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一大早就收到学弟转发的关于Scientific Colour Maps科学配色的材料，还附带了网址和发表的论文，仔细研读了一下觉得很有必要介绍给大家。根据Scientific Colour Maps提到的所谓科学配色，即基于感知上统一（Perceptually uniform）和有序（Perceptually ordered）、对色弱和色盲者友好（Colour-vision-deficiency friendly）以及黑白打印可读（Readable as black&white print）这些原则所制作而成的配色方案。 所谓感知上统一，即亮度上的增加量在不同颜色等间距区间内需要保持一致（图1），这样可以使得视觉误差降到尽可能小。 所谓感知上有序，即颜色和亮度的增加趋势应该保持一致（图2） 对色弱和色盲者友好，即对于色弱或色盲者，能够有效分辨和感知出不同颜色（图3）。 更为详细的解释参见以下文献： Crameri, F., Shephard, G.E. & Heron, P.J. The misuse of colour in science communication. Nat Commun 11, 5444 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-020-19160-7. Scientific Colour Maps官网：· C · scientific colour-maps 该网站提供了以下软件可以应用的配色方案文件：MatLab, Python, R, GMT, QGIS, Ncview, Ferret, Plotly, Paraview, VisIt, Mathematica, Gnuplot, Surfer, d3, SKUA-GOCAD, Petrel, Fledermaus, Qimera, ImageJ, Fiji, Kingdom, Originlab, GIMP, Inkscape, Photoshop, and more... 该配色方案的用户使用指南：http://www.fabiocrameri.ch/resou ... tificColourMaps.pdf 鉴于目前还没有开发针对Ocean Data View (ODV)的Scientific Colour Maps系列的配色方案，本人根据Scientific Colour Maps提供的*.pal文件，生成了适用于ODV的配色方案文件，文件下载链接和加载到ODV的方法参见：阿啦小羊：Ocean Data View：我所知道的事 当然，除了Scientific Colour Maps科学配色系列，之前开发出来的一些配色方案也是科学有效的（图4），比如 Colorbrewer: Color Advice for Maps (网页版，离散配色，PPT等制图配色可以参考提取网页上的颜色) Matplotlib: Choosing Colormaps in Matplotlib (适用于Matlab和Python等) Cividis: marcosci/cividis (适用于R等) CMOcean: Beautiful colormaps for oceanography 提供了适用于Python, Matlab, R, ODV, GMT等软件的配色方案文件) - cmocean配色方案文件加载到ODV的方法参见：阿啦小羊：Ocean Data View：我所知道的事 Crameri et al. (2020)在文章中也给出了如何选择配色方案的流程（图5），供参考。 文末说正事： 在制图配色时各配色方案的选用根据网页要求需要引用，例如Scientific Colour Maps，引用事项参见Scientific colour maps 2 q2 x! _: V7 M( I: Y4 V
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