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3 K4 B7 G( i" i' x1 C" U! b( g Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。
8 b- C# ]# C1 W# t 首先介绍下bokeh
6 ~- ]2 l M9 l# C5 E- A bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。 ; `5 ~! H0 j, g* _- `
bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。
/ k& j9 {3 G9 @6 ?! @7 L ; U/ s* `$ j' y
, w+ @# c* F5 G2 \9 d basemap是专业的地理信息可视化库
6 ^! ], }/ v6 T5 Y& k t% h0 c: W 可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。
$ G9 M8 Z" i6 a/ `- G$ J- R. V basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 k8 C" I0 e0 g0 Q
只需要几行代码就可以画一张世界地图： ! {: z& N0 s3 _2 Y
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4 s0 V3 r( t& @, s1 o# A9 A- K% A Z6 x, H' H) A4 V K+ z! G& Q8 q' K
1.风勾图 % G2 D% F- r P- m! k. ~
2.轮廓图
I# y: m6 d4 ]# \ O 3.填充轮廓图 7 C8 ~7 |! o4 ?. W% |6 U; l
4.伪色彩图
+ [# w% _# \- \' b: w; S0 ~ 5.地理标记 / V% W- K' l$ M( _9 M
6.矢量场流线图
6 M% o' P6 {, y3 r% q% d 7.实景地图 & d8 v8 z5 ^3 e/ q
8.多子图地图等等可以绘制的图。
# u4 f& M) j- z; [; f0 p+ r 等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI : x% Q9 Z- X# U9 h0 d$ H
; ~1 t1 T5 {: g8 P1 y5 v - u. N' z) c# [( {8 @
6 ]/ c1 j# P( z! u4 @- B4 r( i) F- b 360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
8 z* Y: P! s8 Z# D 当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！
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