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) q7 t" q# ?; e5 S4 G: G1 D我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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CO3-AUVs 海上实验
3 n$ z% k$ |0 x. _6 e( U
& e/ S: i8 @* k" J5 m% ?, K; p6 F
Swarm-diver 航行器集群5 @$ g F) m( _6 N4 ]/ T
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奥地利 Cocoro 航行器集群
: `' W& k3 C) T8 _9 d6 _* P5 v P3 |; y. D4 a
5 e! v) V6 j$ r% O6 z+ K5 h0 @6 I2 S哈尔滨工程大学航行器集群
; |6 u8 }" k' H- _# x5 Y受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。6 r: A( w9 K5 W, y$ q4 p
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《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
( P9 T2 Q( H1 m- `5 \2 {6 L$ {/ g! i' G' V* I+ b# B2 t. |; B) l. E
6 e" C. L M+ c3 I+ b) z: ?
本书体系结构图 e) M3 Y8 x% D
具体内容安排如下:' O' H. B( g6 A j% E& Y9 |& s
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
+ a) |/ J. P" i) ?5 Z8 \+ t9 R第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。9 r) V" `" m2 ]. v" J# i3 C0 F+ ?
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。: x V) c7 {) {3 t& C, Y% w1 X- ] Z
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。7 P4 `, c2 T2 q. ~. D3 ]8 c' ^
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
% T# A- ]7 _; K3 f第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
) F3 T6 D4 x$ A$ y3 Z作者简介( V/ C a9 K" z. T% X" h3 n3 Z
6 l" I) N' a V4 G
7 o: W0 N3 m3 h E+ R# b( B梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
9 s- m! S+ q7 ^3 k$ k, G本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。& y0 N; d. A+ B1 w: L- d1 P* w' i L
目录速览
1 R* b8 {) I* M8 h前言
7 S& V* b9 K% m/ W
5 \6 {6 M, t- P8 ^第1章 绪论 1
2 {" p- K& P( R# ]2 w+ l, \1.1 无人水下航行器集群概念 1( k" X4 W$ M" P' P ]& m+ N9 q
1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
1 f+ W" l' h3 h0 h' x4 R" n1.1.2 无人水下航行器集群背景 2
' J- F j' ?. @' \1 k) U% ^7 F1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
/ _* w) {0 E1 E! F9 j R- s& ?1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4% `& A# O- G- j1 ^
1.4 预备知识 6, I. l. V& p( R
1.4.1 反步控制 6
7 R Q4 R5 ?* H3 P$ g& |0 e1.4.2 动态面控制 8
+ U7 A8 Y1 H% n# a+ Q1.4.3 滑模控制 90 ?5 z: q) X1 a4 h
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10* ?' T9 O. Y. d% G f1 F! V
1.5 本书体系结构 12
# w c3 \& L' v2 O/ D: B2 F4 i参考文献 13
+ _4 o4 R' b ^第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16( K/ z4 u& n9 P# Z* V
2.1 运动学模型 16
1 K4 R4 \6 I, M2.1.1 符号定义 16
4 L9 H3 b+ j6 {8 h3 C2.1.2 坐标系 174 Z9 ?$ \ n# h
2.2 动力学模型 20
4 K' c+ ^: X& d4 v, V4 |: y/ o2.2.1 六自由度模型 20! |$ S& V/ @; p; k0 r: H3 r
2.2.2 三自由度模型 24& @- q7 a5 q. L: ~
2.2.3 控制特性分析 25
1 l" ^4 n/ k/ I1 {1 k2.3 操纵性仿真 289 v+ s3 p% B( L j
2.3.1 二维操纵性仿真 29& c7 l( ?9 f) E- b0 x: ]
2.3.2 三维操纵性仿真 31
5 }5 w! l" a7 ?6 h9 b/ P5 N( Z( r2.4 本章小结 32- \+ ?$ E, Q6 X x3 N% A9 |, u( b
参考文献 32
, U5 `, r- m+ V( z6 C第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
9 Y/ B4 m7 C a) a l3.1 基于反步法的基础控制 34! y3 v, l& g6 y
3.1.1 二维基础控制 34- {% {3 b1 S3 R. C6 ]& W
3.1.2 三维基础控制 40* W! V! j+ y/ _2 G. K# m
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
( G- t: ~7 ^+ U* N+ W) j4 U3.2.1 问题描述 44! ?8 \( C1 n, Q1 E" o
3.2.2 速度转艏控制器设计 45
. {7 G& R5 }: I* y: V3.2.3 稳定性分析 49: h! p3 y# ? ?4 _2 o, [
3.2.4 仿真实验 51
& \4 ]! h* Z2 a! z3 ]3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 534 v1 x" I! X, N2 E% C
3.3.1 问题描述 531 X% r4 I! @. ^7 v0 U
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 553 b# s: ^+ h% p+ l1 Z' ]
3.3.3 稳定性分析 58; W7 i; \0 e1 @- d2 }3 i
3.3.4 仿真实验 59
. {( w' d1 H5 M& d) p) X! R/ n3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 617 y$ v2 i$ l1 N4 q- n& q
3.4.1 问题描述 61& w7 w$ Y- V6 ?* ^
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
+ T0 h5 J& O5 y6 S7 U3.4.3 仿真实验 70, N" Y& D9 p; ?
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73: X) Z+ K" _2 [
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 746 Q" `+ M- V9 d4 Q3 M% Q+ U" {7 X" }
3.5.2 仿真实验 80 O- s* F( W/ @1 [
3.6 本章小结 845 b5 V7 E: f! |, L
参考文献 84
- _8 p* L4 Z( _1 P' k5 S第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 866 J0 o+ V, Z8 y: t% D
4.1 基于模糊势函数的路径规划 876 L4 j# G% P' g7 f5 e# W
4.1.1 问题描述 87
3 R# T: e8 s w6 p& o% u% u. B+ f4.1.2 模糊势函数设计 873 T/ X; b7 y) {& w5 c
4.1.3 仿真实验 90
* W5 C0 ?4 y6 Y9 @+ H3 D4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91 a0 J/ N+ @7 F; l/ s
4.2.1 问题描述 91
; B2 }) P+ H8 R: w, t, d4.2.2 自适应滑模控制器设计 93( U5 ^, d, C! n9 E
4.2.3 稳定性分析 95 `5 n5 y2 _8 J& W" d( E f$ d
4.2.4 仿真实验 959 W# {9 a' L/ ?1 C9 F
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
& A. S% t0 w( W% D( y5 |5 n- a4.3.1 问题描述 98( t" i# n: d ?# Q2 e5 l0 \- _; ~
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100+ j& ?* \: M% m% e
4.3.3 仿真实验 102" U S5 Y. j# J D
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
7 h: T: F' `% e- N2 r1 R4.4.1 问题描述 105' V* ~2 i& u0 a. W4 G }, e
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
: G: @! y0 A# Y7 f- R: {) ^4.4.3 稳定性分析 111* \+ O8 b0 L& R
4.4.4 仿真实验 113! _1 t; S$ B- H* [% _9 A) C1 ^
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
/ F8 I$ A+ {( H* o: _0 q4.5.1 海流干扰分析 115
g7 U( w0 l& U D, n% i9 x4.5.2 海流观测器设计 117
( g. \2 K8 o" N# @4.5.3 反步滑模控制器设计 118; H/ I- B& V8 t1 y1 \& [6 z0 |! G
4.5.4 稳定性分析 121# ~& t, O8 a$ r
4.5.5 仿真实验 123
( \1 A0 H" V! D& F6 R6 |0 O( c4.6 本章小结 126
5 {$ N. B, R$ i, F- L参考文献 126
, V( a$ f4 R, t8 N$ o6 j第5章 多水下航行器协同编队控制 128
! n8 {; T/ ^, n) j5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
* p9 d3 N, G; o5.1.1 领航跟随编队模型 128
0 A, u; W% s7 \' P( U6 G$ Y4 [0 ]! [5.1.2 问题描述 1301 e# g4 r+ T( Z; V5 _6 j$ E8 r
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
6 j+ i& G1 C( X7 K: |5.1.4 仿真实验 1393 [" F" o# C) W) \) w$ ]
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 1440 M( {1 U1 }7 z: x! F# N( t4 h* k
5.2.1 问题描述 144# l |; {+ O( V. Q" n- ]
5.2.2 虚拟航行器设计 145
( w1 @* A' Y- K; i. x5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147) a5 s" f3 y# I) C! m
5.2.4 仿真实验 150( v* ]# `: h6 T3 O
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151& E j& [( e1 S. ~& k y% M/ s
5.3.1 问题描述 151% V0 m9 g6 q) f1 Y3 F3 I. Q1 F# k% b1 \
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
. J1 n3 M( B$ ^0 u& f0 y5.3.3 仿真实验 156
; g( n$ Y8 C, m4 w# S' q9 ~5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158; Q$ ?4 t% T6 B( X6 g; [
5.4.1 问题描述 158
. \" e6 t" R4 R- k# A' m. u5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158. {5 R2 @1 C' ^5 p
5.4.3 仿真实验 163
0 a! Q. V' i1 ~7 @8 l5 U+ ]# q5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 1652 M- y! K9 v! j* Z8 c# a
5.5.1 问题描述 1651 `- J5 k: O8 t
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
5 P: k% ^& {9 A% j! q/ R$ _5.5.3 仿真实验 169
4 n2 n: Z1 h! y3 s( n5.6 本章小结 170
; ~" B, W6 \3 U# e9 x0 `4 N参考文献 1702 e" E/ F# P0 A8 t
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 1729 O" {+ f v0 v: S5 M; o5 I# l" @
6.1 集群自组织方法设计 1732 F- G& f$ K" o* s
6.1.1 生物自组织集群模型 173: M2 M5 o; L l! q: i/ ]; P
6.1.2 集群速度向量设计 175
* D! _% P- }7 b5 f% R- a4 }8 m6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
% z k' P( s$ R+ ?6.2.1 问题描述 177
, E2 v0 ^* i& Z/ R. {6.2.2 群中心观测器设计 178: h0 \' f/ ]6 W( a
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180, M) \4 C5 \/ r3 w" v
6.2.4 仿真实验 187
$ L! E' V9 K1 p/ W- U( {6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193# l t# c- z' l9 V) V1 u2 v
6.3.1 问题描述 193: u& {. m( }& q8 j. J* b
6.3.2 群中心制导律设计 194
& e* C. O* T1 |* \" w1 V }6.3.3 控制器设计及稳定性分析 1979 X5 j' u" d# M+ I1 O; R
6.3.4 仿真实验 200
" x& j }. y: i0 h& `6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2037 A" e/ E9 p, I" z4 F
6.4.1 问题描述 203
. d" P1 j& N7 o6.4.2 速度观测器设计 204
+ g8 @% m a! X5 _: e6 E2 I6.4.3 避障势函数设计 2053 k# Q# L2 H2 j8 ?
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207: v+ c% ?. k6 a) t/ V, m8 \
6.4.5 仿真实验 211
" ]; d& V V& X$ t) g8 m6.5 本章小结 214, N1 q8 ] I9 y
参考文献 215) C4 K3 A3 D* [# C/ ~) v3 \; \+ ~2 R
" n# Z* A: m- b/ n
6 r; d6 }! E) H. ]" {! J0 Q, i J# V& q) ~ M3 G! z
信息来源:科学出版社。
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