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2 P7 z5 s$ Z8 y 第四关的内容是我期盼已久的,虽然学过SQL,但是自己根本没有系统地掌握,也没有将其应用于实践的机会,一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL,客户端用的是Workbench。跟着老师的课程,先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书,并做一些读书笔记。 《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法:关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来,数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数,而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ,结果一定是 NULL 。聚合函数,如果以列名为参数,那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外,并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数,但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句(以及 ORDER BY 子句)中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件,HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON,ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结:RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表,LEFT OUTER JOIN代表左边为主表,取出单张表中的全部信息。最近比较忙,我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了,虽然没有相关工作经验,所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西,SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高,但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了,边看边练习,粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。 SQL ZOO练习题笔记1、第1章:第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。 + P) G3 e+ |& d( x$ D$ m- V
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%); ' |3 ~) A: u: f7 F% K8 M
2、第1章:第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville",顯示國家名字,及其延伸詞,如首都是國家名字的延伸。 4 ? U/ X/ x6 |- r# j( }4 O. P
SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%); 2 M8 C& o' |1 r Z/ J
3、第2章中文版:第13题Oceania becomes Australasia,Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia,Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America,Show the name, the original continent and the new continent of all countries。
! E7 B( h& }9 i3 e1 V* M2 E Q SELECT name,continent, H& F% p# V$ E* U2 x& I- e6 A
CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia# S" v: A+ p; z [
WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia8 d2 Z, ]: f3 P0 y/ b' C' }* f
WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia
7 k( d6 r n* }/ H: x/ A8 Q3 O WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America, n$ B) v5 g z, r; K$ p
WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America
9 W$ z7 E$ J* t ELSE continent END
& b, U' `$ s7 ~: g9 y FROM world
9 \1 B/ k: q" l( z1 a ORDER BY name;: p9 x1 `! G- G4 d" @
( I( [* ]5 ]: R% L$ p
4、第3章:第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last. $ h) I4 O, s7 w* |- F$ C
SELECT winner,subject* `. r" M5 d% m' e8 |8 g' k
FROM nobel
9 C2 y6 ]( r8 g7 R f WHERE yr=1984+ }: @7 W' [/ u
ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;& M( N* q/ U2 N' G0 N' g* u
! i' j' x+ p# X% L' ?- _7 t( V 5、第4章:第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比,以德國的人口的百分比作人口顯示。 8 |) B* w4 f0 W* Y0 `, z
SELECT name,
7 A/ |! h) `+ n$ v6 R CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%)
/ X' h. J: P2 {8 W9 | AS population
2 q, v: x" b2 |4 K8 v FROM world WHERE continent=Europe;' ?2 R! @8 \. D* ]! t
; \3 J4 A& I) m# x/ ?" F% R 6、第5章:关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。 6 z4 D/ M: J4 E5 n+ c6 g- ^
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1; 2 _- y& [) v' M0 U
7、第6章:第12题每一場德國GER有參與的賽事中,列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数,所以此处必须添加条件teamid=GER 9 l/ ~5 ?% n; k9 I, }% y* B; x2 p
SELECT matchid,mdate,count(teamid)
3 ]* S# ^3 d. W& z# T FROM game JOIN goal ON matchid=id. X' R8 R; N* }6 p3 S
WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate;
/ n. N- j6 U* G. H8 j 8 L2 k- B: N- ?) U
8、第6章:第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2.
# e1 r3 S, g5 ^2 ? SELECT mdate,team1,
5 L/ Z! C W2 ^# a- T SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END)2 w& p" s2 f: ?. D1 R
score1,) [- C. m. |% I- e+ y% r
team2,
8 I- \! U' b4 H! T; @ SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END )/ ]3 h8 o5 B" G0 t0 e
score2& U6 s# i. ~0 z/ ~8 \9 R5 g* m1 ^
FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id
) `6 r* n$ ~4 P7 U GROUP BY mdate, matchid, team1,team22 F' ^' s& W) ~' B7 |. x: Q% I" K7 O
ORDER BY mdate, matchid, team1,team2
! m) d8 ?8 @* a) p& y3 d5 k9 I 总结SQLZOO里的题目做了90%,有个别很复杂的我没有做,大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目,对SQL的应用,我个人的理解如果不是专门做数据库的人员,不需要掌握太复杂的,但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。 + b) X6 |+ a5 ?2 _' q" J+ ]
最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据,公司的数据库管理员已经写好很多Views,其实我是从Views里取的数据。 用SQL做上海地区出租房屋情况的分析分析需求: 4 B7 S% h; V1 W: _
1、上海出租房分布情况:各区域房源数目,平均面积,楼层情况,交通方便情况。在某如网站上爬取的数据,由于网站限制,租金字段爬不下来,只能就分布区域,面积等分析。
! l6 @7 C& x! @ 2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗,在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式,然后导入Navicat里。 ( R; {# W" ~9 y% D* Q
) r. _! k6 j2 _& J& t6 K
3、总数据量。 6 u- d0 j# }+ V% e9 v" P+ Z: x
) U* k3 c+ w8 I
4、分析各个区域出租房屋数及占比。 : L" k* X0 s" ?: c# u' d
2 k/ h" r0 Z: S0 j& ~3 X
5、各个区域出租房屋的平均面积。 7 F, S6 a/ t- d% P: ?
8 o% T$ K [0 z4 y) h
6、出租房屋的层级划分。按整楼高。 % _# G6 @/ Q: M- @2 N8 C
$ {/ P3 }" a! t( \ 7、距地铁站的距离。
" u; P+ ~0 T# @9 e 项目总结爬取到的数据量有些太少了,并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平,还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少,感觉有点无从下手,不知道应该分析哪些东西才是有价值的,现实情况中,做数据分析还需多学习些业务知识,与业务相结合的分析才能分析对方向,才能分析出有价值的东西。
' [1 d# w$ M3 \6 F9 o! l" e, s) b5 ^# Q& y5 C4 Y
! H- O; q0 D. t1 K+ b
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