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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。
9 [* T: q) x1 \+ m" B 首先介绍下bokeh
& l% v. N G" s8 D0 X& Q- t bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。 ( G$ G7 A2 U, f! W4 a
bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。
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basemap是专业的地理信息可视化库
2 k7 u3 N7 K- Q) @. n 可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。
5 _6 R6 g' h, T: G4 e Z basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 0 T1 g- ^& z0 V# K* H- C: S3 ]
只需要几行代码就可以画一张世界地图： * T1 s. k, Z$ }8 f3 ^
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* R6 T+ b0 z& ^2 C
7 ^! |" w7 A% e8 M9 t! x 1.风勾图
8 B4 u) l# F" m4 G m+ u5 J 2.轮廓图
0 X5 b$ w5 k/ @/ \3 H 3.填充轮廓图 + n% ?" M$ h: r4 s! ?+ B
4.伪色彩图
* q/ J/ f. F* l 5.地理标记 . S+ c! {9 _0 f4 f
6.矢量场流线图
; d& n; {/ B2 F. P/ r; h+ v# l F 7.实景地图 , Q# {; O1 E- u( l
8.多子图地图等等可以绘制的图。 ' G3 g5 z( t1 k% K5 t
等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI ) S3 S' i6 ^; }" `4 t2 n
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7 `& {- `$ I% M6 u; ^2 b$ t: ] 360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。 6 @0 y) \" }4 I4 E( @ m2 ^( E- R
当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！ , R0 }& k) P# J" y$ ]4 P6 Q+ g+ q9 S
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