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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 . z; [9 t2 M8 Z( y( x
首先介绍下bokeh
" E( T) o8 ? E bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。
, n( g( V: S+ a) t2 O3 o* x bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。
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) |7 f: N3 k8 H4 W8 `; N9 r. n5 e) J basemap是专业的地理信息可视化库
2 q" {) U' g2 \% q: _3 Y# `" x 可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 ) ^4 R: E' G" Q7 F
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 ' K0 U4 B" i* q( `' G
只需要几行代码就可以画一张世界地图： ' `- Z, X# E q
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$ M- f4 v' f/ Q5 j 1.风勾图
/ w" i- q, g% d( C( B9 Y& o; ` 2.轮廓图
' V. h' _# @; T* H( T `. @: B. U 3.填充轮廓图 : _" X! l8 x2 V0 {+ g* ^
4.伪色彩图 . Z2 v- B( m0 }1 v( t: L! B
5.地理标记
/ W( m7 h8 X4 O3 B8 [ 6.矢量场流线图
. m) ?( T7 ?; W0 t+ l 7.实景地图
6 @$ f7 @" L+ |% j) `1 ^8 Z 8.多子图地图等等可以绘制的图。
& _- i) p( F1 @+ \ 等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI 3 ]* K7 s! z$ G/ A" M+ D
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3 B6 W6 C: F6 `0 v: e; v$ [ 360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
" n8 {9 w4 @# P" @ L 当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！
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