q5 V0 ]/ c  O
2.3.1 二维操纵性仿真 29- M0 t2 U/ s! n6 \8 b  b
2.3.2 三维操纵性仿真 315 v% ~, J, D/ }# m# v
2.4 本章小结 32" q0 e' ~5 ?  Z5 h1 Q9 G" t& M
参考文献 32: P) k3 v1 O7 g8 {4 X. [4 |
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34" i# g9 E6 P; \$ z5 O- {+ [
3.1 基于反步法的基础控制 34
( W2 l2 m: W: \( X, l3.1.1 二维基础控制 34( R- }: y) ]) `6 C- W7 j, b
3.1.2 三维基础控制 40* t$ b* A8 G, _9 f- S( F
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
  |1 |: `& m8 m. O% K9 X( T' q5 h3.2.1 问题描述 445 ^' k+ A/ l) S8 O% U
3.2.2 速度转艏控制器设计 45
1 V$ s* D0 I: ]! a7 ~4 O3.2.3 稳定性分析 49- u) J  C. e1 s2 ^9 b$ z% s+ I
3.2.4 仿真实验 51% F4 l3 V6 @: v. D
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 532 _7 G6 U0 R& @$ h' E; t
3.3.1 问题描述 53
7 p. w) K0 `& Z- u. n; `3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
$ L* v8 x0 x4 j3.3.3 稳定性分析 589 ^9 Y0 Q3 V% O3 [& h( e
3.3.4 仿真实验 59
/ K# _- ?4 P' ~# r+ u3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
  c8 V% C" ~/ A0 x  T3 F% G3.4.1 问题描述 61
$ \1 I" _* \( C( N/ b3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61# w$ D- |$ |0 `% _1 C/ W0 }! \
3.4.3 仿真实验 70
, N* Z$ e; I+ i5 @  h% U( B( {3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73- _" K+ H$ W, d
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 746 Z: P1 h, R; D  s2 I% p
3.5.2 仿真实验 80
% ?( ?3 B# o7 {1 C( R  S& ^3.6 本章小结 84; f6 F4 m0 A( F4 ?: V
参考文献 84. r+ p8 T1 d) _* O( i
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86( f) i# t# [% \1 u
4.1 基于模糊势函数的路径规划 871 [5 p5 ]) P7 r3 _9 E( ~
4.1.1 问题描述 87
4 n7 H# l6 Y, {' P4.1.2 模糊势函数设计 87$ A/ a; V: V" m, J0 c
4.1.3 仿真实验 90
- y) T+ ^8 k/ T) G- _- [4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
9 X8 U  b) ^" _! l6 H: e4.2.1 问题描述 91
! n# w) i& J/ w+ @4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
  k3 m' ]1 j8 h$ g6 Q4.2.3 稳定性分析 95, O- S5 M  c$ I0 B8 C$ [6 t& L
4.2.4 仿真实验 95: M+ ~) _' M  Y! l# d3 B- v
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98# {3 k# P: f- m0 b- E  T( Q
4.3.1 问题描述 987 k* D4 a: r: L: A% ^0 y6 z: O
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100
' ~$ T  j# D1 o$ ^) V. d$ t4.3.3 仿真实验 102. s+ J6 c" F+ f+ y6 g0 d
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
$ g% m7 L$ C; v. R4.4.1 问题描述 105! E/ F" Y" b* R$ m
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107, m/ Q# ~6 c/ z1 s
4.4.3 稳定性分析 111' G5 N6 o& _. c
4.4.4 仿真实验 113
, ?" H; g/ l+ X2 U4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
1 s0 t1 R# P$ T% I. I4.5.1 海流干扰分析 115
) |1 H2 [- u2 j- ^! {4.5.2 海流观测器设计 117: n8 t- @7 c+ b1 X9 t% X# E* ?
4.5.3 反步滑模控制器设计 118
9 R" c" q7 f+ F' x. _9 J# j4.5.4 稳定性分析 121
0 Q+ [2 R3 x2 b& G1 f; H) S4.5.5 仿真实验 123" g) e6 Y1 ], P; \, }
4.6 本章小结 126
* g$ ^- e' r- H! m! V6 u参考文献 126  F$ n' L' K0 }, R3 N
第5章 多水下航行器协同编队控制 1288 z0 L6 @, [/ C6 y9 G
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
. e6 E/ R  N* W# ?3 u0 B% I5.1.1 领航跟随编队模型 128
2 ^; a, P1 ~8 p- X) d& n6 a* j5.1.2 问题描述 130+ R1 y6 Y  `, N# C3 t- e! E
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
/ a6 O- q) L; d: e& ?! f& x) o5.1.4 仿真实验 139
/ _! m5 k# j0 K+ v! N5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 1447 g+ ?& g# y' i
5.2.1 问题描述 144
4 v8 I: l3 U% d, }  w, G' _5.2.2 虚拟航行器设计 145
1 A7 E# e" w5 N4 G2 j; b! q5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147# c- s2 o5 v9 s2 Q5 [3 }
5.2.4 仿真实验 150
, q" U5 l5 W7 W! p4 z& f5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151) T: d, }6 \3 X' `. @: H
5.3.1 问题描述 151
% E; @7 q) E* n: }6 @4 g5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
& n- ^( M, m# ~; K, F5.3.3 仿真实验 156: o: o* p) c4 h0 r7 Q) E6 D( z
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
2 \. g7 Y9 O% q  s- }5.4.1 问题描述 158+ p2 R9 }* a6 O4 U4 C/ @1 _
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
6 k9 s# ^9 b7 U: Y; M+ Q% ^5 E4 q5.4.3 仿真实验 163
3 Y# R( C/ v) w! T. W8 f/ E. A, q5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
+ Q9 D  A- {6 w+ Z  J5.5.1 问题描述 165, w. O* P- \8 e7 u. @* a! d7 r
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
9 |* p: h. D; j5.5.3 仿真实验 169% q- P; B$ Z7 r, k/ n* o
5.6 本章小结 170
/ I7 F+ c3 N) T参考文献 170
  f8 i- N- x% S8 E4 u第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172! @) C$ w) f$ c: n( ]
6.1 集群自组织方法设计 173" B  [+ Q  q" T4 t4 ^/ c' M; d
6.1.1 生物自组织集群模型 173
; S. V( y/ K; N  X6.1.2 集群速度向量设计 175: c4 X9 b# ]; I& `# u' g
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177: g- Y; Y. _% Y% R3 I# ^' X
6.2.1 问题描述 177
+ T, @# r1 P1 ^6 R( X2 r, M2 n% M6.2.2 群中心观测器设计 1786 ?# M+ H. S+ h# q$ K
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
7 n: R; A3 S2 ]- H6.2.4 仿真实验 1871 t9 O) I- J% I& B( h6 H# |
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193! h3 N  k8 d5 L; O. Z
6.3.1 问题描述 1935 K& j1 U! l, t! Y2 d( E
6.3.2 群中心制导律设计 194
0 V6 `* I6 J0 t* ^& _2 f6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
- ?5 K, u0 K7 ^& Y- G9 u& c4 ]" H6 n6.3.4 仿真实验 200
! V! h2 h. L  _( R6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203- `9 u+ c" E% G2 y  E; b  N- Q( E+ k
6.4.1 问题描述 203
2 K2 [1 T' x* s3 o6 x- F6 \, ^5 y6.4.2 速度观测器设计 2047 T( X; W; C1 U! ?
6.4.3 避障势函数设计 2053 Y6 |3 k# G% m# ^
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 2078 [7 I5 D& h. t1 @" G* ^
6.4.5 仿真实验 211# q7 [) L7 d4 P6 c$ m$ K
6.5 本章小结 214  J6 n" B5 S% ?8 ]  ?/ \1 @
参考文献 2154 i$ g9 A3 M5 S

! g; H' c. {5 c( B! B                               
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4 s8 m* J) y5 m8 H- x信息来源:科学出版社。  j0 z7 v8 D% o
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