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我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。7 X7 ~8 n* O( r$ J
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CO3-AUVs 海上实验
8 ?5 Z# d5 o* o* \$ w8 p+ c6 P. H) L
+ {3 w1 Q6 U9 w uSwarm-diver 航行器集群
. R7 P# X5 r* N1 g1 I$ X+ [& x) X, S4 M8 i
) f$ n2 Y9 `0 }% Z& @4 K奥地利 Cocoro 航行器集群' v+ P( F$ [5 }/ z* @+ j& P: C: }% R! n
8 ~% \% a J* @7 q4 x
+ D! @5 L( r k8 D7 X: n5 \1 J) P哈尔滨工程大学航行器集群$ N, ]+ J1 `+ T
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。$ {: H% v9 @2 x9 O1 C) A* @
# m. W r4 O" _, X/ U) B《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
2 r' p" _& }3 A% E6 \1 s7 [- v6 \# Q1 \7 Z3 Z% x' v
8 B5 Z! M4 X% g( M( B! q8 i4 W, O! f本书体系结构图+ V6 R" z- R+ J1 A& O3 ^+ O. d: e+ t
具体内容安排如下:9 p5 |8 h; Q2 m; B) s) t: ^7 M! \
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
$ @2 R! B& o- p第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。: W: ^& V/ |9 u, p2 ?9 b8 G
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
. M7 v8 y+ k ]: l/ U4 b/ S第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
, k, x1 h" x$ F# m% u+ ~+ n第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
" A4 n+ f, M; q3 l! C' f第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。5 Y5 y3 j3 n2 Y
作者简介
" F' ^9 e, P) g8 U! ^" ~% ]
1 f) c& r+ t1 S% [6 Q0 v) g m
' ^9 L: t! {5 y- \; |) C: U梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介 Z* u2 h8 s6 u5 h
本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。) O. P( y( t# L* [
目录速览
! _# `6 r9 S* ~' h' ^前言5 P; f$ u" Q* R2 r
! A }6 w% @# P第1章 绪论 1% W9 n4 V7 @ C, E
1.1 无人水下航行器集群概念 1
; ]0 G# t' j" X' X8 x. ?1.1.1 无人水下航行器集群定义 1$ M, w- p$ J; f
1.1.2 无人水下航行器集群背景 2/ P! |- z0 m* X5 s; z( M; [* N
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 37 y2 ?! o+ ~$ H$ h0 {/ S O
1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4% V, h$ p, r2 H" L' _) j8 N& n
1.4 预备知识 68 @8 l- y( B9 m" y1 M( b ^: a
1.4.1 反步控制 6
9 J0 f8 d: d1 _; `% j1.4.2 动态面控制 8! O7 l/ j) E* d& P/ g
1.4.3 滑模控制 9# u# `) W1 `$ P' ]/ p
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10
) V9 K" C: J/ a J1.5 本书体系结构 12' W; E# m; G7 e
参考文献 13
# {- f/ a0 b& v; [) z4 _第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 166 z5 w8 a T& |
2.1 运动学模型 16" b3 U6 s: l; e( s% d6 [
2.1.1 符号定义 16. c1 N i; b; Z6 E! B, M% j4 f* v
2.1.2 坐标系 17
0 g" f, Q/ k/ a/ e/ m7 h" |2.2 动力学模型 20! D9 l3 e) W' J. g8 R% n
2.2.1 六自由度模型 20
& f+ `5 u9 c- G' Q2.2.2 三自由度模型 24
" k+ h& i; i" l6 E" v2.2.3 控制特性分析 253 U# V0 h1 v: ^6 L
2.3 操纵性仿真 28# T% t J, D' ]# {9 E
2.3.1 二维操纵性仿真 29' y4 z" B* x) `5 _- ^3 e4 n: t+ F
2.3.2 三维操纵性仿真 31
5 U0 @# I/ s' R8 U8 J: z2.4 本章小结 32
, C: W f% ^" ]1 y- }' Y参考文献 32
6 u/ j5 }1 x: P- H2 [/ Y8 b' l第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
" [/ i7 Q: a% w6 p) C3.1 基于反步法的基础控制 34
2 \6 p) j: p" q3.1.1 二维基础控制 34
' ]# f6 l( a1 d9 G3 J1 G3.1.2 三维基础控制 40
_! g c* D6 e+ N6 R3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
% ]# ]$ G |! x, \- m% G3.2.1 问题描述 44
# }1 i' v% _' y8 ]3.2.2 速度转艏控制器设计 45
: N8 P6 c9 @. M, r0 I3.2.3 稳定性分析 499 |, ^# q+ ~ C) {# b9 u6 d/ _
3.2.4 仿真实验 51; i: A/ y( C$ u0 i6 Z* _5 @
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53- F& X7 X& u' {! Z$ j. @% e& g
3.3.1 问题描述 53
* Q+ n0 A- W9 _7 B" `8 q3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 552 V6 I, ^4 `+ F4 Y5 i, S
3.3.3 稳定性分析 58
. q( V0 y3 s+ W) R# v( [3.3.4 仿真实验 59
( y- P9 s; ~: b3 Y# q: O4 G. y3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
$ V' W I( J" m! D) ?2 `, G, t3.4.1 问题描述 617 G6 P, I& B7 l" E2 z
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61! M+ H# r& _* w1 R
3.4.3 仿真实验 704 b6 B+ q2 l" c; ~" B7 ~
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73+ _0 [/ |& |" |: E
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
3 H) Z6 t$ m/ D# T3 e& Q; E/ c3.5.2 仿真实验 80" f( c G8 H/ s$ |' H, f% J
3.6 本章小结 84
5 t/ ]) P5 k8 x# r参考文献 84
- |+ K% g+ ?2 w: I第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86! Y- [/ _5 s/ o
4.1 基于模糊势函数的路径规划 872 ? K' L( \1 w. X! ^: C+ I
4.1.1 问题描述 87
" p- z# F5 _+ `" Z# J9 B4 Q4.1.2 模糊势函数设计 87/ q2 r3 _3 R! L1 N7 f
4.1.3 仿真实验 90. n( ~1 s- Q4 P" R
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
. Y- q; K, u- S& }( {6 f4.2.1 问题描述 91% D/ M. g7 S2 f4 ^, `
4.2.2 自适应滑模控制器设计 93* M/ v1 E. |2 m n5 b9 K' N$ T0 _
4.2.3 稳定性分析 95
7 e/ d3 q! P/ t4.2.4 仿真实验 95
* t% y5 Y) c! [$ c1 H4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
( d9 z- \! s0 l2 w$ Y4.3.1 问题描述 98+ w7 j" \9 M& W5 r
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100" l4 C/ o1 H. |0 P
4.3.3 仿真实验 1029 m# E3 I8 r9 Y2 M
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 1057 p' a, r0 x# S: @0 ?) \
4.4.1 问题描述 105: [# U; a& a- n q# W* V
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
4 b/ l) J+ ~- B: P1 n! E4.4.3 稳定性分析 111: o1 w, w: u. T2 F& L
4.4.4 仿真实验 113/ ]3 p$ ~: Z! o4 n' Q
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
& V) n7 M& z3 a; a( m4 ?4.5.1 海流干扰分析 115
2 b, p4 a9 `8 H4 f9 V. c5 L4.5.2 海流观测器设计 117
% ]+ l! a# I$ K7 N0 S. c4.5.3 反步滑模控制器设计 118( }" W. I# o k/ W) m& o
4.5.4 稳定性分析 121
- w v$ ]8 q( `0 m; `# G. |4.5.5 仿真实验 123
. [* r) K5 Q' q5 d; R4.6 本章小结 126; ?+ z5 }/ g- w
参考文献 126" Y7 b9 d. `' O% F# y% x0 r) P
第5章 多水下航行器协同编队控制 1288 C- \" c8 S, R# ^8 A- m, ^4 o. |
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 1283 a; j: E* g+ C; |, j9 t$ `
5.1.1 领航跟随编队模型 128
* J3 }' r, P7 r4 ^$ i0 L5.1.2 问题描述 130
1 E) Q( i7 u- b5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
) T. i. F; |' P, l+ Y+ J% v5.1.4 仿真实验 139
5 y2 ]9 [8 Y; y5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
4 y3 B4 u$ o' @6 d i, x5 G5.2.1 问题描述 144( e9 {; E/ |( c7 m
5.2.2 虚拟航行器设计 145- C" u$ \' }8 X1 ]% v, ^& C
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147) G+ ]' H& m; w4 u* U
5.2.4 仿真实验 150
' o, c( |; n+ b5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 1513 E: @7 j3 M2 _4 q* i! C
5.3.1 问题描述 151. _0 P* `% Z5 {: g/ K) S K1 W
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152" [& [3 n! x5 z& @+ H
5.3.3 仿真实验 1562 W/ U) J5 Z' z0 T! O9 Y
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158, L- F. W" h5 g$ ^+ }9 I
5.4.1 问题描述 158
# m Q* p" I2 {8 l5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
$ {0 G6 P3 R$ t$ l2 i4 {0 |) g5.4.3 仿真实验 163
# O; j' a2 n! B& {5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
8 |. s, d x. G; m! e2 P5.5.1 问题描述 165
: R! O8 t$ ?7 o; J5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
4 G, ?/ w( I1 N. [9 F5.5.3 仿真实验 169$ ~4 L( \ I$ X/ F: R( X+ x1 w
5.6 本章小结 170
, s8 N* X B* m" d a参考文献 1706 Y. K4 u" b3 E) m
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172
7 c. L5 a; V$ j: K6.1 集群自组织方法设计 173
( B3 |1 a1 f* L( R! m/ R5 C6.1.1 生物自组织集群模型 173
0 [# V7 A' g# ?# q3 O6.1.2 集群速度向量设计 175
' J7 R# e+ O4 s r) P8 ]& G6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
5 l$ N/ \8 G- ~* A6.2.1 问题描述 1774 u% i/ R* {# r, M( O* A
6.2.2 群中心观测器设计 178
1 G, E& h8 @3 d6.2.3 控制器设计及稳定性分析 1808 N0 y" `: z/ e* X- t
6.2.4 仿真实验 187) V9 b+ k* e& Y( b$ o0 s# w/ f
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 1930 O/ X! ]9 {% a
6.3.1 问题描述 193' I& X6 Y6 x' w5 o5 d7 U z' {) K3 i
6.3.2 群中心制导律设计 194
7 E8 Z$ D" s3 K( L3 \7 e d$ k8 I6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
: Y! Z5 u# s2 n. S0 y# T" H5 L6.3.4 仿真实验 200
% [0 P- b; `$ D* g2 D6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2032 T) p% R) Q4 u& U1 s) Z
6.4.1 问题描述 203
2 n/ B7 [" S3 D C6.4.2 速度观测器设计 204, E+ G7 t8 {( e8 |9 H1 r
6.4.3 避障势函数设计 205' H, Z' h( H |- c3 \) A A" u
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207' K5 \& I. s8 m
6.4.5 仿真实验 211
) r' R, V6 Q6 C0 F3 [7 m6.5 本章小结 214
, c. q( L+ b1 [参考文献 215* X" E- x6 W) o3 A( f
( O; x7 }, q9 p1 C# `; ^6 I0 E; c
) M: Z3 M3 D `7 Q/ L
6 N5 u% ^) ^ D- x& y5 P/ e0 b信息来源:科学出版社。
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