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我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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CO3-AUVs 海上实验
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1 L% G: v: c9 _- ^( E5 j+ t) }Swarm-diver 航行器集群
2 p( {8 Z2 Q6 B" [7 d; T/ e/ l
3 A- |# P1 v6 s; w8 a3 Q: A0 m8 t, t( B% ?1 M& n) o3 P
奥地利 Cocoro 航行器集群& \7 [' m: y, y! ?- P
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哈尔滨工程大学航行器集群
% p. i# U0 v. j7 p7 @7 P$ i ~8 ]/ k受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
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0 y8 p* \/ q) w4 H( K《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
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本书体系结构图" O# j) n* m( v6 ]
具体内容安排如下:8 S. i8 z( }# ~4 g+ q- v
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
6 b" U. ]! b. m0 c E第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。; w5 a( v$ D( q G
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
$ @! a1 ]" L3 A1 }0 r) W第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。- F9 s# B& H' a$ `! t
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
# } i! d* w+ E2 |# q) M# z; h8 m第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
; ]" `- R& l7 j/ \3 z. B1 j作者简介' \% i& e) p' Q. ?8 {
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梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
! T, Q8 c3 z- \; Z本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
1 P- z3 @9 q! j* V目录速览8 L6 H1 Q3 q* O6 u
前言. ~0 F, Z. p' Q9 k9 @
& @: ?9 G( P8 \
第1章 绪论 1; Q9 a# h$ ~8 `# S# p# v
1.1 无人水下航行器集群概念 1
3 _. S& |: @) r! Z# T& G2 _1.1.1 无人水下航行器集群定义 19 o$ z3 _9 ^' G$ y. r* H; w3 ^
1.1.2 无人水下航行器集群背景 2$ V' ~ D! ^* D& u C
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
; _2 A4 x1 j4 B* u0 ?5 g: [. J1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4" U! r/ ]6 E m( W) r, ?5 p7 V
1.4 预备知识 6
3 ~" {2 s8 s& x$ s' V$ U1.4.1 反步控制 6
+ m1 o! v/ _# Q; F# ]1.4.2 动态面控制 8& O4 X( i; V6 O; ~+ D
1.4.3 滑模控制 9
! _! I: q% G- {7 l# H: I v1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10
* T0 p4 U: ?* B# ~+ n4 p0 M) n" H1.5 本书体系结构 128 i" R! d. |! E1 ?9 @4 j5 T
参考文献 13
6 z1 N0 |) c7 c" t$ J2 w第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
8 p8 k7 x6 Y O1 Y2.1 运动学模型 16' i- [* ~( y2 R' s9 g; ^4 W
2.1.1 符号定义 165 z2 S; Q% v0 p G) e* c
2.1.2 坐标系 17; C& m7 u: Z; R9 |
2.2 动力学模型 20
3 f+ k- ?& r1 `" t9 O2.2.1 六自由度模型 20
" c: Y) d5 `+ o4 ^2.2.2 三自由度模型 24
' f$ I* J M5 V, q+ R0 B, A* m) Q2.2.3 控制特性分析 25
3 K7 u3 [+ ]+ m2.3 操纵性仿真 287 s8 y8 p. H. E2 C
2.3.1 二维操纵性仿真 294 E) x" A" q6 Z
2.3.2 三维操纵性仿真 319 U! N& b0 R) D$ u. \
2.4 本章小结 328 o+ s) j4 M8 p9 b
参考文献 323 x; w8 q+ S& Z, P9 I5 O' a
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34& p$ {3 j9 F2 z0 _4 O5 \
3.1 基于反步法的基础控制 34; t7 {# w7 o. P( A$ w3 S
3.1.1 二维基础控制 34
" N9 a; Y' y& Y* w; ?& H+ _) N' t- f3.1.2 三维基础控制 405 p* Q4 x: H+ Q" h6 N0 u, a! I
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
5 H# L6 V+ `8 D7 P8 X& U" f/ v3.2.1 问题描述 44
" s. N- y6 t- k; j7 s% Q( H3.2.2 速度转艏控制器设计 45# q( n* n5 X9 w* Y8 k8 ?
3.2.3 稳定性分析 49; T9 N7 u8 j- @& ~4 w% d
3.2.4 仿真实验 51
: Z+ M+ A `* b9 v3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 536 Z5 l8 }% i% v- E1 O9 [8 X
3.3.1 问题描述 53( g1 S& T. g I$ W
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55. l: x$ Y+ R( _: |
3.3.3 稳定性分析 58
2 e C/ n: v6 R! \3.3.4 仿真实验 59& N: g$ f- L8 o0 n3 M0 t
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
4 }: l7 @1 W' K4 q6 u3.4.1 问题描述 61
4 N( ]0 U% j9 Y# b3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
$ G5 L) f9 q5 X7 ~: L( T3.4.3 仿真实验 70
: D6 m- m. d" L8 ?0 ^4 _* P3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73- s2 {- L3 G: R# I
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
6 G. J- X! J$ m' u$ t9 d' H8 g3.5.2 仿真实验 80( Z5 V6 _6 X5 P/ m, K1 E6 K) c
3.6 本章小结 84 t! {+ m* b6 g# L. ^2 j
参考文献 84' A$ K2 u7 ~. ]7 Y& K8 h3 q
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 861 g4 y$ H. T% q- c' _0 p$ G7 J
4.1 基于模糊势函数的路径规划 879 ~) {7 m* m2 E! ^: f( m; k
4.1.1 问题描述 87
6 `9 k7 b# c) z6 v& q4 U. C2 w4.1.2 模糊势函数设计 87
' I9 J8 p+ q: R6 Q# A- M$ M: r4.1.3 仿真实验 90
0 R+ P, A# O. W& Q8 J4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
5 j9 O A" k' d& j4.2.1 问题描述 91& P$ a( }# v* F5 E
4.2.2 自适应滑模控制器设计 93) w0 g; B3 Z8 C' x3 p
4.2.3 稳定性分析 95
$ u+ I- i; a3 p" l4.2.4 仿真实验 95: z! }; v' K0 \5 x& l* \
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
7 B( ?$ |7 Y( a3 Q) l& H& u( O4.3.1 问题描述 98* L$ W0 N; |1 k2 A; {
4.3.2 自适应滑模控制器设计 1005 Z, I# T# u, z" l! A1 }
4.3.3 仿真实验 1028 b( k) N, I# J) _$ F0 m/ z% q
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
; x, P" a, h6 j; L: o$ O. H" e, q4.4.1 问题描述 105
: V" p+ y% h8 H1 h$ B& ~+ q4.4.2 阻尼反步控制器设计 1077 [ G# C3 u. l$ F& J2 e; N! o
4.4.3 稳定性分析 111! M# q+ V+ _' z7 M' L$ g
4.4.4 仿真实验 1131 ` e* Y; c5 ~9 @4 g; s' a: ~
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
3 }& E: |9 g H9 w: F3 P4.5.1 海流干扰分析 115/ l: y" V V) w3 \6 {
4.5.2 海流观测器设计 117
8 E/ G6 ~+ K$ A: h% F3 A7 b4.5.3 反步滑模控制器设计 118+ `/ h! R$ u& A& m2 X' f
4.5.4 稳定性分析 121) W, w; g- z4 O+ f$ ~
4.5.5 仿真实验 1233 w. P8 q4 J8 X6 ~! P7 }
4.6 本章小结 1260 m3 _1 n: D/ j3 ]3 }+ E
参考文献 126
# }$ d9 H1 J Z. f第5章 多水下航行器协同编队控制 1288 @& Q$ B% G8 |+ |, f: C1 w
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
& e( S0 C% Y$ X5 i3 Z5.1.1 领航跟随编队模型 1282 s( q& n j: L- y& w0 I
5.1.2 问题描述 1302 S, W3 m$ b( w1 p" U7 j
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132+ I O# t6 M0 M E. R( n
5.1.4 仿真实验 139+ @( j4 z$ x/ q. P& G% V4 V
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
$ F, ^2 V. k6 e. r- z# b3 J$ O5.2.1 问题描述 1441 f( z+ {; {( R
5.2.2 虚拟航行器设计 145- @% X5 [4 `5 C
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
4 k( a; V5 X5 M" b2 o# d4 Z) |5.2.4 仿真实验 150( F8 s* `. f- T7 P
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 1513 w. O0 W, y% d9 C" Q L
5.3.1 问题描述 151# A% o- q& Z, u; i' W2 x" J
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
4 q& ]1 j/ E3 a i& A8 r2 b$ P5.3.3 仿真实验 156
r2 f( R" w+ u5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
+ y$ B; I3 M$ j; Q: J5.4.1 问题描述 158
) j$ W0 @/ C6 }; g Q! v2 ^7 |5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158+ l3 g3 j/ d# V& Y3 d3 t s
5.4.3 仿真实验 163
0 x7 }: J8 l1 V( y0 p- G5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165( M2 A3 f( U3 `6 x0 a3 ]. c, H8 A# Q2 k6 m
5.5.1 问题描述 165$ s4 ~6 v. A8 \) a2 {6 b y
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165, {0 Q( ^* U) o3 G0 W
5.5.3 仿真实验 169
; u2 h2 n- U2 e1 N! {5.6 本章小结 170- I2 B: O' t+ z K3 } e, k5 e
参考文献 170# ^& z3 u' P: n8 J9 B* ^
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172
' G6 V; } Q/ X7 J$ _) g6.1 集群自组织方法设计 173
2 P: \: B& F5 B# e6.1.1 生物自组织集群模型 173
" Q5 E2 h7 G& _5 G0 [: a) t" k# R* p6.1.2 集群速度向量设计 1758 K5 ~ r$ c3 u7 l1 x# z
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
: E7 E% R9 |" F8 v# u1 v+ P. _# ?6.2.1 问题描述 177* t" i5 E, N3 ]# @2 b, p
6.2.2 群中心观测器设计 178
! |7 c, r+ C B2 S' w6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
! h7 S% n+ R/ S# r7 R! p& K6.2.4 仿真实验 187
4 ?2 p+ g, ^2 E2 ~$ n6 e' i6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
8 ?' l/ h0 N4 Y3 j1 L6.3.1 问题描述 193
" m& A" p8 M5 x& e* U+ E6 r6.3.2 群中心制导律设计 194
% O& T! Y' U. ?, S7 `( T) {6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
9 n" n5 ^7 H5 M c* S" }' r% R6.3.4 仿真实验 2003 q; ^; w B' y8 B2 t
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2036 A5 Z' T* a: p/ m
6.4.1 问题描述 203
' i+ [+ _& @: s0 U, |1 z' e6.4.2 速度观测器设计 2049 j( q7 J( f6 F. c) \& s
6.4.3 避障势函数设计 205
0 U1 S+ E( h) y( X2 s( y- G$ ?6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207
& D* B1 W' R$ c) J8 P6 A6.4.5 仿真实验 2111 V N* A y2 {0 E% C
6.5 本章小结 214( w& G1 K" E% Z, X! a3 L
参考文献 2157 h# f! x' M! p/ _" F8 e/ G( k
/ T; N: m) N5 B) _! v
( i, n4 i+ K, W' [* H7 _0 W, J' s3 t" D: L% X `* e; A: }
信息来源:科学出版社。
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