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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。
( v, ^5 W2 [! S! s& J 首先介绍下bokeh # W/ S4 }! y1 [3 {) L* |! q" G! M
bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。
; X4 b; G0 [/ |$ j# d) f3 j# ~ bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。
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basemap是专业的地理信息可视化库 2 x/ T' @7 ^4 \' @ y( F( Z
可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 9 h# N. J. ^/ p$ Z0 f
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 % q" A* g& ^& w
只需要几行代码就可以画一张世界地图： # t$ l1 k9 D# `9 P
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1.风勾图
4 B1 N3 Z: }4 i6 H% D( E 2.轮廓图 " O* q( i$ L/ `" `
3.填充轮廓图 8 m$ k! ]0 O7 c; R' ^4 o0 A
4.伪色彩图 . |/ u# d5 H$ R; U! o+ x7 ~$ x
5.地理标记
( R: E8 J* Y. b$ e# H 6.矢量场流线图 ! X, d2 P) j2 |5 o
7.实景地图
! h+ b: \0 B1 _- y 8.多子图地图等等可以绘制的图。 # y: s4 i' M' W7 `! S
等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI
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0 S! W; p8 g+ E6 M3 V7 ~' J 360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。 9 W7 f! o5 T P6 X) [
当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！
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