(请在订单备注处注明发票抬头和税号): Z5 J# m1 `4 l+ Q/ `1 A* C2 x
官方旗舰店质量保证!出版社库房直发," C" H. e' n$ u3 q% B$ C
提供正规电子发票!
( o2 B4 ~ e+ j2 n7 T( u0 T我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。6 T- }! e' V r. A D h- n5 V
3 @9 E; ]: Y- Q7 d. L: C9 X6 z
6 Q9 k( u9 Y! ?0 e0 r% P0 P
CO3-AUVs 海上实验
, J# T0 N& S# U+ C8 v& ]; h9 z- N1 U1 c/ ^4 V
, v% A7 ?3 K. E9 f/ M
Swarm-diver 航行器集群4 |$ g! q, x- `) P( l/ N9 L% t+ m
$ ] a1 E1 M1 P( L. u
) C9 V5 `, V5 w+ d
奥地利 Cocoro 航行器集群& D$ A, I; q f) U
# c+ S- h/ g6 m r; j
/ N! e$ K) b. g# n哈尔滨工程大学航行器集群
6 s& b7 u# E3 j1 l$ ?% G受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
+ `! m+ r$ Y7 `! v& ^' G) U* ~
/ o) c" R# _- e+ r, B$ q) N《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
6 d% J8 x8 h( @& _ \' O0 \% Y, B2 k/ [+ F8 t- T" w* O& O
/ t5 ~& p/ L- q本书体系结构图
5 `4 [) X9 ^, M6 a8 L- ^具体内容安排如下:
; T1 G7 ^) D8 R$ C: ^第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。) W5 i7 V# N! ^
第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。; U4 ~: ?" ~1 @8 T
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。) Z) x0 j% H; \; e$ M% _
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
6 ?4 _5 F7 P+ D' { M, a8 j8 O9 q第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
. w' i% r5 {1 D第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。: l* a$ b1 ]" M8 \" H
作者简介
5 ?# e. t7 M" X. I4 k) j+ G! \
[8 X$ c% P9 d. r
; U5 R, O1 B0 v& f* E% H3 m2 x: }梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
3 Z% C1 C; i6 F4 f! ]本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
' M2 m6 E g4 W6 o目录速览/ a: Z$ T# o" U3 E( S& N, ]
前言4 Z+ B( \0 C3 o' x2 m$ n7 C6 u; u5 g
2 H) D* }% L1 G% y4 E0 g7 c
第1章 绪论 1
. p9 G2 X- \% C, R3 X1.1 无人水下航行器集群概念 1( w# G4 S" ^- t
1.1.1 无人水下航行器集群定义 1. D& C O' }$ _5 J6 M: k3 A
1.1.2 无人水下航行器集群背景 2
9 m0 @, S5 t0 n9 ]# @) @1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3. W% F$ Y. D% ~+ x* `7 l- k1 d3 S
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
, [% C7 a2 S, p/ B W2 k1.4 预备知识 6. u6 j9 A4 ^0 h; z# O/ v) u
1.4.1 反步控制 6
) @4 [% ?, h" \; c/ I1.4.2 动态面控制 8
`( p4 P. e! [# q1.4.3 滑模控制 9
R% [5 ^7 `" [, v" I+ x) \0 L1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10 @- U3 t1 f5 e1 I5 M& m7 h
1.5 本书体系结构 12
; t4 B# ]6 R- ]. G参考文献 13; F; G( k7 g3 j4 T7 Q$ f
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16" D6 I# W) u0 \. m6 W8 ^9 ]& }
2.1 运动学模型 16
( \. }4 Y) z7 \/ X. i2 u8 f2.1.1 符号定义 16
; I5 m4 I" w0 K; ~, m) }: U2.1.2 坐标系 174 a+ ?5 H9 F) h3 E; a
2.2 动力学模型 20
0 s6 I% Q- V$ l" {7 f: d2.2.1 六自由度模型 20
: S# s$ j! `+ Q9 G+ W$ _) H2.2.2 三自由度模型 24
4 W: t% b' z( M) `+ M4 h( ]2.2.3 控制特性分析 25
2 q6 {/ M7 U# P6 s1 U( s, q2.3 操纵性仿真 28
2 h" }( O) e8 P* T! {, j% y2.3.1 二维操纵性仿真 29
7 S6 W3 p! B8 V0 ~- N9 I( @! X3 b2.3.2 三维操纵性仿真 31
7 N! W- D" K' k5 @1 K2.4 本章小结 32; s/ `0 s% X0 @* W0 K" D% W! W0 C
参考文献 32# \ t3 v6 j) w/ n4 `+ s3 p
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
2 h6 Z7 V* o) w- d3.1 基于反步法的基础控制 34( ?8 `; c1 ?! ?: k, N7 @: `
3.1.1 二维基础控制 346 z R' f2 j+ R* \/ ~2 l0 O0 a1 \
3.1.2 三维基础控制 40
( U% x3 B# z0 p5 v3 r3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
1 ]/ F4 r) i- S" f4 a3.2.1 问题描述 44
$ B- O* v# Z- h( A/ \* `0 C' U: V3.2.2 速度转艏控制器设计 453 C# i/ }" R X" K; H6 S8 c, X
3.2.3 稳定性分析 49
3 i+ K2 j/ i' h9 X$ v3.2.4 仿真实验 515 I- m" q* j. s6 q- H( W) i1 Q
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
9 o8 [( S+ k/ L9 X6 J/ o3.3.1 问题描述 53
* `' ?$ o* v7 O6 c3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
: O1 p, j& |3 j; I8 g5 c3.3.3 稳定性分析 58$ w. B% \% k6 c4 @' L8 @! S
3.3.4 仿真实验 59
' Z7 {7 f2 |4 {2 t3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61" K2 W, G- `4 j
3.4.1 问题描述 61$ e( P0 P) g3 g t% W( d/ k
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
; U- |( L: P, h3.4.3 仿真实验 704 u2 T+ G8 m. k, N# P$ R
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73
3 n" F9 e N# c9 d3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
8 e9 }/ G3 a6 b* A9 E( m; j' @: R3.5.2 仿真实验 80
" D" K! A' G" I- S3 S3.6 本章小结 84
* B& O2 F" g, r2 e7 D参考文献 84" g( u) v/ q* b7 M' I4 I, u
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 867 k, z" S2 z/ i
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87% t) S: n: P/ k1 R
4.1.1 问题描述 87
$ [9 \. ? \; C8 T2 E4.1.2 模糊势函数设计 87* @5 \: L" ^9 N2 |2 f
4.1.3 仿真实验 906 E' `% j9 ?( b" q* _5 |1 U
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 910 \* \- s) c- @( k; R0 e( U
4.2.1 问题描述 91
' @' r$ d8 a2 }- V$ Q1 p4.2.2 自适应滑模控制器设计 93/ D) A/ H9 [+ ]8 K$ d# S6 l0 {8 C2 y
4.2.3 稳定性分析 95
]- ?# M& [9 H4 _! H- w4.2.4 仿真实验 95
9 u: {7 \! \0 r" G2 S6 N" J4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
6 W( V# G) B. Q( Y% C0 |+ M4.3.1 问题描述 98
4 c7 |# |% E6 v4.3.2 自适应滑模控制器设计 100
% M! h2 \' W. }+ Q3 Z4.3.3 仿真实验 102
" p* U$ C% G) ~6 e5 a4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105/ K! {- h; Y0 E
4.4.1 问题描述 105
$ _. N# }, y) m4.4.2 阻尼反步控制器设计 107! \, ~ b( d$ A+ w0 \, }
4.4.3 稳定性分析 111
) ]; }. R! ]4 @4.4.4 仿真实验 113
: Z! P6 b. k9 [% \& U+ `4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
6 h# t8 |0 T5 e) _. v% w. J4.5.1 海流干扰分析 1151 N7 M& w( w6 }% i* @
4.5.2 海流观测器设计 117' U9 x# G" e* N8 G
4.5.3 反步滑模控制器设计 1180 _' z& `! E# |; p# e# H6 u: R
4.5.4 稳定性分析 121
) t3 \: ]$ {/ y7 s9 X# j2 z( X7 B: O4.5.5 仿真实验 123- l* q0 e, t8 \8 r& V. E* V
4.6 本章小结 126) X9 t* Z7 p" j; `' b3 d
参考文献 126; N5 b( _8 g, u; [8 S
第5章 多水下航行器协同编队控制 1282 l8 J2 |+ u' [$ u3 q
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
) v" r- b4 E- a# G5.1.1 领航跟随编队模型 128" L$ Q" O* P' s. M5 P: T' Q
5.1.2 问题描述 130# t3 A. t* ~2 w7 u- R
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
2 [6 p) E; ]8 N( P" b$ m9 x5.1.4 仿真实验 139 \' l8 o& \/ U
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
0 p6 q* Y8 c2 K2 Q; }' N' Q5.2.1 问题描述 144
9 I; M$ G3 F1 [2 U: s5.2.2 虚拟航行器设计 145
# m& S2 l6 Y( c; O& E5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
- s/ _1 S6 b8 O. b& m7 O; S5.2.4 仿真实验 150
! a( Y8 S8 {* c5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151/ I: Z- S% [6 w3 C5 B1 a/ C, o
5.3.1 问题描述 151
1 L7 y( K G8 `2 ]) w: @; K" Y5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
, H8 e; \3 Q( o. y/ p5.3.3 仿真实验 156/ g; i/ J/ \6 Q) H, v' I
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158' m0 e8 F/ E/ F+ ^9 w8 ^) V6 C
5.4.1 问题描述 158' p2 P3 U! d( ]. ~
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
! d& t5 S& L- X, e5.4.3 仿真实验 163
9 {& a' ?# A9 I9 P/ f( K5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
( u. e" {# c- f4 ?/ w& O( [9 b; x5.5.1 问题描述 165/ B" D- m; q4 Q" x1 j0 Y
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 1653 h3 H: E$ r% p
5.5.3 仿真实验 169
0 s3 @+ `$ a( J+ |* R5 E7 k5.6 本章小结 170! b, }: d t7 G& o! |) b" H1 K
参考文献 170, C) v( W3 {) G
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172, _$ z" E9 [: o( J% N
6.1 集群自组织方法设计 173
- E/ c9 B0 r6 v! X; I6.1.1 生物自组织集群模型 173
, s7 c2 h' M/ T5 }& v. O6.1.2 集群速度向量设计 175
; ?- Q/ b# ^1 n9 d6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
|8 ^7 u8 k& z6.2.1 问题描述 177' y* T+ c- q+ i* f) q
6.2.2 群中心观测器设计 178
& s0 m0 o1 L @5 f6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180( t* H& r1 M4 C1 i5 y
6.2.4 仿真实验 187
; t8 r8 I* v3 |% I$ O5 h$ X6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 1932 T) \& ?- |4 E# g7 J% p
6.3.1 问题描述 193
4 M7 W2 f; g7 q6.3.2 群中心制导律设计 194
7 t) U4 V- ?; N6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
: @4 x i4 r" M4 w! u6.3.4 仿真实验 200% k) [7 ?# E% {4 j0 E+ p
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203
# S. k/ q/ H$ a# X* P6.4.1 问题描述 203( Z* j8 }: r w4 Z
6.4.2 速度观测器设计 2044 `& ^- }$ n* E4 r8 x$ ]$ p4 t7 X5 j
6.4.3 避障势函数设计 205+ c0 c- A3 f% i+ i- r6 U
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207" b. w* A' S8 T1 G' p; P+ m
6.4.5 仿真实验 211; v" ?5 Y+ m! i4 u+ Q4 c
6.5 本章小结 214
5 m1 Y; } ? h: x参考文献 215
) v$ ?! Y2 v: k% x2 z
' J, ?* k; D2 H" e1 n$ b
7 ~3 R, f6 B" B. v$ G0 o6 Q
( a" y0 G7 l- U% y信息来源:科学出版社。
, d) z# F" J% k: m' x7 q |