|
9 F8 Z0 o/ Z+ w# i
Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium,其他回答都有介绍,还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas,也是地图可视化的利器。
W" X; w: M8 p 首先介绍下bokeh
" s4 k% h) w- I, o( l bokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色。 : _8 j. u5 _6 D$ w' N$ |9 I% a& k$ D
bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示,关键是可以动态交互。
% M `( @& |) z3 \( n; ] 0 j3 ^* |+ z7 w. a6 v. h1 M
& ^7 k3 }9 @+ }) X' x) y
basemap是专业的地理信息可视化库
3 G1 Y6 {# \. ` K1 G) j 可以毫不夸张地说,basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库,没有之一。 8 S* I3 ` v) \# L
basemap基于matplotlib开发,所以它具有创建数据可视化的所有功能,必须配合matplotlib使用。 ( x8 Y9 o5 e, u* [, X! I0 ]% R9 g9 J
只需要几行代码就可以画一张世界地图:
/ E( [" J3 z' r4 |( E
1 t9 \0 L5 J% D+ y0 P' f % w' `! _$ @2 @1 u {
( I6 K& C Y, f/ Y% o+ A 1.风勾图
' Q# A1 l4 d8 y" ^, R 2.轮廓图
" m7 K' W! ]1 T1 B8 ^ 3.填充轮廓图
& U! R$ {1 E% R Q: j 4.伪色彩图
( t6 l4 [: Y+ p" f6 t/ W 5.地理标记
: o9 P& `$ V5 X% w 6.矢量场流线图
W+ L8 w' H/ u W5 O" Q* P 7.实景地图
$ J n3 d9 {) R0 s6 b z 8.多子图地图等等可以绘制的图。 $ Q" i, k6 |5 }
等等等等,我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI
8 F# ]: m# h$ b8 D
' \( \1 [6 f. g/ K9 H8 t 6 z! H: Y0 ~4 `3 d/ U3 u
. K; r( v: z) s2 x
360度立体视角进入城市,点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况,游客情况,建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
; K+ ?; }) f l& A5 `. H 当然,亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上,其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界,让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案,亿信ABI将会持续为大家带来惊喜!
/ t* D$ V7 h# L6 A0 u, W3 ]9 b8 k* ?- w( K. I
" }% \! E! o, K4 m% m! l
, X( Y7 z* |3 d- n
3 X: `: P2 m6 h& C: _2 n2 I |