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我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。$ C) ]' Q& S& K8 N8 ]! e
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: U8 u& s5 W2 cCO3-AUVs 海上实验3 R% u; |9 R# F% V& Y
0 Y# n, K# @3 p/ e- ~+ j4 N+ k
9 W: d" j( F" R X. r" T) e( uSwarm-diver 航行器集群7 @9 [# T1 [& n/ D+ j- J6 g- o
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8 g( t; m+ h0 @( b2 \/ Q奥地利 Cocoro 航行器集群6 y0 ~+ W3 F2 g
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6 V5 k: N& I: F% L哈尔滨工程大学航行器集群
+ U2 E, A3 s8 E( M4 L受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
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《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。) u$ u1 C; ~) E- E
; P* b& G7 L% A- Z* ] v q8 M+ @' z
本书体系结构图/ ]) f+ Y U$ R2 U( Q; o
具体内容安排如下:# k1 u: y2 g- v' F& B
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
9 y ^9 L H3 i7 m/ h" P. P第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
" J$ x7 R7 ]7 Q' z, T" J第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。% n" V5 l$ R4 p, q# ^
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
r U4 e: h& D' t( Z第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
) Z5 X: S+ _" t: m. C9 h第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
; e, r4 }" j, ?( S. }2 N" {1 U作者简介
7 V! `/ N: F/ t- t M- n: M
/ a7 x* d$ _' ]; S/ b- R2 x$ E1 M$ @% X" Q: Z2 ~6 k: D
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
3 ~. Z4 ^6 ~! K. {5 P9 V本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
% S N+ u& I! W# o$ _) W目录速览
" _; E6 J m' t" t6 M; S2 @- E前言 e$ o) m, \' }7 L5 ^4 g, l
0 `3 e* ?* Q: R* D+ q第1章 绪论 1' s4 {2 U3 ?( B
1.1 无人水下航行器集群概念 13 u6 }$ W* E& j, n. ?% O9 v
1.1.1 无人水下航行器集群定义 1- q( m4 B* f" z7 k; m" T
1.1.2 无人水下航行器集群背景 24 L: p. _! J$ b
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 36 H& a! g) \7 W9 {
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
& N; f6 j% Z4 x0 `' z. |+ @1.4 预备知识 6
5 P9 |4 c: N8 {" e2 @# l, m0 A1 m" ^ x1.4.1 反步控制 6
o" b; ?: m$ Y. V1 h1.4.2 动态面控制 8: P3 k: |6 {# C! [9 X
1.4.3 滑模控制 9
& e" S! P% E! b1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 106 @9 p; s3 D" g& q/ Q" M) {
1.5 本书体系结构 12
$ A% h Z3 |+ v" I9 T7 }4 M% y$ }+ c参考文献 13
0 h7 f- B" |- X: I( k; l第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
+ X* Z/ p4 Z, ]; L: c2.1 运动学模型 163 s8 W5 C$ T, ~# s" ^; V
2.1.1 符号定义 16
6 H) ^* l6 k1 ^2.1.2 坐标系 17
d: P! l j( H2.2 动力学模型 204 f4 D4 k8 y" O/ o# Q- }& w
2.2.1 六自由度模型 20
7 ?. Z7 z1 s6 d2.2.2 三自由度模型 24( z( X* f1 h! x0 W) [3 g
2.2.3 控制特性分析 25& Q: P5 n, l: S% e! w- f
2.3 操纵性仿真 28
# e6 W' g* k7 Q) N3 f2.3.1 二维操纵性仿真 298 z1 U$ g: t9 L
2.3.2 三维操纵性仿真 31
# a5 @! n) F# v: p2.4 本章小结 32
5 f& B$ E2 L/ ?) I' w# ]/ Q2 F参考文献 321 j3 ~- w, M. G, @9 I( _
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34" Z' N( d! ?& g6 a; P9 ]% }5 C
3.1 基于反步法的基础控制 344 F3 k2 k1 ?( w7 W* a; K7 K( T
3.1.1 二维基础控制 34# O! q( d3 o% V2 K* g. N
3.1.2 三维基础控制 40, u" H/ T$ G1 i5 {
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
: C% ^% T% \3 C+ f0 V' L3.2.1 问题描述 44
5 B. l1 U6 R: z F3.2.2 速度转艏控制器设计 458 E5 P, b6 m3 F& v5 }5 g
3.2.3 稳定性分析 499 ?) ^% d, B) h
3.2.4 仿真实验 51. _ I, i1 T, E9 I4 N
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53+ W1 p& I1 C$ `! s1 \. h% `
3.3.1 问题描述 53' @* Q2 `: e3 B+ F
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55, T6 `) L2 Q x; |1 f7 `/ K+ C( G% c. Y
3.3.3 稳定性分析 58
8 s5 i* U7 f& l; L ?; x; p3.3.4 仿真实验 59! w. D r! S6 u# o
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
1 Q; S" {9 i. u" J% b3.4.1 问题描述 61
( o9 M [8 c$ \' J8 \$ Z3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61: s1 p! {* k8 ~; N
3.4.3 仿真实验 70
2 A6 Z) a) A# O) D3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73
9 E$ q4 ]; j# [2 S3.5.1 控制器设计及稳定性分析 749 E$ N4 t) M8 U3 K- p
3.5.2 仿真实验 80
6 V, A. z' W {: u) B3.6 本章小结 84
6 r9 [# W" q. P, `8 d, Q) U参考文献 84
/ f& d! S. u# T' j, ?0 v; @第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
/ @; `1 K% I/ I6 h! \4.1 基于模糊势函数的路径规划 87# D+ ?6 C+ |, f5 U" a/ `% ?
4.1.1 问题描述 87
0 h( A! W0 [3 j% }$ N. [8 D, [4.1.2 模糊势函数设计 87! R/ \) B* u) B% B+ O1 u8 c1 g
4.1.3 仿真实验 90! J9 k2 X" ?& q! O6 @% {( O0 ^
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
' R5 s& ~3 u3 F& I9 C7 D( T4.2.1 问题描述 91
2 o3 a! M! a4 S0 S( T4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
1 [ ]* X. {) z0 y- f4.2.3 稳定性分析 95
1 h" H4 q/ Z1 k4 [4.2.4 仿真实验 95
% O W1 @6 b* _: ?4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
+ p6 V5 M% V) L( h% C% C! G- m- M; g4.3.1 问题描述 98
) N! c8 R; e! J+ \( E4.3.2 自适应滑模控制器设计 100/ F. n# C0 S5 n, o* {3 d/ g ]
4.3.3 仿真实验 102
* N5 y) y" O' R: z0 M; ^4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 1058 S* b) S p% y9 f- f/ G3 n
4.4.1 问题描述 105# w, n. R& M: Y; H, H
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
' E, E* t" Z& m* s a0 y4.4.3 稳定性分析 111
1 n/ _8 K/ Z& P% V$ L4 u4.4.4 仿真实验 113
. O6 ]2 k4 O) S. Q+ x4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114& U8 e+ a6 { e* B# k
4.5.1 海流干扰分析 115, B9 P, P' p6 B
4.5.2 海流观测器设计 117" ~' U2 d) \6 R) a7 E: Y
4.5.3 反步滑模控制器设计 118( I$ x" T/ G: ~9 Z$ A% `; i8 _
4.5.4 稳定性分析 121, |: g2 W! T6 p4 q3 x; Y
4.5.5 仿真实验 1233 N1 t4 c) T" _ p" n- h* J( F8 g1 K) l2 o
4.6 本章小结 1260 I8 l- Z( q! S3 x; W
参考文献 126- n# j$ W- L7 R9 u
第5章 多水下航行器协同编队控制 128
; j4 r- E) f2 l1 | Z5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
5 V- v8 s9 C/ Z# S5 M; f1 P& }5.1.1 领航跟随编队模型 1282 C: y D9 I$ Z/ t* J; N7 C4 |& }
5.1.2 问题描述 130
! I2 z" ^/ z C0 Y9 l) R5 ]5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132+ B4 D9 p+ @: l- z( F3 |1 R) K" s+ Z
5.1.4 仿真实验 139) g! t0 p# b8 }+ a8 N
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
# C2 Y; b2 M) G& b: V4 |) h5 M5.2.1 问题描述 1444 |: m2 e: ?6 g2 p4 R$ z
5.2.2 虚拟航行器设计 1452 i( i& q/ q& }% [1 i
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 1473 b0 N* Y" i& I( V3 w6 A m
5.2.4 仿真实验 1505 w3 V+ c- D2 p% `" @
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151
) v+ m, w V7 q5 O5.3.1 问题描述 151% N8 Q9 a: l# m+ ^1 M; g
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152 F3 _! x; J/ N5 M! ~9 l; L- D) V
5.3.3 仿真实验 156/ G& a2 I3 \5 w1 `2 P' x& _
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158! D0 f- V0 q! |8 K9 K7 x3 `
5.4.1 问题描述 158
, f5 y. l' m) l, w3 G5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
2 X9 l# | O8 A5.4.3 仿真实验 163/ ~. d8 v i4 D9 X5 {" N/ p7 }) L
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165/ E3 { d3 u1 f6 `3 `7 d: A* c' v
5.5.1 问题描述 165* c T& I4 U3 @/ H, y+ ~ a
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
+ o( v: U) [' K: m5.5.3 仿真实验 1690 S* e% ?6 `, g9 x9 T
5.6 本章小结 170
* w" m+ @$ b$ Y& |8 I0 o3 p参考文献 1700 N" G# O" X7 O
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172
. ]+ r) C/ ^& |& h' o, P3 G9 K6.1 集群自组织方法设计 173
1 E2 Y( u+ X/ ]$ w7 e* F0 x6.1.1 生物自组织集群模型 173
, ]0 S* F) n7 R: {& `6.1.2 集群速度向量设计 175
: P6 S" ^7 ] G, Z! I6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
' y R' o3 E1 M6.2.1 问题描述 177% C4 B, E& K6 G: G3 M% Z$ T1 w
6.2.2 群中心观测器设计 178+ B& @9 i0 Q F0 I# ^, ~
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
8 Y2 [, S# c4 m! T1 l6.2.4 仿真实验 187
2 b' I9 P9 G s! f8 ~6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
( G( Q: k9 N C6 ]) t6.3.1 问题描述 193( }, u2 C/ o7 l8 n. |6 k
6.3.2 群中心制导律设计 194; f5 T, j7 F O5 i7 q7 ]( L& c
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 1979 ?8 r9 F! {: r. V3 V) u
6.3.4 仿真实验 2003 @: T+ T+ \2 o- Y% y
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2031 ]; q5 z" R& h7 l! @0 r
6.4.1 问题描述 203
$ K5 J) ?+ t: d* b0 d# q* Z6.4.2 速度观测器设计 2044 t0 L2 P, Q4 c. I3 }/ P" L# v" V. E
6.4.3 避障势函数设计 205; M- l. J9 z3 b! n! q
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207. P: e) S* ~$ V6 q
6.4.5 仿真实验 211
$ T- j6 Q* C8 T+ u( k9 E4 W$ ]7 r6.5 本章小结 214: B. V" i- r% s7 {" Y
参考文献 215
# ?* D* d# q* [; [$ v h- k
5 G5 m: K% n8 ~8 |# u7 W, f2 i
& M+ v- c* f8 N& v, A/ |信息来源:科学出版社。
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