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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
* A' ^+ m# b/ H2 I& l8 g 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 ' g- Q+ `$ l0 u
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
2 \, f4 A4 t% t+ k$ |$ C6 D$ t2 E matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
+ y% T% X2 y+ Q" W3 p8 P* Q m=mdf(filename); 1 a: g7 e8 G8 J# s' F* r
提取出来的数据通常是这样的： / @2 a( w1 |6 a+ \% H
8 I$ r z9 l# X( a 打开后会看到一些相关参数：
5 ^# b& R3 b/ @, Y, A, C2 y $ }2 l. s4 D/ C
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 " k* _1 M! C; ^- H* k
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 $ S8 W; L6 S3 k j. t* I
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
) n: O/ {' a% p! \; O* G) y %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
4 V6 K: q2 x" y: |5 m" t function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj): M1 {: w% J# T s" E) S0 S
i=1;
. z. j) a- p5 t4 |8 j- E) D2 c ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);! \! l2 U- j6 h9 a f( ^$ j
for i=1:ChannelLength% O3 N" \; f! f2 P$ m) B
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
1 W% p5 z+ l! r+ W' h- V' e %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0& v1 i8 r0 [: G
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
$ d1 ?9 r* C4 S7 Y %FINDposition,找到对应的位置% h6 C4 B1 [8 [8 J m' W- E7 Q
if PositionVariable>0
- X6 D6 r) ]* o" w* [# b3 s5 L: m7 q [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
( b* E/ M( u9 c' s: R; o else) |5 j( Q# s( `( [* A
continue# x6 W! P$ J4 P- G
end- {" W: a0 V4 {0 t
7 z$ e0 d" Q& } end
1 J' ^: G' O8 I+ A; q
& ~+ H! v# t6 Q6 ]) C( T3 x8 x! y D! q- E- y; |3 _
* y9 x9 \, K" F8 s; j2 M& F# s# h# x" f
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