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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 0 u h& H8 n: k+ w
首先介绍下bokeh : z# ]& `# X8 C y
bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。
1 H5 X) P/ Q# G% r bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。 ( _: C2 G' G1 O; e- l
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basemap是专业的地理信息可视化库
; ?8 H! V* X0 Z ^- g. _ 可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 ( L! w6 M& V; u4 ]
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。
: B& R6 v, {3 i* m3 Z 只需要几行代码就可以画一张世界地图： 9 B: `& Y- K% @- n0 Q: C! o- j) J
- T0 p9 j/ S. F9 o0 S& ]2 C
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1.风勾图
! [# P+ I' ^2 X+ a+ Z) h2 x 2.轮廓图
: \9 w+ F9 [+ m- l+ {0 c 3.填充轮廓图
. A" j6 f9 t4 t1 ~) t9 F" }( i 4.伪色彩图
1 a6 W# ~+ n: q- e r! w 5.地理标记
9 E/ `/ `/ |1 W& w 6.矢量场流线图 $ h: U4 H" {2 t1 K5 T" { S
7.实景地图 ' c; Y+ K1 E6 ]: Z) ]
8.多子图地图等等可以绘制的图。 $ G; J1 L5 T& {. L6 @7 g
等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI 7 y" C, e, S8 }5 Q
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360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
( s T) A9 u: q, v+ O6 t 当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！ / ]( C8 d" j4 E
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