深度剖析！广东工业大学大数据技术与工程专业考研考情分析

' M6 v! j# Z* w( T

原标题：深度剖析！广东工业大学大数据技术与工程专业考研考情分析

2 C% a5 r% C) F ' N8 N6 j, \/ I$ _) a1 L( F

文章导读

本文包含以下内容：①院校/专业情况介绍②国家线&复试线③考试科目介绍④复试⑤录取原则与录取程序⑥体检

/ Y1 P- {; b- ^) W9 @7 j

01

5 g! v( s. V" p7 a8 I9 ^$ y

院校/专业情况介绍

. u; Y+ d7 C$ _: i$ m6 G- v" x

学院/专业介绍

广东工业大学数学与统计学院于2003年9月获得“应用数学”二级学科硕士点，2010年9月获得“数学”一级学科硕士点。2012年12月“应用数学”成为广东省特色重点学科，2021年2月“信息与计算科学”获批国家一流专业，2022年3月获批自主设置二级学科博士点”信息处理与优化计算“。

经过多年的发展，数学与统计学院拥有一支年龄结构合理、学术水平和科研实力强的师资队伍。学院现有专任教师93人,其中教授16人、副教授36人、博士生导师3人、硕士生导师45人、具有博士学位教师63人，“青年百人”32人。数学与统计学院依托工科背景，注重数学理论、方法与工程实际的有机融合，形成了“智能计算”、“数据科学与优化计算”、“代数与组合数学”、“运筹与控制”、“偏微分方程”、“偏微分方程数值计算”等六个科研团队。近五年，学院承担科研项目80余项，总经费1600余万，其中国家级项目32项。

数学与统计学院研究生招生类型包括：数学学硕和大数据技术与工程专硕。2022年我院共招收54名数学学硕和40名大数据技术与工程专硕，其中包括本科就读于中国科学技术大学、复旦大学的毕业生报考。近五年，本学科硕士毕业生100%就业，主要去向为继续攻读博士学位、进入高新技术企业以及基础教育行业，为我省教育、科技、金融等领域的发展做出重要贡献。

专业学位课

7 J) K" }4 s) t. c, Q

6 h4 U! H7 O( F( t% }3 s. F

培养方式

1、采取双导师制培养方式，即1个校内导师，1个校外导师。校内导师应由承担企事业单位应用型科研项目、拥有丰富实践经验的教师担任，主要负责研究生日常管理、学风和学术道德教育以及课程选择、论文撰写等环节的指导工作；校外导师从行（企）业中聘请专业水平高、实践经验丰富、熟悉行业发展和高层次应用型人才培养规律的高级专家担任，校外导师参与和负责实践过程、项目研究、论文等环节的指导工作。

* p& G/ g( }* O$ [2 H0 S

2、培养包括系统的课程学习、专业实践和学位论文等环节。课程学习环节为一年，主要在校内完成；专业实践环节一般为一年，采用集中实践与分段实践相结合的方式，主要采用校企联合培养完成；毕业论文工作时间不少于一年，由校企双导师联合指导完成。

3、课程学习实行学分制，在申请答辩之前须修满所要求的学分。

学费、学制与奖助政策

, u) x$ k8 C. e1 F. N

学费学制

: f0 J5 F8 r. Z; b

硕士研究生奖助金

; e! B5 v3 ? u

1.所有非定向就业全日制硕士研究生可享受奖助学金。

3 [; \6 I4 n- l* y

2.奖学金体系涵盖学业奖学金、国家奖学金、拔尖创新人才奖学金及单项奖学金等。

（1）学业奖学金分为三个等级，奖励标准一般为：一等奖学金10000元/生·学年；二等奖学金6000元/生·学年；三等奖学金2000元/生·学年。一年级研究生原则上100%覆盖；二、三年级研究生实行动态管理，覆盖率一般达80%。被我校录取的推免生第一年直接认定获得一等奖学金。

（2）国家奖学金20000元/人，每年评选一次，覆盖面约5%。

' {! g7 ~8 A; b) c& ~

（3）入选“研究生拔尖创新人才培育计划”者，可按学校规定获得研究生拔尖创新人才奖学金，并可申请国际合作交流专项资助。

# D3 g2 n9 I! u+ d0 L* H

（4）单项奖学金在二、三年级研究生中评定，包含优秀研究生干部奖学金、研究生文体活动菁英奖学金和研究生社会实践菁英奖学金等。

3.助学金体系涵盖助学金、联合培养基地补助及导师资助金等。

- l8 g, o) C! q. L

（1）助学金100%覆盖，标准为每年6000元/生·学年。

（2）联合培养基地补助和导师资助金将按照参与基地项目及导师课题的成效进行确定，包括生活补助与科研奖励等。

（3）家庭经济困难研究生可通过申请“生源地国家助学贷款”和“校园地国家助学贷款”、担任研究生三助（助教、助研、研管）岗位等方式获得资助完成学业。

4．学校会根据实际情况，对奖助学金作适当调整。

5 C% R' R: J4 ~' |0 W) |

第一志愿录取名单（含初试分数）

# g* X" d- q( y" X) S# H6 |

02

* d$ F4 w7 f( Y' T/ N

国家线&复试线

7 }5 u0 z" s& i

03

考试科目介绍

初试考试科目

* c1 `! H9 Z9 o

自命题科目参考书

6 Z: z% k+ h) P8 I. `% V

（876)矩阵分析：

1.史荣昌,魏丰.矩阵分析(第三版),北京理工大学出版社,2010年06月

, V6 H. f1 L- Q: ^

2.北京大学数学系前代数小组.王萼芳,石生明.高等代数(第五版),高等教育出版社,2019年5月

3 @5 T" ^! A; }9 V) \, C, B

23最新考试大纲

3 T4 d" n9 R8 c, X5 G

/ F: X2 O0 m0 }0 |! A7 G

04

8 {% Y& N4 h' h+ d! D1 o7 ~

复试

复试考核安排（2022）

' P1 M, R+ } s, F" j

085411大数据技术与工程

( `; G- w4 h1 ]2 x; O, D; u

专业知识考核

考核时间：2022年3月28日（周一）上午9:00-11:00

考核内容：重点考察考生的专业素养、创新能力、科研能力等。科目为《概率论与数理统计及其应用》。参考书目《概率论与数理统计及其应用（第二版）》盛骤等编，高等教育出版社；《数学模型（第五版）》姜启源等编，高等教育出版社。

3 |6 v8 p1 i; }# s

考核方式：线上笔试（不允许携带计算器）。

外语考核

考核时间：2022年3月28日（周一）下午13:00-19:00

考核内容：包括外语听力、口语及专业外语。

考核方式：安排在线上面试中进行。

综合素质考核

考核时间：2022年3月28日（周一）下午13:00-19:00

9 T; J! v0 R! O, @4 W

考核内容：包括运用所学知识分析、解决问题的能力，对本学科发展动态的了解和在本专业领域发展的潜力以及个人素质。

7 m1 s+ G- O) ?7 \" W' ]8 Y

考核方式：安排在线上面试中进行。

05

* j. @4 K9 }" I4 }, K+ v& w# q& A0 p( f- v

录取原则与录取程序

. `% K1 ~+ `, j

总成绩计算方式

( D1 \+ l* x3 Y- s" V( @+ r

考生实行差额复试，凡复试成绩合格（不低于60分）的考生，按复试成绩占40%的权重得出招生考试总成绩，并按总成绩从高到低排序。

1 c- U M& {0 i( x0 G

复试成绩 = 专业知识考核得分 + 英语考核得分 + 综合素质考核得分

总成绩 = 初试成绩 ÷ (初试满分/100) × (1-40%) + 复试成绩 × 40%

复试成绩公示

# V8 c- D% s/ |0 d( E8 p5 N

学院将在复试结束后于学院网页公示复试成绩及总成绩。

录取原则

将根据录取名额，按总成绩从高到低排序，首先从专业第一志愿报考的复试及格考生中录取，其次再从专业非第一志愿报考的复试及格考生中调剂录取。总成绩并列且正好处于专业录取名额边缘的考生，按照录取名额录取初试成绩较高的考生。拟录取考生须按照学校要求签订相关协议。

有以下情况之一者，不予录取：

' F! P1 }" m3 a9 r

1、思想政治素质和道德品质考核不合格；

W; d, t5 r/ \; t* n

2、未参加复试或复试不合格(复试成绩为复试各方面考核成绩之和，复试成绩低于60分为不合格)；

: S- F" A; {* s! }; S( K; e! ~

3、同等学力加试成绩不合格；

$ Z+ }* @% K' a1 o) o5 W1 G" O! v

4、报考资格不符合规定；

7 s1 W% R! f) A! Z2 e! I2 C8 K

5、提供虚假信息

06

~$ v% K3 E1 U

体检

$ R9 @2 b! n; |6 [

所有拟录取考生均须在二级甲等及以上公立医院进行体检，于4月30日以前将体检报告寄送至广东工业大学数学与统计学院（收件信息另行发布）。新生入学后将进行体检复查，若有弄虚作假，将取消入学资格。返回搜狐，查看更多

9 Q. p) i& z4 e$ v+ z

责任编辑：

/ m! b: O0 o/ R" j K ) _2 }6 `5 I/ f& j0 `! x $ [* q7 e$ a: I$ `" n ] ; ]& p2 C# R& b: W* u