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5 `& h% {2 ]: T 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
9 J# a" q9 L3 _) J; z& Z HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
7 O4 ~( R- F* }2 s9 _; i 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
' @$ y; ]' z7 Z8 j9 D/ N 数据：
9 [ u) V& l" R! ~: w ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
( p, u! K4 i- R- d, N4 X* _% u; _ 数据集可用性
, B# ^( a; _0 s: S9 W Q 1992-10-02T00:00:00 - ( |4 J8 a' M0 Y* q! \9 z F1 b
数据集提供者 ( h* q- e" [& v" V8 N# P3 c
诺普
7 Q: e+ G/ P9 X/ q: w 解析度 ' T) j1 @( P$ N0 K( V
8905.6米
3 c/ [5 O7 p7 P/ C' f+ R' m 波段表 姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码： i5 l( y/ R, R- F
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
/ R9 e B3 J" { var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)5 ~' |. {5 x5 N5 v* G
.filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
9 a7 F0 o0 {1 @8 b
: X2 I2 o& \) V/ [3 J' o1 v // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.8 ^/ h2 D9 l) W* n# \
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)' Z w0 ]9 o( p& Z7 L1 w
.map(function scaleAndOffset(image) {" M# c! `/ p) M: U! f- w( M) m
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
1 z0 @0 }$ v& C9 a1 m2 Q$ J });
; b# l3 {$ T- h$ E
$ H7 Y3 H) g1 B& o8 I6 k* K5 B) N4 R& j // Define visualization parameters.
9 M0 u& Q$ Y; _ y* L0 v var visParams = {
1 W) o2 ~7 W$ \" ?3 e min: -2.0, // Degrees C
8 D4 ^: e6 w2 ?9 ]2 u' D max: 34.0,- N8 F" C8 C% z: x% N
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
' L: T& P/ q* E& d% d/ } };
, g0 a: I6 Z2 m
& r" q: F4 B+ p, X: j" }0 x4 A9 T // Display mean 15-day temperature on the map.
$ M4 T/ l+ d7 C" `: e$ b Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
# g- i/ R u( D5 \& u Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);0 ]# O' M! u' V+ \( B0 R
# J9 |4 U3 C9 `, @; Y& @$ e
1 a) [$ b k; y0 G3 I1 W4 T
n# s$ c T3 G1 {- t * O* g' K/ q1 d$ v
& z* Y( w' D2 E6 C: c2 h 数据引用：
1 ?, e- q* K0 i- s J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
! G6 p. {* Y5 P0 o; }9 _- ?5 a 错误的代码：这个时间段有一半的影像
2 `$ q8 q# f7 H9 ^. n5 e) w3 J9 A // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
5 H: Y0 d0 c: M1 w: o* E var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
5 `/ U+ ?4 E2 b' Y: s7 R& h) D .filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));* t M$ r. o* [$ S+ Y) e3 Y: \' W
) A3 w" j) V) ]& L3 |
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.
* C% U& [$ e+ w% Q9 k- { var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
5 t, g* W5 h9 {0 B0 ^$ ]! s .map(function scaleAndOffset(image) {) i. q5 G5 a( J4 c1 `( n! S; ]
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);0 u2 i4 }7 w, w! Z
});
* a% \' |5 d9 s7 W, u
0 [' l' T) [, W2 Q# ^7 Y9 j9 h // Define visualization parameters.) H; [# h2 @6 ^) D7 @9 D q
var visParams = {( e. H- w2 }% d* Y$ X8 k7 y
min: -2.0, // Degrees C- Z; P$ \# t; L
max: 34.0,
) |, {* {8 V: s; K palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],4 O0 Z' W9 ^+ [8 i, E
};1 B) O0 t8 E& ~9 }
/ H# g3 X! V6 T4 L) E& J
// Display mean 15-day temperature on the map.
5 }5 X- s$ o3 C& p Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
+ t' O" c# C; H; A" \ Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);& q( _* h. X1 j, l" A1 J
$ i6 a& h: J$ _) c' E7 z: R, t
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) l7 u* a5 t1 F, M8 F* Q) H 中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读 / Q& Q% p& H1 |7 W2 k
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