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SQL带你漫游数据海洋

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S+ @! ?* @! k0 X9 `

第四关的内容是我期盼已久的,虽然学过SQL,但是自己根本没有系统地掌握,也没有将其应用于实践的机会,一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL,客户端用的是Workbench。跟着老师的课程,先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书,并做一些读书笔记。

《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法:关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来,数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数,而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ,结果一定是 NULL 。聚合函数,如果以列名为参数,那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外,并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数,但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句(以及 ORDER BY 子句)中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件,HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON,ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结:RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表,LEFT OUTER JOIN代表左边为主表,取出单张表中的全部信息。

最近比较忙,我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了,虽然没有相关工作经验,所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西,SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高,但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了,边看边练习,粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。

SQL ZOO练习题笔记

1、第1章:第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。

) L( T# s- J; _! i) O
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%);
- I$ |8 U. e& R- F# T% u5 A

2、第1章:第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville",顯示國家名字,及其延伸詞,如首都是國家名字的延伸。

, E! p, P) D( q# l6 ?
SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%);
" m" q2 H; b4 u: X. l+ |" G

3、第2章中文版:第13题Oceania becomes Australasia,Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia,Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America,Show the name, the original continent and the new continent of all countries。

9 i, _% o+ S; P; b) J+ L
SELECT name,continent,4 e @0 q, H+ A: ^, M- S2 @! ]6 s CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia : W2 W& }3 M/ p6 t2 N6 a! \ WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia* f- X0 t1 ^1 J# w WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia - a3 L. N7 n/ z# l. V0 R. j WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America % V" l. i' k L# M7 y6 @) c: |4 c WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America$ i5 P6 d d! A2 r ELSE continent END" x6 N) c& U: e$ A( { FROM world ' U- g- x0 M# R2 M% G ^" G ORDER BY name; 8 w* x( U2 O% w' J& w' `7 }
- I+ T0 N$ a2 G; U/ f8 L

4、第3章:第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last.

0 N5 h: m: b4 g5 H0 k, R1 {
SELECT winner,subject8 t" m* |: I6 ]# J FROM nobel5 n$ n# E: R( _; a( {% \+ M WHERE yr=1984 1 d" x3 t4 U; [( }% J5 {/ q ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner; 2 ~) `! ]3 P( m: \" ?' D6 B
0 J: N0 @- h# s" Y# f7 S

5、第4章:第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比,以德國的人口的百分比作人口顯示。

- U8 F/ H$ d% R. W
SELECT name, 4 T" S& w) g" i1 D [& ^ CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%), z# @4 ?; e5 d' ?1 [7 L: B9 @ AS population 6 ^! a$ Q1 j2 \3 a8 L4 C! e* B( ~5 i FROM world WHERE continent=Europe; ; m j, |$ u6 R2 v: O3 G' u3 V
: ^8 V# y' r- @& a5 m+ n. z9 N9 v' J

6、第5章:关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。

* k. j3 m' L; J6 n- @! u/ E+ s! g
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1;
, ^* W5 H2 w n

7、第6章:第12题每一場德國GER有參與的賽事中,列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数,所以此处必须添加条件teamid=GER

4 o" y' }; c' l
SELECT matchid,mdate,count(teamid) ' ?8 e* i1 o5 I- b FROM game JOIN goal ON matchid=id 8 }, H9 E8 K, _+ x WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate; 2 E% {: E( o0 r$ J& {
; S# Q" ]% l. M' K7 ?" \0 R

8、第6章:第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2.

1 Y% {' ]" I. _# F, J4 B# o0 J
SELECT mdate,team1,3 _) A2 l! g4 d3 Y/ i SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END) ' R3 m/ E- _7 m( N score1, 9 Z y: l' _, x7 w+ H' z6 a& { team2, 4 Z1 M7 _9 \: e1 O2 v( Z SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END ) * \/ c$ H0 Q. F5 w6 O/ d: b score2+ y) D0 I6 B" @: ~) G! x- f3 L! c6 ^ FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id 9 Q0 ^' f5 F% @ GROUP BY mdate, matchid, team1,team2 4 ~% Q, c. l' T: l ORDER BY mdate, matchid, team1,team20 ~6 u$ d+ ?& q/ a1 D( f' e5 _, ]" P
总结

SQLZOO里的题目做了90%,有个别很复杂的我没有做,大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目,对SQL的应用,我个人的理解如果不是专门做数据库的人员,不需要掌握太复杂的,但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。

( k% Y0 A+ ^* K3 O

最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据,公司的数据库管理员已经写好很多Views,其实我是从Views里取的数据。

用SQL做上海地区出租房屋情况的分析

分析需求:

6 C: j; w3 v/ C

1、上海出租房分布情况:各区域房源数目,平均面积,楼层情况,交通方便情况。在某如网站上爬取的数据,由于网站限制,租金字段爬不下来,只能就分布区域,面积等分析。

3 Y" _0 J$ X2 X: r

2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗,在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式,然后导入Navicat里。

6 @) Z( }! S# S& ^7 M' r3 G$ i1 X
) z; D8 D- \+ J+ \7 }1 g: m

3、总数据量。

& O$ B/ c1 [5 F% o& \" C2 X9 r
5 x6 Q* Y1 N! H* c

4、分析各个区域出租房屋数及占比。

# G& @& d9 s, s1 l
6 O0 i, `3 Q, S9 `/ j

5、各个区域出租房屋的平均面积。

: U5 v. E/ W! c9 J2 z/ ?: H3 R( x
3 W/ J! V5 n! n S' W- \& r# x G0 t! z

6、出租房屋的层级划分。按整楼高。

) c8 A F, L9 _! p
4 D; b4 R3 Z# H# H

7、距地铁站的距离。

+ l& T) k9 k4 V i0 U' F3 q+ N3 @
项目总结

爬取到的数据量有些太少了,并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平,还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少,感觉有点无从下手,不知道应该分析哪些东西才是有价值的,现实情况中,做数据分析还需多学习些业务知识,与业务相结合的分析才能分析对方向,才能分析出有价值的东西。

8 {8 U; J: x5 P9 B$ T % J' A4 O4 F0 w- \, J& t. Z7 K" ?5 p% Z# C- C " ^8 X) c. S. o( N ) O, w" Z& D( ~1 y$ y2 v7 y K
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超级爸爸
活跃在4 天前
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