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6 x0 V0 ^* T: |/ B: `8 r( N我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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. U; {: F5 U+ Z! M; U. wCO3-AUVs 海上实验7 D2 ?* N8 b* {0 J
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Swarm-diver 航行器集群7 V& H3 k, ~) q
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奥地利 Cocoro 航行器集群* _" j, v1 u% m: j$ `: F4 m
& ~1 h& z% A: e2 U3 ?, W/ C
3 s6 ^. I% D; l: \哈尔滨工程大学航行器集群' c/ \" Q9 v- R3 i/ \9 t& M
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
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9 t) k, `) h/ L9 J* J《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。8 _; ^% ~$ p V
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! S8 o8 E/ I, }& u, O7 C本书体系结构图, V9 s5 b& h& ] [! q
具体内容安排如下:: S0 O* N2 R4 K( W3 a% }* q/ S
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。& F2 Q9 G3 v7 h9 O6 d
第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。: c% H: M. V- H9 r
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
. S, d+ e- j7 N( e第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
. n8 k" v: X: `5 w- t第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
$ P% E& `" _2 A( {第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。7 W4 _% \0 S1 p9 M) p* ^8 F
作者简介
. l; k) a- s: B) L
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# w U" P& t5 j& X& V- B梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
: N7 f/ |# q) W1 ]* T- T% c+ h8 ?: _本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。) T/ a- F5 y9 k7 l6 a$ J
目录速览
7 c# N8 L0 e7 }8 C, Q* U前言. K$ f5 @4 e; W' t
# m% ?$ L, M9 c4 a; b
第1章 绪论 1
# r, z9 ? ?: R0 _, T1.1 无人水下航行器集群概念 1
! j( | [' Q: N1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
# K' Z* p7 p& i1 p- E1.1.2 无人水下航行器集群背景 2
/ a6 d; G: h& s c1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 38 H3 M9 [* G6 S2 D% b
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
. |3 |" P: `$ ?3 V* Y4 v1.4 预备知识 6
+ `& Y5 l& v- v' [ `2 y/ }1.4.1 反步控制 6" I7 V, R& W$ Y+ L& ^% V' c- q8 |5 ]( E
1.4.2 动态面控制 88 m- ] H) M5 X* r) A
1.4.3 滑模控制 9! p% D. E: H3 T- m* K
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10! c3 n- y) u4 O
1.5 本书体系结构 123 B, N* D. l: U) P3 v/ w* M6 s
参考文献 136 N! }! t2 M8 r+ V) M
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
2 c& ?+ ~, Z# J2.1 运动学模型 16# r% A* P- s7 N+ ~. d) \4 a4 Y
2.1.1 符号定义 16. S+ _5 d) [& e; G0 g2 m
2.1.2 坐标系 17& c# M- K& |+ [) z) Y m
2.2 动力学模型 20
! A8 N! o' _9 ?$ ~+ p2.2.1 六自由度模型 20
% N p3 i1 ~7 G1 G* x) Y% i4 }2 E2 k2.2.2 三自由度模型 24
. I7 q5 `2 E- b' z) j9 s2.2.3 控制特性分析 25
" v& _5 k6 k6 z5 A4 x4 Z6 b4 D2.3 操纵性仿真 28) V+ p( ^% C- s6 w- a# L. L
2.3.1 二维操纵性仿真 297 y; L! W4 W4 T |) T
2.3.2 三维操纵性仿真 31% p4 \ {0 R% u& P- o
2.4 本章小结 32
% L* S+ G7 c" Q6 }* w参考文献 32
9 Y8 m r" L4 m' y第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34/ [' x/ {4 R! C' n9 n) h6 _
3.1 基于反步法的基础控制 34
# L8 @% r! N; f& e# M8 R* K3.1.1 二维基础控制 34
, t$ _+ O9 w0 Y' K/ V3.1.2 三维基础控制 40
( q+ w- |; H, N* Y) z3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
) k" _! y& M2 {8 ]9 F* E& h3.2.1 问题描述 44 N& Y5 d8 L7 O. ]
3.2.2 速度转艏控制器设计 45
0 ~. z; n( a" {3.2.3 稳定性分析 49 `6 }& {) s3 V
3.2.4 仿真实验 51
4 ^1 \7 q* N& q2 i. K7 Q3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
+ C) c u$ q! q6 @# l$ ~. y3.3.1 问题描述 53! \$ _/ M. U2 ]% {+ [
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55$ z9 O* X3 F4 A9 g
3.3.3 稳定性分析 58
: H% x6 `9 o( c$ o% @3.3.4 仿真实验 59
4 o9 k0 H' X2 i1 m/ r3 U Y) }3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61- s, K0 [) z+ E6 M; V) @
3.4.1 问题描述 612 Z" U; V( n% C& q
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61* y: M* c: Q" ?' ]8 s
3.4.3 仿真实验 70
, Q% q) C; N0 H+ R4 E$ Q! u# A" d3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73& A; a+ s$ N9 o" N0 m$ O+ ` S
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 741 g: l' l. v; `/ m6 W
3.5.2 仿真实验 806 a0 ~9 C% N0 v: c/ {! `
3.6 本章小结 843 Z& t( c, X' V0 R1 K: O+ Y" M: p
参考文献 842 i0 c) w, x& u, f+ ~" [: b6 |
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86* A2 e1 |- S, ^1 g" Z' ?2 S) P
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87
7 M0 [* |9 v' v/ S! [( U1 t; Q* _$ [4.1.1 问题描述 872 ?, ~8 @/ _# `; X1 c
4.1.2 模糊势函数设计 87
7 m$ b5 c) l' v' v" J4.1.3 仿真实验 901 Z( O1 |5 ~9 e' D9 S6 f# }, @
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91' Q: L+ c5 p. o5 J( o P
4.2.1 问题描述 91
6 _0 |; ] B1 n4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
( L+ U8 f+ [8 U4.2.3 稳定性分析 95
2 N% E) o1 {% ?4 {4 s8 w/ v4.2.4 仿真实验 959 _ v- [( V6 x! O: X* s
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
" U& x' c9 k8 `, D8 E R+ a4.3.1 问题描述 98
- U8 W, u5 Y- e; G4.3.2 自适应滑模控制器设计 1007 S+ U8 g& o9 h8 ^& W
4.3.3 仿真实验 102
Z9 l+ e5 ~* L, E8 G- N! Y$ L4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105( q1 l S1 W2 p4 I+ r
4.4.1 问题描述 1053 |$ H: v) }* _2 |
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107" ^$ C+ N1 a1 S& s
4.4.3 稳定性分析 1112 s+ r2 ]- n' b( d$ E1 s
4.4.4 仿真实验 113
8 g8 T/ [5 {4 R4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114" v1 c) @8 a4 p/ a. }0 h
4.5.1 海流干扰分析 115- u! _# z' v. I! h: j
4.5.2 海流观测器设计 117
2 {6 s+ }# g4 b7 T5 J* z/ w4.5.3 反步滑模控制器设计 1182 [% M, X8 k" `$ v7 ~
4.5.4 稳定性分析 121
" C, ]$ a g. w6 h( h- T( n4.5.5 仿真实验 123
0 ~% c0 d4 @ g+ J1 D& ~/ U4.6 本章小结 126' [& g: l6 [8 V9 m
参考文献 126
8 G7 u# o7 c/ _& D- C2 M第5章 多水下航行器协同编队控制 1287 d' p/ ]5 V& u$ V, I3 r+ K% Y9 }
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
+ E) `$ b: l5 ^0 s5.1.1 领航跟随编队模型 128. f0 o! d: h/ x5 }& b1 u; a
5.1.2 问题描述 130$ g$ b% ~4 q' ~* Q$ S
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
2 R& S7 m/ c4 F- }; y5.1.4 仿真实验 139
& \/ {; { b' D4 k+ L5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144. l! q& V3 z- J5 p& S/ @$ s
5.2.1 问题描述 1449 E' k' y, Y0 ~% E# [6 G
5.2.2 虚拟航行器设计 145
1 _" Q' ^3 r+ @5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147/ S0 _7 Y9 g1 L- B1 K! e5 ^" Y
5.2.4 仿真实验 150
4 M" k" @0 }" K% t( Y5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151
. ~/ m/ w; Z9 L! A' |" S) T5.3.1 问题描述 151
$ }8 [7 ^9 U& @3 r' t% V5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
$ d M/ s' t; ?5.3.3 仿真实验 156. n3 D Q; B4 Y: J7 n4 r( j
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
) B+ D6 M I6 k( ?* s5.4.1 问题描述 158 k6 E' f$ {3 U2 Y% }
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
& d. V( W& ^+ f0 q H- Y4 q5.4.3 仿真实验 163" V( S' n& B0 d9 E( J' ~
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165! n4 k) Q- X0 {5 Z/ O
5.5.1 问题描述 165' k d& f8 T4 \
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
x! T; D. K8 W' P5.5.3 仿真实验 169
# Z+ t4 }0 [0 U4 T$ h: s5.6 本章小结 170
/ m' `% `3 |7 d2 `, U参考文献 170
1 |* ^* S- V9 l1 ?, U# K# m第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172, @; R' ?/ c) T4 ]' ?
6.1 集群自组织方法设计 1736 h1 G# i. c$ d' l6 W& S; P3 R9 c6 T
6.1.1 生物自组织集群模型 173
4 d$ P/ c" M: H1 Y: b. W6.1.2 集群速度向量设计 175& x+ }0 f9 a) a; n$ \
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 1779 Z# O5 Z7 U5 q8 y) i+ O0 f' C s
6.2.1 问题描述 1778 }- T4 M, R, N+ a1 @7 h
6.2.2 群中心观测器设计 178% N( }1 G% p- O* _& D
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
# }! I* m/ \7 g: N1 \: i$ {6 k$ B3 e6.2.4 仿真实验 187
; U) R, y- l: @' \3 W3 c) A6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193+ P7 P; n7 n( O g' F% n/ X+ _
6.3.1 问题描述 193
6 ^8 i5 l- p2 C2 e3 W6.3.2 群中心制导律设计 194
5 _3 I- m8 I" o6.3.3 控制器设计及稳定性分析 1977 T7 j1 p) H- b: a6 ?
6.3.4 仿真实验 2006 y: P# u7 ?1 I0 Y
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2036 C( n2 N% I- u1 k* u: k
6.4.1 问题描述 203
( U9 l) v# N/ P6.4.2 速度观测器设计 204: G$ U. E4 s8 C/ K) ?1 m# S
6.4.3 避障势函数设计 2052 ]. }# K e, V2 ^) W4 v
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207
% ~8 V" }8 ~! J: y7 a7 E& J; G6.4.5 仿真实验 211" X& J5 f1 P) i- h
6.5 本章小结 214
" t: s5 O( _/ P6 d. b% V3 A参考文献 215
1 T7 K/ A0 W+ k( w; G/ P6 l& K, c" R0 V2 k( Y4 j
7 b5 r* i7 \" h
. N; P x9 v* c7 L) A信息来源:科学出版社。
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