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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。 * o# B0 |7 p! f3 ]5 v% @' B5 b' E
要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel. j) L+ O# O; Q" e
一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。 `9 B. o/ T: i% Q1 D4 N% `
优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃 3 s* {; f: T! o. a. K- C
缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱 - r' O! t; {) ?9 W8 _% m5 f8 \0 @$ M
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图1. Excel中多样的作图功能
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数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。 6 }9 c: m/ H7 G. |& R
优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等
* Q: E7 }/ J# k4 z& W) J. J 缺点:破解版的容易闪退,配色比较少
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) |# m; Z, L8 H, ?1 o# E2 M 图2. Origin中更为多样的作图选择 $ M7 W2 D3 z# [) q6 n
Matlab
; Y; I1 W" z$ T+ U 一款编程软件,拥有强大的功能。 * f/ q1 j$ B$ l
优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟 0 }9 V' p9 v/ K1 h" F- ]. z; `
缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘 6 z: p* A# s8 @
1 h% @3 O! G3 t/ f P) a& v2 o |9 z 图3. Matlab操作界面 ; l; R4 e2 n. n: I' x3 G: w
R语言( I8 O# T* ]' E9 V
同样也是一款编程软件。
7 H* U, u9 @# `" M3 ^ 优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小 8 w0 E/ t1 W* ]
缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用 0 l2 b: e+ m5 j$ x
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图4. R语言操作界面 9 A6 S4 e+ x/ D
Sigmaplot5 e4 H6 C% m! O) e/ e* {4 p! b9 ?
拟合专用软件。 ) A1 ^1 I# K% F
优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看 ) n/ M0 d8 F2 P; S+ m+ O" Y
缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了
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- f3 U' ~. e/ {0 W S 图5. Sigmaplot自带的拟合模型
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. ~2 @+ M+ @$ B2 s: O# ]8 s2 k 先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。 - \* l4 \+ w' P/ d" Q4 Y
3 ]5 G5 M& V$ J1 } 图6. 汇总 ( b. T r8 [' I( {$ J: p
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