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SQL带你漫游数据海洋

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5 S p0 e. q7 O7 o; t+ E2 X7 e# d

第四关的内容是我期盼已久的,虽然学过SQL,但是自己根本没有系统地掌握,也没有将其应用于实践的机会,一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL,客户端用的是Workbench。跟着老师的课程,先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书,并做一些读书笔记。

《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法:关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来,数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数,而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ,结果一定是 NULL 。聚合函数,如果以列名为参数,那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外,并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数,但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句(以及 ORDER BY 子句)中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件,HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON,ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结:RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表,LEFT OUTER JOIN代表左边为主表,取出单张表中的全部信息。

最近比较忙,我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了,虽然没有相关工作经验,所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西,SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高,但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了,边看边练习,粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。

SQL ZOO练习题笔记

1、第1章:第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。

# o' `, g, ^ ^' t7 q4 O
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%);
$ a+ S: U3 d7 ~( f4 M+ o

2、第1章:第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville",顯示國家名字,及其延伸詞,如首都是國家名字的延伸。

1 K- @ i( @! D2 g/ X, w% p
SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%);
2 W o$ f( ]! ~% y

3、第2章中文版:第13题Oceania becomes Australasia,Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia,Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America,Show the name, the original continent and the new continent of all countries。

4 G) P z# {% e" p) H' D
SELECT name,continent, ( m: S9 o# C' a9 Z CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia# H: ^2 E' i) V( l+ c! f WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia1 W+ F1 B, ?, Q# T) J4 P WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia" q9 [. K8 D0 |- x5 V WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America 0 J/ E% |1 q2 [* U! W WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America1 _" Y1 z- Z7 e; Z$ n: h8 o3 H ELSE continent END ) v7 j: X- H+ Y! { FROM world ! l- Y/ B3 `6 Q9 I" k5 @ ORDER BY name;; y" A- A# f. w4 A
- p2 E; [7 D5 P4 a+ Q

4、第3章:第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last.

' N- K" o% T8 W. ^ ~' m% D
SELECT winner,subject7 O. d6 T9 p i- A FROM nobel" x/ }4 ]# k2 S G- ] WHERE yr=1984; o' L, ~8 w" S$ [# Z ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;9 K( H# u5 J) p$ z, n4 ]% T
2 L9 T6 m w! u% [+ u7 y

5、第4章:第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比,以德國的人口的百分比作人口顯示。

/ v5 \% s/ \6 e0 \* Z% N% B, D
SELECT name, {- w, ~: G( Q# y2 p0 M CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%) p( n5 A6 n% [( p. a% ` AS population + c# _$ W' f7 R& M: _ FROM world WHERE continent=Europe;2 g6 i& H+ w. @8 y) s1 u9 L1 x
B2 @5 {+ r$ H" m- K

6、第5章:关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。

x0 _. i j: r' m8 [/ S2 Z2 j6 J
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1;
4 b; T: V1 U9 l

7、第6章:第12题每一場德國GER有參與的賽事中,列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数,所以此处必须添加条件teamid=GER

* O8 B1 ~6 B5 r2 z ]
SELECT matchid,mdate,count(teamid), f1 Y# N" i( }) J# B% X+ B FROM game JOIN goal ON matchid=id ( o: ~4 j$ b3 ?; D% t) R WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate; / P% v# P% f1 r6 R" s, `& C; g/ u
" Z" b3 o: t- Y/ W! n+ g, Z

8、第6章:第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2.

0 s5 b/ u5 e, @9 `5 j+ c
SELECT mdate,team1,* q- `& M# X& i R SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END) + l0 N# f+ E3 @( e6 J0 v score1,1 _+ u6 S6 y% ~$ E team2, & T8 N, \: D: J9 x! A* M" k SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END )1 M# A4 Y: H$ l) i2 `2 m score2) C" ]6 ]- P8 ?, Y4 t1 Z FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id( O4 q! ?- J& P3 V m: p GROUP BY mdate, matchid, team1,team20 o/ _! @% i! V9 |5 Z( S, u ORDER BY mdate, matchid, team1,team23 Q! q" r) J( G+ l3 c$ U; |; J
总结

SQLZOO里的题目做了90%,有个别很复杂的我没有做,大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目,对SQL的应用,我个人的理解如果不是专门做数据库的人员,不需要掌握太复杂的,但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。

% J. d* D; g8 K4 r" i6 K

最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据,公司的数据库管理员已经写好很多Views,其实我是从Views里取的数据。

用SQL做上海地区出租房屋情况的分析

分析需求:

8 o4 t0 q6 }: z2 e5 h6 D9 e/ z

1、上海出租房分布情况:各区域房源数目,平均面积,楼层情况,交通方便情况。在某如网站上爬取的数据,由于网站限制,租金字段爬不下来,只能就分布区域,面积等分析。

8 D4 h0 } K# x% h* L _0 I

2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗,在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式,然后导入Navicat里。

M3 N( s0 R0 D' }9 j
* y; U3 s; V0 h6 h: h

3、总数据量。

3 r \1 T$ f: S y, v$ q
. |6 P! y3 |5 j# x3 `

4、分析各个区域出租房屋数及占比。

' |# c) @! \) f/ G8 A" H8 E6 F% s
7 r6 `! U c0 ~8 v

5、各个区域出租房屋的平均面积。

* M( d6 i( W+ O% r; |2 Z/ h7 u5 b, z4 J
! Y2 e8 ^/ y' t' C

6、出租房屋的层级划分。按整楼高。

5 L& _* _! T2 V+ r
7 f4 v) s8 x8 g+ I0 t/ A9 k. t" f: @

7、距地铁站的距离。

5 H5 J: v k8 J
项目总结

爬取到的数据量有些太少了,并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平,还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少,感觉有点无从下手,不知道应该分析哪些东西才是有价值的,现实情况中,做数据分析还需多学习些业务知识,与业务相结合的分析才能分析对方向,才能分析出有价值的东西。

@& B) o& Y8 M/ W. D8 H, \ ( n+ @" S+ w, G) W4 s/ _1 g% E 3 q, }9 `$ Z6 o$ \& z* \' B% S" ` , j+ G; d* R4 u6 ^5 K
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