《无人水下航行器集群控制》正式出版!

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3 @# j% M$ t" L7 s, u! H我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。
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; G, }7 ?/ }6 K0 C5 ]. B8 g' e# C+ j+ S$ ?* e
CO3-AUVs 海上实验
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1 g8 H+ t7 T, U3 O+ s) jSwarm-diver 航行器集群
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! F1 `3 U/ q6 W% y1 ^奥地利 Cocoro 航行器集群
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6 f3 z) |) l+ `1 C
# P+ r* ?4 ?# I) @: s哈尔滨工程大学航行器集群
( X" s9 q1 i# [8 ~5 Z0 `9 n& U受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。: O4 b' C# W: C( V) ?9 ]: [4 p

$ l+ P- J0 j& o( u$ K$ q《无人水下航行‍器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。* ^/ h5 D# b7 C8 |
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1 J3 w4 k, Q% s" _1 V! j
5 K! f8 u7 ~  A. Z2 k) h本书体系结构图
; A# J& g# [7 N( O) h) ]具体内容安排如下:
4 Y+ n: F  \4 t- H第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
! ^' A) R* j4 |( Y" V第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
8 Y5 B2 p& W; d9 V* |: `第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。1 I* p% R( c- {
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。! \  T9 f0 R: s2 b  j/ I
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。# U$ L0 G6 Z* y1 H
第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。- v5 d- e' I5 p. k/ _" g4 u
作者简介- m1 A8 \" R' F1 H

& m; u* A2 T" r; u. N+ Y                               
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9 r9 `4 v8 o0 [6 {. o$ g5 m' w# y  }( R( T, m2 r
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
( V4 S4 k; ]. D9 A; v8 l0 z本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。3 [' E1 J8 j6 q; a" A. q. @& j
目录速览5 O+ O) d: x( u' s- n. F
前言2 o' v6 q8 }. l  B  W( p

- H& B! L5 w6 `' T9 b0 }/ w- T- s第1章 绪论 1
: ], P# S$ v) A: c1.1 无人水下航行器集群概念 16 q; C# o7 Z: k* K& J, H
1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
% z( K% ~% a8 _: M1.1.2 无人水下航行器集群背景 2
( f! @* V. O* u! e" I* G$ [% ?/ l1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
6 t2 b$ h. {7 V1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4) }' \7 `  Y& ?. R
1.4 预备知识 6* j* q$ @/ \0 _" f9 R9 y! r- C
1.4.1 反步控制 6$ a3 R3 o: W8 M4 Y2 p+ E7 o6 T# M
1.4.2 动态面控制 8
: }! t+ ~# ]7 m+ f7 K7 T1.4.3 滑模控制 9! \* D( F* ]' ~& I5 d0 g  Y8 k
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 108 r) V+ |0 f7 O' P3 j" l
1.5 本书体系结构 12
$ b  b- W% q' i0 \0 u( ~: t8 T* ~: I+ I( R参考文献 13
; ?4 w% R; V, o7 Y第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
) L1 W, Z+ q( r! B2.1 运动学模型 166 t( N: ~' M" T3 {1 Y
2.1.1 符号定义 16
3 L+ s7 g7 ]# k( C2.1.2 坐标系 17
& C* e8 l7 E7 i; p1 v0 p; q2.2 动力学模型 20- E2 |8 q; X1 [" Z0 @; ~
2.2.1 六自由度模型 20
7 D* q1 w+ P. Q  q: j2.2.2 三自由度模型 24+ x: a* G! K& h% \" L3 j
2.2.3 控制特性分析 25
) [. I7 L5 ]- j6 a. D- L  q2 ?2.3 操纵性仿真 28
( h* K7 a/ W9 r4 i9 L* A4 k' P. T  f2.3.1 二维操纵性仿真 29' S9 S( D$ i3 m8 S3 B
2.3.2 三维操纵性仿真 31' E$ w6 B3 x; }
2.4 本章小结 32* t4 q& z# E$ H* A2 H! H" T* J6 Z7 o
参考文献 320 B' u, R, M$ ~5 [( n& x% O/ A
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 340 p. Q7 [; O; |* b6 _
3.1 基于反步法的基础控制 345 ^: s& ?' h. o' l2 e" e( Y
3.1.1 二维基础控制 34" t1 X# L+ x' T% x1 G* [, {- I
3.1.2 三维基础控制 40+ n$ W7 f; D; G. O
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 445 y, T0 o/ I; R! l* N
3.2.1 问题描述 44
: r* D; k! X& j% P/ w3.2.2 速度转艏控制器设计 45# N: H" p7 _! h, r( o
3.2.3 稳定性分析 49
/ x8 L2 {* ]9 c7 A  N% w3.2.4 仿真实验 51
( H, a7 P5 _8 Z$ o! {3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
% I( {7 O3 F( E1 Z- t2 d3.3.1 问题描述 53+ [; S/ k: V: q8 |" ?
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 55* W* C! F$ y0 ]' P/ X
3.3.3 稳定性分析 58
& i& N' e7 k  I3.3.4 仿真实验 59  j: P6 g8 z( q2 q4 T9 ]. Q) I' S
3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61+ }$ N9 i+ F9 x& h
3.4.1 问题描述 61; E9 v  M/ q/ T* E& L* Q
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61' e$ B1 E- d  b$ ?3 J  a
3.4.3 仿真实验 706 W  Y& v% a2 L; l
3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73( |% a: v$ a  ^# b* p
3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74
! v# F: R/ F: Y0 ], P. k/ c# u3.5.2 仿真实验 80
- O. ^6 {! B0 l) |* W) u) F5 o3.6 本章小结 84! d( z2 x5 ?6 x: l, l; y6 R# _- p: L
参考文献 84
+ X% b' q* N  F9 e# U4 P% L第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86) q! f- ^8 \/ Q% `
4.1 基于模糊势函数的路径规划 87
3 i7 b5 o# E! D( n5 _4.1.1 问题描述 87
& Q# {% _' ?' O9 {# X; o. {4.1.2 模糊势函数设计 87
1 c+ Q3 z' e# s  G- ~* m, F% s4.1.3 仿真实验 90
) X, x" W, H3 o$ w. ]5 ?8 C2 Z, u2 i. L/ U, W4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
1 @+ e8 V0 {3 j5 ?% O: c1 G7 y4.2.1 问题描述 91
' v9 S5 G" c( e. a( Q2 Y4.2.2 自适应滑模控制器设计 93# U% c: B5 n  \. {/ D& l
4.2.3 稳定性分析 957 J3 x" P8 ^) V
4.2.4 仿真实验 95+ i2 s) V: _4 I( Z2 u
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
; C) Z& ]3 G% {2 j6 j4.3.1 问题描述 988 r$ E  y1 P4 U& x+ @2 P4 u1 y
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100
! f& ?0 a6 k/ t) Z4.3.3 仿真实验 102
5 Q  y: y6 ~) `( S! o  z4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
* |: Y1 M$ W/ g1 g; V, b) {9 U4.4.1 问题描述 105
: V9 ~, C* g0 ?0 q  j1 U. p4.4.2 阻尼反步控制器设计 107, j! l; B0 K1 U' x& K8 ^6 c0 \
4.4.3 稳定性分析 1116 `0 n: ~! t$ d/ E; j
4.4.4 仿真实验 113
1 ~: g; M. ]0 @4 V2 A- \4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
) `  p9 a7 h# J4.5.1 海流干扰分析 1153 ~, a% L6 v+ r( A0 Q
4.5.2 海流观测器设计 117
7 g7 b* R# `! O! B9 C4.5.3 反步滑模控制器设计 118
# t( X+ ^$ e) ^- f4.5.4 稳定性分析 121: @0 a. l& R0 J9 {3 A
4.5.5 仿真实验 123, U9 d- D; s2 W) S5 @! g
4.6 本章小结 1264 a2 d9 z8 I. I( ~' p6 d5 v
参考文献 126* O/ m; v( H8 a) S0 @; \1 ]
第5章 多水下航行器协同编队控制 1287 ^" E1 ?* B% d1 J% o' `9 s
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128' z# f; k. R$ }9 g
5.1.1 领航跟随编队模型 128* _; e( T. D' q4 z- J. A
5.1.2 问题描述 130
$ p% |; {  j% h$ T+ @5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132# G% R( K  G& F$ r! ~
5.1.4 仿真实验 139& _2 O( j( h3 e2 j( u/ E
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144, X! b4 d9 f# j9 u$ {7 @% Q
5.2.1 问题描述 144$ B$ G+ b  S( f( m& ~) n
5.2.2 虚拟航行器设计 145) s+ k5 ]  W$ Z2 F) b. i4 R/ l" J
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 1474 ^* T9 y+ z. [% Z3 X
5.2.4 仿真实验 1506 N! I4 _6 Q* V" L9 c6 p- @5 b
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 1512 k$ H8 t% g  ]
5.3.1 问题描述 1515 i6 C8 I. m% l+ ^, M5 l4 K
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152
# k/ B6 G$ m* Y& C! y5.3.3 仿真实验 1562 H+ i& z3 J  ]0 i) C* x( l
5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158* w" A' q  Q9 N9 H) m! R, J5 O7 g$ w
5.4.1 问题描述 158
  S& K. x; i( @7 e& u8 R2 v5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
  N$ n4 [$ k5 Q5.4.3 仿真实验 163
$ M; P' B7 [# f5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165
8 @* A3 r8 D6 q7 L" k5.5.1 问题描述 165" K! s" p( \- o
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165
3 o- L- g/ x4 f- S7 J* Z5.5.3 仿真实验 169
+ R7 A- \% F3 {5 q5.6 本章小结 170' W& x( F# \0 K9 L1 W) b( {
参考文献 170
3 n7 c  S9 J/ I& L. h7 M4 `4 |5 l# p第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172. H  V6 u) g# L
6.1 集群自组织方法设计 173! E6 M7 i* q! B! ~+ M
6.1.1 生物自组织集群模型 173
4 P* V2 |( J4 i6.1.2 集群速度向量设计 175! k) W- r4 T0 C. a9 b
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177
; x. B* G. d0 V, {1 y6.2.1 问题描述 177. K! o8 C1 J3 y1 Z3 |& A* e
6.2.2 群中心观测器设计 178, n4 S* O8 F+ v4 H: _/ L( R
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180: C4 Z2 I5 }0 {$ a" Z
6.2.4 仿真实验 187
5 q/ g, P1 b) l4 I6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
& k5 @, V! X- t  B' K! L6.3.1 问题描述 193
0 @2 H  f4 e9 n6.3.2 群中心制导律设计 194* E% K; s1 W8 ~0 ~( Q, S
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197- t$ c3 ^3 ?& \6 {
6.3.4 仿真实验 200
; _1 s, x) r9 K) \$ z6.4 基于势函数的集群自主避障控制 203" r3 O" R" A, K7 c
6.4.1 问题描述 203
. {4 b1 a9 O7 `' s7 D$ s6.4.2 速度观测器设计 204
# Z( O; K0 u) y3 Z- \6.4.3 避障势函数设计 205: X6 o: S! }  X0 h. l  j
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207
0 T9 O/ W& @2 g! f6.4.5 仿真实验 211, E/ H- }& Y* z( o. y' u% _, V
6.5 本章小结 2141 R6 Q& v  R1 h5 L3 L6 K; P
参考文献 215, j* m+ |) ]" M( e/ g/ ]

9 q- w+ d, h9 i7 E                               
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+ d$ ], `9 G; r! }' a5 j% C, e3 ]+ X! [7 u7 m, Y
! N1 F9 Q& w5 G, p& k( H
信息来源:科学出版社。( D6 u2 a- [1 h, F' J- O/ R
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