; g l7 L+ A& d) @2 _1 S. G7 y
mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
9 C: ^/ g$ I) \* w 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 " |! e1 l' x6 A/ z8 w: C5 Q% Z: E7 s
而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
9 }) y B B" [7 _ matlab可以对mdf格式的数据进行提取,
- h8 w. S+ Y; p# P8 f m=mdf(filename); : ]% Y5 Z& [1 q4 ?8 A+ x
提取出来的数据通常是这样的:
" J) s! q& s# U' b
8 d9 a- s; F# x P5 t+ h ~ 打开后会看到一些相关参数: " c+ J9 l( O5 ?- C( v
, _. G1 e) c F6 O) e* |- f; |
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
& e. Y. v& d- h; s" _; v 但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
/ D4 j+ F3 }/ L2 E, w0 u 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 ; n# S6 w5 {3 h2 E) N
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间; W3 A; p" |, I! F
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj), S' N8 p, S( s! H- Z& D$ }
i=1;
9 x: x0 q- k$ E) G; ?1 J9 r ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
. O; ]( v8 h' O5 ` for i=1:ChannelLength, |' [% ]5 Z7 s4 d
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
6 c. j: |: A+ O( V8 d0 R %在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0" }, H4 n9 V( {8 P% Y
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
+ |6 E- m: r/ T$ u %FINDposition,找到对应的位置
( ]; C: _# r5 i if PositionVariable>0
# c& P) p9 R) ]/ u$ R [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);' l1 S: M, |0 M" }% z
else
$ u; W4 C3 g5 M; _/ g continue
9 B# g) n4 o' d) ?% y+ G% V' K+ A1 d5 ] end6 E* b M4 Y) p7 }# e0 X- k3 E
8 o) Z& y' g3 t+ N: U' o' i$ A end
1 A2 `# @2 Z5 E* ]
0 M& P/ y0 z( a# ?' D( q
7 }' l6 ]) i6 c& u4 T& x( m% ^1 Q0 s& ?. N
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