保护数据安全的方法有哪些? - 保护海洋测绘数据安全措施

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随着数字化的推行,各行各业都企业基本都通过业务系统对业务流程进行管理,各个部门都有各自的业务系统,这就是的企业沉淀了大量的数据,而这些数据没有进行过统筹管理,有用没用的数据都存放在一起,比较混乱,很难通过一套方法对其进行管理。

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其实数据库、数据仓库和现实中的仓库有很多相似之处,其中就包括对货物分门别类进行归纳汇总,然后根据货物类别分别存放在一个个区域。除此之外还要根据货物价值布局,把重要的、有敏感要求的货物存放在核心位置,亦或是直接存放在更核心的封闭区域,限制通行、存取限制。

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所以这种仓库放在数据上,对货物进行分门别类就是数据分类,用通俗的话来说就是把具有相同属性或特征的数据归集在一起,形成对应的主题、主题域,方便数据的存取、查询、管理、使用,也方便后续根据类别进行针对性的保护。

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其次,对关键货物按照价值、敏感要求进行专门的存放就是数据的分级,也就是通过数据的战略、使用价值,或是重要性,按照一定的规则和方法定义数据的重要级别。相比于数据分类,数据分级就更加有针对性,主要就是用来对关键的核心数据进行保护,防止出现泄漏、丢失等问题。

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数据分类分级的价值

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如果说数据安全对于企业来说是数据资产价值化的基础,那么数据分类分级就是数据安全的必要前提,如果没有数据分类分级的准备,那就没有后续一系列数据安全防护措施实施的基础。

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我们可以用基础的数据权限进行一下场景的构建,对于企业的销售人员来说,彼此在日常的沟通协作、数据交换中会经常出现销售数据。这时候就可以进行思考,如果这些销售数据非常关键,涉及企业的核心机密,那么企业是不是要加强对这些销售数据的管控,是不是要加强销售人员对于数据机密的意识,是不是要有一个可以对销售数据防护的统一协作、交流平台。

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如果这些销售数据是企业的运营人员在交流中提到的,那也可以思考很多潜在的场景。比如这些销售数据对于销售部门来说交流、交换很正常,彼此之间也有防护数据安全的意识,不会在公众场合讨论。但运营人员并没有进行过此类的培训,接触到销售数据之后可能会在无意间泄露,那是不是应该查询这些销售数据是怎么被运营人员得到的,是不是应该进行权限设置,限制除销售人员、管理之外的其他人访问。

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