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我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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9 q6 S/ l" t$ {( c$ D7 R9 {" K9 f8 n8 U1 |4 b0 ~" g# ~- i2 s
CO3-AUVs 海上实验
7 b9 U7 l8 J: L$ l9 E+ u. L/ r4 L9 s' G5 d- y0 ]# @/ h
1 K. p ?% p5 S2 l
Swarm-diver 航行器集群
. ]" a$ Q. Q& A7 p% [" k0 m& X8 {; R, `
4 v, K+ h4 j: B/ {9 F* o$ R
奥地利 Cocoro 航行器集群
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8 I u( I& z1 g! S# z2 ]+ {2 {% z- b1 R! h" }5 e# V a2 n: Z5 L
哈尔滨工程大学航行器集群
6 K8 o! c, L# T8 r受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。7 Q& L" I; [' U) d& f* C+ z
3 z9 z0 H: g+ t' }# r5 k
《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
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3 v, T9 l6 y* K2 [0 N
: D, r# d8 z, j4 U' x* O7 ?本书体系结构图, U) U: B6 @" ?0 m3 _
具体内容安排如下:
z/ l9 G# b1 T( m1 B6 K6 q第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
; c8 Q& M9 P5 F* n7 n. |. g第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
: V1 z/ p/ q# ?2 N3 w8 N8 s: ?7 }第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
) }6 f+ U& k' l2 x9 P M第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
& s, I& @' I( Z( }' Y" [1 ~5 z第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
* R/ z) Y. S5 q1 r第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
. G2 H3 q4 D; d' |( o T9 w作者简介3 G/ I9 B1 T8 J' y( W, k* c
$ }* @8 g, W7 `7 \
+ D8 L E' f7 W4 u梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
7 @# p% i# r, d本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。) i# i+ t* Z V2 w
目录速览0 s0 m5 e- ]( x4 M. A; u
前言9 |( G% ]0 P: X4 T" a q; P+ Y
4 n5 i' B& d) Q# a0 s第1章 绪论 1
5 E$ p4 z! v5 p8 R t2 D5 {1.1 无人水下航行器集群概念 1
8 t6 p5 Y+ |4 y1 j( D7 a; Q0 L1.1.1 无人水下航行器集群定义 11 k7 \% D9 F3 z. S
1.1.2 无人水下航行器集群背景 24 B3 R$ ^! I7 a& q$ _# l# U( d- K9 q
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 33 H; R9 e% @' ~; k& f' e; h4 v0 X. [
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
+ g6 Y! c- [2 \) _! T; F& M% [1.4 预备知识 6
+ w& A: \3 R5 \% J, n9 Y1 E Y1.4.1 反步控制 62 r3 c, }- H# T
1.4.2 动态面控制 8
( @+ Y/ g' I M. C6 q0 ?; S. l1.4.3 滑模控制 9
; l$ H1 H# o. a1 H4 u1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10/ f) J& W3 a7 r
1.5 本书体系结构 123 s1 A5 }1 X; |
参考文献 13
% S9 Y1 P" Y0 J" C' m第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
" b' d" E+ R4 j& O* o' f |2.1 运动学模型 16
3 V9 n( x& o9 K- E" F- S0 c2.1.1 符号定义 16
5 n9 t$ G1 N3 Q: ^2.1.2 坐标系 17* [' i N- {' j3 @$ K2 i
2.2 动力学模型 20' w( {. V q1 m
2.2.1 六自由度模型 20
% P6 M. w/ E3 `5 D$ j2.2.2 三自由度模型 245 o. P. f5 |& F, K) h6 j
2.2.3 控制特性分析 25
) y, u7 R$ f; e, d& Y f$ ]2.3 操纵性仿真 28' {+ h0 Q$ b3 @$ W; M" C
2.3.1 二维操纵性仿真 29
5 `. V, e& c) N( m( X2.3.2 三维操纵性仿真 313 h% W O7 e! `5 J! v
2.4 本章小结 32
/ ]6 z) H% a7 v* ?# B参考文献 326 Q2 \0 B- }$ S6 ?& p. W
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
! K- g* F' q- q; |3 c6 J6 i' D3.1 基于反步法的基础控制 344 C6 c* _9 u- U# N! h* k8 Z" s
3.1.1 二维基础控制 34
4 `; t( X- J6 c. r+ J! W3.1.2 三维基础控制 401 R8 \# \$ M4 b+ o' K: F
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
1 t7 [4 ^8 {7 B5 X1 A+ M2 A3.2.1 问题描述 44
0 }, r4 C3 q D+ ~3.2.2 速度转艏控制器设计 45
# A: t! r0 U7 i7 ]3.2.3 稳定性分析 49" ?; z4 }9 r E! Z
3.2.4 仿真实验 51
9 C- r. ~% i6 k0 \) V# U R) i) P! q3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
: B8 A1 Y6 a. V" d- }" y) d0 c3.3.1 问题描述 53+ H5 G7 S# a( q
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
0 ]: {7 E8 |7 g% ^2 L3.3.3 稳定性分析 584 Z$ m! O: O2 ~, `+ s3 W
3.3.4 仿真实验 597 t1 t: i3 \. Z# | k
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61& g; e- O% }; A
3.4.1 问题描述 61
- [$ V% ~7 J! a+ U3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
8 W4 L4 O w% R* f$ R9 X+ }2 ~8 v3 ~3.4.3 仿真实验 70
# D# Z! q. F( h/ {7 j$ [6 K) ~3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 739 \' O/ _! U. f' I1 P: Y
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74% N, [/ Y* p- f( i. B2 B
3.5.2 仿真实验 80/ G" H! b" j6 y8 j; R7 ~- D& P
3.6 本章小结 84
1 ?! T/ l9 D2 T9 k0 n0 n参考文献 84: g: }/ l+ k9 f( a. C$ ^
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
1 S9 y% n2 K7 Q+ `4.1 基于模糊势函数的路径规划 87
7 F% V/ j0 j% R: @, B/ o2 V4.1.1 问题描述 87' f* G- T- f, ?& Q( `6 G% N; y
4.1.2 模糊势函数设计 87
{, h# C7 s, _. `4.1.3 仿真实验 90
$ `, a5 P( w8 r9 ^- l4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 917 x( h5 B0 c: I; \2 }
4.2.1 问题描述 917 R8 W3 h7 A/ v7 z
4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
7 y7 M2 M, a, d: L4 a [, Y$ z4.2.3 稳定性分析 95
+ W4 C, @3 @, { f3 v* j: d* x- ?3 }4 w4.2.4 仿真实验 955 J0 Z2 h6 B: f/ g9 u. `
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
& \3 z6 ]: e1 v& z) _2 y2 V- n4.3.1 问题描述 98# i8 o* }* A! d& y
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100# a/ W6 t# S- P2 k! j
4.3.3 仿真实验 102
. j8 \2 A# q3 B4 w$ t6 M+ L# R4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 1056 l) {6 M3 v! t1 u! Y
4.4.1 问题描述 105# P# V9 q7 z- o( c5 e( m
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107) F. T% W3 a- l$ X" T6 h
4.4.3 稳定性分析 111
2 R( g9 X- s" i* h) u' e- O$ d4.4.4 仿真实验 113, W/ T0 I% K5 e6 t9 I# H* u
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
- _! Z8 R- }: n) v8 ~# X4.5.1 海流干扰分析 1157 H( V; i/ h( C$ J6 g. n
4.5.2 海流观测器设计 1176 N4 F; j# ~0 p1 Z7 l0 T7 m& F5 G
4.5.3 反步滑模控制器设计 118
" a. S' a6 U5 s8 ~! _4.5.4 稳定性分析 121
' k2 [+ z/ U2 R; v4.5.5 仿真实验 123
: l: s; J2 S; b4.6 本章小结 126
* ?0 w3 ^! X. k, O- X/ N参考文献 126
! d- o1 H7 h/ ]第5章 多水下航行器协同编队控制 1283 a. k; {' L" ?0 z# t
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 1282 ~4 k" o) J- I0 e( X9 U
5.1.1 领航跟随编队模型 128
& w+ m: J. N4 Z2 K0 [5.1.2 问题描述 130
! `7 l& O8 ]3 o- F0 ^5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
- W4 L Z5 D1 J5.1.4 仿真实验 1395 J# `4 C$ {2 Z8 k& p% P: G: O
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
! v( R4 J* K7 E0 Z/ l& v5.2.1 问题描述 144% ]1 t' j' p+ s$ Y) o
5.2.2 虚拟航行器设计 145' Y' v) W5 r1 }5 D" o- f* w
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
& {3 N) g% s# @5 G6 D* d% K# t0 ?5.2.4 仿真实验 1508 p& B$ {% H q2 M# ^- K3 t& ~
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151, `2 D3 @! V4 O
5.3.1 问题描述 151
# d0 C3 ?8 K) B Z) e' A4 H5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152; T4 n; F& x; y6 k6 ?; @+ u: S
5.3.3 仿真实验 156' q4 k' a. ]% Y" L; {' R) r
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
# v: ?( e5 M8 a7 p/ B4 c5.4.1 问题描述 1586 y5 a) d9 \' j4 E4 @
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
* w" q4 R# {1 J9 M- Y o/ q6 X9 `5.4.3 仿真实验 163
8 o) s; I4 x! b7 ~5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
* A) b. K# J; I6 j* C* _ [( V5.5.1 问题描述 1656 Q" i8 x* P9 \( ~
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165$ p% y& u) y" g" m- G+ F
5.5.3 仿真实验 169* ]+ [+ E: m1 {4 p$ D
5.6 本章小结 170
! t; k7 ]: j0 b) [8 {8 i参考文献 170
/ d! L$ n' b* f- P4 L5 _6 u6 M第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172
( `; S" n; U; ~! D" s& B: v" M5 P6.1 集群自组织方法设计 173' D, s- s) c9 e8 L5 R
6.1.1 生物自组织集群模型 173
/ b- ]0 a# P7 h \5 C& @$ l6.1.2 集群速度向量设计 175/ D8 [7 i7 b( l R; R, ] `
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
# g9 h" w+ j: @$ ~( r ~6.2.1 问题描述 177% v6 a Q' i6 c( u
6.2.2 群中心观测器设计 1784 C1 o, N* T+ G5 k2 ^
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
8 ~: J% K' }: I( I# ~- E" w6.2.4 仿真实验 187% y5 _ A4 r Z) R* C/ P4 z/ g) @
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 1933 K* T2 a& O. p( O* G
6.3.1 问题描述 193( R9 Y7 h9 K8 Y9 w
6.3.2 群中心制导律设计 194, F2 |/ k8 ~8 e: R
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197% d' Q2 v# {; t9 e5 [4 r
6.3.4 仿真实验 200
. v4 K$ u7 O, q6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203
+ C5 ^. W& g& E) K- o: b S" ^6.4.1 问题描述 2033 q/ @. c6 E4 K
6.4.2 速度观测器设计 204
1 \) ?1 J/ f8 S# i6.4.3 避障势函数设计 205) I; I3 m+ Q# j9 H* j- c7 u( w& {
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207
; v/ i4 s# k, Q: S6.4.5 仿真实验 2113 ]% [" N/ u* v; {$ Z1 k+ W
6.5 本章小结 214& ]7 Z" V! y7 U' J( Z9 w' d6 n1 D
参考文献 215; n5 M, p. U0 Q Z; d5 I
$ G4 b9 H+ ~6 P K, N, n' X. b$ G. Z, l- r3 x
" y/ J( A4 N O: v信息来源:科学出版社。+ ?9 B ~$ C0 r. }; b5 z
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