8 j. E% a" Q" J( I F1 f1 N( ]# h8 f2 ] 原标题:数据可视化软件:国内外知名的10款数据可视化工具
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工欲善其事,必先利其器!选择一款好的数据可视化工具,除了能提高数据可视化的工作效率,还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来,从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展,国内国外出现了很多数据可视化软件,想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具,就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解。根据平时工作接触,下面就为大家介绍下小编用过的几款数据可视化工具。
& h9 H U l) @3 _3 N ▲ 数据可视化 / \/ A9 F, q3 D' y* u7 E+ A
软件类
7 v7 g4 O8 @: E. w/ D. p y 1、Tableau * D, h/ s! S& Z3 p) s
推荐人群:数据分析师、可视化爱好者、企业选型 4 N! S7 H8 p+ `. |
全球最受欢迎、知名度很高的数据可视化工具,操作界面很灵活、图表设计简洁明了、个性化程度高,易用性和交互体验优秀。入门简单,适合新手操作,随着经验的增多,有更高级的功能等着你进行高阶的图表可视化。
2 B1 F- Q+ R& X* D$ }( j 缺点:免费版功能有限,收费版对于个人用户来说有点贵。
% B6 G& k# N+ n8 v6 ] 操作界面:
& U8 ^8 F. E/ O" T/ o: v ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913916507.png)
/ A) M A2 Z& V% N 可视化作品:
( v+ I& ]1 I( @! i1 `) W3 l8 ?. L ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913917097.png) & E, B/ f1 \4 n0 e" Q
零编程类
e7 c U- [% B; ~5 H6 c 1、Flourish - ]- P, ~( I$ u2 K' k
推荐人群:可视化爱好者
2 k7 k' Y) n7 H 国外知名的免费可视化在线flash网站,提供了非常多的数据可视化模板,只需将数据导入到模板中,然后设置好颜色、图表等信息,可视化图表就完成了,制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。
# \+ q2 y3 s+ M; r( @ 缺点:网站都是英文,动态图表无法导出成视频,只能录屏。
1 d$ E7 K+ g2 g- U ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913917758.png) + I8 w f1 D; g, z) S1 k* e3 P
可视化作品: ; _0 p( _5 M- H" B- E# f. g
![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913918364.png)
; G' q3 P: u/ N9 j. Z/ c 2、SovitChart
* f2 o. w- \" I 推荐人群:不想写代码可视化爱好者、企业选型
$ z0 _1 ~5 F- _ 一个国产的可视化在线平台,主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏,操作便捷,在线拖动图形组件,用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。SovitChart偏向于企业级应用,侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示,不过对于个人用户来说也是很好的选择,因为个人版永久免费,而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜,真正的国产良心软件。
1 b! ?" Q# c; \. U/ |# B ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913919044.png)
" w2 A) o$ o! M# x 可视化作品:
' o& Z; C: L, r8 Z' O4 x) p ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913919801.png) / K* K, {: w I5 Q& E0 G! L
开发工具类
4 x: a* D# k% ]- D% h6 X5 x( R7 ]8 c6 c 1、Echarts 1 [. U! u! c4 b1 ?) l0 I
推荐人群:想少写代码的开发者
% M, T7 f: t! y6 S( ^" A 百度出品的开源免费javascript数据可视化工具,专为大数据可视化设计的,常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表,图表种类多,动态可视化效,各类图表各类形式都完全开源免费。 7 A0 [, i* k& C8 Z
![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913920650.png) * y- m( W0 f5 H7 ^, ? C
2、D3.js 3 z" U- N/ B% }1 l# @$ H; o
适合人群:不怕写代码的硬核绘图专家 8 V& d6 s3 i+ Q9 R; ~' E( P
D3是最复杂的免费数据可视化工具,因为它主要使用 JavaScript 库来创建和处理数据图表和模板。在 JavaScript 绘图界的地位很靠前,很多其他的库都是基于它所开发,功能十分强大,灵活性也高,支持 HTML、SVG 和 CSS,非常适合开发者学习研究,不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。 ( b2 r" }6 `9 m1 N0 J: ?
由于它使用 JavaScript 库,因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时,会有很多选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战,就可以从中获得更多。与其他工具相比,它可以提供更多的数据可视化呈现选项。
+ ~* r0 J a m. j; x2 V 缺点:学习难度大,且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。
9 x. G5 q5 S6 B: d6 F ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913921372.png)
$ _7 R: k- ^# R3 @$ B+ _ 可视化作品:
, {" N0 j( [6 p5 j ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913922161.png)
R6 [2 A9 B8 Z2 ? 3、Highcharts
) O$ J* U! p) {: J1 l 国外的产品,对标的是Echarts,两者使用起来差不多,图表种类也很丰富,不过和Echarts一样都需要进行二次开发,它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS,产品稳定性好。 H/ [" z a0 ~; G2 F9 X
缺点:商用版付费。
; E. a3 f# C& W6 |( m2 F- q ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913922829.png) ) g0 R5 }. ?. J( U6 Z" n
4、Plotly
& Y$ W- V/ X( r 一个基于javascript的绘图库,Plotly绘图种类丰富,效果美观;易于保存与分享plotly的绘图结果,并且可以与Web无缝集成;Ploty默认的绘图结果,是一个HTML网页文件,通过浏览器可以直接查看。
% G4 B) U5 C* S ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913923750.png) ) W1 ^3 B- b' U5 {, a0 i. D, m
专业图表类
/ |- r9 p8 t- T E+ F1 X. T# ~ 1、数据地图 $ a z x/ W4 o) z5 y
PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户,在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器,用来做动态地图很方便。 # x+ P N/ K6 M1 O
![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913924405.png) ; p* n! h/ x& T1 i/ D. G9 x
Leaflet一个开源JavaScript函数库,可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便,而且功能齐全,实现效果很完美。优点是能够适配移动端,而且可以通过大量的插件进行扩展。
% n9 s g) f6 R) j ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913925087.png) 0 d# i+ O: I# C" C1 ]) A7 i8 Z/ \
2、金融图表
0 L6 h0 P# K) H8 c* O! Q Dygraphs开源JavaScript图表库,主要用来做金融类的图表,比如下面的股票K线图。
6 B. r; y( f0 l+ n; B' F* v ![](https://www.52ocean.cn/uploads/2022-11-20/1668913925786.png) - R3 L/ m+ N) [" g
以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具,完全可以通过工具实现,但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台,在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到,如果你有非常好用的数据可视化工具,欢迎在文章下方评论!返回搜狐,查看更多
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