9 q5 g8 k" e" H5 p# J Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium,其他回答都有介绍,还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas,也是地图可视化的利器。 : u6 ]& e- n" C, T: D3 x2 ^5 `
首先介绍下bokeh
2 ]' P: k; u' ^! f1 t1 I$ M1 w bokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色。 + w% o7 w- V+ Z" c+ b1 F+ ~( H
bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示,关键是可以动态交互。
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6 ~5 X- k: ]! ^' X- R2 l2 x basemap是专业的地理信息可视化库
8 N# h& P! C8 q, v/ l 可以毫不夸张地说,basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库,没有之一。
6 K/ ]2 \' P% S5 I/ z; d basemap基于matplotlib开发,所以它具有创建数据可视化的所有功能,必须配合matplotlib使用。 9 u& C$ E8 V& Q& Z- i4 d' S
只需要几行代码就可以画一张世界地图: u# B! {- q" j- Y! u4 {
* v/ y X. E8 v; d" o: j8 X% B1 {
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S! B2 |3 `6 ^ 1.风勾图
2 |+ }3 K r4 c$ w( e! } 2.轮廓图 / R& b, S+ @$ T
3.填充轮廓图
3 h0 a4 h8 V1 p4 C! U8 s 4.伪色彩图 # [3 @1 O6 D3 X v/ ^: a5 s; b1 w( ^
5.地理标记 * G. o* H( z) j" M# y% h1 i: w
6.矢量场流线图
8 M! \" C+ r+ C9 R2 j0 \3 M 7.实景地图
. M, j7 B9 M) D5 i4 L 8.多子图地图等等可以绘制的图。 ' l& ]* w5 C/ g# M1 N
等等等等,我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI # D6 k1 q# [, I& W
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360度立体视角进入城市,点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况,游客情况,建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
2 d0 {1 B7 T; y$ I& W2 n% K. T- L/ F& h 当然,亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上,其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界,让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案,亿信ABI将会持续为大家带来惊喜! ) |9 ^$ A2 u- ?' Z$ z
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