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' c) d6 A% L# F6 w 第四关的内容是我期盼已久的，虽然学过SQL，但是自己根本没有系统地掌握，也没有将其应用于实践的机会，一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL，客户端用的是Workbench。跟着老师的课程，先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书，并做一些读书笔记。 《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法：关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来，数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数，而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ，结果一定是 NULL 。聚合函数，如果以列名为参数，那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外，并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数，但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句（以及 ORDER BY 子句）中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件，HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON，ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结：RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表，LEFT OUTER JOIN代表左边为主表，取出单张表中的全部信息。最近比较忙，我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了，虽然没有相关工作经验，所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西，SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高，但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了，边看边练习，粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。 SQL ZOO练习题笔记1、第1章：第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。 2 f; I/ P- N: d: c
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%); 9 u: |8 }, X5 P8 e4 k& j5 {
2、第1章：第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville"，顯示國家名字，及其延伸詞，如首都是國家名字的延伸。
9 Q: E9 U. B2 W3 j/ S/ b SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%); % f0 w' d+ E, w
3、第2章中文版：第13题Oceania becomes Australasia，Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia，Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America，Show the name, the original continent and the new continent of all countries。
; O: W8 B8 G# a SELECT name,continent,7 Y# T8 [8 y3 E" o% k4 b
CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia& O7 A+ C6 O: ?. K" d+ O, N7 O3 A5 A
WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia
' ~3 b( m( i3 ?& R; j WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia |# `6 ^3 o" ]* @( V
WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America" i8 T$ j. |( b$ G$ J q$ x# V
WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America
; z- @5 w" i( k. m* d) x ELSE continent END/ ~) e6 L2 f8 a* I" C! p
FROM world
, N/ ]7 r8 ^4 N2 I ORDER BY name;
" D/ [, Y3 ^6 j0 f1 P+ _ % P, Q8 y9 p/ _2 C) H' @
4、第3章：第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last. $ T! u0 U& _! {7 Y
SELECT winner,subject; p1 z2 v' j- D$ j
FROM nobel* {) y5 Z. j( D, W# X
WHERE yr=19840 ]& B, b3 L7 @6 r# D
ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;
# d# ~' d% ^3 h$ ]6 s $ U0 B |) A* Q# Q
5、第4章：第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比，以德國的人口的百分比作人口顯示。 ) J; ^8 n6 C* L( D) L+ B/ J" V
SELECT name, p; l9 p5 L( W. t+ o
CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%)% c6 V' K& `; H' I
AS population
+ m9 S4 q* {5 V3 h6 l* J' M% f FROM world WHERE continent=Europe;0 i: W4 m+ T2 g1 R3 B
$ X( A% Z, Y; X7 T 6、第5章：关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。 ! g' }) p; ^1 p1 Y3 T
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1; ! A4 B1 B% |" n0 S; j
7、第6章：第12题每一場德國GER有參與的賽事中，列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数，所以此处必须添加条件teamid=GER ) h) J F) R) f/ a4 \* I
SELECT matchid,mdate,count(teamid)% B$ z( Q- k( f( {8 z
FROM game JOIN goal ON matchid=id
& x0 E" Z4 ?% P6 S0 j r# f WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate;
1 y! _; @' o3 u0 [/ W* \
3 d7 z; \0 ]1 B f2 q# p 8、第6章：第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2.
" s# L3 g) j7 n% n+ R9 p SELECT mdate,team1,
8 Z+ Z9 J# W$ F. c" X/ I3 F- l SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END)
4 @ |- W/ A) L' A! k! M score1,
$ r- u5 m6 o: o8 M# k team2,- J3 E: F6 p3 Q* R* F
SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END )& t: J8 Z! r0 n1 e
score2
2 ]4 G4 Z$ x( ]7 R9 `& [ FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id* n' v6 Q: a0 Q& L! b z
GROUP BY mdate, matchid, team1,team2" m* g4 O1 L) g" I, c& P9 q* J
ORDER BY mdate, matchid, team1,team2
8 N. R# b3 i* w2 C; ~8 @% { 总结SQLZOO里的题目做了90%，有个别很复杂的我没有做，大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目，对SQL的应用，我个人的理解如果不是专门做数据库的人员，不需要掌握太复杂的，但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。 , p. j( T5 y: }5 j) [ F) Z$ v# u7 p
最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据，公司的数据库管理员已经写好很多Views，其实我是从Views里取的数据。 用SQL做上海地区出租房屋情况的分析分析需求：
6 Q; J( X8 }$ y* Z 1、上海出租房分布情况：各区域房源数目，平均面积，楼层情况，交通方便情况。在某如网站上爬取的数据，由于网站限制，租金字段爬不下来，只能就分布区域，面积等分析。 m/ U! B7 ?$ B- {$ N: [- R' Z- F" V
2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗，在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式，然后导入Navicat里。 # F$ K2 \% B9 `7 a
% \. w7 N0 w! P# T' H# V
3、总数据量。 / r- }( J3 m7 O6 t8 f n: y
- k: ?: q5 l+ u2 i* X) u 4、分析各个区域出租房屋数及占比。 ! A8 l+ b: l4 `2 F; U
# A5 P2 ?: \6 v" w# q
5、各个区域出租房屋的平均面积。
2 W! P$ C4 P5 d9 G+ Z3 c $ ?6 I+ K2 x Y& e
6、出租房屋的层级划分。按整楼高。 . M0 ]0 h3 v. ?! B0 T
3 d9 ~( P1 Q: p6 |* K3 m/ T
7、距地铁站的距离。
3 ^$ B- S" `! {' u+ Q: b4 o' B 项目总结爬取到的数据量有些太少了，并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平，还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少，感觉有点无从下手，不知道应该分析哪些东西才是有价值的，现实情况中，做数据分析还需多学习些业务知识，与业务相结合的分析才能分析对方向，才能分析出有价值的东西。
8 p- w6 b5 S0 q$ u/ H( ]' @
) w2 y+ {' G' z1 F$ w" s) b/ C
* |3 Y1 B' ~7 O: t3 T
* h; P: ]" V7 f' ]& M- S2 x3 V' F C9 }, x( N+ C% R' ? j( y
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