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3 R* o7 O5 B! N( K7 f6 V我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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! m# ~0 X7 l' i# gCO3-AUVs 海上实验
5 B5 P" b+ f; Q8 [- [( D& u
6 a8 ]7 q0 q/ K% G2 p
2 b$ {7 R# t5 A5 t1 SSwarm-diver 航行器集群
5 n1 f" @; D9 F) J. x9 n# d8 u( Q' t. a5 F0 o4 p+ h1 |/ B0 k7 r
, p# D4 w6 n7 w$ c8 z3 m奥地利 Cocoro 航行器集群
) Y/ J+ M6 w$ W9 R# W3 s7 @. L% Q0 O5 y6 V3 d4 W3 }, y
; Q1 q4 j& ^. l# x' K哈尔滨工程大学航行器集群
: d$ g& r6 i W' R: M受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
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《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。9 ^& y) b T0 |4 Y% P
: P7 ^+ T: {! ^+ P/ X( K
/ u' A: p2 b" E9 Y本书体系结构图8 {2 C9 Y# `6 U" f3 v5 p- n
具体内容安排如下:/ d; H( f( Z/ V
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。$ j# ]( [% l) }+ Y+ ~$ T8 W
第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。5 H3 |7 A$ }( m5 L
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。
% u" a/ O& a' W% @第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
7 F' W4 u; R: q第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
4 q, y7 D0 ?; E1 l+ s7 I. s第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。1 @. E: M% o4 D/ V
作者简介& V* q% s$ u$ z; U: b
6 W5 p) e% T1 Y0 K: Z4 Y" v2 X0 e
7 x1 ~$ d# ~" c; }7 i; O8 {梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
$ E0 \) J9 d$ M( U- V5 B$ c! X9 N6 B本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
" u1 }3 ^; s& c) V* j' f) ~4 G( Q目录速览" z/ [! l9 ^( Q* c7 c- W
前言
6 E3 J+ G& m$ Y7 y" t
3 G& B' w6 X% B. s第1章 绪论 1& U) ~( u$ w% M/ q; R5 G
1.1 无人水下航行器集群概念 11 r# t! H2 ^- S6 h
1.1.1 无人水下航行器集群定义 17 K% ?! V" [$ @* B$ i+ M
1.1.2 无人水下航行器集群背景 2' W G6 ?3 G( y" r
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
8 e7 c q- j- X; n6 a" P1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
. e' x9 @3 {$ @ {$ G$ D) s1.4 预备知识 6
" s3 y7 R9 U" B5 ]1.4.1 反步控制 6+ A: D1 S5 d4 U
1.4.2 动态面控制 8
% T9 k9 P: C8 T+ y# }# h1.4.3 滑模控制 9
9 J% O3 L1 C/ |& [" V) {% ]6 ~ C1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 108 a4 v8 c' g' k! @4 B: F
1.5 本书体系结构 120 L3 t& p4 s6 N& R4 V
参考文献 13
, H/ p& N3 S+ J% v: n第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16' Z/ g& Q: r: y5 B- \+ k4 S4 K t
2.1 运动学模型 16" e8 W+ e) \$ M9 V
2.1.1 符号定义 166 |1 k1 [* j( T7 y+ _
2.1.2 坐标系 17% |9 U( j8 F- H1 z# d
2.2 动力学模型 20' k, j0 V; O- Z1 Y3 I8 Z
2.2.1 六自由度模型 20
/ F' R( v3 i! H- y, O5 j: g2.2.2 三自由度模型 24
! c# j/ P% \2 Y- }! z& W2.2.3 控制特性分析 25
7 @. ~* f9 I, N! X2.3 操纵性仿真 28
& l- s' S \3 @1 e5 d, j, Q2.3.1 二维操纵性仿真 29; L) c6 O2 R/ n) y/ A( @
2.3.2 三维操纵性仿真 31) D7 ^8 {& G- s6 c
2.4 本章小结 32, B$ i0 g, U& D0 D$ Q9 k
参考文献 32, D. ]$ P# M8 g2 u( P; m' v
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
" Y" P" Q6 a1 m3.1 基于反步法的基础控制 34
( ]) M& S& q6 w9 a- j( C/ X4 O i3.1.1 二维基础控制 34
. ^; q$ u9 O' V2 p4 i% q8 M3.1.2 三维基础控制 40* K9 g( a4 n. W' m2 V
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 444 D) p' Q9 i) R- \9 k
3.2.1 问题描述 44
. K& u; |# M; n+ Q: T5 T3 f! Y3.2.2 速度转艏控制器设计 45
9 @+ C, f( z, V3.2.3 稳定性分析 497 M" ?5 k$ M V3 I* H/ D
3.2.4 仿真实验 51
9 ?" q/ R4 F9 E; H) R- h$ @# S$ `3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53' W) Y* t3 g X" I" N4 N
3.3.1 问题描述 53; X/ j& U7 r* T
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
/ I" L' G+ |+ i3.3.3 稳定性分析 58
7 G/ p/ O2 {6 V5 ^6 r* U3.3.4 仿真实验 59
( y" o P! L" e* m9 i3 S. y8 {9 {& e% R3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
0 {1 v4 [" z6 o3.4.1 问题描述 61
: E6 P0 C% b4 `7 P1 |. A* b3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
$ ^0 \) _+ G4 G7 p! l8 ~3.4.3 仿真实验 70
& ]: {6 s% e7 P2 c! ~4 N0 T0 ?3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73
' s X) G9 R/ l2 c9 @3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
& m3 T' p( J5 G8 a+ G0 m8 C: B3.5.2 仿真实验 80
3 t6 ~; p7 Y9 i" Y3.6 本章小结 84' V$ l& D( V" r7 m( V
参考文献 84
* J& Y. f. r$ R! c+ Y& \第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
2 \8 s6 j4 ~" K3 C4.1 基于模糊势函数的路径规划 870 |" C# I; D* E) M: s
4.1.1 问题描述 87
6 \; g( O( ^5 W4 n4.1.2 模糊势函数设计 87! z6 n% {0 t5 Q$ K2 H A2 x
4.1.3 仿真实验 90
( \2 }8 L" l$ \5 W( j4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91) t8 C) H7 v5 A$ [& A/ \$ u
4.2.1 问题描述 917 F) N' v. p4 y- B5 _# I7 \
4.2.2 自适应滑模控制器设计 93( J# o/ Z6 B5 P, V1 D0 Y
4.2.3 稳定性分析 95
' d+ L! v: a& t9 E4 m4.2.4 仿真实验 95: i* H8 q5 m; Q0 ^& F
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98$ E! {: ?/ n9 d5 a2 ?* L
4.3.1 问题描述 98: o# Q4 a) L& K" z
4.3.2 自适应滑模控制器设计 1006 R8 f3 \" Y1 S5 C
4.3.3 仿真实验 102
' j# L0 {1 s9 t& K& f/ T* Z4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
" w( g9 _- ] a3 j/ d6 W$ Q% L4.4.1 问题描述 1051 i4 j6 r. O8 j7 `* T
4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
- f2 V( n `! [, {4 o4.4.3 稳定性分析 111% A* A* K5 B; e" g7 u& ^
4.4.4 仿真实验 113
, X% t9 m+ f( w( Y8 |4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114$ Y* b" |* T+ C; P% b. E
4.5.1 海流干扰分析 115
; j' O6 @+ J% F4.5.2 海流观测器设计 117
% U4 Q2 e! m* }5 P9 M2 M4.5.3 反步滑模控制器设计 118
2 ] n: T) o7 E/ w8 O- n: k4.5.4 稳定性分析 121
' E* i6 f; N3 `0 \2 B7 n: ^4.5.5 仿真实验 123( Y8 ^6 r) v, X3 w3 e- a4 [
4.6 本章小结 126+ @6 ?( l/ w: f- _
参考文献 126
/ X/ `. [! E3 C: Z+ M1 Y第5章 多水下航行器协同编队控制 128$ g& T% H8 O6 `5 D$ n. I
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128! y6 q. y; e7 I/ b
5.1.1 领航跟随编队模型 1286 N Q* W2 L3 i8 r) l9 p% g: W7 D
5.1.2 问题描述 1305 L# k3 R8 i* ]/ k6 }
5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132' w6 F* ~$ Z- F) t+ _3 ?6 m2 Y3 b
5.1.4 仿真实验 139
2 m' M6 |% b+ R# R2 r5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
( N6 J& l( A& N% U5.2.1 问题描述 1447 k w0 L0 U$ V) n! W
5.2.2 虚拟航行器设计 145
& t0 m4 ?. t2 [6 k" }" q4 S5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
" j' M4 |- z$ p5.2.4 仿真实验 1504 ` O; ^; e, S) S% b; Q
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151; a- P' l' W- T1 Q# z/ Y6 a9 |
5.3.1 问题描述 151
* V; j& |/ @9 l" U5.3.2 控制器设计及稳定性分析 1529 J$ _5 u" a; c8 N% x
5.3.3 仿真实验 156
7 t6 M2 A/ x8 j: N5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
5 y. b7 Y1 M+ X. z! f/ _. V5.4.1 问题描述 158
7 V9 G, ~+ `+ K/ w d. Q& U& v5 Z- h5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158& I" e* Q1 g* Z) y' H
5.4.3 仿真实验 163! q; f0 @' {5 t2 J
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
8 b; K: d/ v% W3 M) p; l5.5.1 问题描述 165
" \* J7 u+ E% _7 w2 @# v5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
$ E3 C, q, U m2 z% |- d' I$ t5.5.3 仿真实验 169( K9 V; y! a4 ~& G( _0 w6 n
5.6 本章小结 170: c1 k" M2 Y6 q( L9 y# i; R
参考文献 170
) Y. Q8 [4 ]* E. s1 u第6章 多水下航行器集群跟踪控制 1720 e6 ~, d! O# S' T6 D0 D( c
6.1 集群自组织方法设计 173
$ T @ v! U4 ]- z( P$ D( m6 @6.1.1 生物自组织集群模型 173
+ A0 h+ u) I6 t* R/ s+ x6.1.2 集群速度向量设计 175
. y) D' {* [7 r6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
" Q, m" {+ Y* C- a7 a: r6.2.1 问题描述 177
1 k; d, n) g+ d6.2.2 群中心观测器设计 178
1 w; `3 M! i6 s# a! L& X& B6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180' e7 m" E+ }$ Z5 _
6.2.4 仿真实验 187
2 L8 h- ~9 P- u3 _$ R5 u' W6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
( l$ A( w$ E' v- }, u9 O* ^2 H6.3.1 问题描述 1930 h; J1 H) {. K$ P8 o5 h
6.3.2 群中心制导律设计 194
! `& `% O9 B+ T" p6.3.3 控制器设计及稳定性分析 1978 ]) }/ |2 n& ?; v7 A( P, M* I- `
6.3.4 仿真实验 200
% ]# _; P/ X* p# W6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203
1 j" {9 S) I3 F, T, A% g ~/ e6.4.1 问题描述 203* ?. [1 u& p' P
6.4.2 速度观测器设计 2048 O8 E+ k0 `1 u$ o
6.4.3 避障势函数设计 2059 o2 m& l [; f4 z
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207( y% l! r: D4 ?7 P. r9 y; k/ Q; T
6.4.5 仿真实验 211. n3 b+ J r3 Q6 W7 h) R% q+ F
6.5 本章小结 2148 S+ U8 ^9 D- l8 t: a$ @
参考文献 215
2 |; F1 B# m1 Q9 w
! ]. G$ y' p' `" H. _3 V$ r- O+ E. h- b( x3 i
0 F' `* ?4 z% r9 x. r2 H信息来源:科学出版社。0 [& a# j" L' w8 V
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