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+ ]0 m# l5 J; u9 I5 @2 } 第四关的内容是我期盼已久的，虽然学过SQL，但是自己根本没有系统地掌握，也没有将其应用于实践的机会，一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL，客户端用的是Workbench。跟着老师的课程，先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书，并做一些读书笔记。 《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法：关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来，数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数，而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ，结果一定是 NULL 。聚合函数，如果以列名为参数，那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外，并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数，但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句（以及 ORDER BY 子句）中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件，HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON，ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结：RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表，LEFT OUTER JOIN代表左边为主表，取出单张表中的全部信息。最近比较忙，我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了，虽然没有相关工作经验，所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西，SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高，但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了，边看边练习，粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。 SQL ZOO练习题笔记1、第1章：第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。 + Z2 U, Z1 R) S( Z: B7 d3 A4 p
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%); 3 ^) V" A5 S+ v* m5 Y
2、第1章：第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville"，顯示國家名字，及其延伸詞，如首都是國家名字的延伸。
2 q: x% ?% q9 t, x SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%);
- @. H8 g, [' \2 @ 3、第2章中文版：第13题Oceania becomes Australasia，Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia，Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America，Show the name, the original continent and the new continent of all countries。 + \! R$ J. A. |" l
SELECT name,continent,
; s0 d8 }$ H, X6 J. Z CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia0 L% r% J8 H1 R7 m6 G* }7 X
WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia5 m8 X9 z/ ~- X0 [
WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia
5 t! \1 `1 X& V( K m d! I WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America( o9 a. J7 C o2 P- U$ h$ x; H
WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America1 l, o* p, D' u1 Z( L E# A
ELSE continent END) ?) T$ {% O( ~5 U$ U, t5 \* q
FROM world
; Q0 R8 G& R8 O5 z' J ORDER BY name;
1 ?: C/ l, W$ I 1 I' N4 W1 v% l
4、第3章：第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last.
2 r- ~. j, n, @0 p: p SELECT winner,subject2 g- T! `% B' L8 I s t9 U
FROM nobel
" O8 G; T% h/ S/ r$ q' v1 G) O WHERE yr=1984
6 z; B. e5 ]+ |- B1 I ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;5 v" q' N- f# x$ m# z# s
( W$ W, I# X7 a2 P! Y
5、第4章：第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比，以德國的人口的百分比作人口顯示。 2 A. H! Y! v" Z I9 ]; w* d
SELECT name,1 h3 V. [, K& Z* b/ A! T0 K
CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%)$ E/ I+ T M! x/ Z: ]
AS population+ M) J3 }; m) T/ n
FROM world WHERE continent=Europe;5 |. X" a+ { @- t( {
) r3 p1 d6 Y1 j2 ?
6、第5章：关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。
5 M) }3 W2 w3 H7 ~ SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1; ) r: w% |7 i/ l* x$ b q2 [
7、第6章：第12题每一場德國GER有參與的賽事中，列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数，所以此处必须添加条件teamid=GER - \# H: z. l( y5 O8 Y' q R) Y' u
SELECT matchid,mdate,count(teamid)
: t' \1 U) J) u2 Y" o FROM game JOIN goal ON matchid=id
' s8 F& g4 _3 O' _. J" | WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate;6 W; f2 S, T0 y/ `8 \) u" ^
9 a: Y8 a7 J2 n( G2 j3 E
8、第6章：第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2. ) f6 b$ y. B; ]3 R% N+ W7 }
SELECT mdate,team1,
! E2 u6 v+ o5 t# J6 d0 I' l9 V SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END)
9 U+ m3 v; S$ W" P6 Q6 ` y score1,
8 u) n! U2 v, Q, A5 f; j team2,
( C( f" J) ?5 l2 [( ^ ]* x( h N9 ^ SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END )7 k i2 [/ Z0 n; h8 H: e
score2
) ^. g& e) O1 e# @ w! [& O FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id q0 n) X1 g0 Y- o
GROUP BY mdate, matchid, team1,team2& I5 K1 U6 e, f* D; G$ w$ r
ORDER BY mdate, matchid, team1,team2# b9 r- g/ q; ~8 b+ n
总结SQLZOO里的题目做了90%，有个别很复杂的我没有做，大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目，对SQL的应用，我个人的理解如果不是专门做数据库的人员，不需要掌握太复杂的，但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。 5 f& C" R, @ E; u* J2 Z
最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据，公司的数据库管理员已经写好很多Views，其实我是从Views里取的数据。 用SQL做上海地区出租房屋情况的分析分析需求：
5 {# i+ J. B8 O& L4 V 1、上海出租房分布情况：各区域房源数目，平均面积，楼层情况，交通方便情况。在某如网站上爬取的数据，由于网站限制，租金字段爬不下来，只能就分布区域，面积等分析。 $ @5 S; t0 G; b! C9 A
2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗，在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式，然后导入Navicat里。
' I( V5 H7 T* i" a" z' _. \4 K5 u
8 M7 l) G' ^/ o Y$ Y 3、总数据量。
0 O) p' k" g' ^% Q5 O# X* Y
- D# Y: I7 o" U4 q 4、分析各个区域出租房屋数及占比。
1 m8 H7 S6 O2 }; R* Z
/ U) M! d4 F. b9 q 5、各个区域出租房屋的平均面积。
$ U1 a1 k1 e, K , o c( I5 B3 E6 Z" H2 ~
6、出租房屋的层级划分。按整楼高。
d, h- M* k/ b0 m+ K
; X0 w8 _/ }9 F4 E* Z 7、距地铁站的距离。 ( @' Y! W/ T9 T, q7 c: {/ N' {( H i
项目总结爬取到的数据量有些太少了，并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平，还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少，感觉有点无从下手，不知道应该分析哪些东西才是有价值的，现实情况中，做数据分析还需多学习些业务知识，与业务相结合的分析才能分析对方向，才能分析出有价值的东西。 7 p, P! v$ j n. v8 p7 f6 i+ f
) J+ Q9 D; K2 v1 a+ L8 D0 J$ ^% q/ h6 J# Q4 E% }/ v& b
5 R) U" k2 c: F2 ~# c* Q+ t! _, @: x3 R
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