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/ [6 U. ?) b) @, ~( R0 K我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。. u/ [! N7 q! A: Y3 _8 l: l
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5 |8 x2 H% }1 t* n X; X) aCO3-AUVs 海上实验
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Swarm-diver 航行器集群
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奥地利 Cocoro 航行器集群6 G) c3 y" d" P) V1 f8 @/ J2 m7 K
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7 j4 ]# @1 T6 S哈尔滨工程大学航行器集群3 P$ ~* [0 q% [" C& y; [2 k
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。4 e/ W4 s/ t2 z1 a0 I( t) @+ M( e
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《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
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( P) @; h6 Q( c7 H$ N4 ~0 d0 c% y3 J0 U' e( _. F
本书体系结构图+ _% o2 p$ x9 J; N- x+ h/ `
具体内容安排如下:- e/ S4 j) i; d9 {
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。, y9 E9 N5 J: D i: ^* n8 O
第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。' H; l: E4 y& T) N/ @3 Z
第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。/ I% e- C7 v" }# N# t6 l4 c
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
. E$ k1 R! i$ [. O第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。
" I C, ^3 W0 [4 K3 q" L第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。: h& b& g+ e# F& C1 `# ^/ i
作者简介
: n1 V: L* ]( j- _& z: X9 ^
8 z+ I; ]8 S$ F: \
, i3 ]% H$ z: M1 l! t2 g梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介! k- K3 E! a: \) Z/ h4 [, e a
本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
: A- K e$ V" M- j9 Y, H目录速览
- ~" Q2 t0 J7 D- V6 R' Y9 ` q* i% Q# }前言" g1 z# n( f3 D9 z4 |
9 {/ q9 u) S3 V5 D' ?, i
第1章 绪论 1
* ~' Y' Z/ {2 ?* r* a% E1.1 无人水下航行器集群概念 1
6 {2 Z) H% y& D; Q j$ _( F2 P+ s1.1.1 无人水下航行器集群定义 1, L: u6 \3 B: Y) R) Q' D& P% q# Q( a
1.1.2 无人水下航行器集群背景 2, G6 y/ y4 H( c
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
2 F( M9 V3 h) \; W8 v* u1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4) |( i# D1 `; O5 b5 Q( M
1.4 预备知识 6
. [5 L' h% Z/ F; S1.4.1 反步控制 6
- ]7 T+ B( _5 ^4 x s5 q2 a4 |1.4.2 动态面控制 8
& q/ H& U% S4 |* v$ R1.4.3 滑模控制 9& J3 }% R8 k- u" G7 k8 s5 J( c
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10% O2 Z) w4 N0 r% D& H6 Y
1.5 本书体系结构 12# E0 P( o* n' K T: @/ |
参考文献 13: N' v( I* R" w$ |/ w
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16( c7 K; H$ `% l) |# S
2.1 运动学模型 16+ _! G/ c# {3 r/ i) C
2.1.1 符号定义 16
2 ^! C0 ~: S: x9 V" Q. }: H$ M2.1.2 坐标系 178 p; x8 F) `* K, D/ [
2.2 动力学模型 20/ p% D |3 @- j. x9 u+ L5 y2 T" _
2.2.1 六自由度模型 20
, }$ Q3 ]1 ]% a0 T2.2.2 三自由度模型 242 f" g$ g! }% y8 i* m
2.2.3 控制特性分析 25
4 c" g; h$ a6 v5 y2.3 操纵性仿真 283 K5 z3 Q# ^# i7 o: ] {" T& g
2.3.1 二维操纵性仿真 29
2 ]: y* b+ s# l+ T3 w2 i+ T2.3.2 三维操纵性仿真 31
* h" Z) \7 ^2 e) |: S2.4 本章小结 32
3 i! n8 l/ X4 @: z6 C参考文献 32
: X+ e o8 v7 Y' u8 e第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 343 R, i2 p8 {* P) Y, h
3.1 基于反步法的基础控制 34
! A7 L" k# I) P! H* F- O( O3.1.1 二维基础控制 34) R; e/ _1 M+ c' w5 E4 X9 ]
3.1.2 三维基础控制 40
2 Y' Y& `# |: X& d3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44# C: U' a- T$ O; {, L7 H
3.2.1 问题描述 44+ ]. `% U( j% t5 ^- l+ G
3.2.2 速度转艏控制器设计 453 \: H8 I. P" `# }, s* Z9 y' N
3.2.3 稳定性分析 49
2 f; W9 M3 g& W) n( k3.2.4 仿真实验 512 J$ O- ?: l* E" i8 P% ?8 {6 [
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
9 ~' n' ~ h3 t" o$ X4 ^3.3.1 问题描述 53
) `7 N8 `1 w* Z3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55
# p0 {' t3 r# k7 x3.3.3 稳定性分析 58
+ ` z. ]3 C, t5 B7 ?3.3.4 仿真实验 59! q, V; w; {- @& w8 h
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61. Q' I: e& M' N1 [
3.4.1 问题描述 61
! m, D5 ]; A9 l3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
0 D& ?. y+ s9 ^# p3 `% g3.4.3 仿真实验 70/ P0 x y; z2 [2 m+ z7 V* n2 L
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73+ Q1 a" B. H- f. T
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74& D; N! r' z4 }5 i o
3.5.2 仿真实验 805 d& s) p0 h* h. s4 W
3.6 本章小结 84
( ^/ [" h8 H& V4 p; o5 K4 U- Q参考文献 84
5 v" |# X" ?3 @# Z/ \第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86- d& m' q) d1 r
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87' a- S/ U* u2 N4 V( x* ]# K$ I4 t/ p
4.1.1 问题描述 87/ |% r8 X" r9 @7 p& v
4.1.2 模糊势函数设计 87
7 } _. ]+ j2 w, ~4.1.3 仿真实验 90
- m2 d9 O! `' S6 Q7 C7 n4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
2 x) o6 Y. l$ E7 x: m4.2.1 问题描述 91* P8 L! d0 e: c; b6 o6 t
4.2.2 自适应滑模控制器设计 935 X( k% I1 Z8 H& V/ ^; ~
4.2.3 稳定性分析 953 ~6 o9 K. t& N9 V
4.2.4 仿真实验 95% i* L M9 u2 K6 A$ j4 Q
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
9 u4 n* M. H b% Q& A2 J, f/ X4.3.1 问题描述 98
7 t, [9 Q' ~. }$ H4.3.2 自适应滑模控制器设计 1008 a6 o1 H) K& M, m9 H5 n" |
4.3.3 仿真实验 1028 Z1 ?- e' B5 Q: e5 u* D
4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
, i( x9 b6 I/ X4.4.1 问题描述 105
* k7 Z% z# X" n! O/ e4 I4.4.2 阻尼反步控制器设计 107
8 b/ i6 T1 S6 F( d# h1 F) z, T5 I; v( k4.4.3 稳定性分析 111
J" \: R7 ^" [& |+ D1 F4.4.4 仿真实验 113
0 Y' T! N" b) B/ u$ T; I4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 1140 @) c O5 T. O, D- J' M% c
4.5.1 海流干扰分析 1158 Q% G: X$ r) `" G
4.5.2 海流观测器设计 117' L, h% _5 ~/ ^$ Z1 F/ Z
4.5.3 反步滑模控制器设计 118
+ G# [# u; f" [/ _: Y4.5.4 稳定性分析 1214 i% g1 q* n% z# w
4.5.5 仿真实验 1231 ]; {8 T' p7 A% z* M) o7 X" @
4.6 本章小结 126
6 T2 u- E3 @: W6 }9 Q0 v参考文献 126
. W4 |5 @2 y) O: [5 n, u" J第5章 多水下航行器协同编队控制 128) g0 z {% f/ t/ y9 n% t0 r" G
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
0 |5 k u3 C! E; n( W5.1.1 领航跟随编队模型 128
& z: S8 C+ ~; A0 p& {6 w5.1.2 问题描述 130
) M4 n. H+ O5 x D: Z5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
7 R# F# o! L; s: l- ]$ H1 G( y- B5.1.4 仿真实验 139
: C3 o0 z# a2 D/ V5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
. o" _1 }7 Z9 d: M5 K' g$ X5.2.1 问题描述 144$ }6 }9 y- D! V' j! A' v
5.2.2 虚拟航行器设计 145
3 P# {" `( U7 h6 x! t; Z5.2.3 控制器设计及稳定性分析 1470 c& c6 }5 o. Q3 t
5.2.4 仿真实验 150
* D/ \2 V# k% L4 C+ W5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151# ?" w |# k0 V1 v8 v% J
5.3.1 问题描述 151
9 [3 ]9 C, J; |1 h% c5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
6 S8 i6 L- O5 R! a5.3.3 仿真实验 1568 T" I( `+ J! I2 P. }; Q- `& W
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
) X$ w' f7 c: q: t& V" X5.4.1 问题描述 158
$ X4 A. h8 t! ?5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158! S; S" e! T% B. n+ T: o# i! ^
5.4.3 仿真实验 163: m: ?+ b# V6 D. ?5 b; \& T/ |: T
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
' {. d6 W+ m2 |& g/ c5 Z5.5.1 问题描述 165
, c( c5 b9 \& E5 }! C+ B3 `5 K2 d' l5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
( G. Z: \, ~ n* a3 R. g9 _" K5.5.3 仿真实验 169# G x, H2 R. X9 Q2 E
5.6 本章小结 170
+ o6 M% ^3 D ~% }/ |; Y参考文献 170
' M5 e3 L! B+ T" {" d, y第6章 多水下航行器集群跟踪控制 1726 {' N% ^ ?; A
6.1 集群自组织方法设计 173
' f6 @& a$ d+ p6.1.1 生物自组织集群模型 173& D' Z4 o# o! n* G7 }% P
6.1.2 集群速度向量设计 175
$ R [; P2 n! E9 r1 p2 |% c! [2 U6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 1776 G3 T$ v& A# }4 |! n( Q
6.2.1 问题描述 177
V0 m! ^$ E* n, q5 l/ F/ \6.2.2 群中心观测器设计 178
3 Q: z( J; s( r' m6.2.3 控制器设计及稳定性分析 1800 \9 Y l) }! j: M2 `' T4 t* ?
6.2.4 仿真实验 1877 x: ~0 F, o* v$ a3 n7 Z
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 1939 m. O8 f# a/ p" Y
6.3.1 问题描述 193
( O2 f4 ]- B a/ d5 D1 H) c6.3.2 群中心制导律设计 194
# z! t( T: I+ V' P4 M% T6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197) v1 o& }" t4 s" L/ Q
6.3.4 仿真实验 200& |" S7 K3 D a+ S
6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203' v6 E5 f* a- I7 o* t1 S: k
6.4.1 问题描述 203: g2 S, b) y( R' |
6.4.2 速度观测器设计 204
1 K% i7 W$ Z2 m7 X7 i6 ]6.4.3 避障势函数设计 205$ F1 y6 W+ @' m" S. J" j9 r
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207+ w& |! A+ J( u+ k4 o( C2 r
6.4.5 仿真实验 2111 l) r+ w- @' z R
6.5 本章小结 214
7 X# y4 B b) F6 F参考文献 215# x8 ?+ E# H- w V" b3 k: v5 T
z7 n t% z: [, I
& Z" ~. v8 M6 H3 K+ x& }0 r
% X! e" `- r5 m# Z" @- c" ~; m信息来源:科学出版社。' `0 d* l' ^0 O: V' ^. {+ s( p
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