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$ ` y1 U- n& o1 A: O2 b mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； 3 t' m6 b: P$ `3 W
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
/ T1 ~2 |1 `" {0 d A8 q 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ / ~$ f# Z! H5 `9 n' Q
matlab可以对mdf格式的数据进行提取， . E* u* C# p" P& V/ x! H- L
m=mdf(filename); % F: O% [6 b8 l) P
提取出来的数据通常是这样的：
`" z& T0 |. \8 Q* R/ ^5 ~ 2 z4 G. g a- M0 }3 S9 x o
打开后会看到一些相关参数：
4 S+ Z/ P( f8 G' X: Q6 S3 s$ b % Y+ d( _* Q4 A3 ]6 i6 C! ~
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 ; u' ~3 }! x& n" m$ e
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 2 W. |2 n9 F' H( C5 F9 U% z
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 1 x: i q; {9 m) Q, y
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
; H3 _3 b4 a' { function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
6 g" u* I& I# g i=1;% t( o( w) q& \/ { J0 B# {# r
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);1 ]/ g5 `. X; i2 ~2 ?% s3 {
for i=1:ChannelLength
4 s" `) S5 o& M% i PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
# S I4 Y8 Z- G$ u& F' | %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
5 o( v* a" k& @5 j- N! X PositionVariable=find(PositionVariableLogic);+ p( ?' Y; Q& t6 x" K
%FINDposition,找到对应的位置& _( ^: ~9 d4 [: n
if PositionVariable>0; t- v! j* y$ Z# W
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
. C; Q6 t- x- S6 _8 Y5 L else
u1 a8 O/ w/ i* G continue
* ?+ g! w e; {0 t) i end# | v6 i3 G$ Z! H9 B/ i9 }# s9 F* n
+ _, K* }1 h5 Q6 ?
end
( A' d2 S) I6 d' R! v% n4 n
0 P9 d% m# @* R, d
3 M4 m' T* b5 l6 C' ~; N
$ U* w( g) P; Q' R" ?4 W
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