c3 |, @* X' ^$ Q 混合坐标海洋模式(HYCOM)是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力(广义)坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
J2 L1 a3 F, E- ^. j1 j7 k8 R& j! l HYCOM联盟,包括国家海洋合作伙伴计划(NOPP),是美国全球海洋数据同化实验(GODAE)的一部分。
8 f. X0 Y- h0 g) w5 v, n5 O+ Z 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室(ONR)和国防部高性能计算现代化计划资助。
2 B5 `0 z+ \, W: j6 T 数据:
; j6 g; c0 L$ k) a: Q ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity") ! v, F, H( I2 @; F/ a4 z
数据集可用性
2 | J7 J# ^0 [; W/ G 1992-10-02T00:00:00 - 4 t/ R0 W$ V. n* Z- B. g
数据集提供者
6 k6 O. e' z3 j& G) @ 诺普
% ^3 `( @: F5 i M, }! o 解析度
* o O$ Z- f" v7 e* h, n5 h- F& L* {' ` 8905.6米 + `! G+ `5 M4 @- ~
波段表 姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度,实际盐度单位,深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度,实际盐度单位,深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度,实际盐度单位,深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度,实际盐度单位,深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度,实际盐度单位,深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度,实际盐度单位,深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度,实际盐度单位,深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度,实际盐度单位,深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度,实际盐度单位,深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度,实际盐度单位,深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度,实际盐度单位,深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度,实际盐度单位,深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度,实际盐度单位,深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度,实际盐度单位,深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度,实际盐度单位,深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度,实际盐度单位,深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度,实际盐度单位,深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度,以实际盐度单位计算,深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度,实际盐度单位,深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度,实际盐度单位,深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度,实际盐度单位,深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度,实际盐度单位,深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度,实际盐度单位,深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度,实际盐度单位,深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度,实际盐度单位,深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度,实际盐度单位,深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度,实际盐度单位,深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度,实际盐度单位,深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度,实际盐度单位,深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度,实际盐度单位,700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度,实际盐度单位,深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度,实际盐度单位,深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度,实际盐度单位,深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度,实际盐度单位,深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度,实际盐度单位,深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度,实际盐度单位,深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度,实际盐度单位,深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度,实际盐度单位,深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度,实际盐度单位,深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码: " z6 F0 i; [1 [/ f! `# n9 V" R
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.6 w4 E0 ]: N ?+ g' W. E* i3 T l
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
8 M u8 x ~1 Z& x .filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));8 F5 b. w4 a7 Y
3 Q" ?5 F8 R$ c, r // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
& u; }! q) z# Q6 h# V' E0 v var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
2 J+ e9 s7 G5 ?- P: v+ k. D .map(function scaleAndOffset(image) {
$ r& D: H& M! r1 S; J2 T" b# y! z return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
8 U0 \4 ]8 o, E" z });7 B9 {, E* p0 d; s/ E! [
/ ~) }1 z- K' J+ \1 ~& t' Z' _
// Define visualization parameters.
% m. H$ ^9 ~6 c4 w! W0 B) j var visParams = {4 d2 q0 l$ x( v2 H8 g
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max: 34.0,
1 R- r, I; p1 v7 H; O palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],& @# E$ J: Y% h7 ?- U8 c+ u$ @% f, [
};: n4 a. j l- [" O
, ^; f! Z" |9 A // Display mean 15-day temperature on the map.7 n" A4 c9 |! _2 J1 C7 {# D; R
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);9 D3 f; [, t3 [% E! w$ W# M
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);7 ?: \5 l. i5 s2 g( T
# _8 |5 J; [ ?& S) @# u7 |9 o1 @
( r- e) z# L5 @ @; y/ d4 F: M5 D
5 ]1 m% |% x A5 E / n+ K/ C3 I+ h
2 ?" C, |' r1 L
数据引用:
( L4 Y" }3 ? ~- g u% p2 p* Z J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343. ; R( t T; f+ n: s) v* T8 n& i, L# |" p
错误的代码:这个时间段有一半的影像
* O8 |5 B, h+ f a. G // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
- o4 I, |0 ^0 W+ Z3 [! {' Z1 a var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
1 k1 b5 V. b& E .filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));
" C8 F5 h( g" h- @ q+ K' A$ b; K! E( p0 I
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
# E$ n2 j* s. e var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0); u( d* O: n6 L2 g) `3 m' ~' `: x: j
.map(function scaleAndOffset(image) {/ q! l. V7 q0 a$ ~6 E
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
0 U. W# B z Q: E+ g+ S/ M: o8 D });$ d5 q( g8 Q/ H) q# t6 o2 i' A
% u* t3 r1 B) h3 X3 X6 E // Define visualization parameters.9 R. K+ u: N/ E
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};- t* C% \0 {" V7 X
: D/ s3 i$ w8 l$ ]& O6 i ]$ Q: @ // Display mean 15-day temperature on the map.! S# e- T3 s4 v9 C
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
' T0 H3 M8 n$ [ Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
: N1 Z! e7 S `" S% B) d
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