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, E% W `8 s ?1 S2 g+ w* |6 x' J mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
" g7 p6 w' i [$ o6 _+ d- I4 { 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 ' F9 z' ]$ A" H) X# F* o
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ $ H! g- X* o# \3 z
matlab可以对mdf格式的数据进行提取， 7 p% Z, J2 l3 g7 g: C. z
m=mdf(filename);
: P' M2 E, U7 o y$ t% u 提取出来的数据通常是这样的：
9 u$ y! i. _' d$ m $ e! C" y4 B4 s" Y7 W! D$ v
打开后会看到一些相关参数：
/ {: K" }* g4 c8 m. e6 v
; p" k! Z6 N" p. C2 U 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
3 M4 B. P- l0 N! ^6 V" o) q 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 5 Z; A9 j& @1 l5 B
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 4 `+ ?' T) C! B2 Y: @9 k+ _/ f
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
; P! y: P' o. U$ f& b/ J6 K function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
. b7 P1 _$ {/ U7 m4 B Q$ O$ O, | i=1;
4 k5 f2 z" X/ }$ G9 @# W" d ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);% Y/ e8 h- ^- b% ]# F
for i=1:ChannelLength9 d; l0 P+ X A8 r; I( a) b
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);5 Q$ k" Z8 f! }
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出05 @4 O9 ~1 F7 t) q5 Q. N8 m$ |
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);0 L3 Z3 e. {, P7 c) w% Z2 K
%FINDposition,找到对应的位置" V4 ~+ A* s; x. ~' a9 e% D
if PositionVariable>0
8 L' k& b; _1 M [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);9 y Q( J" ~6 b& O$ L3 |
else
: x, O- _% m/ N! k continue- M- X6 R6 T; c7 \8 ~! J
end
& x2 z' E$ t; ^& X" B4 u( x6 q2 k. [+ y: l
end
' Q: r9 k! A- L& z" g* }2 E: ?. r& e6 R
+ ?! f l& e/ e
# H; L& b+ R2 _! Y9 Y- r# N: }
8 {- @0 ?8 L7 z, b& p | 
