Python数据分析：折线图和散点图的绘制

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原创：宋宋 Python专栏

来源：Python数据分析：折线图和散点图的绘制

折线图

折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。

Matplotlib 中绘制散点图的函数为 plot() ，使用语法如下：

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

1) 简单的折线图

在matplotlib面向对象的绘图库中，pyplot是一个方便的接口。

plot()函数：支持创建单条折线的折线图，也支持创建包含多条折线的复式折线图----只要在调用plot()时传入多个分别代表X轴和Y轴数据的list列表即可。

! x, R4 |( k/ K( v' W1 ?) Q

import matplotlib.pyplot as plt + {; `6 T7 W) C. i ) n; ]: f! C+ O2 J$ n6 ^0 D x_data = [2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017] ; A, E$ ~6 J6 ], ~0 p) ? y_data = [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000] plt.plot(x_data,y_data) 4 x1 x) \3 {- w8 W plt.show()

- |5 W! P2 u Y, j* N" |9 P* H

2）复式折线图：

G6 N) V* \, Q2 {$ E

import matplotlib.pyplot as plt x_data = [2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017] # K' f: v: q" z6 e y_data = [58000,60200,63000,71000,84000,90500,107000] 8 Q' J% }3 ]5 Q# n+ V y_data2 = [52000,54200,51500,58300,56800,59500,62700] ' F8 f( j7 t1 v g6 {" S8 k( U+ ` plt.plot(x_data,y_data,color=red,linewidth=2.0,linestyle=--) 8 Z2 B' K% P/ n5 R plt.plot(x_data,y_data2,color=blue,linewidth=3.0,linestyle=-.) 1 f$ N* P& B9 X3 d! B0 T& O plt.show() 0 p9 \& _0 p' P) @& N+ b) a/ e7 \8 }

" l& Y/ T2 Y2 _3 `# f, k; [5 d0 U

注：说明：参数color=’ red ‘，可以换成color=’ #054E9F’，每两个十六进制数分别代表R、G、B分量，除了使用red、blue、green等还可以参照下图小白参数linestyle可以选择使用下面的样式：

- solid line style 表示实线-- dashed line style 表示虚线-. dash-dot line style 表示短线、点相间的虚线: dotted line style 表示点线

参数 linewidth 可以指定折线的宽度参数 marker 是指标记点，有如下的：

, ~9 G4 \# J3 A+ @& E% O) E

+ E. q+ `0 }5 b5 G1 v

3) 管理图例 对于复式折线图，应该为每条折线添加图例，可以通过legend()函数来实现。该函数可传入两个list参数，其中第一个list参数(handles参数)用于引用折线图上的每条折线；第二个list参数（labels）代表为每条折线所添加的图例

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取数据 data = pd.read_excel(matplotlib.xlsx) 7 ^ G6 S2 ]7 D& C3 B% c( p plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸 ^# E: R) {4 S9 |" D3 m9 [ plt.title(Examples of line chart,fontsize=20)#标题，并设定字号大小 plt.xlabel(ux-year,fontsize=14)#设置x轴，并设定字号大小 plt.ylabel(uy-income,fontsize=14)#设置y轴，并设定字号大小 3 M5 c3 G$ s. M #color：颜色，linewidth：线宽，linestyle：线条类型，label：图例，marker：数据点的类型 in1, = plt.plot(data[时间],data[收入_Jay],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=:, marker=o) $ Q5 z7 z3 G1 e3 c% N: l: `( t! Y in2, = plt.plot(data[时间],data[收入_JJ],color="darkblue",linewidth=1,linestyle=--, marker=+) in3, = plt.plot(data[时间],data[收入_Jolin],color="goldenrod",linewidth=1.5,linestyle=-, marker=*) * w! l% P( ]# n; `/ E3 t! y: E ' E! T) ]/ j4 T* K1 W- c plt.legend(handles = [in1,in2,in3],labels=[Jay income,JJ income,Jolon income],loc=2)#图例展示位置，数字代表第几象限 plt.show()#显示图像

4) 管理多个子图

5 r( V' S& b9 Z& I2 D

import matplotlib.pyplot as plt 8 c4 W. j5 D0 t' H import numpy as np import matplotlib.gridspec as gridspec # w x3 W: B( I+ g import matplotlib.font_manager as fm #字体管理器 1 L! `3 A/ r+ G! [$ c my_font = fm.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc") 9 ~' e- V. y* n" I% [- n plt.figure() 0 P& y2 U% ~& _! a: A x_data = np.linspace(-np.pi,np.pi,64,endpoint=True) gs = gridspec.GridSpec(2,3) #将绘图区分成两行三列 ax1 = plt.subplot(gs[0,:])#指定ax1占用第一行(0)整行 ax2 = plt.subplot(gs[1,0])#指定ax2占用第二行(1)的第一格(第二个参数为0) ax3 = plt.subplot(gs[1,1:3])#指定ax3占用第二行(1)的第二、三格(第二个参数为1：3) #绘制正弦曲线 ax1.plot(x_data,np.sin(x_data)) ax1.spines[right].set_color(none) % v9 ^+ T6 b8 }1 T0 f5 q ax1.spines[top].set_color(none) / {( A% R4 A% m ax1.spines[bottom].set_position((data,0)) ax1.spines[left].set_position((data,0)) ax1.set_title(正弦曲线,fontproperties=my_font) 9 ?0 y( |) g6 _0 Y + j! y7 z2 l9 K: t7 w #绘制余弦曲线 0 m" J) \# t: B) i: h! d7 l1 p/ _ ax2.plot(x_data,np.cos(x_data)) ax2.spines[right].set_color(none) ax2.spines[top].set_color(none) ax2.spines[bottom].set_position((data,0)) ax2.spines[left].set_position((data,0)) ; J5 Q B5 z2 V: z8 p$ x" j ax2.set_title(余弦曲线,fontproperties=my_font) #绘制正切曲线 ax3.plot(x_data,np.tan(x_data)) ax3.spines[right].set_color(none) ax3.spines[top].set_color(none) ax3.spines[bottom].set_position((data,0)) ax3.spines[left].set_position((data,0)) + b, q, O; Y3 Q7 j# [- w# U ax3.set_title(正切曲线,fontproperties=my_font) plt.show()

结果：

& y; X. p( ?+ H7 T8 k9 @7 P3 L P1 @

k1 N* p8 O+ C& l/ {% @3 s ' h3 U' |/ L" b7 X! Q; V% D3 K