SQL带你漫游数据海洋

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第四关的内容是我期盼已久的,虽然学过SQL,但是自己根本没有系统地掌握,也没有将其应用于实践的机会,一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL,客户端用的是Workbench。跟着老师的课程,先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书,并做一些读书笔记。

《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法:关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来,数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数,而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ,结果一定是 NULL 。聚合函数,如果以列名为参数,那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外,并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数,但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句(以及 ORDER BY 子句)中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件,HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON,ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结:RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表,LEFT OUTER JOIN代表左边为主表,取出单张表中的全部信息。

最近比较忙,我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了,虽然没有相关工作经验,所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西,SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高,但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了,边看边练习,粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。

SQL ZOO练习题笔记

1、第1章:第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。

+ O' M. c7 w# r! b" h) R
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%);
0 N5 i* q+ }3 A% N

2、第1章:第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville",顯示國家名字,及其延伸詞,如首都是國家名字的延伸。

4 h/ r8 K0 O0 k% P7 _, h2 e; y' C
SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%);
5 [/ a, S- z$ m3 v3 q2 {. i

3、第2章中文版:第13题Oceania becomes Australasia,Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia,Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America,Show the name, the original continent and the new continent of all countries。

% L9 y6 Y' f/ ^! s& m G8 |( Y
SELECT name,continent,- \- e5 e/ f% |5 p CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia% S* ^* \9 X$ L* l$ b* J- C WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia ! V6 ], E/ m3 S4 N' W9 N+ C; ] WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia 6 F' a3 B8 [) p5 p WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America 7 g$ m! N$ k0 u }7 p WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America L* g% Q, g: b' b3 D5 s1 b8 Z ELSE continent END 8 ?, o7 Z( S( t) \# u FROM world & p- _ T# x( q7 T1 o# l ORDER BY name;7 m. W+ a$ q* J, `) z- T) ?
+ m% }* T+ T& }! ~; I2 ~

4、第3章:第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last.

& T+ F8 A8 o; f, j/ a" l
SELECT winner,subject7 a- d9 U: f3 s- b+ z X5 Y( q FROM nobel # K6 o1 m* t; T$ m; W WHERE yr=1984 1 d% b+ _- P9 [$ l9 i! U ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;+ ~8 i% ?& c; C5 a
" c% F; d5 f \ F

5、第4章:第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比,以德國的人口的百分比作人口顯示。

/ o; V+ x6 l/ K+ \! s: B4 |/ U. \
SELECT name, * T) d ^9 Q/ d: ?+ b CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%) , A7 H: v; i8 J( O: _ AS population9 W; ]* G# e% t; N! \2 a3 a( h FROM world WHERE continent=Europe; % W* N' s Q% G3 `
0 A% c7 m- X, J" \9 o/ x

6、第5章:关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。

3 W# h! |6 h$ ^# x1 B
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1;
% {# N5 _: F! h* E; f" x7 P0 M

7、第6章:第12题每一場德國GER有參與的賽事中,列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数,所以此处必须添加条件teamid=GER

( [8 `, B, F3 m/ J" Q" I
SELECT matchid,mdate,count(teamid) # T$ K! z9 k* `' B. } FROM game JOIN goal ON matchid=id i6 M5 h; q3 ` WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate; " i- U& z4 `- ^. {5 g
/ \% `8 g# _0 f% u( Q

8、第6章:第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2.

) h1 F8 Q9 y9 j2 }1 \+ e3 \
SELECT mdate,team1, : v! V8 R4 q, j R$ N3 p) l7 q SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END) , L2 z- z* N6 N/ O H$ V4 q score1,: N( `0 {9 M. h+ G5 v, l+ C team2,5 s* ^4 H! o5 [( l { SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END )' R) A( C) {) ?# D score26 @- u$ |9 R' D FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id/ f5 h5 l4 @, ~, Z- k7 d; p GROUP BY mdate, matchid, team1,team2 0 T' L6 k1 E D* B% [+ a: `* p. @ ORDER BY mdate, matchid, team1,team23 S. ^" ^' K+ `: z7 Y( [4 b
总结

SQLZOO里的题目做了90%,有个别很复杂的我没有做,大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目,对SQL的应用,我个人的理解如果不是专门做数据库的人员,不需要掌握太复杂的,但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。

* Q4 u& [. W* w- r- f( g8 Q+ D

最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据,公司的数据库管理员已经写好很多Views,其实我是从Views里取的数据。

用SQL做上海地区出租房屋情况的分析

分析需求:

; o. L S& [. g

1、上海出租房分布情况:各区域房源数目,平均面积,楼层情况,交通方便情况。在某如网站上爬取的数据,由于网站限制,租金字段爬不下来,只能就分布区域,面积等分析。

5 w( v5 Q! D9 M! t

2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗,在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式,然后导入Navicat里。

2 P5 s0 }4 Y( Q& {8 b
8 D, F3 E5 _: M) S8 S) @; W

3、总数据量。

6 _* O+ d m. L" A
}1 ~; c, ?. L0 M

4、分析各个区域出租房屋数及占比。

1 o% \) _4 u$ ~& J' l6 X G, ]
7 ?; u0 j, y1 H+ x

5、各个区域出租房屋的平均面积。

2 X7 q6 E# V4 `/ d
) y' I2 u9 [3 w) t

6、出租房屋的层级划分。按整楼高。

: U8 x" [; A+ g+ W+ d
; J- I3 \5 w! i0 R9 }) F& d

7、距地铁站的距离。

" u& \6 q/ L- f- N1 g( K
项目总结

爬取到的数据量有些太少了,并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平,还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少,感觉有点无从下手,不知道应该分析哪些东西才是有价值的,现实情况中,做数据分析还需多学习些业务知识,与业务相结合的分析才能分析对方向,才能分析出有价值的东西。

) \+ n4 e: j4 k B9 r; A" r8 ^ / \' y+ j- ?# k1 F6 |- D * q) H" a0 c% b7 q* b8 Z# O( B' ^$ c/ o) c3 b! G0 I 0 S+ Y& x B4 F+ `9 K o5 [/ ?

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超级爸爸
活跃在2025-1-22
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