CRM动态数据分析模型,涉及获客、跟单、老客户转化

[复制链接]
- e9 z( P ^/ U" w( D
/ r7 F& f, o+ \8 i2 {1 J* u
) K7 Q9 ?+ o) `; ~) x3 K' D' T$ J
& {1 M/ ]% H: ^5 S. a% U( R/ b# \

CRM数据沉淀到一定程度,转变静态数据为更具价值的动态数据,是企业销售分析与决策的重要参考。分析数据基于业务,如漏斗模型、转化率模型、客户流失模型等,都是销售跟单转化率提升的关键。

# Q' Z* J4 _; w$ {2 n

1.客户转化率(含线索)分析:从获客线索到签约客户的全过程分析。包括:

) A6 X M" s; u6 N3 F' d* `" u

① 来源分析:分析头条线索、官网获客、客户介绍、微店小程序下单等各渠道获客转化率,对比各渠道性价比,甄别优劣;

( J) ^, i+ c0 k" \, Z s

② 超兔的特点在于渐进转化率分析:每个阶段的推进转化,精细化阶段跟进评估,从渐进转化率分析销售行动短板,针对阶段做能力提升;

1 A- x L7 n* k1 F# H

③ 线索成本合计、平均跟单周期等关键数据,自动计算

. h1 H8 w0 u0 w' C) Z. h
9 g+ I2 ?, p9 P
% [. y0 o+ T& N; b6 _+ w5 ]4 T
打开凤凰新闻,查看更多高清图片
1 F5 ~, _) p, u( I5 m0 G
, e" O0 w& E0 \% O. e
2.销售漏斗模型: . W% b: @6 K; X6 q+ m; n5 ]6 f

以机会阶段动态分布数据+漏斗图示,在销售分析中常见且比较基础。超兔CRM销售漏斗的特点在于:提供了纵向和横向的两个维度深入。纵向:以某销售人员的历史数据为参考做分析预测;横向:团队平均数据作为参考做比对。有了这两个维度的支持,销售漏斗用于发现问题和增长潜力的意义大幅提升

9 G' u& K5 h/ P/ _. H: W

6 q# c! G6 l# ^( O1 |

3.RFM与复购流失预警

& `! T2 c, [. l0 p/ b1 T: ^, f

开发一个新客户的成本是留住一个新客户成本的7-10倍,而留住5%的客户有可能为企业带来100%的利润。关于老客户的管理,企业可使用超兔CRM自动细分客户群体,筛选出可能流失与可能复购的客户,可及时跟进维护,及时止损。

. N( X2 w: T6 {% k$ c, g5 L. T

超兔提供RFM分析引擎,是通过综合计算客户的R、F、M三个值,即最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary),划分客户群体为:重要价值客户、重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、一般发展客户、一般挽留客户等。其中R、F、M的三条基线则由用户自由定义

1 z/ q! c5 B4 `7 t

: r3 J5 s! u' m9 Y1 j3 E

超兔CRM复购流失预警,则是通过自动计算客户最近三次消费间隔,最近购买的天数和消费间隔百分比值,最近购买天数与平均购买间隔比值,来区分出可能复购和存在流失风险的客户。这种方法快速有效,对于客户较多的复购模型效果非常明显。

4 \# X4 O7 n( N& ~

小结:CRM软件帮助企业实现以客户为中心的管理,诚如超兔CRM的转化率分析模型、销售漏斗模型、RFM与复购流失预警模型,动态数据助攻企业深入研究获客、销售跟单和老客户挖掘,通过对客户的精细化管理实现盈利提升。

3 }% Y; b$ w- H6 ~4 {# c. L4 [
9 ]5 n! i3 F3 S- g, L
) v) n7 L+ A" Z
: e! w, A7 J7 f' g; k4 X2 y9 @: @, m1 T5 ` % b9 a9 ~( v% R/ O% P! n& R7 N1 r ) O3 K4 o! @/ B ; V$ ?% M4 i+ H0 K( c- E* ^
回复

举报 使用道具

相关帖子

全部回帖
暂无回帖,快来参与回复吧
懒得打字?点击右侧快捷回复 【吾爱海洋论坛发文有奖】
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册
这天
活跃在7 天前
快速回复 返回顶部 返回列表