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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
7 T* S1 d$ L' T6 d6 W7 o, B, d 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 + T5 i* S- w7 f0 D/ C/ y) p/ v
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ / D, L5 w6 \2 z) U) f; D" \
matlab可以对mdf格式的数据进行提取， ( H+ Q$ Y: B9 J# f
m=mdf(filename); 1 K2 C5 n7 p' ~9 q2 |( K) a# v
提取出来的数据通常是这样的： ; E9 u) M+ D8 j" X8 b+ @0 T
. Q0 F2 ^- a( m 打开后会看到一些相关参数： 6 P* E \% I. F
* P+ B4 X7 H- t3 w9 l 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 . P+ T& @$ L; ?5 g4 A8 r
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 3 q, O% r. N* g& V( ?, Y
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 6 T1 v3 g- K6 C5 y, E! L3 K
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间0 I) {: w/ h8 S. x
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)' |7 M, L6 \* F1 p( v S1 O
i=1;. ]7 I, h9 a$ Q2 ]3 k h
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames); D+ f# G2 W/ w5 v1 F5 ^$ v& G5 G% c
for i=1:ChannelLength
. e% ~! t: _# D2 n( F PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
3 L- w( {; E" K8 M %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0! o' _3 R' R) X/ u) L* }2 u
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);5 I( ^& f1 u& [, k0 I( w
%FINDposition,找到对应的位置1 q( \0 H: g# Y6 H( W) i# a0 \
if PositionVariable>08 U. r! P) C3 j
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector); F7 E: I3 A4 n' A
else
7 r' _; ]0 }7 _: [- ?6 e continue
2 F5 Z9 d/ V1 y$ e7 R' } end
6 K) [/ g7 a# u( r( A& k: @4 Z1 N1 d7 D; \
end 5 I- ]; \( Y7 O, }7 ^% a4 _
: J6 D! V5 |) k% s K# N$ {" {0 s& ~; u
7 B& L. L6 M1 Y! g8 R; G: |
, C6 G6 C; F& {& q4 X) a* Q o | 
