- Z- ]# N h$ |' J/ o% E2 Z/ q mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
4 D0 S% G* j- w, m1 G6 d 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
( u' T6 l0 J! j* H9 P$ a" Y S0 ? 而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了! ( y( T0 d7 q, X/ G
matlab可以对mdf格式的数据进行提取,
9 N6 [& D3 t6 T( F7 @ m=mdf(filename); 5 R3 y" X7 U2 [ C. t/ e' @
提取出来的数据通常是这样的:
: C9 x1 P. K7 J9 |! L5 | ' K7 p5 U+ H7 ^4 D2 y8 ]9 q
打开后会看到一些相关参数:
" y _! t- d8 O* q
2 q. L& Q# g+ V0 x$ S 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 $ S# r& k6 K1 D; t0 {. l" D
但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
- F$ _% ~2 C* @& i 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 # ?3 M: n* x# E
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间
$ m1 |/ c; R2 W6 f5 d/ Y function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)( G0 @) ^" E0 |3 }; q$ j% [* w" c a& J
i=1;
" S5 X; q! _, H6 ^3 Z2 ]3 r. Z ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
; |2 O5 b; J# S% d: r: f for i=1:ChannelLength- P8 I6 O; `1 z5 N& N
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);7 Y3 P/ ~" U% `. z
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0
3 O* V: d0 B; ^4 _+ H" s PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
, I$ m' F( q7 @# o9 w/ O %FINDposition,找到对应的位置
9 I5 o" ]' ?& W3 ~ if PositionVariable>0
' W1 c% H5 L, a. e8 i8 J9 m [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
# ~# r9 ]- R& I# `2 K# c( Z else
( A) w' g8 _8 Y8 w continue7 j0 q: n7 P# Y3 W2 ]( t% _9 K" z
end
4 J. c7 A, f5 o6 ~& N+ Z- l8 y. F. @9 W4 S) e
end % P- \* q2 R4 V: V2 I9 Z, C( M, \
9 v- D. c7 h( J7 r, I5 C4 `6 b: [' `. U
" M; ^% X& x! K# C1 l$ Q
% Z$ b3 a5 \7 b: ?+ ^9 ]
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