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《无人水下航行器集群控制》正式出版!

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% M3 Y3 V" G# K2 Z2 J, i- d! W我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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CO3-AUVs 海上实验
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Swarm-diver 航行器集群" k2 P" e+ v# ?) L$ e0 c
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奥地利 Cocoro 航行器集群
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哈尔滨工程大学航行器集群, x1 [! O- Q/ C( q3 ~7 c
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。- K9 h5 F7 W, }. v/ `% n& {9 C2 ~
9 w7 P) i+ b( a& s6 b
《无人水下航行‍器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
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本书体系结构图* h5 t/ e9 H5 m5 ]! [8 S( V
具体内容安排如下:3 x" L7 m; p; t* }6 u* i
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
7 p9 Y/ _! I: Z; \第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
+ D! Y7 i* |1 C5 p; }第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
) h5 j( F% T7 P4 B9 z第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
$ p  p/ q% ~* G第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。( ]4 k  E) s6 p/ A7 _* e( h
第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
) l0 ^) z% {, l  |% I作者简介& T$ z3 x' o& Z1 v" I+ w2 h
6 D- v4 n5 M  y+ {
                               
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梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
" }2 k( `- m- N本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
3 u( }' J' D4 a0 a3 o0 Z0 ^目录速览
/ C4 s0 r+ S; K( V前言* E8 `: m6 d7 v$ m8 j8 L
* g7 k. O% {' J" x: x4 T2 l2 D  ?
第1章 绪论 1
, R6 p% Z# \) S; A6 b1.1 无人水下航行器集群概念 1; X( i, V9 e5 ]& C/ H4 T
1.1.1 无人水下航行器集群定义 14 x2 ]: }3 x6 I* ^6 ?$ r& {" X$ B2 ~
1.1.2 无人水下航行器集群背景 2" \$ V5 @4 u; {: q& Y6 D" n
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3" u; i- n, j( z  e$ `( y3 @1 y
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4, h+ U1 S! Y! I% ]" O6 [  G. m
1.4 预备知识 6
1 U! Q/ I- N( Q  h! e; D8 p. }1.4.1 反步控制 66 F+ [9 n6 G! h, C3 P: A, }/ [
1.4.2 动态面控制 8
3 {* V' j& Q! _1.4.3 滑模控制 9
0 V- r# _% a2 v1 ]+ G: M4 I5 `0 j1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10
- V& C* \: D0 @# z( H& ?1.5 本书体系结构 129 D+ A# _9 I$ I5 X5 d9 p' O( [, f
参考文献 133 ~% R0 b4 s+ n
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
. C. z" m3 j8 u' u* V* C8 g2.1 运动学模型 16
$ N, n, j' }6 x" _2.1.1 符号定义 16+ v' o( ~4 n" F/ _' u
2.1.2 坐标系 17
; ]5 z& Z" A1 U5 G5 X2.2 动力学模型 20
4 A) R$ G3 \. W% v* s  x  R, ~8 m2.2.1 六自由度模型 202 Z6 l# [: p7 m( n
2.2.2 三自由度模型 24
7 K. i: ^' R; {$ \! V- m% B2.2.3 控制特性分析 257 s8 i7 e5 N+ W+ x
2.3 操纵性仿真 28
2 V) I' f  J1 b& N  l2 `2.3.1 二维操纵性仿真 296 v. X* d& w3 L; `: j- C+ [
2.3.2 三维操纵性仿真 31, W. W7 B% A% k7 b2 i2 B$ E
2.4 本章小结 329 _, Z% F- }; n2 _0 F! D9 x
参考文献 32! }) \( t% h/ Y  J) H( O! [# k
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 349 J8 j7 E" P% c
3.1 基于反步法的基础控制 346 c0 q9 C3 y& e  b
3.1.1 二维基础控制 340 _  G/ O% |1 a, R$ U3 F
3.1.2 三维基础控制 40
  e) p. x+ }2 V3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44* Z' {. G* p' m5 k
3.2.1 问题描述 44: E$ O3 W/ [  c9 N& U+ e
3.2.2 速度转艏控制器设计 452 x9 H* |. l, l5 P8 J: O+ l, v4 x" V
3.2.3 稳定性分析 49
% I7 y* W7 J# N' Q- p4 |* v3.2.4 仿真实验 51+ B- p: d2 O& u" X% ]# {4 |6 H; b
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
, e2 y) G# i, R& X2 t( e3.3.1 问题描述 53' j" g1 O  }' |, |" a3 b. _
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55( J. C4 q" z+ f$ x5 I! y5 W& F
3.3.3 稳定性分析 58
9 d& c  H. ^; h. S0 Q/ N+ v  O3.3.4 仿真实验 59# A: s+ e9 p8 _  X' j3 k9 p; Y; Z: Q
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 617 u0 w. ~+ i! k  }& i
3.4.1 问题描述 61
# A# ?+ t9 V- `3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
2 k! r' w* Q- U  h/ E3 M) e4 {. K3.4.3 仿真实验 70
2 C$ k/ T) q9 {6 Z3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73
' P; u2 _2 _5 @1 W* M( v/ j3.5.1 控制器设计及稳定性分析 743 E0 n5 Q# z: \! I& \) J
3.5.2 仿真实验 80
7 E' }* f1 k& N& y9 z. R$ k3.6 本章小结 84
+ G: ?( V$ w% i( {" q参考文献 844 @3 i0 \/ z0 @3 ^# N% Z5 r
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 865 Q" O3 \) o9 }6 K
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87
; t' T/ ]& B, `6 H# l% [0 _; u4.1.1 问题描述 878 j5 Z( o+ x) q
4.1.2 模糊势函数设计 876 G( ]' W  }: |3 N* r7 s
4.1.3 仿真实验 90; H8 f$ d) @  M) x
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
5 [0 n8 V; A; \, j4.2.1 问题描述 91" B, `$ R! l( |! @5 N, k
4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
0 u1 t4 ?- n9 [2 b3 e- \, u4.2.3 稳定性分析 951 w3 R0 Q5 M' t9 h/ q; l" o
4.2.4 仿真实验 95
+ w$ R! u4 T4 M# i1 k/ w( T4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98( H( z. Q1 {! A6 s1 y
4.3.1 问题描述 986 Y& v3 e1 w, U% V; J
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100
% O1 @, u: e. F; p& z# Y, q4 m4.3.3 仿真实验 102
5 V  m2 V" O4 H; w5 y3 y4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
$ S" ]" e3 S- V& i4 h; t4.4.1 问题描述 105% s+ L2 @/ N% s5 P, D
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107& S/ X; m" c2 T/ Z8 E
4.4.3 稳定性分析 111
! C$ h' ]9 J" _* R5 Q4.4.4 仿真实验 113  ?; n7 L5 S4 y8 A1 K" [# V% p
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
4 x! Q4 ]6 `- D: k. }/ d4.5.1 海流干扰分析 115
" G$ b0 H# V4 |6 v$ i! V; z4.5.2 海流观测器设计 117" ]+ V3 I( D  N  u( {3 B  y
4.5.3 反步滑模控制器设计 118/ ^2 [; l, T; R9 {& F  P4 e+ p
4.5.4 稳定性分析 1213 B8 h, ]& R& v
4.5.5 仿真实验 123& C6 G8 S3 [! V/ e5 @- l% }4 u
4.6 本章小结 1264 R9 j) w$ A7 @/ I
参考文献 126
- U& z" W2 a$ t  d$ w& `3 Q) h; i第5章 多水下航行器协同编队控制 128
- B7 c* S; S/ W  O5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128* [) z% O$ `  ]* \* C
5.1.1 领航跟随编队模型 128, n1 U. D1 g8 j: _. n# r1 x$ J
5.1.2 问题描述 130
: J1 X9 m) g+ q4 }7 ?% H8 S5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132) j0 k4 [7 u% @" Y2 S! o
5.1.4 仿真实验 139
0 |0 @; K1 _9 \# ]7 J5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144& @; E; T/ v6 L& w$ c1 @/ `% W
5.2.1 问题描述 144
/ v5 h$ Q/ R8 n: A: M5.2.2 虚拟航行器设计 145- _; T1 `9 ?) C- |% P1 R2 \! v
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147( I8 d# o7 s/ x) J1 s6 }1 x, _4 k
5.2.4 仿真实验 150
" J( y  L9 J' K- T& I" |5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151
3 a* t' Q/ d% n! B5.3.1 问题描述 1519 K$ V8 R$ @% l% V3 A1 g- \" X
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
" b1 Z" j8 @5 m: K& L* @5.3.3 仿真实验 156
! W0 v/ C* z  B1 i! z, _7 D+ M/ I5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 1582 t8 R/ P' t7 z) f% l! y; W
5.4.1 问题描述 158
1 F& n* n# o' \) U$ v$ R/ t7 o& \5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
  y/ X% r* l& W8 `. k5.4.3 仿真实验 163
! i4 e* R- y; g0 X0 }7 n( N; N4 U5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165, W- J7 ]9 _6 T" K
5.5.1 问题描述 165
0 z$ \8 _+ H8 Y7 Z5 m6 {0 y5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
: e3 G. ~# m* j5.5.3 仿真实验 169/ ^& m4 w4 q: F1 o1 Z) n; j
5.6 本章小结 170) w% P+ q4 o( {6 b# k8 ~& o4 `
参考文献 170
( I8 j+ Y# O) f( ~# S: O! h! ?第6章 多水下航行器集群跟踪控制 1722 J( U  \' D) `* d. x1 H7 K
6.1 集群自组织方法设计 173' u2 Q1 O% |3 _& e$ V
6.1.1 生物自组织集群模型 173
# C8 g0 @- V0 ~+ j8 R6.1.2 集群速度向量设计 175
! z2 B5 }& |6 q6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177; l8 \0 O6 a3 Z6 W2 \
6.2.1 问题描述 1770 m$ z5 z( U) L: M
6.2.2 群中心观测器设计 178/ U. T; }  T' ~4 E! L" y" v
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
6 o2 R3 {$ K! V3 R2 G# n6.2.4 仿真实验 187
" {, \1 G) n- W0 D- A% H9 C6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
$ t- m9 @9 |# }, ^4 }; a9 K6.3.1 问题描述 193, B8 k7 Y0 H  F1 C" I, C2 w
6.3.2 群中心制导律设计 194
0 n* k5 [* K# f! b7 ~4 x- r3 S6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
- K7 X+ m) o" u' X6 u2 _0 ]6.3.4 仿真实验 200
, Y: O  x% |& s8 ]) H6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2032 y3 h7 q6 ]' n* Z
6.4.1 问题描述 203
& H) }' a- a" H* T2 @6.4.2 速度观测器设计 204) m1 @; E5 C" N. m
6.4.3 避障势函数设计 205
! ]& Z6 ^" p, u/ m0 P6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207% L  g8 B4 U9 C  G& F0 T% R( \, O
6.4.5 仿真实验 211
9 s9 ?" H( \, V6.5 本章小结 214
; ^* H& U. H% [0 y  i参考文献 215& H1 j0 V! n) e, G- P

5 `$ K) y* N/ u                               
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- Z$ e$ k( S1 M信息来源:科学出版社。1 D) j9 Y6 [- b3 C0 f" Z
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