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SQL带你漫游数据海洋

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1 Q' V, [9 \$ r/ d4 y0 x

第四关的内容是我期盼已久的,虽然学过SQL,但是自己根本没有系统地掌握,也没有将其应用于实践的机会,一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL,客户端用的是Workbench。跟着老师的课程,先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书,并做一些读书笔记。

《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法:关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来,数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数,而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ,结果一定是 NULL 。聚合函数,如果以列名为参数,那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外,并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数,但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句(以及 ORDER BY 子句)中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件,HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON,ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结:RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表,LEFT OUTER JOIN代表左边为主表,取出单张表中的全部信息。

最近比较忙,我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了,虽然没有相关工作经验,所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西,SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高,但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了,边看边练习,粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。

SQL ZOO练习题笔记

1、第1章:第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。

# r, O5 ] I: a( r4 J. w
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%);
9 f& {# S* F. _* a! p5 L4 Q

2、第1章:第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville",顯示國家名字,及其延伸詞,如首都是國家名字的延伸。

0 t% B) h9 q6 b- V
SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%);
0 s& i: J: p+ z: k) ^& b& ` o

3、第2章中文版:第13题Oceania becomes Australasia,Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia,Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America,Show the name, the original continent and the new continent of all countries。

8 `& g) V; W C# ]
SELECT name,continent,) q7 ?3 Q, U+ t, L CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia 6 i5 P9 d7 O& u WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia! B/ l5 m) a; p0 x' b WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia 8 W1 l1 R, T5 Q8 G. R+ Z WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America, }( V; o: p9 `3 m0 X- ?5 B; B WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America8 X9 y8 l! D3 J: N& K ELSE continent END2 H) b% c! G, C7 _: a# x FROM world + K# d6 I6 c6 c% \& p9 l5 l ORDER BY name;8 i9 S/ X( K7 X6 z3 ~
. C1 B( r/ P! v! q \" M, {

4、第3章:第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last.

1 w M7 I$ ~ e0 [
SELECT winner,subject: ~ c+ l( Y- r/ @# ] FROM nobel+ O4 |7 `7 ^, B3 z' N+ b WHERE yr=1984 " E' R8 n: @( N( v( c; M6 n& v' r( m ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;6 D* q& @+ u7 O" Z6 G, h
: l+ ^3 S2 k x. @5 T/ P& }1 T

5、第4章:第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比,以德國的人口的百分比作人口顯示。

) q5 U0 P) k2 I4 J( w
SELECT name,$ d$ O6 o0 n- m/ h) U CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%). `1 M( H7 T1 @9 K" M AS population # M& W8 J' i3 Q5 _+ e FROM world WHERE continent=Europe; ; p/ g3 e# P" a$ R( n
5 Z: [& L/ @; n0 E

6、第5章:关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。

$ U9 m( S! U0 L8 B" S! _
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1;
) u( J a; S. S0 `

7、第6章:第12题每一場德國GER有參與的賽事中,列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数,所以此处必须添加条件teamid=GER

2 a/ ]7 u$ a" ?& z7 Y3 M
SELECT matchid,mdate,count(teamid)( K v, |$ ^5 k( _ FROM game JOIN goal ON matchid=id : ?! h2 Y E2 [7 b' } WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate; . Y0 O" v5 A1 Y S# Y, o! Z* _
" d' Q: X8 E$ g3 H! _

8、第6章:第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2.

0 N0 j" x' o% @) D! H$ k0 C0 R
SELECT mdate,team1, 2 h4 ~( G7 M7 e; M, E SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END) ( \! m1 y/ m3 N5 X L2 A score1,4 ^' H* ?, {" r0 P: t9 ?2 r( E9 _0 B team2,7 L) d* j3 Z; l( E/ G5 B SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END ) & T. m0 ]) y9 \; P score2* b/ Y# m. J/ U% z; e" J FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id / Z; e+ n0 |- E: i/ f% I n1 J GROUP BY mdate, matchid, team1,team23 V0 f2 X4 o e" C% Z. { ORDER BY mdate, matchid, team1,team2# l1 s/ t% ~" }: y" U8 p
总结

SQLZOO里的题目做了90%,有个别很复杂的我没有做,大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目,对SQL的应用,我个人的理解如果不是专门做数据库的人员,不需要掌握太复杂的,但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。

2 ?* a, \4 C9 a, z. V

最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据,公司的数据库管理员已经写好很多Views,其实我是从Views里取的数据。

用SQL做上海地区出租房屋情况的分析

分析需求:

9 M1 r" H u$ h6 G- a$ Z

1、上海出租房分布情况:各区域房源数目,平均面积,楼层情况,交通方便情况。在某如网站上爬取的数据,由于网站限制,租金字段爬不下来,只能就分布区域,面积等分析。

7 h* z: B1 S( u m3 @6 ?7 y

2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗,在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式,然后导入Navicat里。

+ h H( h( M: L& L; i Q
?2 O3 f$ s2 A7 n8 x+ a

3、总数据量。

/ n# a- T* f% [* j. ^; M: `
5 }0 f2 e$ U' v2 f' S$ c" k' |, t& z! e

4、分析各个区域出租房屋数及占比。

" ]1 [0 S' n$ K9 q
. a! H0 o+ R- j1 F/ b; V

5、各个区域出租房屋的平均面积。

& e5 |1 K- \4 V" i6 A7 O! y
. f+ M, `8 l4 b* E+ p* a" y X

6、出租房屋的层级划分。按整楼高。

; ?% I) f8 N; k* z r( a
' q: O0 p0 y1 p* V

7、距地铁站的距离。

9 @- e6 {+ i0 G" j; Y
项目总结

爬取到的数据量有些太少了,并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平,还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少,感觉有点无从下手,不知道应该分析哪些东西才是有价值的,现实情况中,做数据分析还需多学习些业务知识,与业务相结合的分析才能分析对方向,才能分析出有价值的东西。

* a% `/ C7 A8 O4 D; D" ` 1 m, p+ e$ |% H- i7 x " y" h! y( y+ V% n2 F3 y 7 `: w# D+ @ u$ N9 e, `1 ?! A; {( s( u1 H" ~5 R
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超级爸爸
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