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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium,其他回答都有介绍,还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas,也是地图可视化的利器。
# ^& |* l/ Y5 f0 j. N. \3 f6 C 首先介绍下bokeh
; {; U& D7 r4 C bokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色。 5 |" n2 V/ K, `' L
bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示,关键是可以动态交互。 ) I5 ~9 _* ~' n
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, r% k: M! X. y basemap是专业的地理信息可视化库
: W7 T) M* M0 N: f$ m) U# d# p 可以毫不夸张地说,basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库,没有之一。 * Z) i( X. a, W5 ^$ R5 E. W, G# d
basemap基于matplotlib开发,所以它具有创建数据可视化的所有功能,必须配合matplotlib使用。
* ]9 b' C6 M$ a4 K& i/ z5 w 只需要几行代码就可以画一张世界地图:
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/ A2 i2 }; s7 X/ n- X, _( u6 h Z
7 S9 L1 J# T/ w! z* d" P1 `( y4 v; V 1.风勾图 3 G' c# ]1 N1 F+ Z3 H; R
2.轮廓图
) z2 c( y6 o. C; n1 F" O 3.填充轮廓图 # w. v W S5 m
4.伪色彩图
& p; G! w/ i7 x3 l8 x0 }4 v; I 5.地理标记 : D* y& z# z+ y: L z; |
6.矢量场流线图 ! R& w. v% L- |8 g$ ]( u/ `
7.实景地图
. z( X6 B1 }+ A6 X! n 8.多子图地图等等可以绘制的图。
0 V$ @: i1 w6 W L2 n' M 等等等等,我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI * F n' z* Q h
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360度立体视角进入城市,点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况,游客情况,建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
( V- G( R5 Q, ]( ?$ J# p! G 当然,亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上,其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界,让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案,亿信ABI将会持续为大家带来惊喜!
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